Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Articles
182 Documents
<![CDATA[Aplikasi Sistem Informasi Manajemen Sekolah Terintegrasi dengan Pendekatan Rational Unified Process ]]>
<![CDATA[Hulu, Yosefa]]>;
<![CDATA[Simbolon, Naftalia]]>;
<![CDATA[Venta Br.Tarigan, Emma]]>;
<![CDATA[Bunawolo, Methina]]>;
<![CDATA[Turnip, Mardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.77
<![CDATA[Perkembangan Teknologi Informasi dalam era globalisasi saat ini berkembang dengan sangat pesat. Hal tersebut berpengaruh terhadap berbagai bidang, salah satunya pada bidang pendidikan. Pendidikan saat ini dituntut harus dapat mengikuti dan mengimplementasikannya. Dalam penelitian ini akan dikembangkan Sistem Informasi Manajemen Sekolah Terintegrasi (SIMST) dengan pendekatan Rational Unified Process. Dengan adanya SIMST ini akan memberikan informasi yang cepat, akuntabel dan tepat guna. Selain berfungsi untuk meringankan kinerja guru dan staf-staf sekolah, sistem informasi yang dikembangkan juga akan sangat bermanfaat bagi siswa. Dengan adanya sistem akademik ini membantu para pengguna dalam melakukan pekerjaannya dan mengakses informasi sekolah.]]>
<![CDATA[Perbandingan Algoritma Adaptive Approximated Median Filtering dan algoritma Nonsubsampled Contourlet Transform dalam pengurangan derau (noise) citra digital ]]>
<![CDATA[Christnatalis]]>;
<![CDATA[Steven]]>;
<![CDATA[Aswani]]>;
<![CDATA[Imam Mulqan, MHD Awal]]>;
<![CDATA[Salim, Andy]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.78
<![CDATA[Noise pada citra tidak hanya terjadi karena ketidaksempurnaan dalam proses pengambilan gambar, tetapi bisa juga disebabkan oleh kotoran-kotoran yang terjadi pada citra. Dalam tugas akhir ini noise yang digunakan adalah impulse noise (salt and pepper). Impulse noise biasanya terjadi selama transisi citra. Noise ini tampak sebagai impuls-impuls hitam atau putih diatas citra. Impulse noise ini dapat terjadi karena error bit acak pada saluran komunikasi. Dalam literatur, dapat ditemukan berbagai algoritma yang dapat digunakan untuk menghilangkan salt and pepper noise, seperti Adaptive Approximated Median Filter dan Non-Subsampled Contourlet Transform (NSCT). Perangkat lunak yang dirancang ini melakukan beberapa tahapan proses yaitu dimulai dari proses menentukan sebuah piksel adalah noise atau tidak berdasarkan pada nilai threshold yang diberikan. Apabila piksel tersebut merupakan noise maka nilai baru akan dihitung dan di-set pada tahapan noise reduction. Terakhir, fase image enhancement akan dilakukan untuk menghasilkan citra digital dengan kualitas yang lebih bagus. Perangkat lunak ini akan menyisipkan noise ke dalam citra input. Setelah itu, noise tersebut akan dihapus dengan menggunakan metode Adaptive Approximated Median Filter dan Non-Subsampled Contourlet Transform (NSCT). Terakhir, akan dilakukan pengujian terhadap citra hasil reduksi noise dengan menggunakan metode MSE dan PSNR.]]>
<![CDATA[Klasterisasi Data Lowongan Pekerjaan Berdasarkan Fuzzy C-Means ]]>
<![CDATA[Devi Lolita Pardosi]]>;
<![CDATA[Siagian, Irma Damayanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.79
<![CDATA[Proses pencarian kerja dan proses rekrutmen secara konvensional dinilai kurang efektif dan efisien dari segi biaya dan waktu. Untuk membantu pencari pekerjaan dalam memperoleh pekerjaan yang diinginkan dan membantu penyedia pekerjaan dalam memperoleh kandidat potensialnya, maka diperlukan sebuah sistem rekomendasi. Sebuah sistem rekomendasi pekerjaan yang ideal harus mampu memenuhi beberapa sasaran seperti merekomendasikan pekerjaan yang paling relevan kepada pemakai, menjamin bahwa setiap lowongan yang di-post akan memperoleh sejumlah lamaran dari kandidat yang memenuhi kualifikasi dan menjamin bahwa setiap pekerjaan yang di-posting tidak menerima terlalu banyak lamaran. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka dapat diterapkan metode sistem rekomendasi. Salah satu metode yang dapat diterapkan adalah metode Fuzzy C-Means (FCM). FCM menggunakan model pengelompokkan fuzzy sehingga data tersebut dapat menjadi anggota dari semua klaster yang terbentuk dengan derajat atau tingkat keanggotaan yang berbeda yaitu antara 0 hingga tingkat keberadaan data dalam satu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaanya. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website rekomendasi pekerjaan yang menerapkan metode Fuzzy C-Means yang mampu untuk memberikan rekomendasi lowongan pekerjaan kepada user berdasarkan kualifikasi dan jurusan dari user. Website juga menyediakan sebuah fasilitas untuk melakukan pengujian terhadap metode Fuzzy C-Means.]]>
<![CDATA[Deteksi Pola Pasien Kanker Serviks dengan Algoritma Extra Trees dan K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Abdi Dharma]]>;
<![CDATA[Porman Manalu]]>;
<![CDATA[Gidion Stepen Sinaga]]>;
<![CDATA[Riael Siringoringo]]>;
<![CDATA[Imam S. Palangai]]>;
<![CDATA[Kiki Setiawan]]>;
<![CDATA[Andrian]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.80
<![CDATA[Proses pencarian kerja dan proses rekrutmen secara konvensional dinilai kurang efektif dan efisien dari segi biaya dan waktu. Untuk membantu para pencari kerja dalam mendapatkan pekerjaan yang diinginkan dan membantu penyedia kerja dalam mencari kandidat potensial, diperlukan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi pekerjaan yang ideal harus dapat memenuhi beberapa tujuan seperti merekomendasikan pekerjaan yang paling relevan kepada pengguna, memastikan bahwa setiap posting yang diposting akan menerima sejumlah lamaran dari kandidat yang memenuhi syarat dan memastikan bahwa setiap pekerjaan yang diposting tidak menerima terlalu banyak. aplikasi. Untuk mengatasi masalah ini, metode sistem rekomendasi dapat diterapkan. Salah satu metode yang dapat diterapkan adalah metode Fuzzy C-Means (FCM). FCM menggunakan model pengelompokan fuzzy sehingga data dapat menjadi anggota dari semua cluster yang dibentuk dengan derajat atau tingkat keanggotaan yang berbeda, yaitu antara 0 dan tingkat data dalam satu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website rekomendasi pekerjaan yang menerapkan metode Fuzzy C-Means yang mampu memberikan rekomendasi lowongan kerja kepada pengguna berdasarkan kualifikasi dan jurusan yang dimiliki. Website juga menyediakan fasilitas untuk menguji metode Fuzzy C-Means.]]>
<![CDATA[Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Sales Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]]>
<![CDATA[Rita Hamdani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 2 No. 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v2i2.81
<![CDATA[Toko Asia Elektrik adalah toko yang bergerak dalam bidang jual beli barang-barang elektronik. Dalam menjual produknya Pemilik Toko Asia Elektrik membutuhkan sales. Sales adalah orang yang bertanggung jawab dalam penjualan produk. Semakin bagus kinerja sales maka akan meningkatkan pendapatan toko Asia Elektrik. Setiap bulan sales yang memiliki kinerja yang bagus dalam bekerja akan diberikan bonus. Dalam melakukan penilaian pemberian bonus sales pada Toko Asia Elektrik masih menggunakan sistem penilaian secara subyektif yang mana penilaian hanya ditentukan berdasarkan tercapainya target penjualan saja. Sehingga penilaian hasil dari penilaian tersebut kurang tepat dan dapat menyebabkan banyaknya barang yang dikembalikan dikarenakan tidak laku terjual. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam pemberian bonus kepada sales, yang dapat mengambil keputusan dengan baik, tepat dan cepat. Untuk mengatasi permasalahan diatas peneliti akan membuat suatu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple additive Weight (SAW), perangkat lunak dengan menggunakan Visual Basis .Net dan database menggunakan SQL Server]]>
<![CDATA[Penerapkan Digital Semipublic Watermaking Dalam Penyembunyian Teks Pada Citra ]]>
<![CDATA[Nera Mayana Br Tarigan]]>;
<![CDATA[Dedi Candro Sinaga]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 2 No. 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v2i2.82
<![CDATA[Penelitian yang dilakukan untuk menghasilkan watermarking dari sebuah citra input. Proses pembentukan watermarking akan dimulai proses pembacaan piksel citra warna. Setelah itu, proses akan dilanjutkan dengan melakukan perhitungan nilai stegomessage yang akan disisipkan dan proses penyisipan semua nilai yang diperlukan dalam proses pengecekan watermarking. Apabila terjadi penyerangan, maka pada saat pembentukan watermarking, akan dilakukan perhitungan nilai noise tertentu (dihasilkan secara acak) yang akan disisipkan ke dalam citra. Setelah proses pembentukan watermarking, maka proses dapat dilanjutkan dengan proses pengecekan watermarking dan proses ekstraksi pesan. Penerapan digital semipublic watermaking dalam penyembunyian teks pada citra menghasilkan watermarking yang akan disisipkan pada citra input dan proses pengecekan watermarking yang telah disisipkan. Selain itu, Penerapan digital semipublic watermaking dalam penyembunyian teks pada citra juga mampu menghasilkan proses perhitungan dari tahapan pembentukan dan pengecekan watermarking.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Roti Terlaris Pada PT.Nippon Indosari Corpindo Tbk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Ike Yolanda]]>;
<![CDATA[Hasanul Fahmi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.83
<![CDATA[Penerapan data mining sangat dibutuhkan oleh PT.Nippon Indosari Corpindo Tbk dikarenakan perusahaan ini memproduksi jumlah roti yang sangat besar. Perusahaan ini memiliki 20 jenis produk roti yang diminati oleh masyarakat Indonesia. Dilihat dari banyaknya permintaan konsumen ternyata terdapat beberapa roti yang terlaris dan tidak begitu laris sehingga berdasarkan 3 bulan terakhir maka PT Nippon membutuhkan sebuah prediksi penjualan produk roti terlaris, agar mempermudah pihak perusahaan dalam memproduksi roti mana yang paling banyak diproduksi. Karena saat ini sistem yang digunakan masih manual dengan itu data yang didapat kurang akurat dan efisien. Maka untuk mengetahui penjualan produk roti terlaris dibutuhkanlah sebuah data mining untuk memecahkan sebuah masalah dengan mengunakan metode k-nearest neighbor. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah kerangka kerja penelitian yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan UML, implementasi sistem menggunakan software berbasis destop. Penerapan data mining untuk prediksi penjualan produk roti terlaris adalah sebuah sistem yang membantu untuk memprediksi penjualan produk roti terlaris pada PT.Nippon Indosari Corpindo Tbk agar data yang didapat akurat dan efisien. Dengan menggunakan kriteria kuantitas produk dan kuantitas terjual.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jurusan Terfavorit Dengan Menerapkan Metode SAW Studi Kasus SMKS Pembangunan Daerah Lubuk Pakam ]]>
<![CDATA[Insan Astuti]]>;
<![CDATA[Jijon Raphita Sagala]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.84
<![CDATA[The most favorite majors are things that must be determined by the school to choose or determine which department is the most favorite in the SMK Swasta Pembangunan Daerah Lubuk Pakam. Regional Development Vocational School. Each head of the department will improve the service and achievement of the department in order to be selected as the favorite department. The process of determining the favorite majors currently has weaknesses including it takes a very long time, using conventional or manual systems and decisions are only based on a meeting between the principal and related parties so that the results obtained are less accurate. Based on this, we need a computerized system, namely a decision support system to find out which department is the most favorite based on predetermined criteria. To determine the most favorite department, a computerized system is needed, namely a decision support system using the SAW method.The basic concept of SAW is to find a weighted sum of the performance of each alternative on all criteria, therefore this method is very suitable for the problems that exist in the SMK Swasta Pembangunan Daerah Lubuk Pakam.]]>
<![CDATA[Simulasi Antrian Pembuatan Sim Di Sat Lantas Polres Deli Serdang Menggunakan Metode Eksponensial ]]>
<![CDATA[Debirahayu]]>;
<![CDATA[Hasanul Fahmi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.85
<![CDATA[Queuing simulation is very much needed by Sat. Then the Deli Serdang Police because the number of queues every day is very long making it difficult for Sat Then to serve applicants for a driving license (SIM). Judging from the length of the queue every day, Sat Then the Deli Serdang Police need a system that can make it easier for Sat Lantas to determine the most efficient time in queuing. Because currently the system being used is still very manual, thus making the prospective driver's license (SIM) applicant become bored waiting to be served even though the facilities provided by the Sat Lantas are quite adequate. So to overcome the long queues every day, a queue simulation is needed to solve the problem of the fastest time in queuing using the exponential method.]]>
<![CDATA[Penerapan Kriptografi untuk Pengamanan Data Transaksi Deposito pada Easy Tronik dengan Metode RC-5 ]]>
<![CDATA[Aditya Utama]]>;
<![CDATA[R.Fanry Siahaan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.86
<![CDATA[Aspek penyadapan data merupakan hal yang paling dikhawatirkan oleh pengguna teknologi komputer pada saat ini. Rivest Code (RC) digunakan sebagai standar algoritma kriptografi yang terbaru. Algoritma sebelumnya dianggap tidak mampu lagi untuk menjawab tantangan perkembangan teknologi komunikasi yang sangat cepat. RC sendiri adalah algoritma kriptografi dengan menggunakan algoritma Ron Rivest yang dapat mengenkripsi dan mendekripsi blok data sepanjang 128 bit dengan panjang kunci 0 – 2040 bit. Pembangunan perangkat lunak ini dilakukan dalam beberapa tahapan, yaitu analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi dan pengujian. Pengujian yang dilakukan pada perangkat lunak ialah proses enkripsi/deskripsi dan keamanan penyadapan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem kerja pada proses enkripsi/deskripsi berjalan dengan baik sehingga dapat meningkatkan keamanan pesan dari percobaan penyadapan yang dilakukan pada jalur transmisi yang dilalui.]]>
