cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.org@gmail.com
Phone
+6287818522131
Journal Mail Official
sisfokomtek.org@gmail.com
Editorial Address
Editor in Chief: Yesy Afrillia, S.T., M.Kom, Universitas Malikussaleh Saut Parsaoran Tamba, M.Kom, Program Studi Sistem Informasi Universitas Prima Indonesia Managing Editor : Arifin Tua Purba, M.Kom, Program Studi Teknik Komputer Politeknik Bisnis Indonesia Editor : Volvo Sihombing, M.Kom, Program Studi Teknik Informatika ULB Julianto Simatupang, M.Kom, PAMIK Mahaputra Riau. Windania Purba, M.Kom, PUniversitas Prima Indonesia Yudhistira Adhitya Pratama, S.Kom., M.Kom, Universitas Pelita Harapan Adnan Buyung Nasution, S.Kom., M.Kom, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 27236129     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 179 Documents
 2   3   4   5   6 
Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Stok Persediaan Barang Proyek (Studi Kasus : PT. Andhy Putra Medan Odirianus Laia; Preddy Marpaung
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.89

Abstract

Sebuah perusahaan membutuhkan suatu sistem yang bisa mengelola persediaan dan permintaanstok produk barang dalam melakukan suatu kegiatan perusahaannya agar kinerja perusahaan lebih efisien, efektif dan berkesinambungan. Prediksi jumlah pengadaan stok produksi barang proyek ini merupakan prediksi yang didasarkan pada data permintaan, persediaan, juga jumlah pengadaan barang yang akan direncanakan. Prediksi jumlah pengadaan stok produksi barang proyek yang optimal merupakan bagian dari penentuan jumlah stok produksi barang proyek. Variabel yang dimodelkan, yaitu: permintaan, persediaan dan produksi. Input-an penelitian ini adalah data maksimum permintaan dan minimum permintaan, untuk data persediaan data masimum persediaan, data minimum persediaan, hasil dari implementasi fuzzy inferensi system mamdani penentuan prediksi stok persediaan produksi barang proyek adalah data maksimum permintaan dan data minimum permintaan, dengan jenis stok produk untuk permintaan saat ini dan persedian-nya dan diharapkan dapat digunakan untuk menentukan prediksi stok persediaan produk barang proyek pada PT. Andhy Putra Medan.
Implementasi Keamanan Data Keuangan di SMK Swasta Musda Perbaungan Menggunakan Metode RC4 Rista; Arjon Samuel Sitio
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.90

Abstract

Data security and confidentiality is currently a very important issue and continues to grow. Several cases concerning data security are currently a job that requires handling and security costs that are so large. To maintain the security and confidentiality of messages, data, or information so that no one can read or understand it, except for the rightful recipients, a data security system application with an encryption method using the rc4 algorithm is designed. RC4 (Rivest Cipher 4) is a synchrone streamcipher, which is a cipher that has a symmetric key and encrypts the plaintext digit by digit or byte per byte by combining binary operations (usually XOR) with a semi-random number.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kinerja Aparatur Kecamatan Di Kantor Camat Galang Dengan Menggunakan Metode AHP Sri Wahyu Ningsih; Sulindawaty
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.91

Abstract

The State Civil Apparatus is always required to have full loyalty and obedience in carrying out its duties. Decision support systems can be used as a solution to a problem or for an opportunity. AHP method is a method that can help solve complex problems by structuring a hierarchy of criteria. Based on this research, the researcher tries to prove the previous research and improve the accuracy of the data so that the researcher takes the title "Decision support system determines the performance of the sub-district apparatus in the Galang sub-district office using the AHP method. It is intended that the new information generated can increase knowledge about determining the performance of sub-district officials at the Galang sub-district office.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE MOORA (MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS) Andi Arisman; Fricles A Sianturi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.92

Abstract

Abstract In determining the new students who are exact and in accordance with the wishes, it is not easy. One of the problems faced by the New Student Admissions Committee (PPDB) each year are the criteria or conditions for admission of new students. Realizing how important it is in determining the right new students, there is no potential for KKN (Corruption, Collusion and Nepotism), it is necessary to establish an Acceptance Decision Support System New Students Using the MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis). The system created is expected to make it easier for them the school SD Negeri 097358 Negeri Lawan, Kec. Batu Nanggar, Kab. North Sumatra Simalungun in determining new students who are accepted according to the number of quaternary needed. This new student admission decision support system is a computerized application program, thus it can help the committee to determine candidates of new students who will be accepted. The final result obtained is the result of the determination calculation acceptance of new students by having the ability according to existing criteria predetermined. Based on the analysis results when testing the support system, it can be concluded that this application is very easy to use (perceived ease of use) and is very useful for the State Elementary School 097358 Negeri Lawan, Kec. Dolok Batu Nanggar, Kab. Simalungun-North Sumatra. Keywords : MOORA, New Student Admission, Decision Support System
IMPLEMENTASI REDUKSI NOISE PADA CITRA RONTGEN MENGGUNAKAN ALGORITMA ARITHMETIC MEAN FILTER Muhammad Dian Prayogi; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.94

Abstract

Citra rontgen kaya akan informasi, tetapi sering kali mengalami penurunan kualitas karna adanya noise pada citra tersebut. Noise pada citra rontgen biasanya berbentuk titik-titik yang tersebar diseluruh gambar ataupun di beberapa bagian saja. Hal itu disebabkan oleh gangguan fisik (optik) pada alat penangkap citra seperti kotoran debu yang menempel pada lensa foto ataupun akibat proses pengolahan yang tidak sesuai. Untuk mengatasi noise pada citra tersebut dibutuhkan teknik untuk dapat mereduksi noise, yaitu dengan cara teknik filtering citra. algoritma arithmatic mean filter merupakan salah satu filtering linear yang fungsinya untuk menghilangkan dan juga menghaluskan noise pada citra. Cara kerja algoritma arithmatic mean filter yaitu dengan menggantikan intensitas nilai pada pixel dengan rata-rata dari nilai pixel dan juga nilai dari pixel-pixel tetangganya. hasil yang diperoleh dari percobaan setelah menerapkan algoritma dan melakukan pengujian dengan aplikasi berbasis desktop ini mendapatkan hasil yang baik.
ANALISA METODE TREND MOMENT UNTUK PERAMALAN PENJUALAN STOK BARANG PADA TOKO SUN OLEH-OLEH Ayu Nanda Safitri; Fricles A Sianturi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.95

Abstract

Sun Souvenirs Shop is a private company that sells souvenirs. The Sun Souvenir Shop has a wide variety of typical Medan food and souvenirs for sale. Customers who don't have time to buy souvenirs outside can buy them at Kualanamu International Airport. Sun Souvenir Shop is located at Departure Level 2 near the check-in counter. This research is about forecasting system. The method used is the Trend Moment Method, Trend Moment Method is used to be able to solve the problem, namely to predict sales of stock items. The data used in this study are sales data from the past obtained from interviews conducted directly at the research site. The more data used in forecasting using the Trend Moment method, the more accurate the resulting forecast will be. The system was built using the Visual Studio 2010 programming language with Microsoft Access 2007 database. The result of this research is a forecasting application that can assist in predicting sales of stock items.
PERANCANGAN APLIKASI UNTUK PREDIKSI PENGELUARAN DANA DESA DENGAN METODE ALGORITMA MOVING AVERAGE Lilis Widia Ningsih; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.96

Abstract

Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa (APBDes) dalam mengelola keuangan daerah terdapat begitu banyak data, sehingga menimbulkan kesulitan dalam hal Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa (APBDes) meramalkan data dimasa depan yang sangat dibutuhkan. Prediksi adalah adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil. Sehingga diperlukan suatu sistem yang mempunyai kemampuan meramal, di dalam sistem ini berisi pengetahuan keahlian meramal serta mrnghitung pengeluaran yang akan datang. Pada penelitian ini dirancang sebuah aplikasi prediksi berbasis web menggunakan metode moving average yang dimaksudkan untuk membantu user memprediksi gangguan pengeluaran dana desa. Sistem ini mampu melakukan prediksi pengeluaran dana desa yang akan datang, dengan metode moving average. Berdasarkan hasil perhitungan, sistem akan memberikan hasil prediksi pengeluaran dana desa di periode yang akan datang.
J Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Tingkat Penyebab Kematian Dari Sepuluh Peringkat Penyakit Terbesar Dengan Algoritma Backpropagation Sri Wahyuni; R.Fanry Siahaan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.98

Abstract

Penelitian ini merupakan sebuah penerapan jaringan saraf tiruan dengan penggunaan metode backpropagation yang berdasar pada 10 penyakit pasien dengan tingkat kematian tertinggi di Puskesmas Lubuk Pakam, yaitu DBD, TBC, bronkopneumonia, pneumonia, stroke, hipertensi, jantung koroner, demam tifoid, diare, dan asma dari bulan Juli hingga bulan Desember tahun 2017, 2018, dan 2019. Dari penelitian ini diperoleh hasil dengan tingkat akurasi sebesar 58% sehingga penelitian ini dapat memberikan informasi berapa persen kematian akan penyakit yang diderita oleh pasien serta dapat mengurangi kesalahan petugas dalam pendataan penyakit pasien.
S SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BANTUAN PUPUK SUBSIDI KEPADA KELOMPOK TANI MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Rolia Bariang; R.Fanry Siahaan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.99

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang interaktif, yang membantu pengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Technique For Others Reference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) merupakan suatu model pendukung keputusan dalam SPK, Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki, hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif. Dari hasil penelitian menunjukkan pemanfaatan Topsis sebagai model sistem pendukung keputusan menentukan kelompok tani yang berhak menerima bantuan dan dapat membantu pemerintahan desa kubah sentang dalam menentukan kelompok tani penanam padi yang berhak menerima bantuan dengan proses pembobotan multikriteria dan seleksi dengan lebih cepat, cermat dan lebih efektif.
PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI KEMAMPUAN KONSUMEN DALAM MENCICIL KENDARAAN RODA DUA DI ADIRA FINANCE LUBUK PAKAM DENGAN METODE BACKPROPAGATION Aidil Ikhsan Yahya; R.Fanry Siahaan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.100

Abstract

Prediksi kemampuan konsumen dalam mencicil kendaraan roda dua ini sangat diperlukan didalam target penjualan yang akan datang. Teknologi jaringan syaraf tiruan dapat mengidentifikasi dengan baik pada pola data dari sistem yang dinamis. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi kemampuan konsumen dalam mencicil kendaraan roda dua di Adira Finance Lubuk Pakam menggunakan data konsumen dari jenis kendaraan setiap tahunnya yang terjual dengan pembayaran kredit dari tahun 2017-2019 perancangan model prediksi menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan software berbasis desktop. Karakteristik dari jaringan syaraf tiruan yang digunakan yaitu 12 lapisan masukan, 12 lapisan tersembunyi, dan 1 lapisan keluaran (kemampuan konsumen), nilai laju pembelajaran sebesar 0.10, momentum sebesar 0.1:12 neuron tersembunyi, nilai minimum 10 dan nilai maksimum 14, menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner yang mempunyai nilai range 0 – 1, dan maksimum epoch sebesar 10000. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan dengan perulangan 10 kali diperoleh error sebesar 0.001 dan dapat dikatakan bahwa sistem dapat memprediksi kemampuan konsumen dalam mencicil kendaraan roda dua dengan baik.

Page 4 of 18 | Total Record : 179

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2018 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 2 No. 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi More Issue