cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
hendra mayatopani
Contact Email
hendra.mayatopani@pradita.ac.id
Phone
+6281310314562
Journal Mail Official
redaksijii@pradita.ac.id
Editorial Address
Tower 1, Scientia Business Park, Jl. Gading Serpong Boulevard No.1, Curug Sangereng, Kelapa Dua, Tangerang, Banten 15810
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Inovasi Informatika
Published by Universitas Pradita
ISSN : 25274007     EISSN : 26861615     DOI : 10.51170
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inovasi Informatika yang terdaftar di p-Issn: 2527-4007, e-Issn: 2686-1615 merupakan media informasi yang menyediakan kebutuhan publikasi artikel ilmiah hasil penelitian di bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi. Ruang lingkup Jurnal Inovasi Informasi adalah sekumpulan ilmu dalam 2 bidang Teknik Informasi dan Sistem Informasi yaitu sebagai berikut: 1. Arsitektur Perusahaan 2. Arsitektur Komputer 3. Data Besar 4. Pemasaran Digital 5. Internet Of Things 6. Jaringan Komputer 7. Keamanan Sistem 8. Kecerdasan Buatan 9. Keamanan Jaringan 10. Pengembangan Perangkat Lunak 11. Kota Cerdas 12. Teori Informasi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 53 Documents
 2   3   4   5   6 
Perbandingan Metode Konversi Grayscale Menggunakan Metrik Kualitas Butteraugli Burhan Sabini
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51170/jii.v6i2.189

Abstract

Pengenalan produk atau wajah mulai memainkan peranan yang penting di dunia digital. Di dalam sebuah sisitm manufaktur, terutama dalan pengecekan kualitas di lini produksi, kamera mulai menggantilkan manusia dan alat sederhana. Pengenalan wajah juga mulai banyak di gunakan untuk sistim absensi dan keamanan. Dalam semua hal ini, sebuah kamera di butuhkan untuk mengambil gambar dari objeknya. Gambar yang di ambil dari kamera ada dalam format berwarna penuh. Kebanyakan proses gambar membutuhkan konversi dari gambar berwarna menjadi gambar hitam putih. Hasil pengkonversian ini akan mempengaruhi hasil dari pemrosesan gambar. Tujuan dari artikel ini adalah untuk melaporkan hasil evaluasi empat methode perubahan warna menggunakan metrik kwalitas Butteraugli sebagai cara mengukur kemampuan tiap metode. Metode yang di coba adalah : rata-rata, berbobot, non-linear, dan non-linear yang di lebarkan. Untuk sistim absensi, ada empat kondisi pencahayaan dimana percobaan ini di lakukan yaitu : rendah, normal, terang, dan di luar. Hasil dari pengambilan gambar, dibandingkan antara yang berwarna dan hasil konversinya menggunakan kwalitas metrik Butteraugli. Semakin rendah nilai Butterauglinya, semakin baik hasilnya karena ini berarti gambar yang di konversikan semakin sedikit perbedaannya dengan gambar aslinya. Kesimpulannya, non-linear yang di lebarkan mendapat nilai terbaik.
Perancangan Aplikasi Pengelolaan Data Admin Di Rumah Bersalin Katmi Muthi: Jurnal Penelitian Sri Mardiyati; Kurnia Prayogi; Dian Sari
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51170/jii.v6i2.201

Abstract

Pandemi Covid-19 yang dinyatakan oleh World Health Organization (WHO) pada tanggal 11 Maret 2020, beberapa negara sudah menerapkan upaya mencegah penularan dan memperlambat laju infeksi Covid-19. Status pandemi pada saat ini menandakan bahwa penyebaran Covid-19 berlangsung sangat cepat dan luas, hingga tak ada satupun negara di dunia yang terhindar dari Covid-19. Fasilitas pelayanan kesehatan di masa pandemi Covid-19 merupakan garda terdepan dalam upaya penanggulangan kasus, seperti pada rumah bersalin yang mempunyai peran sebagai fasilitas pelayanan kesehatan ibu dan anak dari bagian pelayanan kesehatan keluarga dalam Upaya Kesehatan Masyarakat (UKM) yang diselenggarakan rumah bersalin dengan sasaran utama adalah ibu hamil, bayi, dan balita. Dengan merancang aplikasi dengan Java NetBeans untuk mengelola data rumah bersalin seperti penginputan data pasien baik pasien umum ataupun pasien ibu hamil, data obat, data pelayanan, pencarian data rumah bersalin dan laporan-laporan rumah bersalin seperti laporan stok data obat, surat rujukan, rekam medis pasien, surat keterangan kelahiran, dan faktur pembayaran sehingga dapat mempermudah para petugas rumah bersalin dalam mengelola data-data tersebut karena data-data tersebut tersimpan di database MySQL dengan rapih, teratur, serta aman. Kata kunci: Perancangan, Aplikasi, Pengelolaan Data, Rumah Bersalin
Plat Nomor Kendaraan dengan Convolution Neural Network Djarot Hindarto; Handri Santoso
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51170/jii.v6i2.202

Abstract

The development of Deep Learning technology is very good at detecting Objects. One of them is detection on the vehicle number plate. This method can be applied to Computer Vision to process images using DensetNet121, NasNetLarge, VGG16 and VGG19 methods. The most basic difference between Machine Learning and Deep Learning is the inclusion of a Hidden Layer and what distinguishes the Deep Learning process using neurons as a process from input, process to output. Feature extraction is done directly with the Deep Learning process. In terms of time, training models with Deep Learning are very long, when compared to Machine Learning. The dataset comes from Kaggle, then training is carried out with four Deep Learning models, resulting in a model. There are differences in conducting the training process. Before carrying out the Training process, a pre-paration process from the Image Dataset is carried out. The dataset is divided into two parts, the Training Dataset and the Testing Dataset. After the training model is completed, it is continued with the Testing process and measuring the performance of the model's accuracy. The accuracy of the four models resulting from Deep Learning training is also presented
Implementasi Aplikasi Pengajuan Cuti Menggunakan Framework CI Studi Kasus PT XYZ Kartika Mariskhana; arfan sansprayada
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51170/jii.v6i2.205

Abstract

Perancangan sistem informasi merupakan salah satu yang wajib diterapkan setiap perusahaan agar dapat menjalankan roda bisnis perusahaan dengan baik. Banyak aspek yang dapat digunakan dalam menerapkan perancangan sistem informasi tidak hanya perancangan sistem informasi internal ataupun perancangan sistem informasi eksternal. Implementasi pengajuan cuti merupakan salah satu perancangan sistem informasi internal yang dapat memudahkan bagi perusahaan dalam membuat dokumentasi sehingga tidak membuat kinerja bagian/divisi terkait mempunyai aktivitas pengerjaan yang terlalu banyak. Penulisan ini bertujuan untuk memudahkan pengajuan cuti pada PT XYZ dimana agar lebih terkomputerisasi dengan baik bila karyawan ingin mengajukan cuti sebagai hak nya. Dalam proses pengajuan cuti ini memberikan kemudahan untuk sisi SDM perusahaan agar dapat terkontrol dengan baik data yang didapat sehingga memudahkan perhitungan baik mulai dari cuti yang didapat hingga cuti sisa yang dapat digunakan sebagai hak dari karyawan tersebut. Dengan harapan apabila implementasi ini dapat berjalan dengan baik maka dapat diintegrasikan dengan implementasi yang lain yang dapat dikembangkan sehingga benar benar memberikan manfaat dan kemudahan bagi perusahaan agar aktivitas tiap divisi dapat saling terhubung dengan perancangan sistem informasi ini.
Model Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Prestasi Marketing Agent Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) Yopi Handrianto; Ghofar Taufiq; Santiyana Yulia
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51170/jii.v6i2.219

Abstract

Abstract: PT WOM Finance tbk is a private financial corporation located in Central Jakarta which always strives to continuously improve internal and external quality in order to compete with other companies. One effort that needs to be done is to conduct an assessment of the performance of an external employee called Marekting Agent. However, the assessment conducted on PT WOM Finance tbk not yet the existence of a system that resulted in assessment, this is what makes the need for a system capable of managing performance appraisal data marketing agent and generate rankings from the calculation of the value of Marketing Agent (MA). Thus, to be more accurate in the assessment of marketing agents, companies sebaikanya selective assessment of marketing agents. The method used in decision support system one of them is Analytical Hierarchy Process (AHP) which can be used in problem solving which is subjective and can also be used to solve the problem in the achievement of marketing agent achievement. With the final result obtained by using Analytical Hierarchy Process (AHP) method is to know Marketing Agent at PT WOM Finance tbk, with the most superior criterion is candidate Ari Darmawan with 52,27% percentage.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan barang Berupa Alat Music Di Toko Martmusic Sri Mardiyati; Arizal Khoir Rahman; Yusuf Nugraha
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 7 No. 1 (2022): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51170/jii.v7i1.214

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan perangkat lunak Sistem Informasi Penjualan Barang Berupa Alat Music Di MartMusic Berbasis JavaKoneksi Database MYSQL yang mampu mengelola pendataan dan pemesanan gedung untuk pesta pernikahan secara informatif, mulai dari pendataan data pelanggan, data admin, data sewa dan datapembayaran. Pada penelitian ini juga ditentukan tingkat kelayakan perangkat lunak yang telah dibuat. Jenis penelitian ini adalah Research and Development. Metode pengembangan perangkat lunak menggunakan Waterfall Model. Pengujian perangkat lunak dilakukan melalui pengujian white-box dan black-box, sedangkan model analisis menggunakan analisis terstruktur yaitu ERD (Entity RelationshipDiagram) dalam menggambarkan model data dan DFD (Data Flow Diagram) untuk menggambarkan model fungsional. Perangkat lunak pembangun sistem adalah Netbeans IDE 8.2 dengan database MySQL. Pengujian instrumen dilakukan melalui uji validitas dan uji reliabilitas. Teknik pengumpulan data pada penelitian menggunakan wawancara, kuesioner, dan literatur. Teknik analisis data menggunakan analisis deskriptif kuantitatif. Kata kunci: Toko MartMusic, Berbasis aplikasi dekstop, NetBeans, MYSQL
Evaluasi tata kelola IT menggunakan Framework COBIT terhadap pengaruh kinerja di Rumah Sakit Erik Aditya Gunawan; Handri Santoso; Richardus Eko Indrajit
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 7 No. 1 (2022): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51170/jii.v7i1.224

Abstract

Di semua bidang usaha pada saat ini, perkembangan era digitalisasi sangat lah mempengaruhi bisnis proses di dunia rumah sakit dalam memberikan pelayanan. Khususnya dalam hal ini pemberian layanan berbasis digital menjadi peran utama rumah sakit dalam memberikan kebutuhan para pasien agar terselenggara penyediaan kesehatan dapat memenuhi kebutuhan dan arah tujuan dari rumah sakit, yaitu adalah peningkatan efektifitas layanan dan juga efisiensi layanan. Agar dapat terselenggaranya layanan kesehatan berbasis digital yang baik, tentunya dibutuhkan juga tata kelola IT yang baik agar dapat menjaga keberlangsungan penyediaan layanan berbasis digital. Pada kesempatan ini, peneliti akan mencari hubungan bagaimana evaluasi tata kelola yang baik dengan menilai kematangan dari proses tata kelola IT dengan menggunakan metode COBIT. Sehingga diharapkan dari evaluasi yang dilakukan dapat menjadi acuan dasar bagi management dalam pengelolaan dan pembenahan tata kelola IT agar selaras dengan kebutuhan perusahaan dalam menjalankan bisnisnya khususnya di dunia kesehatan yang berbasis digital. Pada penelitian yang dilakukan, dari tingkat kematangan yang ada, dievaluasi dari GAP yang menjadi standar minimal pelayanan bagi rumah sakit terhadap capaian indicator yang diharapkan dari proses yang ada khususnya dalam kematangan dari tata kelola IT yang diharapkan.
Perancangan Prototype Deteksi Kelengkapan Atribut Siswa Berbasis Computer Vision DADANG HADI PRAYITNA; Arko Djajadi
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 7 No. 1 (2022): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51170/jii.v7i1.235

Abstract

Abstrak: Salah satu bidang penelitian yang masih berkembang sampai saat ini adalah kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). computer vision adalah salah satu dari Pengembangan cabang ilmu AI,. Dalam computer vision terdapat permasalahan yaitu object detection dan image classification. Deep learning yang digunakan untuk pengenalan dan klasifikasi objek adalah Convolutional Neural Network karena banyak digunakan pada penelitian terdahulu dan menghasilkan hasil yang signifikan dalam pengenalan citra. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan objek atribut sekolah SMA 5 Tangerang menggunakan framework Tensorflow dengan dataset sebanyak 700 gambar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan metode CNN didapatkan tingkat akurasi hingga 100% untuk melakukan deteksi atribut sekolah siswa SMA 5 Tangerang pada sebuah frame gambar dan video.
Pengembangan Gamifikasi Pada Modul E - Learning Service Excellence Untuk Karyawan Frontliner Ferdy Achmad Zulfikar; Akhmad Unggul
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 7 No. 1 (2022): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51170/jii.v7i1.237

Abstract

This paper is to develop teaching materials in the form of developing gamification teaching materials in the service excellence module that will be used for frontliner employees. The purpose of this research is to design the development of gamification teaching materials in the service excellence module that can be used for frontliner employees. The research results from the results of designing and testing gamification teaching materials for the service excellence module for frontlinner mall employees on a limited scale, that the feasibility of the content of the material and the feasibility of presenting gamification obtained an average score of 80%. Validation of the content of the Service Excellence module using gamification obtained an average score of 81%, and validation of the feasibility of presenting the Service Excellence module using gamification obtained an average score of 78%, so the survey results from the trial show that the teaching materials in the E-learning Service module Excellence carried out using gamification is suitable for use in training activities
Analisis Interaksi Pengguna di Media Sosial Dalam Mencegah Video Hoax dan Model Arsitektur Deteksi Tingkat Tinggi Teuku Rizky Adipratama; Heru Purnomo Ipung
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 7 No. 1 (2022): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51170/jii.v7i1.249

Abstract

Penyebaran berita hoaks dengan konten video yang berulang pada media sosial merupakan fenomenayang sangat luar biasa dan muncul bukan hanya pada kalangan pengguna dewasa saja namun sudah kesegalalapisan usia, Efek yang paling terasa adalah timbulnya perpecahan di masyarakat karena penggunaan videoyang sudah pernah tayang atau ada sebelumnya menjadi bukti kuat untuk memvalidasi konten yang dilihatnya.Penting untuk mendeteksi berita hoaks dengan konten video yang berulang dan menghentikan efek negatifnyapada individu dan masyarakat. Pada penelitian ini pembuatan model arsitektur deteksi tingkat tinggi untuksistem analisis berita hoaks dengan konten video yang digunakan kembali atau berulang pada media sosial dikenalkan, dengan menggunakan deep learning video processing, speech to text dan beberapa fitur content-baseddan context-based rancangan model arsitektur ini dibuat. Konten hoaks dengan video yang berulang diharapkandapat dicegah penyebarannya jika bisa di filter terlebih dahulu sebelum muncul di lini masa. Diharapkan modelarsitektur ini dapat menjadi referensi untuk di buat menjadi real system

Page 4 of 6 | Total Record : 53

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Inovasi Informatika Vol. 7 No. 2 (2022): Jurnal Inovasi Informatika Vol. 7 No. 1 (2022): Jurnal Inovasi Informatika Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Inovasi Informatika Vol. 6 No. 1 (2021): Jurnal Inovasi Informatika Vol. 5 No. 2 (2020): Jurnal Inovasi Informatika Vol. 5 No. 1 (2020): Jurnal Inovasi Informatika