cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Sidik
Contact Email
jtik@provisi.ac.id
Phone
+6289671418611
Journal Mail Official
muhsidik@provisi.ac.id
Editorial Address
Jl. Majapahit No.304, Pedurungan Kidul, Kec. Pedurungan, Kota Semarang, Jawa Tengah 50192 Telp: (024) 6723456 E-mail : lppm@provisi.ac.id
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Provisi Semarang
ISSN : 20870868     EISSN : 25989707     DOI : https://doi.org/10.51903/jtikp.v13i1
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering
JTIK :Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh LP2M Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Provisi Semarang. Jurnal ini terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan April dan September. Misi dari Jurnal JTIK adalah untuk menyebarluaskan, mengembangkan dan menfasilitasi hasil penelitian inter-disiplin di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, sistem komputer, informatika dan komunikasi sebagai media bagi para dosen, guru, peneliti dan para praktisi dalam bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, sistem komputer, informatika dan komunikasidari seluruh Indonesia, dalam melakukan pertukaran informasi tentang hasil-hasil penelitian terbaru yang telah dilakukan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 17 No. 1 (2026): Maret" : 11 Documents clear
IMPLEMENTASI ALGORITMA BASE64 PADA SISTEM LOGIN MENGGUNAKAN JSON WEB TOKEN (JWT) UNTUK AUTENTIKASI WEB Ulil Asyhar; Budi Hartono; Toni Wijanarko Adi Putra
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 1 (2026): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i1.1311

Abstract

Authentication security is a crucial aspect of web application development, particularly in login systems that function as the primary gateway to an application or web service. The authentication process plays a vital role in ensuring that only authorized users can access the system, thereby preventing data breaches, information misuse, and potential system damage. Traditional login methods that store passwords in plain text or rely solely on session IDs are vulnerable to theft and session hijacking. This research proposes the implementation of JSON Web Tokens(JWT) with Base64 encoding, integrated through Web Service technology, to enhance login system security. JWT is a JSON-based token standard used for secure information exchange between clients and servers. The token consists of three parts—header, payload, signature—each encoded using Base64URL. Base64 is an encoding method that converts binary data into ASCII text, making it safe for transmission over HTTP protocols. In this implementation, the bcrypt algorithm is utilized for password hashing, ensuring that the original password is never stored directly in the database. The Web Service acts as an intermediary for communication between the client and server without the need to store session data on the server. During login, the system verifies credentials, generates a JWT token, and sends it to the client for subsequent authenticated requests. Testing results demonstrate improved security, as tokens can be verified without maintaining server-side sessions, while Base64 encoding ensures safe data transmission. This implementation is expected to serve as a practical solution and reference for future advancements in web application security.
IMPLEMENTASI GOOGLE LOOKER STUDIO UNTUK VISUALISASI BENCANA ALAM DI INDONESIA. Pasa Andita, Ageng
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 1 (2026): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i1.1382

Abstract

This study aims to visualize natural disaster data in Indonesia to identify patterns, distribution, and impact levels. The method used is the Extract, Transform, and Visualize (ETV) framework, utilizing Google Looker Studio as the primary tool for building an interactive dashboard. Data is sourced from the BNPB and BMKG open portals, which then undergoes cleaning, integration, and modeling processes. The analysis results reveal that although hydrometeorological disasters such as floods (29.9%) and extreme weather (25.3%) occur most frequently, geological disasters such as earthquakes and tsunamis cause the most casualties (34%) and injuries (46.4%). Geographically, densely populated areas such as West Java are the epicenters of disasters. The study concluded that Google Looker Studio is effective as a lightweight and collaborative business intelligence solution for disaster data visualization, thereby supporting data-driven decision-making in disaster risk mitigation and management in Indonesia.
PERBANDINGAN KINERJA SUPPORT VECTOR MACHINE ORIGINAL DAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS SMOTE UNTUK ANALISIS SENTIMEN APLIKASI JKN MOBILE APIPAH, KUSNATUL; Martanto, Martanto; Dikananda, Fatihanursari; Bahtiar, Agus; Narasati, Riri
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 1 (2026): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i1.1403

Abstract

Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi JKN Mobile digunakan untuk mengevaluasi kualitas layanan digital BPJS Kesehatan. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) pada data asli dan SVM berbasis Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dalam mengatasi permasalahan ketidakseimbangan kelas. Dataset diperoleh melalui proses scraping ulasan pengguna aplikasi JKN Mobile. Tahapan pra-pemrosesan meliputi case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Representasi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE mampu meningkatkan kinerja klasifikasi, khususnya pada kelas minoritas, dibandingkan dengan SVM tanpa penyeimbangan data. Dengan demikian, SMOTE terbukti efektif untuk meningkatkan performa analisis sentimen pada data tidak seimbang.
PERANCANGAN SISTEM E-COMMERCE BERBASIS WEB DENGAN BARCODE SCANNER UNTUK PENGELOLAAN DATA PRODUK Eka Bagus; Santoso, Agustinus Budi Santoso; Iman Saufik Suasana
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 1 (2026): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i1.1513

Abstract

This study aims to design and develop a web-based e-commerce system integrated with a barcode scanner to support product data management at Toko Keko Branded Yogyakarta. The system is proposed as a solution to the previous manual ordering and recording processes, which were time-consuming and prone to errors. The application was developed using PHP and MySQL, with Bootstrap to provide a responsive user interface. The integration of a barcode scanner enables faster and more accurate product input, stock updates, and product search without manual typing. The development process follows the Waterfall model, including requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The results show that the system improves the efficiency of product management, facilitates transactions, and supports the digitalization of store operations.
PENERAPAN VOICE OVER AL DALAM PEMBUATAN KONTEN VIDEO PROPERTI DIGITAL PADA PT DEWE MAKMUR MAPAN Abdul, Achmad Abdul Ghofur; Pebrianggara, Alshaf Pebrianggara
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 1 (2026): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i1.1522

Abstract

PT Dewe Makmur Mapan faces a major obstacle in the slow production of property video content, which hinders the effectiveness of the company's digital marketing. The implementation of Voice Over (VO) AI technology has become crucial as a strategic solution to achieve cost efficiency and significantly accelerate content production processes. The purpose of this research is to implement VO AI technology to increase audience engagement on various partner digital platforms. The implementation method is carried out thru the integration of artificial intelligence technology into the digital content production workflow, which includes video creation, photography, and visual design, as well as social media management and online property branding strategies. The research results show that there is a reduction in operational production costs and more optimal work time efficiency compared to conventional methods. Additionally, there was an improvement in content performance, evidenced by an increase in the number of viewers on the company's social media platforms. This implementation confirms that adopting AI technology in video production can effectively and economically optimize property marketing strategies in the digital age.
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PELANGGAN PADA KOPISHOP TELON COFFEE MENGGUNAKAN METODE TF-IDF BERBASIS ULASAN GOOGLE MAPS DAN GOFOOD Tyas Adi Novianto; Suharyadi, Suharyadi
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 1 (2026): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i1.1529

Abstract

Perkembangan industri kopi yang pesat mendorong pelaku usaha untuk memahami tingkat kepuasan pelanggan secara lebih objektif. Salah satu sumber informasi yang dapat dimanfaatkan adalah ulasan pelanggan pada platform digital seperti Google Maps dan GoFood. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen kepuasan pelanggan terhadap Kopishop Telon Coffee menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berupa 186 ulasan pelanggan yang dikumpulkan dari Google Maps dan GoFood, kemudian dilabeli secara manual ke dalam tiga kelas sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta klasifikasi sentimen menggunakan SVM. Hasil ekstraksi fitur menunjukkan bahwa kata “kopi”, “enak”, dan “nyaman” memiliki bobot TF-IDF tertinggi, yang mengindikasikan bahwa kualitas rasa dan kenyamanan tempat menjadi aspek utama yang diperhatikan pelanggan. Evaluasi model SVM menghasilkan akurasi sebesar 86,84%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang cukup baik, meskipun masih terdapat keterbatasan dalam mengklasifikasikan sentimen minoritas akibat ketidakseimbangan data. Secara keseluruhan, hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pelanggan memberikan sentimen positif terhadap Kopishop Telon Coffee. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi metode TF-IDF dan SVM dapat digunakan secara efektif untuk menganalisis sentimen kepuasan pelanggan berdasarkan ulasan daring dan dapat menjadi dasar evaluasi serta pengambilan keputusan bagi pelaku usaha.
PENINGKATAN KINERJA PEMASARAN PROPERTI PT. DEWE MAKMUR MAPAN MELALUI PEMANFAATAN PLATFORM NUELINK Johan Ageng Prasetyo; Andry Rachmadany
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 1 (2026): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i1.1533

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis bagaimana optimalisasi konten promosi terjadwal melalui platform manajemen media sosial Nuelink dapat meningkatkan jangkauan promosi dan efektivitas pemasaran digital di PT. Dewe Makmur Mapan. Metode penelitian yang digunakan ialah kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi kasus. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung aktivitas pemasaran digital, wawancara mendalam dengan pihak terkait, serta studi dokumentasi berupa jadwal konten dan metrik performa media sosial. Teknik analisis data menggunakan analisis tematik yang diperkaya triangulasi data sekunder untuk membandingkan kondisi sebelum dan sesudah optimalisasi penjadwalan konten. Berdasarkan hasil penelitian, kondisi awal menunjukkan pemasaran digital perusahaan berjalan sporadis, produksi konten organik terbatas terutama konten video, dan ketergantungan terhadap iklan berbayar Meta Ads masih tinggi sehingga engagement audiens relatif rendah. Setelah implementasi penjadwalan konten terstruktur melalui Nuelink disertai peningkatan produksi konten visual, konsistensi publikasi meningkat, jangkauan promosi lebih luas, dan keterlibatan audiens menunjukkan tren yang lebih positif. Selain itu, otomasi penjadwalan lintas platform membantu meningkatkan efisiensi operasional serta mendukung sinergi antara konten organik terjadwal dan iklan berbayar, yang berpotensi meningkatkan ROI pemasaran media sosial. Dengan demikian, penggunaan Nuelink sebagai tools otomasi penjadwalan konten dapat menjadi strategi inovatif yang efektif bagi perusahaan properti skala menengah dalam menghadapi persaingan pemasaran di era digital.
ANALISIS PERBANDINGAN PENGALAMAN PENGGUNA PADA APLIKASI PEMETAAN LOKASI DI BPS SIDOARJO (STUDI KASUS PADA SW MAPS DAN KENDEDES MOBILE) FUAIDA, FAMROTUL; Mochamad Rizal Yulianto
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 1 (2026): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i1.1534

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan pengalaman pengguna (user experience) dalam penggunaan aplikasi SW Maps dan Kendedes Mobile pada kegiatan pemetaan lokasi usaha di BPS Kabupaten Sidoarjo sebagai bagian dari persiapan Sensus Ekonomi 2026. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara mendalam terhadap pegawai BPS dan mahasiswa magang yang telah menggunakan kedua aplikasi tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SW Maps memiliki keunggulan pada fleksibilitas penggunaan secara luring, namun kurang efisien dari sisi pengelolaan dan integrasi data karena memerlukan proses ekspor dan input ulang ke sistem BPS. Sebaliknya, Kendedes Mobile dinilai lebih unggul dalam kemudahan penggunaan, efisiensi alur kerja, dan integrasi sistem karena data dapat dikirimkan secara langsung dan real-time ke server BPS. Temuan ini menunjukkan bahwa desain antarmuka sederhana dan integrasi sistem yang baik berperan penting dalam meningkatkan kualitas pengalaman pengguna dan efektivitas pendataan lapangan.
PERANCANGAN ULANG UI/UX APLIKASI SW MAPS BPS KABUPATEN SIDOARJO MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Dhevano Eka Priyatna; Istian Kriya Almanfaluti
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 1 (2026): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i1.1535

Abstract

Aplikasi SW Maps digunakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Sidoarjo sebagai alat bantu pengumpulan data tagging spasial di lapangan. Akan tetapi, hasil kuisioner menunjukkan adanya permasalahan pada aspek tampilan aplikasi dan navigasi yang menyebabkan rendahnya tingkat usability. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perancangan ulang UI/UX aplikasi SW Maps menggunakan metode Design Thinking yang meliputi tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Evaluasi usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 15 responden. Hasil pengujian awal menunjukkan nilai SUS sebesar 42,6 yang termasuk kategori buruk. Setelah dilakukan perancangan ulang dan pengujian terhadap prototipe, nilai SUS meningkat menjadi 70 yang termasuk kategori cukup baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa desain ulang UI/UX aplikasi SW Maps mampu meningkatkan usability dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik bagi penggunanya.
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BAHASA INDONESIA UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN MEMBACA BAGI SISWA KELAS I MI MIFTAHUL INAYAH SLARANG LOR TEGAL Sugiono Putra, Hafizh Akbar; Budi Nurmana.M.S., Ayyub Hamdanu; Sulartopo
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 1 (2026): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i1.1544

Abstract

The low reading ability of early grade students in Islamic Elementary Schools (Madrasah Ibtidaiyah) remains a problem in Indonesian language learning, particularly in recognizing letters, combining syllables, and reading simple sentences. This problem is influenced by the use of conventional and less interactive learning media. This study aims to design interactive Indonesian language learning media using the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) model and analyze the results of its application on the reading ability of first grade students at MI Miftahul Inayah Slarang Lor, Tegal. The method used is development research with MDLC stages including concept, design, material collection, assembly, testing, and distribution. Data collection techniques were carried out through observation, interviews, literature studies, and product trials with teachers and students. The results showed that the developed interactive learning media was declared suitable for use based on functional tests (black box testing) and user responses. In addition, there was an increase in students' reading ability based on a comparison of pre-test and post-test results after the media was used. The conclusion of this study shows that interactive multimedia-based learning media is effective in improving the reading ability of early grade students and can be used as an alternative medium for Indonesian language learning in Islamic Elementary Schools.

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 17 No. 1 (2026): Maret Vol. 16 No. 2 (2025): September Vol. 16 No. 1 (2025): MARET Vol. 15 No. 2 (2024): September Vol 15 No 2 (2024): September Vol. 15 No. 1 (2024): Maret Vol 15 No 1 (2024): Maret Vol 14 No 2 (2023): September Vol. 14 No. 2 (2023): September Vol 14 No 1 (2023): Maret Vol 13 No 2 (2022): September Vol. 13 No. 2 (2022): September Vol 13 No 1 (2022): Maret Vol 12 No 2 (2021): September Vol 12 No 1 (2021): Maret Vol 11 No 2 (2020): September Vol 11 No 1 (2020): Maret Vol 10 No 1 (2019): Maret Vol 9 No 2 (2018): September Vol 9 No 1 (2018): Maret Vol 10 No 2 (2019): September Vol 8 No 2 (2017): September More Issue