cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
generic.unsri@gmail.com
Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Generic
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 19074093     EISSN : 20879814     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Generic ISSN/e-ISSN: 1907-4093/2087-9814 adalah wadah publikasi ilmiah bagi peneliti, akademisi, maupun praktisi di bidang ilmu komputer, ilmu teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia. Jurnal ini menerima tulisan inter-disiplin di bidang SI/TI, sistem komputer, dan informatika. Topik dapat berupa (tapi tidak ter batas pada): Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan, Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak, Information System (Sistem Informasi), Computer Based Learning (Pembelajaran Berbasis Komputer), Computer Networking & Data Communication (Jaringan Komputer & Komunikasi Data)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 144 Documents
 11   12   13   14   15 
Sistem Pemantauan Lingkungan Menggunakan Sensor BME280 Berbasis Internet of Things Triawan, Muhammad Agus; Husnawati, Husnawati; Humam, Faris
Generic Vol 15 No 2 (2023): Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/generic.v15i2.154

Abstract

Abstrak—Sistem pemantauan lingkungan saat ini tengah berkembang dan mengarah ke perangkat yang berbasis Internet of Things. Pembangunan sistem pemantauan lingkungan diukur berdasarkan beberapa parameter seperti; temperature, humidity, air pressure, dan altitude. Pada penelitian ini akan diuji konsistensi pengiriman data dari perangkat Node MCU (ESP 8266) ke ThingSpeak sebagai platform Internet of Things, menggunakan metode Median Filter dengan modul sensor BME280. Pemantauan parameter cuaca lingkungan sekitar dilakukan didalam ruangan tertutup. Secara garis besar tahapan yang dilakukan meliputi perancangan sistem yang terdiri dari perangkat keras, serta pembuatan algoritma untuk proses data acquisition (DAQ) untuk proses pengiriman dan pengolahan data ke ThingSpeak. Proses DAQ sensor yang diperoleh sebanyak 1812 data dan tersimpan di database ThingSpeak. Proses penyimpanan data terjadi per ±45 detik, karena pembaharuan message minimal per 15 detik serta adanya proses akusisi data sensor per 10 detik dengan 10 sampling untuk kalkulasi median filter. Perancangan sistem pemantauan cuaca lingkungan sekitar berbasis IoT berdasarkan desain sistem yang diusulkan, dapat memvisualisasikan data sensor BME280 dan beroperasi dengan benar, sehingga diperoleh nilai akurasi yang baik dari penggunaan sensor berdasarkan parameter yang diuji, untuk menjadi tolak ukur dalam pengembangan sistem selanjutnya. Hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai model referensi untuk pengembangan atau bahkan penerapan dilokasi lainnya yang membutuhkan pemantauan cuaca hanya dengan menggunakan platform yang sudah tersedia dan perangkat sederhana.
User Experience Questionnaire untuk Menganalisis Kualitas Pengalaman Pengguna pada Website Simontir di Lapas Kelas IIA Banyuasin M. Almuhaimin Dwi Prasetyo; Desi Pibriana; Orissa Octaria
Generic Vol 15 No 2 (2023): Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lembaga permasyarakatan (Lapas) merupakan instansi pemerintah untuk membina narapidana. Instansi pemerintahan perlu memiliki sistem informasi website untuk memudahkan pendataan, tidak terkecuali Lapas Kelas IIA Banyuasin. Saat ini, Lapas Kelas IIA Banyuasin telah menggunakan website Simontir yang merupakan sebuah (Sistem Monitoring Penitipan Barang) yang digunakan untuk pendataan penitipan barang di Lapas. Berdasarkan hasil wawancara dan kuesioner pra penelitian yang telah dilakukan, ditemukan fakta bahwa saat ini data pada website Simontir terkadang terkadang tidak update serta membutuhkan respon yang cukup lama saat diakses sehingga hal ini menjadikan website Simontir belum efisien bagi sebagian besar penggunanya. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengetahui dan menganalisis kualitas pengalaman pengguna website Simontir sehingga dapat memberikan rekomendasi peningkatan kualitas pengalaman pengguna website Simontir. Adapun metode yang digunakan untuk menganalisis kualitas pengalaman pengguna ini yaitu metode User Experience Questionnaire (UEQ) dan data Data Analysis Tools versi 11 sebagai tools yang digunakan untuk menganalisis data. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa skala Attractiveness merupakan skala dengan hasil mean terendah yang artinya responden menilai daya tariknya terhadap website Simontir rendah. Sementara hasil perbandingan dengan data Benchmarking menunjukkan semua skala UEQ berada pada level Excellent yang artinya website Simontir berada pada posisi 10% terbaik dibandingkan dengan aplikasi sejenis berdasarkan dataset Benchmarking.
Optimasi Sistem Pengelolaan Layanan Laundry (Studi Kasus: Findo Laundry) Novita, Novita; Rifai, Ahmad; Hidayat, Muhammad
Generic Vol 15 No 2 (2023): Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/generic.v15i2.158

Abstract

Dalam proses pembayaran, Findo Laundry masih menggunakan metode manual. Dengan kata lain, pelanggan dapat datang ke Findo Laundry secara langsung. Pelanggan yang rumahnya jauh dari Findo Laundry mengalami kesulitan dengan hal ini, yang menghabiskan banyak waktu dan tenaga. Selain itu, transaksi masih ditulis dengan tangan, yang mengakibatkan kesalahan pencatatan dan perhitungan yang sering dan kemungkinan buku catatan hilang atau rusak. Proses penyusunan laporan juga membutuhkan waktu yang lama karena karyawan harus menyalin dari catatan lama, yang kadang-kadang tidak dapat dibaca karena tulisannya yang tidak rapi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi yang dapat membantu pelanggan memesan jasa cuci laundry dari rumah, menghemat waktu dan tenaga, dan membuat transaksi dan laporan lebih mudah.
Pemantauan Kangkung di Dalam Showcase Hidroponik Cerdas Menggunakan Teknologi Internet of Things Exaudi, Kemahyanto; Prasetyo, Aditya P P; Sembiring, Sarmayanta; Sari, Komang Mita
Generic Vol 15 No 2 (2023): Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/generic.v15i2.148

Abstract

Bercocok tanam menggunakan teknik hidroponik memberikan kontribusi baru bagi dunia pertanian terutama dalam penggunaan media air dan tidak membutuhkan lahan yang luas. Teknik ini telah banyak di implementasi sebagian masyarakat umum selain petani untuk budidaya sayuran segar di lingkungan rumahnya. Dengan menerapkan teknologi Internet of Things pada sistem hidroponik, pertumbuhan sayuran yang dibudidaya dapat dengan mudah di pantau dari jarak jauh menggunakan perangkat smartphone. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pemantauan budidaya hidroponik yang diimplementasikan pada purwarupa smart showcase cerdas dan digunakan khusus didalam ruangan. Sistem pemantauan yang dirancang berbasis webserver dan menggunakan platfom IoT Thingsboard untuk visualisasi parameter berbasis grafik. Teknik mengumpulkan data secara online menggunakan google spreedsheet. Thingsboard sebagai user interface untuk memvisualisasikan parameter yang dipantau dalam bentuk grafik. Parameter yang dipantau adalah suhu, kelembapan didalam dan luar showcase dan kontrol lampu grow light sebagai pengganti intensitas cahaya matahari. Penelitian ini telah berhasil membuktikan bahwa pertumbuhan sayuran didalam showcase hidroponik cerdas dapat dipantau dari jarak jauh secara realtime. Pemantauan dilakukan selama ± 18 jam/hari dengan waktu pengambilan data selama 7 hari. Dalam proses pengambilan data terdapat error data 3.25% yang disebabkan koneksi internet terputus pada waktu yang berbeda-beda. Namun ini tidak menyebabkan kegagalan yang signifikan terhadap proses monitoring. Hal ini dibuktikan dengan 8 batang kangkung yang di uji, terdapat 4 batang yang mengalamai gagal tumbuh mulai dari hari ke 4 dan 4 batang lainya tumbuh dengan sempurna.
Optimasi Biaya Transportasi Pengiriman Garam Menggunakan Vogel’s Approximation Method (Studi Kasus: Pulau Madura PT. Unichem Candi Indonesia) Hidayah, Nurul
Generic Vol 16 No 1 (2024): Vol 16, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/generic.v16i1.168

Abstract

Transportation modeling is one of the methods in operations research used to solve transportation problems by considering various variables and constraints. PT. Unichem Candi Indonesia, which has three factories in different locations, faces a transportation problem in the process of delivering salt from its salt-producing regions. This type of research is applied research that employs a quantitative approach. The objective of this research is to determine the minimal transportation cost while taking into account the demand for salt at each factory. The method used to solve this transportation problem is Vogel’s Approximation Method (VAM) to find the optimal solution. The manual data processing using VAM resulted in a cost of Rp. 45,654,851,000. The researchers also used software such as POM-QM, RStudio, and Google Colab (Python) to validate the accuracy of the manual calculations, and it produced the same result of the minimal cost incurred by PT. Unichem Candi Indonesia for transporting salt from the salt source regions to the destination factories, which is Rp. 45,654,851,000.
Implementasi Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Persediaan Rempah Untuk Produksi Jamu Madura Yunitarini, Rika; Maghfiroh, Sobariyah; Effindi, Muhamad Afif
Generic Vol 16 No 1 (2024): Vol 16, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/generic.v16i1.172

Abstract

Abstract— Rempah merupakan salah satu kekayaan di Indonesia yang banyak dimanfaatkan masyarakat sebagai obat tradisional dalam menangani masalah kesehatan. Obat tradisional tersebut disebut jamu. Salah satu jamu yang tersohor di tanah air bahkan hingga ke mancanegara adalah jamu Madura. Permintaan jamu Madura yang cukup tinggi, membuat pelaku industri jamu Madura berupaya memproduksi jamu dengan kuantitas tinggi. Produksi jamu dalam jumlah banyak berdampak pada kebutuhan rempah sebagai bahan baku produksi jamu. Persediaan rempah harus mampu mencukupi kebutuhan produksi jamu agar memenuhi permintaan pasar. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem informasi yang dapat mengelola persediaan rempah sebagai bahan baku produksi jamu Madura. Dalam penelitian ini dibangun sistem informasi persediaan rempah untuk produksi jamu Madura. Untuk menunjang pembangunan sistem informasi tersebut, maka metode waterfall dalam SDLC (Software Development Life Cycle) digunakan dalam penelitian ini. Dari hasil penelitian, diperoleh bahwa sistem informasi persediaan rempah terdiri dari beberapa fitur. Seperti fitur mengelola data rempah yang memungkinkan pengguna sistem untuk menambah dan meng-update data rempah untuk setiap produksi jamu Madura serta beberapa fitur lain terkait kebutuhan rempah. Setelah melakukan pengujian terhadap sistem didapatkan 21 dari 24 skenario uji coba berjalan sesuai hasil yang diharapkan. Kata Kunci—Jamu Madura, Persediaan, Rempah, Sistem Informasi, Waterfall
Sistem Deteksi Kematangan Buah Pisang Berdasarkan Warna Kulit Menggunakan Metode HSV Zarkasi, Ahmad; Y. A. P, Kadek Dwivayana; Ubaya, Huda; Afifah, Nurul; Heriyanto, Ahmad; Sazaki, Yoppy; -, Abdurahman -
Generic Vol 16 No 1 (2024): Vol 16, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/generic.v16i1.178

Abstract

Pengolahan citra digital merupakan teknik manipulasi citra secara digital yang khususnya menggunakan komputer menjadi citra lain yang sesuai dengan kebutuhan. Klasifikasi kematangan pisang dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu dengan menggunakan kandungan nutrisi dan tingkat kematangan warna pisang. Penelitian ini pengusulkan pendeteksian kematangan buah pisang berdasarkan warna kulit, dengan menggunakan metode ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Komponen prosesor utama menggunakan Raspberry Pi 3B sebagai pengolah data Raspberry Pi Camera V2 sebagai penangkap citra buah pisang. Hasil penelitian ini berupa sistem bisa membedakan warna dari buah pisang yang berada dalam satu frame. Hasil yang diperoleh adalah , nilai efektif HSV yang didapat dari pengujian deteksi warna kuning kulit buah pisang adalah Hmin 15, Hmax 40-60, Smin 100, Smax 255, Vmin 60, dan Vmax 255. Dengan nilai HSV tersebut didapatkan nilai rata-rata keberhasilan sebesar 55%.
Perancangan Sistem Informasi Monitoring Dosen Pembimbing Mahasiswa Kerja Praktek (KP) Willy, Willy; Firnando, Ricy; Gumay, Naretha Kawadha Pasemah; Marjusalinah, Anna Dwi; Ariani, Ardina; Febriady, Mukhlis
Generic Vol 16 No 1 (2024): Vol 16, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/generic.v16i1.179

Abstract

Ilmu Pengetahuan dan Teknologi saat ini begitu pesat dalam perkembangannya, tidak terkecuali dalam bidang dunia digital, dalam hal ini ketua jurusan dan Koordinator program studi bahkan wakil dekan bidang akademik sangat kesulitan untuk memonitoring mahasiswa yang melakukan bimbingan akademik dan konsultasi kerja praktek. Bahkan sangat banyak kasus tidak mengetahui perkembangan dan keaktifan mahasiswa terhadap dosen pembimbing dan juga kurangnya informasi berapa sering mahasiswa tersebut melakukan mimbingan terhadap dosen pembimbing akademik sampai mahasiswa tersebut melakukan kerja praktek, sehingga dibutuhkan sebuah sistem informasi untuk memonitoring antara dosen pembimbing akademik terhadap mahasiswa dengan menggunakan metode agile, sehingga informasi tersebut dapat menjadi acuan oleh para pimpinan. Hasil penelitian akan menjadi acuan untuk membangun sistem informasi yang diharapkan dapat membantu proses monitoring antara dosen pembimbing dan mahasiswa.
Perancangan Alat Penditeksi Kebakaran Menggunakan Sensor Api dan Sensor Asap Berbasis Internet of Things (IoT) Sembiring, Sarmayanta; Ubaya, Huda; Mileandira, Leviarta; Exaudi, Kemahyanto
Generic Vol 16 No 1 (2024): Vol 16, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/generic.v16i1.180

Abstract

Telah dirancang sebuah sistem yang dapat menditeksi terjadinya kebakaran dengan menggunakan 2 buah sensor flame KY-026 dan 1 sensor asap MQ2. Output sistem ini adalah 2 buah LED, Buzzer, notifikasi berbasis Internet of Things menggunakan blynk app dengan pusat pengendali menggunakan mikrokontroler ESP32. Sensor flame KY-026 dapat mendeteksi berbahaya apabila nilai ADC kurang dari 130, cukup berbahaya <231, cukup aman>297, dan aman >330 dengan jarak minimal 0 cm dan maksimal 200 cm. Sensor MQ2 mendeteksi dengan nilai ADC lebih dari 650. Hasil pengujian menunjukkan sistem yang dirancang dapat bekerja sesuai dengan yang diinginkan dengan tingkat keberhasilan mencapai 100%, pada saat pengujian sebanyak 10 kali.
Lung X-Ray Segmentation using Quadrant-Based Tracing Method Rizqie, Muhammad Qurhanul; Maolana, Iyus; Supriyanto, Eko
Generic Vol 16 No 1 (2024): Vol 16, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/generic.v16i1.182

Abstract

Chest X-Ray is one of the most popular imaging modalities. Chest X-ray has been a subject of various imaging-related research for years. Among the various research, Lung segmentation is one of the most prominent ones. Nowadays the trend of research in segmentation is moving toward deep learning however traditional segmentation has advantage of requiring less calculation resources thus still has potential to be explored. In this paper an alternative non-deep learning segmentation method using graph-based method to trace border of the Chest X-Ray lung region is proposed. Chest X-Ray image was treated as a graph with coordinate of the pixels as vertex and value of the pixels as edges. First the image was divided into 4 quadrants, then the border of lung region on each quadrant was traced by finding the minimum spanning tree of the graphs on each quadrant, then the pixels recorded as the tree was smoothed and optimized using Savitzky-Golay filter. The results were analyzed using the confusion matrix by comparing the proposed method results with manual segmentation by a radiologist. The proposed method is successfully segment lung area on lateral view of chest X-Ray with an average accuracy of 0.936. Two sample T-test also employed in order to show that there is no significant difference between the proposed method results and manual segmentation by radiologist.

Page 13 of 15 | Total Record : 144

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 16 No 2 (2024): Vol 16, No 2 (2024) Vol 16 No 1 (2024): Vol 16, No 1 (2024) Vol 15 No 2 (2023): Vol 15, No 2 (2023) Vol 15 No 1 (2023): Vol 15, No 1 (2023) Vol 14 No 2 (2022): Vol 14, No 2 (2022) Vol 14 No 1 (2022): Vol 14, No 1 (2022) Vol 13 No 2 (2021): Vol 13, No 2 (2021) Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021) Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020) Vol 12 No 1 (2020): Vol 12, No 1 (2020) Vol 11 No 2 (2019): Vol 11, No 2 (2019) Vol 11 No 1 (2019): Vol 11, No 1 (2019) Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018) Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018) Vol 9 No 2 (2014): Vol 9, No 2 (2014) Vol 9 No 1 (2014): Vol 9, No 1 (2014) Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013) Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013) Vol 6 No 2 (2011): Vol 6, No 2 (2011) Vol 6 No 1 (2011): Vol 6, No 1 (2011) Vol 5 No 2 (2010): Vol 5, No 2 (2010) Vol 5 No 1 (2010): Vol 5, No 1 (2010) Vol 4 No 2 (2009): Vol 4, No 2 (2009) Vol 4 No 1 (2009): Vol 4, No 1 (2009) More Issue