Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal)
Octaria, Orissa
STMIK GI Multi Data Palembang
Computer Science & IT Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Knowledge Management System Berbasis Web Menggunakan Model Inukshuk dan Algoritma Levenshtein Octaria, Orissa; Ermatita, Ermatita; Sukemi, Sukemi
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 11, No 2 (2019): CSRID JUNI 2019
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (264.369 KB) | DOI: 10.22303/csrid.11.2.2019.63-73

Abstract

Manajemen pengetahuan atau knowledge management (KM) merupakan hal yang penting untuk  menyimpan atau mengatur pengetahuan yang sejatinya sudah ada. Sulitnya mendapatkan pengetahuan yang sebenarnya sudah lama diketahui menjadi kendala tersendiri bagi penerus baru untuk melanjutkan suatu jabatan tertentu, dalam hal ini wadah yang diteliti adalah bebrapa perguruan tinggi swata kota Palembang. Dosen baru dapat mengetahui bagaimana sistem pengajaran dalam perguruan tinggi tersebut, dan banyak pengetahuan lain yang harus dipahami oleh dosen baru tersebut. Oleh karena itu maka akan di bangun KMS menggunakan Model Inukshuk untuk menjadi sarana untuk mengatur pengetahuan yang yang sudah ada, adapun algoritma pencarian yang digunakan adalah Algoritma Levenshtein. Hasil yang ada nantinya berupa KMS yang penting bagi perguruan tinggi swasta tersebut untuk meyimpan serta mengelola sebuah pengetahuan. KMS yang dibangun akan berbasis web guna memudahkan pengguna yang sekarang ini sudah banyak menggunakan jaringan internet.
Analisis Knowledge Management System dengan Metode Inukshuk Orissa Octaria; Ermatita Ermatita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Knowledge Management System dapat diartikan sebagai Sistem Manajemen Pengetahuan atau sering disingkat menjadi KMS. Pada dasarnya manajemen pengetahuan bertujuan untuk mempermudah masalah yang timbul dengan cara membuka kembali masalah yang ada dangan solusi yang telah dilakukan masa yang lalu. Budaya organisasi tersebut kita simpan dan rangkum sesuai kebutuhan agar dapat di gunakan dimasa yang akan datang, oleh karena itu dibutuhakan suatu model KMS untuk merangkum hal tersebut agar dapat digunakan kelak ketika dibutuhkan. Dalam hal ini akan dibahas KMS mengguanakan Metode Inukshuk. Akan pula secara singkat dibahas mengenai KMS serta metode inukshuk itu sendiri. Akan dibandingkan beberapa jurnal yang ada, sehingga mendapatkan informasi mulai dari apa itu metode inukshuk, bagaimana kerangka kerja nya dan kapan metode tersebut dapat digunakan dalam sebuah organisasi.
Penerapan Knowledge Management System Menggunankan Algoritma Levenshtein Orissa Octaria; Ermatita Ermatita; Sukemi Sukemi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3 No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (929.81 KB) | DOI: 10.29207/resti.v3i2.1045

Abstract

Knowledge management (KM) is an important thing to store or possess existing knowledge. The difficulty of getting knowledge that has actually been known for a long time about special planning for new information is to repair a certain position, in this case the container that contains several private universities in Palembang. The lecturer can only find out how the system discusses in the college, and many other knowledge that must be discussed by the new lecturer. Therefore the Knowledge Management System (KMS) will be built using the Inukshuk Model to become a means for existing knowledge, while the algorithm for searching knowledge stored in KMS is the Levenshtein Algorithm. The selection of the Levenshtein algorithm itself which uses this algorithm measures the relationship between strings (words to words, words to sentences and sentences to sentences) by calculating the edit distance, so that it will produce a high level of acquisition. The result is a KMS that is important for private universities to store and manage knowledge web-based services to make it easier for today's users to use many internet networks.
Co-Authors Ermatita - Sukemi Sukemi