Articles
276 Documents
<![CDATA[Implementasi Elastic Stack Pada Sistem Pendeteksi Tingkat Stres Menggunakan Sensor GSR dan DS18B20 Berbasis Raspberry Pi ]]>
<![CDATA[Fatihatun Puti Sabrina]]>;
<![CDATA[Budi Bayu Murti]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 11 No 1 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v11i1.423
<![CDATA[Kesehatan tubuh mencakup kesehatan fisik dan mental. Salah satu faktor penentu kesehatan mental adalah stres. Selama ini, telah tersedia alat pendeteksi stres dengan memanfaatkan indikator fisiologis akibat reaksi yang muncul dari symphatetic nervous system, namun alat cenderung mahal dan masih bekerja secara terpisah. Dalam penelitian ini, dibuat dua buah prototipe pendeteksi tingkat stres menggunakan Galvanic Skin Response, DS18B20, dan Raspberry Pi. Skenario sistem dirancang untuk dua orang pasien dari dua rumah sakit berbeda yang ditangani oleh satu orang tenaga medis. Untuk memastikan reliabilitas jaringan dalam transmisi data, mempertimbangkan pengolahan database dan visualisasi pengguna, implementasi Elastic Stack dilakukan pada sistem. Data dikirimkan dari Raspberry Pi sebagai client menggunakan Beat dan ditampung ke dalam Logstash sebelum dimasukkan ke dalam database (Elasticsearch). Hasil pengolahan data divisualisasikan menggunakan Kibana dashboard. Dalam penelitian, kalibrasi sensor GSR menunjukkan percentage difference sebesar 0,79% dan sensor DS18B20 sebesar 0,095%. Rata-rata delay dalam proses transmisi data berlangsung sekitar 3-4 detik. Hal ini terjadi karena Filebeat akan menyesuaikan kecepatan pengiriman data agar tidak membebani server. Mekanisme harvester dan prospector pada Filebeat juga memastikan semua data terkirim dan tersimpan dalam registry file, sehingga sistem akan melakukan pengiriman kembali sekalipun server down. Secara kesuluruhan, hasil pengujian QoS menggunakan standar TIPHON menunjukkan bahwa transmisi data dari Beat menuju Logstash berkategori memuaskan]]>
<![CDATA[Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah ]]>
<![CDATA[Andrew Febrian Miyata]]>;
<![CDATA[Hartono Pranjoto]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 11 No 1 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v11i1.424
<![CDATA[Virus COVID-19 menyebar melalui droplet dari mulut dan hidung yang dapat menyebar melalui sentuhan. Sistem absensi yang biasa digunakan berbasis sentuhan seperti sidik jari maupun Radio-frequency identification (RFID). Untuk mengurangi penyebaran virus COVID-19 diperlukan absensi yang tidak berbasis sentuhan, karena itu dipilih sistem absensi menggunakan wajah. Untuk dapat mengenali wajah dibutuhkan metode guna mendeteksi keberadaan wajah, kemudian mendapatkan data orthoghonal dari wajah. Data orthogonal dari 2 foto orang yang sama akan memiliki kesamaan 60-80%, sedangkan orang yang berbeda akan dibawah 60%. Program mempunyai akurasi 95% saat melihat orang yang terdaftar pada database namun akurasi berkurang saat melihat orang yang tidak terdapat pada database menjadi sebesar 80% saat dilakukan uji coba menggunakan 20 orang yang tidak terdaftar. Lebih susah bagi sistem untuk mengenali bahwa orang tersebut tidak terdaftar karena apabila batas bawah kecocokan ditingkatkan akan berpengaruh dengan kemampuan sistem mendeteksi wajah orang yang terdaftar. Untuk meningkatkan akurasi dapat dilakukan dengan cara memiliki database foto resolusi tinggi, pencahayaan mencerminkan ruangan yang digunakan untuk absensi, dan menggunakan gambar terbaru.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Waste Bank Berbasis Blockchain ]]>
<![CDATA[Muhibbudin Suretno]]>;
<![CDATA[Indra Ranggadara]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 11 No 1 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v11i1.425
<![CDATA[Blockchain merupakan sebuah jenis teknologi buku besar terdistribusi yang menerima banyak perhatian pada dunia digital saat ini. Pada jaringan blockchain ini memungkinkan adanya lebih dari satu pihak untuk membuat transaksi melalui protokol peer-to-peer yang transparan dan dapat diverifikasi. Jaringan blockchain terbagi menjadi dua jenis yaitu public dan permissioned. Salah satu contohnya adalah melalui jaringan Hyperledger Fabric, di mana pada jaringan terautentikasi ini setiap peserta saling mengenal dan dapat mengidentifikasi, tetapi tidak sepenuhnya percaya satu sama lain. Pada penelitian sebelumnya sebuah arsitektur blockchain diterapkan pada sistem informasi bank sampah dengan mengadopsi konsep transaksional Hyperledger Fabric, dengan tujuan untuk menyelesaikan masalah transparansi anggaran dan validasi transaksi pada proses pembelian dan penjualan. Tetapi pada penelitian tersebut masih terdapat kekurangan dimana belum jelasnya bagaimana proses pembuatan channel dan pemanggilan chain code dilakukan, termasuk adanya masalah pada performa dan skalabilitas yang berkurang seiring bertambahnya jumlah data. Berdasarkan hasil temuan tersebut, kontribusi penelitian ini adalah mengembangkan arsitektur blockchain berdasarkan penelitian sebelumnya dengan menambahkan metode broadcast service, dan pipeline & chunking untuk menangani proses pembuatan channel, pemanggilan chain code, peningkatan performa, dan skalabilitas. Dengan hasilnya adalah peningkatan performa penyebaran pembaruan data dengan kecepatan rata-rata antara 0,28 - 0,36 detik yang diuji menggunakan 1.020 baris data pada 30 database berbeda.]]>
<![CDATA[Sistem Kontrol Dispenser Air Dengan Menggunakan Perintah Suara Berbasis Voice Recognition Module ]]>
<![CDATA[Thiang]]>;
<![CDATA[Michael Agathon]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 11 No 1 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v11i1.427
<![CDATA[Dewasa ini, proses otomatisasi telah berkembang dan banyak digunakan dalam berbagai aspek, salah satunya dapat diterapkan pada dispenser yang banyak digunakan oleh masyarakat. Sejauh ini sudah banyak yang mengembangkan metode-metode pada dispenser menggunakan perintah suara. Metode-metode tersebut bisa beragam, baik menggunakan Google Voice, handphone, ataupun dengan metode lainnya. Dalam penelitian ini, dikembangkan dispenser dengan menggunakan perintah suara yang menggunakan Voice Recognition Module (VRM) v3 tanpa menggunakan jaringan internet. Modul VRM menerima input suara dari mikrofon dan mengirimkan hasil pengenalan pada mikrokontroler Arduino Uno. Berdasarkan hasil pengenalan dari VRM, mikrokontroler Arduino Uno menggerakkan relay dan motor pompa, untuk mengeluarkan air. Flow sensor digunakan untuk mengukur volume air yang sudah dikeluarkan. Berdasarkan hasil pengujian, Voice Recognition Dispenser dapat menerima perintah dari pengguna dengan cukup baik dengan tingkat keberhasilan tertinggi 90%.]]>
<![CDATA[Sistem Berbasis Web Untuk Koreksi Soal Esai Dengan Association Rules ]]>
<![CDATA[Vincentius Riandaru Prasetyo]]>;
<![CDATA[Monica Widiasri]]>;
<![CDATA[Michael Marly Angkiriwang]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 11 No 1 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v11i1.449
<![CDATA[Soal tipe esai banyak dipilih oleh pengajar pada ujian dikarenakan mampu mengeksplorasi pemahaman peserta didik akan suatu topik atau materi. Saat mengoreksi jawaban peserta didik, para pengajar akan membaca jawaban dengan cermat dan teliti, sehingga proses penilaian menjadi akurat. Salah satu cara yang dilakukan oleh pengajar dalam mengoreksi soal esai adalah melihat pola jawaban dan menemukan kata kunci dari jawaban tersebut. Akan tetapi, ketelitian dan kecermatan dalam mengoreksi tersebut akan menurun karena kejenuhan dan kelelahan yang terjadi, sehingga mengakibatkan kekeliruan dalam memberikan nilai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem berbasis web yang dapat mengoreksi jawaban peserta didik secara otomatis dengan association rules. Dengan menggunakan association rules, akan didapatkan pola-pola dari jawaban esai peserta didik berdasarkan kunci jawaban yang diberikan oleh pengajar. Selain itu, sistem juga menggunakan metode cosine similarity dalam mengoreksi jawaban, apabila tidak ditemukan pola-pola jawaban dengan metode association rules. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil koreksi sistem dengan koreksi manual yang dilakukan oleh pengajar. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem memiliki akurasi tertinggi sebesar 62,5%.]]>
<![CDATA[Pengaruh Motivasi Dalam Bekerja dan Technology Acceptance Model Sebagai Mediasi Terhadap Kepuasan Kerja (Studi Komparasi Pada Mitra Go-Jek dan Grab di Surabaya) ]]>
<![CDATA[Ony Kurniawati]]>;
<![CDATA[Handy Aribowo]]>;
<![CDATA[Alexander Wirapraja]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 11 No 1 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v11i1.459
<![CDATA[Pada era digital saat ini masyarakat sangat terbantu dengan kehadiran transportasi online berbasis aplikasi. Pemanfaatan aplikasi transportasi online membuat masyarakat dapat mengakses kemudahan dalam kegiatan sehari-hari dengan lebih praktis dan murah. Namun kita harus menyadari bahwa pemenuhan kebutuhan itu tidak akan terlaksana dengan baik tanpa adanya peran dari para mitra dalam hal ini adalah driver transportasi online. Menyadari pentingnya peran para mitra maka pada penelitian ini mengambil topik penelitian untuk mengukur motivasi dan kepuasan kerja dengan dimediasi oleh model penerimaan teknologi (TAM) yang dalam hal ini adalah aplikasi manajemen mitra yang mereka gunakan sehari-hari. Metode pengolahan data menggunakan analisis Structural Equation Modelling, dengan data primer yang didapatkan melalui pengambilan sampel penelitian menggunakan metode purposive sampling terhadap 115 responden merupakan mitra Gojek dan 115 responden mitra Grab dengan cronbach alpha 95%, pengambilan sampel penelitian ini dilakukan khusus bagi mitra Gojek dan Grab yang berdomisili di Surabaya. Hasil yang diperoleh adalah variabel motivasi tidak berpengaruh terhadap variabel kepuasan kerja pada mitra Gojek namun berpengaruh pada mitra Grab dan model penerimaan teknologi berperan sebagai mediasi dalam memberikan pengaruh yang signifikan terhadap mitra Gojek dan mitra Grab dalam membentuk hubungan antara motivasi dan kepuasan kerja mereka.]]>
<![CDATA[Meeting Assistant System Berbasis Teknologi Speech-to-Text ]]>
<![CDATA[Daniel Soesanto]]>;
<![CDATA[Budi Hartanto]]>;
<![CDATA[Melisa]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 10 No 1 (2021): Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v10i1.307
<![CDATA[Kegiatan rapat merupakan hal yang dilakukan secara berkala di setiap organisasi. Rapat tersebut diselenggarakan dengan tujuan untuk menyampaikan perkembangan tugas setiap divisi yang akan dicatat oleh seorang notulis. Pencatatan tersebut digunakan sebagai arsip organisasi yang biasanya disebut notulen rapat. Namun terdapat beberapa kendala yang dihadapi dalam penyusunan notulen rapat. Salah satu kendala tersebut misalnya notulis berhalangan hadir dalam rapat sehingga dibutuhkan orang yang menggantikan posisi notulis. Kendala lainnya adalah kecepatan mengetik atau menulis dari notulis yang belum tentu dapat menyamai kecepatan pembahasan dalam rapat, sehingga ada resiko informasi yang terlewat. Oleh sebab itu, dikembangkan sebuah sistem asisten rapat berbasis teknologi speech-to-text dari Google Cloud API. Tujuan dari pengembangan sistem ini adalah untuk mempermudah proses pembuatan notulen dengan melakukan ekstraksi kata-kata penting dari suatu rapat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem asisten rapat dapat menangani perekaman dan pengambilan percakapan penting secara ekstraktif. Sistem dapat mencapai akurasi tertinggi sebesar 81,3% ketika kualitas percakapan peserta memiliki struktur kalimat yang baik serta konteks pembahasan agenda terstruktur dengan baik.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Prototyping Dalam Perancangan Interface Sistem Unggah Portofolio Penerimaan Mahasiswa Baru Diploma ISI Yogyakarta ]]>
<![CDATA[Kathryn Widhiyanti]]>;
<![CDATA[Agnes Karina Prita Atmani]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 10 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v10i2.308
<![CDATA[COVID 19 (Corona Virus Disease 2019) memberikan efek yang besar dalam bidang pendidikan, misalnya kegiatan belajar-mengajar mengalami perubahan dari pertemuan kelas menjadi sistem daring yang memanfaatkan teknologi dan internet. Siswa, mahasiswa, orang tua, dan pendidik harus beradaptasi dengan metode pembelajaran daring. Sebagai salah satu instansi pendidikan di bidang seni, Institut Seni Indonesia (ISI) Yogyakarta juga merasakan efek dari pandemi COVID 19 ini. Selain kegiatan belajar mengajar, adaptasi yang cepat juga dilakukan pada proses Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) Program Diploma di jalur mandiri. Dalam kondisi COVID 19 ini, calon mahasiswa tentu juga akan terbatas untuk melaksanakan ujian secara langsung. Sistem Unggah Portofolio PMB Diploma dirancang untuk membantu calon mahasiswa supaya tetap dapat mendaftar ke ISI Yogyakarta dan tetap melanjutkan pendidikan untuk tingkat selanjutnya. Perancangan sistem unggah portofolio menggunakan metode prototyping dengan tujuan untuk mempercepat proses perancangan interface dan kinerja dari tim developer. Perancangan prototype menggunakan jenis Low Fidelity Prototype dan High Fidelity Prototype memberikan kemudahan komunikasi BAAKSI dan Tim Developer. Hasil usability testing yang diterapkan di akhir pengembangan memberikan hasil yang sangat baik yaitu antara 93% -100% untuk 5 kriteria yang diuji. Penerapan metode prototyping ini sangat sesuai diterapkan dalam proses perancangan sistem unggah portofolio yang hanya memiliki waktu developing singkat, namun dapat memberikan hasil rancangan interface yang optimal.]]>
<![CDATA[Pembuatan Configurable Payroll Software Untuk Meningkatkan Keleluasaan Saat Pengembangan Sistem Penggajian ]]>
<![CDATA[Susana Limanto]]>;
<![CDATA[Ellysa Tjandra]]>;
<![CDATA[Dionisius Dwi Putra]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 10 No 1 (2021): Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v10i1.309
<![CDATA[Aturan dan komponen penggajian dari setiap perusahaan berbeda-beda disesuaikan dengan kondisi perusahaan. Aturan penggajian yang telah ditetapkan seringkali mengalami perubahan akibat adanya perubahan peraturan pemerintah ataupun kebijakan perusahaan. Hal tersebut mengakibatkan program penggajian yang digunakan oleh perusahaan perlu disesuaikan. Penyesuaian dapat dilakukan dengan memanggil pengembang program sehingga membutuhkan waktu yang relatif lebih lama dan biaya yang lebih besar. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, dikembangkan sebuah program penggajian yang dapat dikonfigurasi sendiri oleh pengguna sistem sehingga tidak perlu memanggil pengembang program. Uji coba dilakukan dengan menggunakan metode black box testing dan simulasi. Pengujian dengan black box testing dilakukan dengan menggunakan berbagai macam skenario untuk mewakili setiap kemungkinan output dan mencocokkan hasilnya dengan desain yang telah dirancang sebelumnya. Setelah pengujian dengan black box testing berhasil, pengujian dilanjutkan dengan simulasi. Simulasi dilakukan dengan cara menerapkan fitur konfigurasi pada 3 buah sistem penggajian dari 3 jenis perusahaan yang berbeda. Hasil simulasi menunjukkan bahwa fasilitas konfigurasi pada sistem penggajian memungkinkan program yang dikembangkan memenuhi kebutuhan berbagai macam sistem penggajian dari setiap responden dan memudahkan pengguna dalam mengatur setiap faktor dan komponen penggajian seperti lembur, tunjangan dan potongan yang akan digunakan dalam sistem penggajian perusahaan tersebut. Hal ini menunjukkan adanya kemudahan dalam pengembangan sistem penggajian di kemudian hari secara mandiri sehingga dapat menghemat waktu dan biaya.]]>
<![CDATA[Modified Moving Average (MoMoA) Untuk Peramalan Penjualan Dengan Studi Kasus Sistem Retail ]]>
<![CDATA[Ellysa Tjandra]]>;
<![CDATA[Susana Limanto]]>;
<![CDATA[Liliana]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 10 No 1 (2021): Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v10i1.310
<![CDATA[Salah satu yang menjadi kunci suksesnya manajemen sediaan adalah tersedianya produk yang sesuai dengan jumlah permintaan (demand), namun juga tetap memperhatikan kapasitas penyimpanan produk. Dengan jumlah demand yang dapat diramalkan sebelumnya, maka pihak manajemen dapat mengatur pengadaan barang secara lebih terencana. Salah satu metode peramalan kuantitatif adalah Simple Moving Average, namun metode ini tidak memperhitungkan faktor event yang bisa menyebabkan berbedanya hasil peramalan. Faktor event yang dimaksud adalah hari besar atau hari libur atau musim tertentu yang menyebabkan lonjakan/penurunan jumlah demand secara tidak wajar. Penelitian ini mengusulkan metode Modified Moving Average (MoMoA), sebagai pengembangan dari metode Simple Moving Average dengan menambahkan perhitungan faktor event. Metode kuantitatif yang akan digunakan sebagai pembanding dalam penelitian ini adalah metode Simple Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Least Square Trend. Evaluasi dilakukan dengan melakukan peramalan menggunakan empat macam metode pada periode terjadinya event hari Raya Idul Fitri dan membandingkan hasilnya dengan data penjualan riil. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode MoMoA memberikan hasil 58% lebih baik dibandingkan metode lainnya, yaitu hasil peramalan dengan metode ini lebih mendekati riil dibandingkan dengan ketiga metode lainnya. Pada akhirnya, diharapkan penggunaan metode ini dapat membantu perusahaan dalam mengatur sediaan produk secara lebih terencana.]]>
