Articles
276 Documents
<![CDATA[Implementasi Continous Integration/Continous Delivery Menggunakan Process Manager 2 (Studi Kasus: SIAKAD Akademi Keperawatan Bina Insan) ]]>
<![CDATA[Danur Wijayanto]]>;
<![CDATA[Arizona Firdonsyah]]>;
<![CDATA[Faisal Dharma Adhinata]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 10 No 3 (2021): November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v10i3.400
<![CDATA[Pada perkembangan perangkat lunak yang semakin beragam dan kompleks, diperlukan fleksibilitas dan adaptasi terhadap proses pengembangan perangkat lunak. Konsep DevOps muncul dari permasalahan yang muncul antara developer dan operation. CI/CD dapat mendukung DevOps dikarenakan dapat mempercepat proses integrasi dan delivery perangkat lunak kepada pengguna. Dalam menerapkan CI/CD diperlukan tools pendukung seperti git sebagai source code control dan jenkins untuk membantu proses deployment. Penelitian yang dilakukan penulis menggunakan Process Manager 2 (PM2) untuk implementasi CI/CD pada sistem Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Akademi Keperawatan Bina Insan. Diharapkan penelitian ini berkontribusi untuk memperluas wawasan mengenai tools dalam mengimplementasikan CI/CD. Hasil menunjukkan implementasi CI/CD menggunakan GitHub Repository, Jenkins, dan PM2 berhasil dilakukan dan berjalan dengan baik. PM2 menunjukkan performa yang lebih baik daripada Docker jika dilihat dari segi waktu build dan penggunaan RAM. PM2 memerlukan waktu deployment 185 detik, 46% lebih cepat daripada Docker. Sedangkan penggunaam RAM PM2 sebesar 1,9 GB, 45% lebih sedikit daripada Docker.]]>
<![CDATA[Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Pembelajaran Gitar Berbasis Android Menggunakan Metode Fast Fourier Transform ]]>
<![CDATA[Rizky Basatha]]>;
<![CDATA[Eddy Triswanto Setyoadi]]>;
<![CDATA[Arnold Hosea Dermawan]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 10 No 3 (2021): November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v10i3.404
<![CDATA[Smartphone adalah perangkat yang dapat membantu pekerjaan dalam berbagai hal. Seiring dengan berkembangnya teknologi, penggunaan smartphone semakin sering kita jumpai, salah satu contohnya adalah penggunaan smartphone sebagai media pembelajaran mandiri. Dengan belajar secara mandiri tentunya dapat menekan biaya pengeluaran untuk mengikuti kursus. Pada kasus kali ini kursus yang dimaksud adalah kursus belajar alat musik gitar. Dalam penelitian ini dirancang dan dibuat aplikasi berjudul “Learn Guitar Chords” yang bertujuan untuk dapat membantu para pemusik maupun non-pemusik untuk dapat memahami dan memainkan alat musik gitar. Aplikasi ini dikembangkan dengan memanfaatkan sistem operasi Android serta menggunakan Android Studio dalam pengembangannya. Berdasarkan hasil pengujian black box testing, fitur tuner pada aplikasi berhasil mendapatkan frekuensi dari suara inputan user menggunakan metode Fast Fourier Transform dengan baik serta berhasil menjalankan fitur-fitur tambahan seperti metronome, chord library, dan mini game yang dapat membantu pengguna untuk meningkatkan keahlian bermusiknya. Selanjutnya dilakukan pengujian dengan menggunakan metode kuesioner terhadap 30 responden. Aplikasi ini tergolong mudah untuk digunakan sehingga dapat membantu untuk meningkatkan keahlian bermusik pengguna. Hal ini dapat dibuktikan oleh 30 responden yang sudah mencoba aplikasi Learn Guitar Chords.]]>
<![CDATA[Aplikasi Mobile Untuk Memantau Body Mass Index Dengan Metodologi Scrum ]]>
<![CDATA[Esther Irawati Setiawan]]>;
<![CDATA[Hans Keven Budi Prakoso]]>;
<![CDATA[Tjwanda Putera Gunawan]]>;
<![CDATA[Endang Setyati]]>;
<![CDATA[Joan Santoso]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 10 No 3 (2021): November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v10i3.405
<![CDATA[Pandemi berkepanjangan menyebabkan adanya kecenderungan manusia untuk kurang bergerak dan berolahraga, sehingga terjadi peningkatan berat badan yang menyebabkan penurunan kualitas kesehatan. Di samping itu, teknologi smartphone dewasa ini semakin berkembang pesat dan telah menjadi kebutuhan sehari-hari. Oleh karena itu, teknologi smartphone sebaiknya dimanfaatkan sebaik mungkin, sehingga dapat digunakan dalam berbagai aspek kehidupan, seperti penghitungan Body Mass Index (BMI), yang diharapkan dapat mengontrol tingkat tumbuhnya obesitas pada masyarakat terutama di masa pandemi ini. Pengembangan aplikasi ini mencakup penggunaan kamera dalam penghitungan BMI. Jika pada umumnya penghitungan BMI dilakukan dengan menggunakan tinggi dan berat badan, aplikasi ini dapat menggunakan gambar dari kamera smartphone sebagai sumber datanya. Melalui pembuatan aplikasi penghitungan BMI ini, dapat disimpulkan bahwa metodologi Scrum sangat membantu dalam proses pencatatan perkembangan kerja task-task pembuatan aplikasi saat mengerjakan setiap sprint mulai sprint pertama hingga empat. Penghitungan BMI dengan menggunakan hasil gambar dari kamera memiliki tingkat akurasi sebesar 70%.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Manajemen Ekstrakurikuler Berbasis Web Menggunakan Metode Rapid Application Development ]]>
<![CDATA[Agus Cahyo Nugroho]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 10 No 3 (2021): November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v10i3.407
<![CDATA[Seiring perkembangan teknologi maka dikembangkan sistem informasi yang mampu mengelola penyelenggaraan kegiatan ekstrakurikuler, khususnya yang berkaitan dengan siswa sekolah. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem informasi manajemen ekstrakurikuler siswa untuk digunakan oleh koordinator ekstrakurikuler dalam mengelola data siswa peserta ekstrakurikuler di sekolah. Sistem informasi pengelolaan ekstrakurikuler siswa ini dikembangkan dalam bentuk web menggunakan Framework PHP Laravel. Sistem informasi pengelolaan ekstrakurikuler siswa ini dikembangkan dengan metode Rapid Application Development (RAD) dengan tujuan membuat sistem informasi web secepat mungkin. Sistem informasi pengelolaan ekstrakurikuler siswa berbasis web ini mampu mengelola (menambah, memperbarui, dan menghapus) data ekstrakurikuler yang ditawarkan dan melihat rekapitulasi data peserta dari masing-masing ekstrakurikuler. Sistem informasi pengelolaan ekstrakurikuler siswa ini terbukti mampu meningkatkan kinerja bagian akademik sekolah dalam mengelola kegiatan ekstrakurikuler di sekolah tersebut.]]>
<![CDATA[Analisis Kinerja, Disiplin, dan Produktivitas Kerja Karyawan Dalam Mempengaruhi Pemanfaatan Sistem Informasi Sumber Daya Manusia ]]>
<![CDATA[Gugus Wijonarko]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 10 No 3 (2021): November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v10i3.412
<![CDATA[Era digital secara konsep menuntut pemanfaatan teknologi pada seluruh aspek pekerjaan manusia, khususnya adanya sinergi dan hubungan antara teknologi dengan faktor manusia yang dianggap sebagai salah satu aset perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur dan mengetahui faktor-faktor yang membuat karyawan memutuskan untuk menggunakan aplikasi sistem informasi sumber daya manusia dalam rutinitas pekerjaan dengan melihat pada variabel penelitian manajemen SDM yaitu kinerja, disiplin, dan produktivitas kerja dalam mempengaruhi keputusan menggunakan aplikasi HRIS. Sampel penelitian ini adalah pengguna dari beberapa perusahaan di Surabaya yang menggunakan aplikasi HRIS dalam rutinitas operasional pekerjaan sehari-hari mereka. Pada penelitian ini ditemukan sampel penelitian sebanyak 55 responden dari berbagai perusahaan di Surabaya dan hasil tanggapan responden tersebut dilakukan pengolahan data menggunakan teknik analisis data regresi linear berganda dengan tingkat kepercayaan 95% dan pembuktian hipotesis menggunakan uji T dan uji F. Hasilnya adalah faktor kinerja karyawan dan faktor disiplin mempengaruhi secara signifikan keputusan pengguna menggunakan sistem informasi sumber daya manusia. Hal ini dikarenakan para responden merasa adanya urgensi terhadap proses pencatatan adminsitrasi yang lebih baik. Sedangkan untuk variabel produktivitas kerja tidak mempengaruhi keputusan penggunaan aplikasi SISDM dikarenakan aplikasi hanya dipandang sebagai alat penunjang operasional pekerjaan sehari hari.]]>
<![CDATA[Information Extraction Pada Berita Acara Pembagian Harta Waris Berdasarkan Hukum Islam ]]>
<![CDATA[Endang Setyati]]>;
<![CDATA[Esther Irawati Setiawan]]>;
<![CDATA[Arif Priyambodo]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 10 No 3 (2021): November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v10i3.415
<![CDATA[Hukum waris adalah salah satu hukum utama Islam di Indonesia. Jika dalam peninggalan harta waris muncul perselisihan dalam pembagiannya dan menimbulkan sengketa di antara pihak yang berkepentingan, maka harus diselesaikan di Pengadilan Agama. Berita acara merupakan catatan resmi persidangan yang memuat segala kejadian di sidang pengadilan sehubungan dengan perkara yang disusun oleh panitera. Dokumen berita acara persidangan berbentuk tidak terstruktur dan ketiadaan aplikasi pencarian informasi untuk mendapatkan kedudukan dalam keluarga akan memperlambat proses penyusunan putusan di pengadilan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah penelitian Rule Based Information Extraction yang mampu melakukan ekstraksi dokumen berita acara untuk mendapatkan data inti yaitu nama ahli waris, kedudukan dalam keluarga, dan jenis harta muwaris. Tahap awal dari penelitian ini adalah pembuatan rule yang terdiri dari kata kunci, kata prefix, dan kata sufiks. Selanjutnya dilakukan tahap ekstraksi data seperti tokenisasi, case folding, dan penghapusan bilangan. Hasil dari ekstraksi adalah perolehan jenis harta muwaris. Proses selanjutnya adalah hitung proporsi, yang akan menghasilkan output berbentuk pohon keluarga beserta harta yang diterima oleh masing-masing ahli waris. Berdasarkan uji coba yang dilakukan, ketepatan akurasi bila dicocokkan dengan proses manual pada ekstraksi nama ahli waris dapat mencapai rata-rata 90,50%.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Extreme Programming Pada Pengembangan Aplikasi SIPENDIK (Sistem Informasi Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat STIKI) ]]>
<![CDATA[Muhammad Bima Indra Kusuma]]>;
<![CDATA[Rakhmad Maulidi]]>;
<![CDATA[Nira Radita]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 11 No 1 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v11i1.408
<![CDATA[Kegiatan Tridharma merupakan kewajiban setiap dosen perguruan tinggi berdasarkan Undang-undang Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2012, kegiatan ini meliputi penyelenggaraan kegiatan pendidikan, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Pada setiap perguruan tinggi, unit yang bertugas untuk mengatur kegiatan Tridharma Perguruan Tinggi, terutama pada kegiatan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat adalah unit LPPM. Pengelolaan data di LPPM direkap secara keseluruhan setiap semester. Meskipun ketika ada laporan masuk selalu dicatat melalui Microsoft Excel, tetapi di akhir semester akan dilakukan pengecekan apakah data yang dimasukkan sudah sesuai atau belum. Kendala yang ditemukan adalah ketika ada permintaan data dari unit lain maupun dosen, maka tidak jarang pihak LPPM melakukan rekap data kembali meskipun telah dilakukan proses rekap data sebelumnya. Untuk mempermudah proses tersebut, maka dibuatlah Sistem Informasi Manajemen Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Menggunakan Metode Extreme Programming (XP). Sistem ini berfungsi untuk membantu unit LPPM terkait pengolahan data penelitian dan pengabdian kepada masyarakat, mempermudah proses pengusulan kegiatan dan membantu kaprodi dan pimpinan dalam merekap data. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat meringankan kegiatan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat dari sisi pengguna.]]>
<![CDATA[Perancangan dan Simulasi Proses Antrean Data Multisensor Untuk Sistem Telemonitoring Multikontrol Berbasis Internet of Things ]]>
<![CDATA[Abdul Hanif Al Baaits]]>;
<![CDATA[Wahyu Kusuma Raharja]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 11 No 1 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v11i1.418
<![CDATA[Internet of things (IoT) tidak terlepas dari perangkat yang memiliki fungsi dan tujuan yang saling bekerja sama dan berintegrasi secara tepat dan cepat melalui internet. Sistem monitoring yang selalu menampilkan data secara realtime memerlukan data yang banyak setiap detiknya. Pemrosesan ini membutuhkan suatu sistem yang dapat menangani permintaan data yang banyak dan juga penyimpanan ke dalam database. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rancangan dan mengimplementasikan ActiveMQ untuk antrean data serta membandingkan dua buah metode pengambilan data Realtime Polling dan Realtime Handshake pada sistem telemonitoring multikontrol berbasis internet of things. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan permintaan data sensor yang banyak agar dapat menyelesaikan secara tepat dan cepat. Sistem monitoring secara realtime ditampilkan dalam bentuk website. Hasil Penelitian ini berhasil mengimplementasikan ActiveMQ untuk antrean data dengan tingkat keberhasilan data sukses diterima sebesar 96%, dibandingkan dengan tidak menggunakan antrean dengan tingkat keberhasilan data sukses diterima sebesar 83%. Metode Realtime Handshake jauh lebih tepat dan cepat dengan waktu tunda antara permintaan data masuk hingga di tampilkan sebesar 63,6 ms, dibandingkan dengan metode Realtime Polling dengan waktu tunda antara permintaan data masuk hingga ditampilkan sebesar 669,95 ms.]]>
<![CDATA[YOLOv4 dan Mask R-CNN Untuk Deteksi Kerusakan Pada Karung Komoditi ]]>
<![CDATA[Eka Rahayu Setyaningsih]]>;
<![CDATA[Muhamad Sarwo Edy]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 11 No 1 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v11i1.419
<![CDATA[Industri pertanian memiliki berbagai cara dalam memproses produk mulai dari proses bertani hingga ke pemasaran produk. Salah satu proses yang terlibat di dalamnya adalah penyimpanan produk yang belum dipasarkan melalui beberapa media, contohnya karung untuk menyimpan komoditi. Karung memiliki ketahanan tertentu namun juga dapat memiliki kerusakan, baik ketika digunakan secara berlebihan ataupun ketika berada dalam kondisi penyimpanan secara bertumpuk. Guna membantu mengobservasi keadaan karung komoditi pada suatu penyimpanan, penelitian ini menggagas konsep program deteksi objek berupa karung dan lubang kerusakan yang ada pada suatu frame gambar. Penelitian ini mengusung dua metode sebagai perbandingan berupa You Only Look Once (YOLO) versi 4 dan Mask R-CNN. YOLOv4 merupakan metode deteksi objek yang menekankan konsep one-stage object detection dengan keunggulan pada waktu pemrosesan dan akurasi yang dihasilkan. Keluaran YOLOv4 berupa bounding box yang teridentifikasi pada objek. Mask R-CNN menggunakan konsep two-stage object detection dimana selain identifikasi objek dengan menghasilkan bounding box, terdapat masking terhadap objek yang merepresentasikan segmentasi terhadap objek yang dideteksi. Dataset yang digunakan merupakan hasil akuisisi kamera dengan jumlah yang disamakan pada masing-masing algoritma senilai 700 data training, 100 data validasi. Kelas objek yang dideteksi pada penelitian ini yaitu karung dan lubang pada karung. Pengujian terhadap kedua algoritma tersebut dilakukan terhadap sejumlah 20 data uji dengan perbandingan terhadap kalkulasi secara manual oleh mata manusia. Hasilnya didapatkan bahwa model dari YOLOv4 dapat memberikan performa lebih baik dengan akurasi 96,8%, sedangkan model Mask R-CNN mengalami kinerja yang kurang dapat diandalkan dengan akurasi 65,78% pada data uji yang sama]]>
<![CDATA[Pencatatan Lintasan Objek Bergerak dalam Ruangan dengan Kalman Filter ]]>
<![CDATA[Lina]]>;
<![CDATA[Andrean Lay]]>;
<![CDATA[Jessica Sung]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 11 No 1 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v11i1.422
<![CDATA[Sistem sekuriti dengan kamera pengawas telah banyak diaplikasikan untuk menjamin keamanan suatu lokasi baik dalam skala besar maupun kecil seperti pada bandar udara, pusat perbelanjaan, stasiun, dan tempat umum lainnya. Sistem sekuriti tersebut melakukan pemantauan secara live dengan diamati secara periodik oleh tenaga sekuriti, maupun dalam bentuk rekaman video aktivitas yang dapat dianalisis pada waktu yang berbeda. Seiring dengan perkembangan teknologi, sistem pelacakan objek secara otomatis dapat dilakukan dalam waktu cepat dan efisien. Sistem yang dibahas pada makalah ini adalah sistem pencatat lintasan objek bergerak dalam ruangan dengan Kalman Filter. Luaran dari sistem berupa visualisasi lintasan pergerakan objek sehingga pengguna dapat menganalisis aktivitas yang dilakukan target objek tersebut jika terjadi kejadian yang mencurigakan. Eksperimen dilakukan terhadap 20 skenario dengan latar lokasi yang berbeda serta titik henti dengan lintasan yang berbeda menggunakan Kalman Filter. Hasil eksperimen dari sistem pencatat lintasan objek bergerak dengan Kalman Filter juga dibandingkan terhadap metode standar lain yaitu Background Substraction. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dengan Kalman Filter mampu mencatat lintasan objek bergerak dalam ruangan dengan nilai akurasi terbaik mencapai 88% dengan nilai presisi 89% dan nilai recall sebesar 80%.]]>
