cover
Contact Name
Raymond Sutjiadi, S.T., M.Kom
Contact Email
p3m@ikado.ac.id
Phone
+62317346375
Journal Mail Official
p3m@ikado.ac.id
Editorial Address
Pattimura No. 3 Kelurahan Sonokwijenan Kecamatan Sukomanunggal Kota Surabaya 60189
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Teknika
ISSN : 25498037     EISSN : 25498045     DOI : https://doi.org/10.34148/teknika
Teknika is a peer-reviewed journal dedicated to disseminate research articles in Information and Communication Technology (ICT) area. Researchers, lecturers, students, or practitioners are welcomed to submit paper which has topic below: Computer Networks Computer Security Artificial Intelligence Machine Learning Human Computer Interaction Computer Vision Virtual/Augmented Reality Digital Image Processing Data Mining Web Mining Computer Architecture Software Engineering Decision Support System Information System Audit Business Information System Datawarehouse & OLAP And any other topics relevant with Information and Communication Technology (ICT) area
Articles 276 Documents
Pengembangan APPEL SARADA Dengan Memanfaatkan Haversine Formula Jose Augusto Duarte Guterres; Mateus Mas Belalawe
Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v8i1.146

Abstract

SKPD merupakan satuan kerja di tingkat provinsi/kabupaten/kota/desa yang memiliki fungsi, peran serta tanggungjawab masing-masing. Seiring dengan fungsi dan tanggung jawab masing-masing SKPD maka animo masyarakat untuk mengetahui lokasi SKPD pun cukup tinggi apalagi SKPD seperti dinas, badan, kecamatan, maupun sekretariat daerah. Namun sangat disayangkan sekali, dikarenakan lokasi setiap SKPD memiliki jarak tempuh yang jauh, ditambah lagi informasi tentang lokasi SKPD itu sendiri tidak semua masyarakat, khususnya masyarakat kota Kupang, mengetahuinya dikarenakan informasi seperti plang nama SKPD kota Kupang masih sangat minim. Terlebih bagi masyarakat yang baru pindah (pendatang baru) dari kecamatan yang berbeda dalam kota Kupang dalam melakukan segala urusan kepentingannya. Untuk menangani hal itu maka dibutuhkan teknologi yang mampu memberikan informasi tentang Persebaran SKPD kota Kupang dengan memanfaatkan metode Haversine Formula sebagai navigasi dalam mengarahkan pengguna untuk mendapatkan lokasi suatu SKPD. Aplikasi yang akan peneliti berikan sebagai solusi pencarian SKPD adalah APPEL SARADA (Aplikasi Pencarian Persebaran Lokasi Satuan Kerja Perangkat Daerah) yang dapat memberikan informasi detail kantor serta memberikan rekomendasi rute terdekat dan jarak tempuh lokasi SKPD serta menampilkan titik-titik lokasi pesebaran SKPD.
Penentuan Pembimbing Tugas Akhir Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Universitas Surabaya Dengan Metode Dice Coefficient Vincentius Riandaru Prasetyo; Budi Hartanto; Aldo Adhi Mulyono
Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v8i1.147

Abstract

Tugas Akhir (TA) adalah sebuah karya ilmiah yang harus dibuat oleh mahasiswa jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya sebagai salah satu syarat kelulusan. Dalam mengajukan topik TA, mahasiswa wajib membuat dan mengumpulkan proposal TA tersebut. Setelah itu, ketua jurusan akan menentukan calon dosen pembimbing, dosen reviewer 1, dan dosen reviewer 2 sesuai dengan kompetensi untuk proposal tersebut. Dalam proses pengajuan proposal tersebut, terdapat beberapa masalah yang muncul, yakni adanya kemungkinan kesalahan penentuan pembimbing karena proses penentuannya berdasarkan pengetahuan pribadi dari ketua jurusan, kesulitan memantau perkembangan proses pengajuan proposal, dan kesulitan untuk melakukan pemerataan pembimbing TA. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlah sistem untuk melayani administrasi pengajuan topik TA beserta penentuan pembimbing. Proses penentuan pembimbing akan menggunakan metode Dice Coefficient. Dari hasil pengujian sistem dengan metode K-Fold Cross Validation dengan nilai k = 100 untuk 1000 data TA yang ada, didapatkan nilai akurasi sistem sebesar 36,25%. Apabila diambil 100 data TA yang memiliki dosen pembimbing yang ideal, sistem memberikan nilai akurasi yang lebih baik yaitu sebesar 45,5%.
Rancang Bangun Hanyu Shuiping Kaoshi (HSK) Mobile Learning Berbasis Android Winnie Alison; Indah Lestari; Dadang Syarif Sihabudin Sahid
Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v8i1.149

Abstract

Hanyu Shuping Kaoshi (HSK) merupakan sebuah tes kemampuan berbahasa Mandarin berstandar internasional dimana untuk mempelajari HSK dibutuhkan biaya yang tidak sedikit per pertemuannya. Pada aplikasi yang telah ada, untuk mempelajari HSK dari level 1 hingga 6, pengguna harus meng-install aplikasi secara terpisah sehingga penggunaan memori tidak efisien. Dari permasalahan tersebut maka dibangunlah Hanyu Shuiping Kaoshi (HSK) mobile learning ini. Sistem ini berisi HSK level 1 hingga 6 dan menggunakan voice recognition untuk mengetahui pelafalan setiap kosakata. Penyimpanan data pada aplikasi ini menggunakan database MySQL untuk menampung materi dan kosakata, serta database Firebase untuk menampung forum dan personal chat. Sistem ini terbagi atas 3 platform yaitu 1 aplikasi Android member, 1 aplikasi Android admin, dan 1 web admin menggunakan PHP. Berdasarkan pengujian fungsionalitas yang dilakukan, sistem yang dibangun telah berjalan sesuai dengan fungsinya. Pada pengujian usabilitas yang dilakukan oleh 55 orang terhadap aplikasi member diperoleh nilai sebesar 81,2 dan 81 untuk aplikasi admin yang menunjukkan bahwa kedua aplikasi yang dibangun dinilai acceptable. Pada pengujian expert review diperoleh bahwa aplikasi ini telah sesuai dengan standar HSK sehingga sesuai untuk pengguna yang ingin mempelajari HSK. Pada pengujian berpasangan (paired sample), didapatkan rata-rata nilai pengguna sesudah menggunakan aplikasi (160,27) > rata-rata nilai pengguna sebelum menggunakan aplikasi (200,31), sehingga aplikasi ini berhasil secara signifikan. Dengan ini maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun ini dapat menjadi solusi untuk memudahkan penguna mempelajari HSK.
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Android Menggunakan Metode Forward Chaining Untuk Mendiagnosis Kerusakan Pada Hardware Laptop Budi Wijaya; Rinabi Tanamal
Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v8i1.150

Abstract

Kebutuhan dan penggunaan laptop yang banyak sering diikuti oleh banyaknya permasalahan yang sering terjadi pada laptop yang digunakan. Beberapa permasalahan yang sering terjadi, seperti layar laptop tampil blue screen, baterai laptop yang cepat habis, keyboard tidak berfungsi dengan normal, ataupun laptop yang tiba-tiba mati dengan sendirinya. Bila permasalahan tersebut timbul, biasanya pengguna laptop yang masih awam tidak mengerti apa yang harus mereka lakukan. Biaya perbaikan laptop yang harus dibayar termasuk mahal. Tidak hanya itu, jika permasalahan tersebut dibawa ke tempat servis laptop, ada beberapa teknisi laptop yang salah mendiagnosis kerusakannya karena kurang pemahaman atau pengalaman mengenai masalahnya. Maka dari itu, untuk mengatasi beberapa permasalahan yang sering terjadi di atas, dibuatlah aplikasi sistem pakar berbasis Android menggunakan metode forward chaining yang dapat mendiagnosis kerusakan hardware laptop secara tepat. Expert system shell yang digunakan adalah McGoo yang selanjutnya menggunakan Thunkable sebagai pembuat aplikasi sistem pakar. Dengan sistem ini, diharapkan user dapat lebih cepat, mudah, dan efisien dalam memperbaiki laptop dan mengambil keputusan secara tepat. Kesimpulan yang didapat menunjukkan bahwa pembentukan pohon keputusan untuk diagnosis kerusakan hardware laptop dapat diimplementasikan ke dalam aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi sistem pakar yang telah terbentuk dapat diakses melalui smartphone berbasis Android sehingga dapat membantu pengguna laptop untuk memahami dan mengatasi masalah dan gangguan pada bagian hardware laptop.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Raskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Kelurahan Kota Uneng) Petrus Wolo; Alfridus Servasius M Paseng; Yon Wiliam Roberth
Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v8i1.151

Abstract

Program Beras Miskin atau Raskin merupakan salah satu program pemerintah untuk mengurangi beban pengeluaran dan perlindungan terhadap keluarga miskin melalui pendistribusian beras dengan jumlah dan harga tertentu. Dalam pendistribusian Raskin di kelurahan Kota Uneng sering kali ditemui kendala atau permasalahan karena masih dilakukan secara manual sehingga memungkinkan terjadinya penentuan secara subyektif oleh pihak pemerintah kelurahan dan belum mengacu pada kriteria yang telah ditentukan. Pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan penduduk yang berhak menerima beras miskin dan penduduk yang benar-benar membutuhkan. Dalam penelitan penentuan penerimaan beras Raskin untuk keluarga tidak mampu menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). SAW merupakan penjumlahan terbobot dari nilai kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut dan membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua nilai alternatif yang ada sehingga dapat membantu pihak Kelurahan Kota Uneng dalam menentukan penduduk yang berhak menerima beras miskin dan penduduk yang benar-benar membutuhkan. Dengan demikian diharapkan penyaluran bantuan akan tepat sasaran. Hasil tersebut kemudian dapat ditampilkan berdasarkan nilai terbesar atau terkecil, sehingga memudahkan pengambil keputusan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif.
Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Permainan Edukasi Berhitung Dengan Binatang Menggunakan Metode Prototyping Reza Novaris Maulana; Raymond Sutjiadi; Edwin Meinardi Trianto
Teknika Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v8i1.154

Abstract

Permainan edukasi merupakan suatu terobosan dimana permainan tersebut bersifat menghibur dan mengandung pengetahuan bagi penggunanya sehingga permainan ini diminati oleh banyak orang khususnya anak-anak. Dalam Tugas Akhir ini, penulis membuat permainan edukasi dalam bentuk aplikasi dengan nama “Berhitung dengan Binatang” yang memiliki tujuan untuk membangkitkan minat anak-anak dalam pelajaran matematika sekaligus mengenalkan berbagai macam jenis hewan. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan program aplikasi Unity dan metode pengembangan perangkat lunak throw-away prototyping. Untuk pengujian aplikasi ini, telah digunakan dua macam metode usability testing yaitu evaluating navigation and information architecture dan comparing products. Dari hasil pengujian evaluating navigation and information architecture didapatkan hasil 82% responden telah memahami fitur dan fungsi dari tombol yang telah disediakan pada aplikasi "Berhitung dengan Binatang". Kemudian dari pengujian comparing products didapatkan hasil 73% responden tertarik untuk menggunakan aplikasi "Berhitung dengan Binatang" sebagai media pembelajaran.
Pemanfaatan Fitur Analisis Data Menggunakan K-Means Cluster Dalam Point of Sales (POS) Supangat; Anis R. Amna
Teknika Vol 8 No 2 (2019): November 2019
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v8i2.157

Abstract

Pemanfaatan big data untuk meningkatkan performa usaha banyak menjadi pembahasan penelitian akhir-akhir ini. Ketersediaan data yang mampu diakses secara cepat untuk mereproduksi informasi baru yang penting dalam pengambilan keputusan menjadi salah satu faktor kunci yang menentukan keberhasilan organisasi. K-Means cluster sebagai salah satu algoritma data mining dengan kemampuan pengelompokan data merupakan salah satu tools yang penting untuk melakukan hal ini. Penelitian ini akan membahas implementasi algoritma K-Means untuk menghasilkan informasi baru berupa klasifikasi kelompok produk berdasarkan data transaksi penjualan di masa lalu. Algoritma ini selanjutnya akan menjadi fitur pada Sistem Informasi Point of Sales (POS) yang dikembangkan. Dengan adanya fitur baru pada sistem informasi POS, diharapkan pemilik usaha dapat merencanakan jumlah dan waktu pembelian produk dengan lebih baik, mengurangi jumlah persediaan barang di gudang, dan memberikan keleluasaan bagi pemilik usaha untuk menganalisis permintaan dengan mudah.
Monitoring Ruangan Untuk Deteksi Manusia Berbasis CNN Dengan Fitur Push Notification Windra Swastika; Albert Wahyudi Nur; Oesman Hendra Kelana
Teknika Vol 8 No 2 (2019): November 2019
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v8i2.166

Abstract

Pemantauan atau monitoring adalah salah satu kegiatan untuk memantau setiap gerakan dari waktu ke waktu. Pemantauan memiliki berbagai tujuan termasuk menganalisis, mengumpulkan data atau mengamati pola pergerakan. Pemantauan juga dapat diartikan, yaitu melakukan pengamatan terhadap situasi di sekitarnya. Dalam penelitian ini, dibuat sebuah sistem monitoring ruangan yang dapat mendeteksi objek manusia dengan menggunakan perangkat Raspberry Pi 3 dan akan mengirimkan push notification ketika sistem mendeteksi gerakan manusia dalam video. Untuk deteksi manusia berbasis Convolutional Neural Network (CNN) digunakan framework You Only Look Once (YOLO) dan untuk mengirim notification digunakan teknologi Firebase Cloud Messaging. Dari pengujian yang dilakukan, didapatkan akurasi pendeteksian sebesar 71% untuk video pertama dan akurasi 73,2% untuk video kedua. Sensitivitas seluruh sistem adalah 55,01% dan 57,96% serta spesifisitas dari kedua tes ini adalah 95% dan 94,77%
Identifikasi Varietas Benih Jagung (Zea Mays L.) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Mohamad Ihya Ulum Muddin; Dedy Wirawan Soedibyo; Sri Wahyuningsih
Teknika Vol 8 No 2 (2019): November 2019
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v8i2.173

Abstract

Identifikasi varietas perlu dilakukan untuk membedakan galur yang dihasilkan dengan varietas yang telah ada sehingga sangat penting bila dikaitkan dengan perlindungan varietas tanaman dan hak kekayaan intelektual. Salah satu metode yang umum diterapkan untuk identifikasi varietas jagung adalah dengan cara mendeskripsikan morfologi benih. Namun, hal tersebut membutuhkan waktu lama dan sulit jika dilakukan pengukuran secara manual. Pengolahan citra (image processing) dan jaringan syaraf tiruan (JST) dapat dijadikan sebagai salah satu metode identifikasi varietas yang dapat membantu mengidentifikasi varietas benih jagung. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel citra yang dapat digunakan untuk identifikasi varietas benih jagung sehingga dapat disusun algoritma jaringan syaraf tiruan terbaik dan mengetahui tingkat akurasinya dalam menduga varietas benih jagung. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah benih jagung hibrida BISI 18, Pioneer P21, Pioneer P27 dan PERTIWI. Pada masing-masing varietas diambil 600 sampel untuk data training dan 200 sampel untuk data testing, keseluruhan sampel adalah 3200 benih jagung. Penelitian ini menggunakan pengolahan citra digital dengan menggunakan analisis statistik untuk menentukan variabel yang dapat dipergunakan dalam penerapan jaringan syaraf tiruan sebagai metode identifikasi. Hasil penelitian menunjukkan variasi JST terbaik untuk menyusun program identifikasi benih jagung adalah variasi A3 dengan 20 node hidden layer. Hasil validasi menunjukkan, program identifikasi benih jagung memiliki tingkat akurasi dalam menduga varietas sebesar 59,1 %.
Analisis Perbandingan Performa Traffic Engineering Dengan Resource Reservation Protocol (RSVP) dan Segment Routing Dwi Ariyanti; Unan Yusmaniar Oktiawati
Teknika Vol 8 No 2 (2019): November 2019
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v8i2.176

Abstract

Kualitas koneksi khususnya pada backbone menjadi tantangan Internet Service Provider (ISP). MPLS berkerja di layer 2,5 OSI yang mampu mempercepat pengiriman paket pada jaringan backbone. MPLS melekatkan label pada paket yang dikirimkan. Salah satu layanan dari MPLS adalah traffic engineering yang dibuat dengan protokol RSVP. Terdapat protokol baru untuk memberi label pada paket dan mendukung traffic engineering, yaitu Segment Routing. Penelitian ini menganalisis perbandingan performa traffic engineering dengan RSVP dan Segment Routing. Baik pada penerapan RSVP maupun Segment Routing dibuat tunnel untuk jalur utama dan reroute menuju jalur cadangan. Penelitian dilakukan pada emulator EVE-NG dengan mengambil studi kasus topologi backbone di PT ICON+.Hasil penelitian adalah Segment Routing di MPLS menyederhanakan kinerja dari router dalam hal pelabelan dan dalam memelihara Label Switch Path (LSP), tidak membutuhkan protokol signaling. Hasil pengujian latency pada jalur utama, dengan Segment Routing maupun dengan RSVP mempunyai nilai sama. Sedangkan pada jalur cadangan, nilai latency dari Segment Routing lebih kecil, sehingga Segment Routing dapat mengirim data dengan lebih cepat daripada dengan RSVP. Hasil pengujian packet delivery ratio dan packet loss ratio dengan Segment Routing dan dengan RSVP baik di jalur utama maupun jalur cadangan bernilai sama, yaitu 100% dan 0%. Baik pada jalur utama maupun jalur cadangan, penerapan Segment Routing mempunyai nilai throughput yang lebih besar daripada penerapan RSVP, sehingga Segment Routing dapat mengirim data dengan lebih cepat daripada RSVP. Pada kondisi link mengalami kegagalan saat pengujian, keduanya memiliki 1% packet loss, namun perpindahan jalur dilakukan dengan lebih cepat pada Segment Routing.

Page 8 of 28 | Total Record : 276