cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sugiyarto
Contact Email
jk_math@uad.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jk_math@uad.ac.id
Editorial Address
Program Studi Mateamtika Univeritas Ahmad Dahlan, Matematika, FMIPA Universitas Ahmad Dahlan, Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 20878796     EISSN : 27743241     DOI : http://dx.doi.org/10.26555/konvergensi
Core Subject : Education,
Mathematics
Fuzzy Systems and its Applications Geometry Theories and its Applications Graph Theories and its Applications Real Analysis and its Applications Operation Research and its Applications Statistical Theories and its Applications Dinamical Systems and its Applications Mathematical Modeling and its Applications Discrete Mathematics and its Applications Computer Mathematics and its Applications Actuarial Mathematics and its Application
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 118 Documents
 8   9   10   11   12 
Analisis Risiko Portofolio Optimal pada Saham Syariah Menggunakan Liquidity Adjusted Capital Asset Pricing Model (LCAPM) dengan Pendekatan Value at Risk Generalized Pareto Distribution (VaR-GPD): Studi Kasus: Saham Jakarta Islamic Index 70 (JII70) Periode Juni 2023 – Mei 2024 ramadhania, choirunnisa
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v12i2.31176

Abstract

Pasar modal syariah di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan seiring meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap investasi berbasis prinsip Islam. Meskipun sesuai dengan kaidah syariah, investasi di pasar modal tetap mengandung risiko yang perlu dianalisis secara menyeluruh, terutama terkait likuiditas dan fluktuasi harga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko portofolio optimal saham syariah menggunakan model Liquidity Adjusted Capital Asset Pricing Model (LCAPM) dan pendekatan Value at Risk berbasis Generalized Pareto Distribution (VaR-GPD). Objek penelitian meliputi saham-saham syariah dalam indeks Jakarta Islamic Index 70 (JII70) periode Juni 2023 hingga Mei 2024. Dari 22 saham yang konsisten, terpilih 13 saham dengan return positif untuk dianalisis. Hasil pemilihan berdasarkan rasio Return-to-Risk menghasilkan lima saham terbaik, yaitu TPIA, JPFA, AKRA, CTRA, dan EXCL, dengan proporsi portofolio berturut-turut sebesar 35,6%, 21,1%, 18,0%, 13,8%, dan 11,5%. Portofolio tersebut menghasilkan expected return harian sebesar 0,1970%, dan estimasi risiko menggunakan VaR-GPD menunjukkan potensi kerugian sebesar 2,8714% pada tingkat kepercayaan 95%. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi LCAPM dan GPD memberikan gambaran risiko yang komprehensif bagi investor syariah. Kata kunci: Saham Syariah, JII70, Portofolio Optimal, Liquidity Adjusted Capital Asset Pricing Model (LCAPM), Value at Risk-Generalized Pareto Distribution (VaR-GPD)
Jurnal Review Literatur Review: Pemanfaatan dan Penggunaan Media Pembelajaran Interaktif dalam Pelajaran Matematika di Sekolah Dasar : Pemanfaatan dan Penggunaan Media Pembelajaran Interaktif dalam Pelajaran Matematika di Sekolah Dasar TUKIRIN, Tukirin
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v12i2.31185

Abstract

Pembelajaran matematika di sekolah dasar menghadapi berbagai tantangan dan kesulitan berupa rendahnya minat belajar peserta didik, serta metode pengajaran yang digunakan terlalu monoton dan sangat tidak menarik. Review ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis tentang penggunaan dan pemanfaatan media pembelajaran interaktif dalam pelajaran matematika di sekolah dasar. Metodologi yang digunakan yaitu tinjauan literatur sistematis (Systematic Licterature Review/SLR) dengan mengumpulkan dan mengevaluasi artikel-artikel jurnal terindek SINTA yang diterbitkan antara tahun 2020-2025 hasil tinjauan ini menunjukkan bahwa pengembangan media interaktif telah berkembang dengan pesat tidak hanya terbatas pada presentasi sederhana, tetapi juga mencakup integrasi audio, video animasi, ISPRING SUITE, Adobe Flash Player CC, Smart Apps Creator, Android Berbasis Problem Based Learning, Komik Digital, Audiovisual Powtoon, Adobe Flash Profesional, dan hingga 3D Metric Berbasis Augmented Reality (AR). Media-media ini, terbukti efektif dalam menyajikan materi seperti Bangun Dasar, Pecahan, dan materi lainnya. Efektivitas media interaktif dibuktikan melalui peningkatan rata-rata nilai siswa, validasi dari ahli media, materi, dan bahasa serta respon dari guru dan peserta didik. Literature Review: Utilization and Use of Interactive Learning Media in Mathematics Lessons in Elementary Schools Learning mathematics in elementary schools faces various challenges and difficulties in the form of low student interest in learning, and the teaching methods used are too monotonous and not very interesting. This review aims to systematically review the use and utilization of interactive learning media in mathematics lessons in elementary schools. The methodology used is a systematic literature review (SLR) by collecting and evaluating SINTA indexed journal articles published between 2020-2025. The results of this review show that the development of interactive media has grown rapidly not only limited to simple presentations, but also includes audio integration, animated videos, ISPRING SUITE, Adobe Flash Player CC, Smart Apps Creator, Android Based Problem Based Learning, Digital Comics, Powtoon Audiovisual, Adobe Flash Professional, and up to 3D Metric Based Augmented Reality (AR). These media have proven effective in presenting materials such as Basic Buildings, Fractions, and other materials. The effectiveness of interactive media is proven through an increase in the average student score, validation from media, material, and language experts as well as responses from teachers and students. This is an open-access article under the CC–BY-SA license.
Prediksi Harga Penutupan Saham BMRI Menggunakan Metode Bidirectional Long Short-Term Memory Nadeak, Christyan Tamaro
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v12i2.31310

Abstract

In recent years, Indonesia's capital market has grown significantly, with the number of investors rising from 3.8 million in 2020 to 12.3 million in January 2024. This study explores the application of the Bi-LSTM model to predict BMRI stock prices by systematically optimizing 75 models to obtain optimal hyperparameters. Unlike prior trial-and-error approaches, this research employs structured hyperparameter exploration using data splits of 70:30, 80:20, and 90:10 to evaluate model accuracy and stability. Results show excellent performance with a MAPE of 2.182% on BMRI’s historical closing prices from January 1, 2021, to July 31, 2024, using a 2-layer Bi-LSTM architecture, batch size 16, and 150 epochs. The findings confirm that an appropriate model can produce highly accurate predictions. This study provides insight into Bi-LSTM modeling in the banking sector, offering valuable references and strategic considerations for investors and stakeholders based on predictive results.
IDENTIFIKASI AWAN KONVEKTIF PADA KEJADIAN HUJAN ES BERBASIS DATA RADAR CUACA (STUDI KASUS KARANGANYAR 21 MARET 2025) Dhaifullah Rafif Aslam
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v12i2.31410

Abstract

Hujan es merupakan fenomena cuaca ekstrem yang jarang terjadi, namun dapat menimbulkan dampak signifikan terhadap lingkungan dan aktivitas masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik awan konvektif yang memicu kejadian hujan es di Desa Badranasri, Kecamatan Karanganyar, pada 21 Maret 2025 dengan menggunakan data radar cuaca dan satelit. Data yang digunakan meliputi citra satelit Himawari-9 dan data radar cuaca dari Stasiun Meteorologi Ahmad Yani Semarang, yang kemudian diolah menggunakan perangkat lunak SATAID dan RainDART. Hasil analisis menunjukkan bahwa suhu puncak awan turun drastis hingga -76°C, menandakan awan telah menembus tropopause. Reflektivitas maksimum pada produk CMAX melebihi 60 dBZ, mengindikasikan konveksi kuat. Produk VCUT memperlihatkan puncak awan mencapai lebih dari 18 km dengan reflektivitas tinggi di bagian bawah, yang menandakan adanya akumulasi es akibat lemahnya updraft. Produk ZHAIL menunjukkan probabilitas kejadian hujan es di atas 80% pada pukul 09.10 UTC, bertepatan dengan lokasi kejadian. Berdasarkan keempat analisis tersebut, kejadian hujan es di Karanganyar terkonfirmasi sebagai hasil dari proses konvektif yang intens. Penelitian ini menegaskan pentingnya pemanfaatan radar cuaca dalam deteksi dini fenomena cuaca ekstrem di wilayah tropis.
Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi BBLR Di Provinsi Jawa Timur Dengan Metode Regresi Binomial Negatif Dian Krisnawati
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v12i2.31453

Abstract

Berat badan lahir rendah (BBLR) ialah keadaan dimana bayi lahir memiliki berat kurang dari 2,500 gram, yang menjadi salah satu penyebab utama kematian neonatal dan berdampak jangka panjang pada kesehatan, tumbuh kembang, serta kualitas hidup bayi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi jumlah BBLR di Provinsi Jawa Timur tahun 2024. Data penelitian diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2024, dengan sampel seluruh 38 kabupaten/kota di Jawa Timur. Variabel dependen yang dianalisis adalah jumlah kasus BBLR, dengan variabel independen meliputi persentase ibu hamil mengonsumsi tablet tambah darah (TTD), persentase ibu hamil dengan kurang energi kronis (KEK), serta jumlah ibu hamil yang mengalami preeklampsia. Metode yang digunakan adalah regresi binomial negatif karena data berbentuk diskrit dan menunjukkan indikasi overdispersi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan ketiga variabel independen berpengaruh signifikan pada jumlah BBLR (p-value = 0,044), tetapi secara parsial hanya variabel jumlah ibu hamil dengan preeklampsia yang berpengaruh signifikan (p-value = 0,015).
METRIK-MATH: Inovasi Media Pembelajaran Etnomatematika dalam Kearifan Lokal Candi Borobudur melalui Sistem Math City Maps Berbasis Hybrid Learning Warokhmah, Welda
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.31582

Abstract

This research helps students understand mathematics learning, which they often consider difficult and intimidating. The study links mathematics learning to culture, referred to as ethnomathematics learning, by using Borobudur Temple as a local cultural object. The purpose of this research is to develop Math City Map learning media based on Hybrid Learning in ethnomathematics learning within the local wisdom of Borobudur Temple to help students learn mathematics easily and variably, analyze the influence of Borobudur Temple's local wisdom in ethnomathematics learning, and align technological advances in the mathematics learning process. The development method used is ADDIE; however, the researcher only utilizes three stages: Analyze, Design, and Development. The results of this study identified seven structures at Borobudur Temple that the researcher processed data from to be implemented into the Math City Map, namely garden benches, location maps, statue and site information boards, Jataka II reliefs, ojif, temple stairs, and boundary fences (bollards), which are applications of geometry topics, namely plane and solid shapes.
Analisis Risiko Cuaca Ekstrem di Provinsi Aceh Menggunakan Pendekatan Volatilitas, Value at Risk (VaR), dan Extreme Value Theory (EVT) Miftahuddin; Puspita, Novi; Mulyani, Riska; Humaira, Sufia; Newton
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.31583

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat risiko cuaca ekstrem pada 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh dengan menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis konsep aktuaria, meliputi volatilitas dan Value at Risk (VaR). Cuaca ekstrem menjadi ancaman signifikan bagi Aceh karena letak geografisnya yang dipengaruhi angin muson, kondisi pesisir, serta topografi yang beragam. Data yang digunakan berupa skor indeks risiko cuaca ekstrem yang kemudian dianalisis melalui tahapan perhitungan volatilitas menggunakan standar deviasi, estimasi VaR dengan metode kuantil historis pada tingkat kepercayaan 95%, serta klasifikasi risiko kategorikal berdasarkan nilai ambang yang sesuai dengan karakteristik data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 15 wilayah berada pada kategori risiko tinggi dan 8 wilayah berada pada kategori risiko sedang, dengan skor tertinggi dimiliki Aceh Besar (36,41) dan terendah Kota Sabang (25,3). Nilai volatilitas sebesar 3,21 mengindikasikan adanya fluktuasi risiko yang moderat antar wilayah. Estimasi VaR sebesar 26,27 menunjukkan batas minimum risiko pada tingkat kepercayaan 95%. Temuan ini memperlihatkan bahwa wilayah pesisir dan dataran rendah memiliki tingkat kerentanan lebih tinggi dibanding wilayah pegunungan. Secara keseluruhan, analisis volatilitas dan VaR terbukti efektif sebagai alat ukur kuantitatif untuk mendukung prioritas mitigasi bencana dan perencanaan adaptasi iklim berbasis data di Provinsi Aceh.
Kinerja Algoritma Prim, Kruskal dan Borůvka pada Minimum Spanning Tree Berbasis TSPLIB Purnomo, Niko
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.31654

Abstract

Minimum spanning tree (MST) merupakan konsep penting dalam desain jaringan berbiaya minimum, dengan algoritma Prim, Kruskal, dan Borůvka sebagai tiga pendekatan klasik yang paling sering digunakan. Penelitian ini menganalisis kinerja ketiga algoritma tersebut pada graf lengkap berbobot yang dibangun dari tiga instance TSPLIB, yaitu pr264, att532, dan rat575, untuk memberikan gambaran empiris mengenai kecepatan eksekusi dan efisiensi memori pada benchmark terstandardisasi. Setiap instance direpresentasikan sebagai graf tak berarah berbobot dengan jarak Euclidean atau pseudo Euclidean sesuai spesifikasi TSPLIB, kemudian diproses oleh algoritma Prim, Kruskal, dan Borůvka dalam lingkungan pemrograman yang seragam, dengan pengukuran waktu eksekusi rata rata, variasi waktu, penggunaan memori rata rata, serta verifikasi bobot MST. Hasil menunjukkan bahwa pada pr264 dan att532 ketiga algoritma menghasilkan bobot MST yang identik dan optimal, sedangkan pada rat575 semuanya menghasilkan bobot sedikit di atas nilai referensi dengan deviasi yang sama, yang mengindikasikan adanya isu numerik pada perhitungan jarak. Dari sisi waktu, Kruskal secara konsisten menjadi algoritma tercepat pada semua dataset, dengan rata rata waktu sekitar satu orde magnitudo lebih kecil dibanding Prim dan Borůvka. Sebaliknya, Borůvka menunjukkan penggunaan memori yang paling hemat, dengan rata rata memori puluhan kali lebih kecil dibanding Prim, sementara Kruskal berada di posisi tengah. Temuan ini menegaskan bahwa, untuk graf lengkap berbasis TSPLIB, Kruskal merupakan pilihan utama untuk komputasi MST umum, Borůvka sesuai untuk skenario dengan keterbatasan memori atau potensi paralelisasi, dan Prim lebih tepat diposisikan sebagai baseline klasik untuk pembandingan teoretis dan eksperimen
Studi Optimalisasi Biaya Distribusi Pakan Ayam dengan Minimum Cost Flow Menggunakan Algoritma Successive Shortest Path Taufik, Rania
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.31713

Abstract

Distribusi pakan ayam memerlukan perencanaan jaringan yang efisien agar biaya operasional dapat diminimalkan tanpa mengabaikan pemenuhan permintaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan biaya distribusi pakan ayam dengan menerapkan model Minimum Cost Flow (MCF) menggunakan algoritma Successive Shortest Path (SSP). Sistem distribusi dimodelkan sebagai graf berarah berbobot, dengan simpul merepresentasikan gudang dan pelanggan serta sisi merepresentasikan rute distribusi yang memiliki bobot biaya berdasarkan jarak tempuh, konsumsi bahan bakar, dan ongkos angkut. Data penelitian diperoleh dari studi kasus distribusi pakan ayam PT Muria Puji Sejahtera di wilayah Malang dan sekitarnya. Pemodelan dan penyelesaian dilakukan menggunakan perangkat lunak GIDEN dengan algoritma SSP untuk menentukan pola aliran distribusi berbiaya minimum yang memenuhi seluruh kendala kapasitas dan permintaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SSP menghasilkan konfigurasi distribusi optimal dengan biaya total minimum sebesar Rp1.729.606. Pola distribusi yang terbentuk mengombinasikan pengiriman langsung dan pengiriman berurutan antar pelanggan yang berlokasi berdekatan, sehingga lebih efisien dibandingkan pengiriman langsung ke seluruh pelanggan. Model Minimum Cost Flow terbukti efektif sebagai pendekatan optimasi jaringan distribusi pakan ayam.
Application of Cubic Spline in Earthquake Risk Modelling in Indonesia and Its Relation to Insurance Claim at PT. Jasa Raharja Insurance Company saefullah, rifki
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.32019

Abstract

Earthquakes with a magnitude exceeding 5.0 on the Richter Scale are events that raise serious concerns for every country, as such earthquakes can result in considerable damage. Earthquakes within the 5.5 to 6.0 SR range can cause minor damage to buildings and infrastructure, while those ranging from 6.1 to 6.9 SR may result in significant destruction in densely populated areas. Meanwhile, earthquakes measuring between 7.0 and 7.9 SR are classified as major earthquakes capable of causing severe structural damage. As a result, many individuals (policyholders) choose to insure their assets with insurance companies. Policyholders pay a certain amount of premium to the insurer (insurance company) in exchange for financial compensation (claims) for any insured events that occur. This research focuses on modeling earthquake intensity in Indonesia using Cubic Spline Interpolation and analyzing its relationship with the number and magnitude of claims at PT. Jasa Raharja. Cubic Spline Interpolation is a mathematical method used to generate smooth functions that pass through a set of given data points. The findings indicate that large insurance claims at PT. Jasa Raharja are significantly correlated with the occurrence of earthquakes in Indonesia. This study provides insights into earthquake events in Indonesia and their implications for insurance companies, which can serve as a reference for disaster risk mitigation strategies in Indonesia.

Page 11 of 12 | Total Record : 118

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026) Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 2 (2024) Vol. 11 No. 1 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol. 10 No. 2 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 9 No. 2 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol. 9 No. 1 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) More Issue