cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
coscitech@umri.ac.id
Phone
+6285225539224
Journal Mail Official
coscitech@umri.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 2723567X     EISSN : 27235661     DOI : https://doi.org/10.37859/coscitech
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) merupakan jurnal peer-review yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Univeritas Muhammadiyah Riau (UMRI) sejak April tahun 2020. Jurnal CoSciTech terdaftar pada PDII LIPI dengan Nomor ISSN 2723-5661 (Online) dan 2723-567X (Cetak). Jurnal CoSciTech berkomitmen menjadi jurnal nasional terbaik untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dan menjadi rujukan bagi para peneliti. Jurnal CoSciTech menerbitkan paper secara berkala dua kali setahun yaitu pada bulan April dan Oktober. Semua publikasi di jurnal CoSciTech bersifat terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 358 Documents
 1   2   3   4   5 
Article Desktop Based National Police Commission Activities Information System Asep Hendri Hendri; Mochammad Arief Sutisna
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i1.2393

Abstract

In the implementation of the activities of the National Police Commission (Kompolnas) every month it is necessary to prepare a monthly report by the Secretariat of the National Police Commission to be reported to the Chair of the National Police, so that it can be used as a benchmark for the implementation of Kompolnas performance. However, making monthly reports is often late and mistaken because there are factors that influence, including: data storage such as official travel administration and irregular activity schedules making it difficult to find data, difficult to monitor ongoing activities, many activities implemented and others. In this regard, a desktop-based information system for the implementation of Kompolnas is required. The research method uses Research and Development to create a desktop-based Kompolnas activity information system. Meanwhile, the data teaching technique used literature study and field study (interview and document examination). Then the system development method used is the waterfall method which has several stages, namely: needs analysis, system design, coding & testing, program implementation, and maintenance. The research resulted in a supporting information system for compiling a monthly report on Kompolnas activities because data on Kompolnas activities such as reference documents, orders, materials, photos / videos, are easy to input and can be viewed, downloaded and printed. In doing so, it can realize a paperless office, thus giving the printer paper, ink and time.
Analisis Asesmen Pecandu Narkoba Dengan Metode Profile Matching Pada Badan Narkotika Nasional Provinsi Riau Soni Soni; Harun Mukhtar; Ricinur Ricinur
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i1.2571

Abstract

Badan Narkotika Nasional Provinsi Riau merupakan instansi yang khusus menangani permasalahan narkoba, salah satu langkah penanganan penyalahgunaan narkoba yaitu dengan melakukan rehabilitasi agar pecandu narkoba bisa sembuh dari ketergantungan narkoba. Rehabilitasi bagi pecandu narkoba sangat penting dilakukan, hal ini dilakukan agar dapat mengurangi atau menghilangkan ketergantungan untuk menggunakan narkotika, sehingga dalam proses rehabilitasi pasien bisa menghilangkan ketergantungan dengan narkotika. Setelah proses rehabitilasi dilakukan penilaian asesmen pada pasien utuk menentukan apakah dapat dilakukan rawat jalan atau rawat inap, untuk melakukan asesmen pecandu narkoba dapat digunakan menerapkan metode profile matching, metode profile mathcing secara garis besar merupakan sebuah proses membandingkan antara kriteria pasien ke dalam kebutuhan yang dapat dijadikan acuan, sehingga dapat diketahui perbedaan kebutuhan, semakin kecil nilai gap yang di hasilkan nilai bobotnya semakin besar memiliki peluang untuk kesesuaian antara kriteria individual dengan kebutuhan yang di jadikan acuan. Kata kunci: profile matching, asesmen, rehabilitasi
Analisa Tanggapan Terhadap Psbb Di Indonesia Dengan Algoritma Decision Tree Pada Twitter Aditya Quantano Surbakti; Regiolina Hayami; Januar Al Amien
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.2851

Abstract

Community opinions are sometimes difficult to convey to the person in charge directly, it encourages people to express their opinions, criticisms and the like through social media, one of which is the popular social media today is Twitter. One collection of opinions or tweets from Twitter users about the PSBB effect one of which can be used as an analysis of public opinion sentiments. Data on the effects of PSBB were obtained as many as 2439 tweets, then processed using data mining techniques (data mining), in which there are processes of Collecting Data, text preprocessing and classification. Then it is tested into three different algorithms to be compared, the algorithm used is Decision Tree, Naïve Bayes Classifier and K-Nearest Neighbors (K-NN ) with the aim of finding the best accuracy. The highest results from this study were the Decision Tree algorithm with an accuracy value of 84.78%, precision 84.78% and recall 100%. Keywords: twitter, sentiment analysis, decision tree
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tempat Pembungan Sampah Sementara di Kota Pekanbaru Dengan Mencari Rute Terdekat Menggunakan Algoritma A Star (A*) Maruba Hutabalian; Sunanto Sunanto; Januar Al Amien
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.2936

Abstract

Permasalahan sampah yang mendasar adalah masih banyaknya masyarakat yang membuang sampah tidak pada tempat dan waktunya sehingga beberapa titik lokasi sampah belum di-monitoring dan belum diketahui lokasinya. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah sistem informasi geografis pemetaan Tempat Penampungan Sampah Sementara (TPSS) dengan mencari rute terdekat titik lokasi-lokasi sampah yang berada di sekitaran mereka, sehingga masyarakat mengetahui tempat pembuangan sementara yang resmi dari Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan Kota Pekanbaru. Dalam pengembangan sistem menggunakan Algoritma A-star, karena Algoritma A* (A Star) merupakan salah satu algoritma pencarian rute yang optimal dan komplit. Optimal berarti rute yang dihasilkan adalah rute yang paling baik dan komplit. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem informasi geografis pemetaan tempat pembuangan sampah di Kota Pekanbaru menggunakan algoritma A-Star dengan mencari rute terdekat yang tersebar di kota pekanbaru. Sistem ini diharapkan dapat bermanfaat bagi masyarakat dan instansi terkait untuk dapat saling bekerja sama dan berinteraksi dengan teknologi untuk mengatasi permasalahan sampah dengan lebih baik.
Implementasi Steganografi EOF (End Of File) Pada File Gambar Hari Sepdian; Yulia Fatma; Soni Soni; Yoze Rizki
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.2940

Abstract

Steganografi adalah salah satu teknik yang digunakan untuk menyembunyikan data ke dalam data digital lainnya. Kerahasian dan keamanan menjadi aspek penting yang dibutuhkan pada proses pertukaran pesan atau informasi baik melalui jaringan ataupun internet. Kriptografi dan steganografi dapat diimplementasikan pada aplikasi untuk mengamankan pesan dengan media gambar. Biasanya teknik yang sering digunakan yaitu dengan melakukan enkripsi terhadap pesan terlebih dahulu, kemudian menyisipkannya ke sebuah media cover. Penelitian ini menggunakan jenis data yaitu berupa pesan teks yang disembunyikan atau disisipkan dan media penampung yaitu berupa citra digital. Salah satu metode steganografi yang digunakan yaitu EOF (End of File). Penelitian ini dirancang suatu sistem penyisipan data untuk disisipkan di baris terakhir media penampung. Tujuan pembuatan Penelitian ini untuk mendapatkan hasil citra stego yang baik.
Sistem Informasi Kaji Cepat Bencana Kebakaran Bpbd Provinsi Dki Jakarta Menggunakan Java Netbeans Firman Anggoro; Dian Nazelliana; Nia Damayanti
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.2949

Abstract

The information system for rapid assessment of the BPBD of DKI Jakarta Province was built so that the fire disaster data processing system at the BPBD of DKI Jakarta Province could run precisely, effectively and efficiently. The case approach at BPBD DKI Jakarta Province uses a descriptive method, which is a method with the aim of making a systematic, factual, and accurate description of the facts and characteristics of a particular research object. In the first stage, the writer collects the data and materials needed first, and in the next stage the writer processes and discusses to arrive at a conclusion. The fire rapid assessment information system built by the author uses the Java programming language and Mysql database which can provide previous convenience in terms of processing fire data quickly and precisely compared to systems that still use manual systems, providing automatic calculations that make it easier to meet the basic needs of fire victims, and also able to generate reports of fire events, disaster reports, refugee data, calculation of basic needs and handling of fire data. Before the new system is implemented, it is recommended that the Emergency and Logistics Division be given a good explanation first, regarding the work process that will be implemented so that no incident occurs. And it is necessary to conduct training on the use of the system for the distribution section of this system so that they can know and understand how the new system works. Keywords: system, rapid assessment, fire, disaster, reporting
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Pegawai Di Klinik Bunda Medical Center (BMC) Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Yulia Fatma; Januar Al Amien; Riski Hakiki; Febby Apri Wenando
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.2961

Abstract

Penilaian kinerja merupakan suatu proses organisasi dalam menilai untuk kinerja pegawainya. Tujuan dilakukan penilaian kinerja untuk memberikan feedback kepada pegawai dalam upaya meningkatkan produktivitas organisasi, dan secara khusus dilakukan dalam kaitannya dengan berbagai kebijaksanaan terhadap pegawai diberikan bonus gaji dan mengevaluasi dari hasil kinerja pegawai. Masalah inilah yang membuat Klinik Bunda Medical Center (BMC) mencari solusi agar penilaian kinerja pegawai dapat dilakukan secara adil, realistis valid dan relevan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penilaian Kinerja pegawai adalah sebuah sistem yang dapat membantu HRD dalam menentukan keputusan pegawai dengan kinerja yang baik untuk mendapatkan bonus gaji. Kriteria yang digunakan untuk mengukur kinerja pegawai ada 5 kriteria, yaitu Kedisiplinan, Team Work,Kejujuran,Tanggung Jawab,Tepat Waktu. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan metode penilaian yang diukur dari nilai suatu bobot kriteria yang dikelompokan dalam bobot nilai kriteria yang bersifat benefit. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan ini dapat membantu HRD untuk dalam melakukan penilaian kinerja pegawai di Klinik Bunda Medical Center (BMC). Hasil akhir penghitungan dari SAW, menunjukkan bahwa alternatif A5 atas nama Miftakhul Jannah, S.Kom, adalah pegawai terbaik dengan jumlah nilai tertinggi yaitu 1.
Evaluasi Usabilitas Website E-Learning Umri Terhadap Mahasiswa Umri Menggunakan Metode Usability Testing Evans Fuad; Regiolina Hayami; Almer Kharisma
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.3029

Abstract

Dahulu sistem penjadwalan dibuat dengan manual dituliskan dalam bentuk tabel diatas kertas yang biasanya dipajang di dinding. Namun sekarang ini sistem penjadwalan sudah dapat diterapkan menggunakan teknologi komputer dimana proses penentuan jadwal dan informasi yang diberikan dapat diketahui oleh banyak penggunanya. Universitas Muhammadiyah Riau merupakan perguruan tinggi yang ada di Kota Pekanbaru, memiliki beberapa program studi salah satunya adalah program studi Teknik Informatika. Dalam kurikulum program studi Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Riau, pada semester tujuh mahasiswa diwajibkan untuk menyelesaikan sebuah mata kuliah kerja praktek (KP) sebagai salah satu syarat untuk melanjutkan ke skripsi. Proses pemilihan dosen penguji yang terlibat masih dilakukan secara manual disesuaikan dengan kriteria-kriteria tertentu. Kemudian pengaturan jadwal juga secara manual dimana timbul kendala pada saat seminar yang dilaksanakan secara paralel yaitu pada waktu yang sama namun di ruangan yang berbeda, dosen pembimbing maupun dosen penguji harus mengecek secara manual agar jadwal dosen tersebut tidak bentrok. Algoritma genetika cukup baik untuk digunakan dalam penjadwalan mata kuliah di sebuah perguruan tinggi negeri karena algoritma ini dapat menyelesaikan masalah multi-kriteria dan multi-objektif
Peramalan Kedatangan Wisatawan Mancanegara Ke Indonesia Menurut Kebangsaan Perbulannya Menggunakan Metode Multilayer Perceptron Harun Mukhtar; Muhammad Rifaldo; Reny Medikawati Taufiq; Yoze Rizki
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.3324

Abstract

The beauty of tourist attractions in Indonesia has a certain attraction for foreign tourists to serve as a place for vacation. However, the number of visitors needs to be predicted to anticipate an increase or decrease in the number of visitors, so that the state can determine policies regarding changes in the number of visitors in the future. Forecasting is used to predict previous data patterns so that further data patterns can be known. Multilayer Perceptron (MLP) is a neural network development that can be used for modeling time series data. Several researchers have conducted research using the Multilayer Perceptron method in making predictions. Forecasting systems or forecasting are very helpful in the current era, forecasting aims to predict future conditions. Prediction results, obtained 82% accuracy for tourist predictions in Period 7, namely September 2020, 97% for Prediction Period 8, namely December 2020 so that the Number of Tourists for Period 9 is 7,106 people.
Implementasi Algoritma Brute Force Pada Pencarian Berita Berbasis Web Andriansyah; Soni; Baidarus; Rahmad Gunawan
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.3342

Abstract

Pada web berita yang jadi suatu kabar terpercaya dalam mengenali suatu data, namun terdapat sebagian kekurangan pada berita berbasis website khususnya pada pencarian. Perihal tersebut beberapa kendala yang dihadapi yaitu lambat sistem dalam membaca dari tiap- tiap kata kunci yang kita cari pada database yang terdapat dalam sistem tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi Algoritma Brute Force Pada Pencarian Berita Berbasis Web. Algoritma Brute Force bertujuan pencarian seluruh kemunculan string pendek yaitu pattern di string yang lebih panjang yang di inginkan. Hasil dari penelitian ini implementasi algoitma Brute Force pada website berita bisa menuntaskan permasalahan dalam melaksanakan pencarian informasi berita, sebab algoritma ini menciptakan informasi yang dicari.

Page 3 of 36 | Total Record : 358

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) More Issue