cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Isa Hafidz
Contact Email
complete@ittelkom-sby.ac.id
Phone
+6231-8280800
Journal Mail Official
complete@ittelkom-sby.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik Elektro, Institut Teknologi Telkom Surabaya Ketintang Str. No. 156, Surabaya, East Java 60231
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE)
Published by Universitas Telkom
ISSN : 27234371     EISSN : 27235912     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
COMPLETE (ISSN 2723-4371, E-ISSN 2723-5912) is a national open scientific journals which seeking innovation, creativity, and novelty. Either letters, research notes, articles, supplemental articles, or review articles in the field of Electrical, Computer, and Telecommunication technology. Scope of the journal include : - Technology utilization of maritime resources - Strengthening infrastructuremaritime - Technology and management safety transportation - Industrial strengthening technology transportation - Supporting infrastructure and transportation system - Operational efficiency - Electronics technology - Telecommunication technology - Computer technology - System security - Advanced robotics technology - Technology and disaster management - Advanced power electronics - Application of power system - Renewable energy - Chips technology - Smart iot devices - 5g technology and ecosystems - Technology and management environment This journal published twice a year, in July and December. Editors invite research lecturers, the reviewer, practitioners, industry, and observers to contribute to this journal. The language used in the form of Indonesian and English. The author will not be charged any fees in the publication process.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 65 Documents
 2   3   4   5   6 
Prototype Turbin Ventilator Sebagai Pembangkit Listrik Tenaga Angin Fahmi Ivannuri; Nugraha, Anggara Trisna; Subiyanto , Lilik
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 3 No. 2 (2022): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v3i2.189

Abstract

Kebutuhan energi di Indonesia khususnya dan di dunia pada umumnya terus meningkat. Salah satu sumber pemasok listrik, PLTA bersama pembangkit listrik tenaga uap (PLTU) dan pembangkit listrik tenaga gas (PLTG) memang memegang peran penting terhadap ketersediaan listrik. Indonesia yang merupakan negara kepulauan dan salah satu Negara yang terlatak di garis khatulistiwa merupakan faktor, bahwa Indonesia memiliki potensi energi angin yang melimpah. Kebutuhan energi listrik masyarakat terpencil dapat dipenuhi. Turbin ventilator adalah merupakan suatu alat yang berfungsi untuk mensirkulasikan udara yang ditempatkan diatas atap bangunan yang berfungsi sebagai ventilasi pada bangunan perumahan dan industri. Berdasarkan penelitian sebelumnya ada yang meneliti tentang penggunaan turbin ventilator sebagai pembangkit listrik, tetapi masih banyak kekurangan yang perlu diperbaiki. turbin ventilator yang digunakan untuk menangkap angin dan menggerakan generator, dengan cara menyambungkan turbin angin dengan menggunakan v-belt agar putaran yang dihasilkan generator lebih maksimal. Kemudian generator menghasilkan energi listrik.
Implementasi Buck-Boost Converter pada Hybrid Turbin Angin Savonius dan Panel Surya Achmad, Irgi; Nugraha, Anggara Trisna
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 3 No. 2 (2022): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v3i2.192

Abstract

Listrik merupakan salah satu kebutuhan dasar dalam kehidupan manusia modern. Listrik sudah begitu terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari. Hal ini bisa dipahami mengingat sumber daya batubara yang cukup melimpah. Faktor lain yang berpengaruh dalam meningkatkan penggunaan batubara adalah bahwa pembangkit listrik batubara dirancang sebagai beban dasar karena harga batubara relatif lebih murah. Akan tetapi keberadaan batu bara semakin lama semakin berkurang. Salah satu pemanfaatan dari potensi energi terbarukan adalah teknologi pembangkit listrik tenaga surya dan angin. Pada sistem ini menggunakan panel surya 30 WP dan turbin anginsavonius yang kemudian dirancang hybrid agar dapat memberikan daya tambahan. Akan tetapi pemanfatan energi terbarukan tersebut tidak bisa dimanfaatkan secara langsung karena nilai tegangan keluaran yang fluktuatif mengakibatkan mudahnya kerusakan pada peralatan elektronik atau sistem penyimpanan baterai. Sehingga permasalahan tersebut terciptalah inovasi teknologiyaitu Implementasi buck-boost converter yang terintegrasi dengan turbin angin savonius dan panel surya. Dibantu dengan sensor arus dan tegangan yang dikontrol oleh arduino uno sehingga dapatmemonitoring input dan output dari buck-boost converter. Hasil dari pengujian alat ini menunjukkan bahwa buck-boost converter mampu menstabilkan tegangan keluaran dari panel surya dan turbin angin dengan keluaran senilai 14,4 volt yang dimana tegangan tersebut dapat digunakan untuk pengisian baterai VRLA 12 Volt 7,2 Ah.
Sistem Monitoring Detak Jantung pada Sepeda Treadmill Shiddiq, Muhammad Jafar; Nugraha, Anggara Trisna
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 3 No. 2 (2022): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v3i2.200

Abstract

Di era new normal saat ini, banyak hal yang berubah untuk menyesuaikan keadaan sekitar setelah terjadinya pandemi akibat dari virus Covid 19. Salah satu yang berdampak di era new normal adalah penggunaan transportasi. Banyak masyarakat yang memilih berpergian menggunakan transportasi yang ramah lingkungan dan menyehatkan, salah satunya adalah bersepeda. Sepeda adalah kendaraan yang memiliki dua buah roda atau tiga roda, mempunyai tempat duduk, setang dan sepasang pengayuh yang digerakan menggunakan kaki untuk menjalankannya. Seiring dengan perkembangnya ilmu pengetahuan, Pada tahun 2016, Deshmukh dan kawan kawan melakukan penelitian yang berjudul “Desig of Walking Bike” adalah salah satu pengembangan dari beberapa judul penelitian yang mebahas desain perancangan sepeda treadmill. Penelitian ini melakukan sebuah uji coba mekanik dan desain perancangan dari sepeda treadmill ke dalam bentuk 3D modeling. Banyaknya pengendara sepeda yang kurang memperhatikan kesehatan dengan memaksa untuk mengendarai lebih jauh, serta kurangnya konsumsi air yang cukup mengakibatkan pengendara kekurangan oksigen atau dehidrasi. Hal ini dapat mengakibatkan pengendara kehilangan fokus, pingsan mendadak serta yang lebih parah mengakibatkan serangan jantung. Berdasarkan permasalahan di atas, pada penelitian ini diharapkan mampu mengatasi permasalahan tersebut dengan adaya pembahasan terkait sepeda treadmill yang dilengkapi dengan monitoring detak jantung untuk mengetahui kadar oksigen yang ada pada tubuh. Beradasarkan hasil pengujian kalibrasi terhadap nilai input dan output, didapaykan hasil perbanding pembacaan sensor MAX30102 untuk membaca kondisi detak jantung pengendara sepeda treadmill. Pada pengujian kalibrasi sensor dengan menggunakan validator fingertrip pulse heart didapatkan nilai persentase error sebesar 0,86%. Lalu pengujian dilanjutkan dengan menguji kondisi tubuh seseorang yang berbeda pada saat pengujian kalibrasi. Pengujian dilakukan dengan melakukan uji kepada seseorang dengan umur 19 tahun dengan kondisi setelah melakukan aktifitas renang tepat pada pukul 20.13 malam. Berdasarkan tabel 6 didapatkan nilai rata-rata persentase error sebesar 1,0459%.
Analisis Radar MIMO OFDM Target Bergerak dengan Clutter Angin Risdilah, Untsa
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 3 No. 2 (2022): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v3i2.254

Abstract

Radar untuk kebutuhan otomotif ditujukan untuk mengurangi collision avoidance. Pengaruh clutter yang ditimbulkan pada radar otomotif menyebabkan berkurangnya kemampuan deteksi target. Clutter sebagai sinyal yang tidak diinginkan yang berasal dari angin dapat mengganggu deteksi target. Sistem radar memanfaatkan sinyal OFDM yang sensitif terhadap pergeseran doppler sehingga dapat mendeteksi kecepatan dari target. Pada sistem ini tidak mempertimbangkan dampak dari interferensi sistem lain dan noise. Digunakan periodogram untuk memperoleh informasi jarak dan kecepatan dari target dan radar. Algoritma MUSIC untuk mendeteksi sudut kedatangan target dan radar. Dari hasil simulasi yang telah dilakukan, clutter mengurangi resolusi deteksi jarak radar sebesar 0.3 m dari spesifikasi resolusi radar. Clutter juga mengurangi resolusi deteksi kecepatan radar sebesar 0.14 m dari resolusi kecepatan spesifikasi radar. Rata-rata akurasi deteksi kecepatan dan sudut target oleh radar mencapai 96.94% dan 97.50%. Hal ini menunjukkan bahwa radar dapat mendeteksi kecepatan dan sudut dengan baik.
Menentukan Ukuran Sepatu Secara Realtime Melalui Segmentasi Citra Telapak Kaki Heri Pratikno; Kusumawati, Weny Indah
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 3 No. 2 (2022): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v3i2.255

Abstract

Abstract: Sepatu selain sebagai fashion juga sebagai pelindung utama kulit permukaan kaki pada aktifitas kehidupan sehari-hari. Pada toko sepatu belum mempunyai sistem dan alat untuk mendeteksi ukuran sepatu orang secara realtime dan otomatis, sehingga calon pembeli sepatu tidak perlu lagi mencoba berulangkali untuk mendapatkan ukuran sepatu yang sesuai dan nyaman dipakai. Pada penelitian ini membuat sebuah sistem dan alat yang mampu mendeteksi ukuran sepatu secara realtime dan otomatis melalui segmentasi citra dari telapak kaki menggunakan webcam. Untuk mendapatkan ukuran sepatu yang pas pada penelitian ini maka dilakukan komparasi tiga metode deteksi tepi, yaitu: Sobel, Prewitt dan Canny. Hasil eksperimen secara empiris, metode Canny mempunyai akurasi tertinggi dalam mendeteksi ukuran panjang telapak kaki sebesar 97% dan lebarnya 98,8%. Metode Sobel mempunyai waktu komputasi tercepat, yaitu: 23,26 detik. Presisi terbaik dalam mendapatkan ukuran telapak kaki pada penelitian ini pada skala 4,48 piksel sebanding dengan 1 mm.
Analisa Kelayakan Modul Esp32 Sebagai Kamera untuk Pengenalan Objek Sehari-hari Noerifanza, Alifo
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 3 No. 2 (2022): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v3i2.263

Abstract

Pengenalan objek atau Object Recognition adalah salah satu perkembangan teknologi AI yg penting dan sangat berguna untuk kehidupan sehari-hari. Dapat digunakan sebagai alat keamanan dan investigasi kejahatan, serta system dalam robot otonom. Contohnya adalah penggunaannya dalam robot penyortir sampah, Kamera pengawas penggunaan masker di China, dan mobil self-driving milik Testla yang menggunakan Object Recognition untuk mengenali lampu merah, obstruksi jalanan serta pejalan kaki. Pengenalan objek membutuhkan sebuah kamera yang dapat menangkap gambar yang akan diproses algoritma. Dikarenakan biaya yang cukup murah serta dapat mengirimkan data menggunakan LAN (Local Area Network), modul kamera ESP32 dipilih sebagai kandidat yang berpotensi dalam kegiatan Object Recognition. ESP32 adalah serangkaian sistem modul kamera yang murah dan berdaya rendah yang terintegrasi dengan mikrokontroler,Wi-Fi (wireless fidelity) dan Bluetooth dual-model dalam satu board[3]. Modul ESP32 yang digunakan dalam kegiatan ini menggunakan kamera OV-2460.
Rancang Bangun Sistem Kendali Nilai Klorin Pada Kandungan Air Laut Menggunakan Metode Fuzzy Logic Dimas Bagas Wicaksono; Adiputra, Dimas; Hafidz, Isa
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 4 No. 1 (2023): July
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v4i1.217

Abstract

Populasi manusia yang terus meningkat termasuk di Indonesia menyebabkan peningkatan konsumsi energi listrik. Salah satu pembangkit listrik di Indonesia adalah PT Pembangkit Jawa Bali (PJB), yang merupakan anak perusahaan dari PT. Beberapa proses untuk mendapatkan energi listrik yaitu ada pretreatment , demineralization, dan salah satunya ada proses desalination plant. Desalination plant merupakan proses pengurangan kadar garam pada air laut yang akan diubah menjadi air tawar karena air laut yang menjadi air tawar akan digunakan untuk bahan baku memroduksi bahan baku PLTGU. Proses desalination plant di dalamnya terdapat proses antiscalant yang bertujuan untuk menghilangkan kadar klorin yang terdapat kandungan air laut. Kadar klorin hal yang perlu diperhatikan karena bisa merusak peralatan pembangkit lainnya. Proses antiscalant pada PT. Pembangkit Jawa Bali Unit Pembangkit Gresik untuk mengetahui kadar klorinnya masih dalam secara manual dengan cara pengambilan sampel dan dibawa ke dalam laboratorium untuk dideteksi berapa kadar klorin yang terdapat dalam air laut. Penghilangan kadar klorin bisa menggunakan pencampuran bahan kimia antara NaOH dan H2O. Permasalahan pada proses antiscalant bisa digaris bawahi, bahwa untuk penelitian ini mengambil sistem kendali yang menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani. Sehingga dengan adanya metode tersebut bisa untuk melakukan pengendalian berapa banyak bahan kimia yang akan dituangkan ke dalam tangki secara otomatis, dan tidak melakukan secara manual dengan membawa sampel ke laboratorium serta hasil yang diperoleh bisa secara maksimal dan tidak merusak peralatan pembangkit.
Implementation of Extreme Learning Machine for Water Quality Control in Vannamei Shrimp Ponds Faris Robby Zakariya; Mat Syai'in; Ryan Yudha Adhitya
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 4 No. 1 (2023): July
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v4i1.322

Abstract

The application of science and technology knowledge is crucial in supporting the Indonesian Government's program to increase the production of Litopenaesus Vannamei shrimp. This research collaborates with shrimp pond farmers to develop technology that supports the cultivation of vaname shrimp. The water quality affect the harvest results, and the water parameters such as pH, dissolved oxygen (DO), alkalinity, salinity, and temperature should be monitored and adjusted if the parameters exceed the predetermined limits. We have developed an Extreme Learning Machine-based water quality management system tailored to the geographic conditions of Indonesia. This tool uses sensors to read data from the pond water, which is then processed by a microcontroller and displayed in a web-based information system. This tool helps farmers determine the water conditions and condition it accordingly. Based on experimental result error dari data training adalah 0.0001 dan error pada data testing yaitu sebesar 0.1851, it can be seen the Extreme Learning Machine has good performance for this research.
Pengenalan Gestur Jari Tangan Sebagai Media Pembelajaran Berhitung Bagi PAUD Berbasis Visi Komputer dan Deep Learning: Pengenalan Gestur Jari Tangan BerbasisVis i Komputer Dan Deep Learning Heri Pratikno; Muhammad Rifki Pratama; Yosefine Triwidyastuti; Musayyanah
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 4 No. 1 (2023): July
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v4i1.355

Abstract

Pendidikan anak usia dini (PAUD) merupakan periode perkembangan yang penting dalam kehidupan anak, salah satu pertumbuhan yang penting adalah aspek kognitif. Berhitung termasuk dalam kemampuan kognitif yang meliputi kemampuan menghafal, memahami, mengaplikasi, menganalisis, mensintesis, dan kemampuan mengevaluasi. Guna meningkatkan kemampuan berhitung bagi anak-anak maka harus diketahui bagaimana cara mengaplikasikan hitungan tersebut dalam dunia nyata. Pada penelitian ini memberikan solusi bagaimana cara belajar berhitung yang menyenangkan serta tidak membosankan bagi anak-anak menggunakan media pembelajaran berhitung yang interaktif melalui pengenalan bentuk gestur jari-jari kedua tangan berbasis visi komputer dan deep learning secara realtime. Adapun visi komputer pada penelitian ini menggunakan framework MediaPipe, sedangkan metode deep learning yang digunakan adalah arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini, akurasi deteksi kesepuluh jari tangan untuk proses berhitung dari metode MediaPipe sebesar 89,9% dengan frame per second-nya antara 20-25 FPS. Metode CNN persentase akurasi deteksinya 20% dengan nilai FPS-nya antara 10-12 FPS, manfaat dari hasil penelitian ini bisa memberikan pengalaman belajar yang menyenangkan, menstimulasi, dan mendukung perkembangan anak secara holistik.
Perancangan Sistem Sortir Limbah Plastik Warna Berdasarkan Warna Menggunakan PLC Fayola Liyani; Annisa, Aulia Rahma; Al Farouq, Ardiansyah; Yudha Adhitya, Ryan
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 4 No. 1 (2023): July
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v4i1.365

Abstract

Produksi dan penggunaan terhadap plastik sekali pakai yang semakin meningkat, sehingga diperlukan proses daur ulang pada limbah sampah plastik yang efisien untuk mengurangi dampak negatifnya. Dalam proses daur ulang, diperlukan tahapan proses penyortiran limbah sampah plastik berdasarkan warna. Saat ini, proses penyortiran limbah sampah plastik masih dilakukan secara manual dan membutuhkan tenaga kerja manusia. Pada penelitian sebelumnya sudah terdapat inovasi untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu sistem sortir barang berdasarkan warna menggunakan arduino. Pada penelitian ini penulis mengusulkan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan sistem sortir limbah plastik berdasarkan warna menggunakan PLC, dengan deteksi webcam sebagai input dan pneumatik sebagai output. Metode pengambilan deteksi warna menggunakan OpenCV python untuk memproses video dalam analisis citra dan untuk komunikasi PLC dengan PC menggunakan python serial. Proses awal yaitu saat warna dideteksi oleh webcam setelah itu pneumatik akan aktif mendorong limbah plastik tersebut sesuai warnanya. Hasil percobaan menunjukkan bahwa sistem ini 100% akurat dalam keberhasilan penyortiran warna merah, biru dan hijau. Dalam proses deteksi warna, dibutuhkan waktu rerata yang berbeda antar warna, yakni 6,78 detik, 7,78 detik, dan 8,87 detik untuk warna merah, hijau, dan biru secara berurutan.

Page 4 of 7 | Total Record : 65

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): July Vol. 5 No. 2 (2024): December Vol. 5 No. 1 (2024): July Vol. 4 No. 2 (2023): December Vol. 4 No. 1 (2023): July Vol. 3 No. 2 (2022): December Vol. 3 No. 1 (2022): July Vol. 2 No. 2 (2021): December Vol. 2 No. 1 (2021): July Vol. 1 No. 2 (2020): December Vol. 1 No. 1 (2020): July More Issue