Algor
The ALGOR Journal is open access published by the Faculty Sains & Technology of Buddhi Dharma University. ALGOR main goal is to provide a platform for academics, researchers and students to share contemporary thinking in the field of informatics. The ALGOR Journal publishes research papers in informatics such as Datamining, Cloud Computing, Robotics and Sensor, Expert System, IoT
Articles
116 Documents
<![CDATA[Penerapan Data Mining dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen di Violet Vape Store ]]>
<![CDATA[Herianty Herianty]]>;
<![CDATA[Desiyanna Lasut]]>;
<![CDATA[Raditya Rimbawan Oprasto]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Merokok sudah tidak menjadi hal yang baru untuk masyarakat di Indonesia. Perilaku merokok dianggap sebagai bagian dari gaya hidup dan kebutuhan. Peralihan dari rokok tembakau ke rokok elektrik atau disebut vaporizer menjadi salah satu cara lain yang dapat dilakukan untuk mengganti rokok tembakau. Dengan berkembangnya trend rokok elektrik atau vaporizer ini mendorong pasar vaporizer di masyarakat. Adanya trend vaporizer menimbulkan persaingan ketat, kurangnya promosi dan pengenalan produk-produk kepada konsumen menyebabkan penjualan yang rendah di toko Violet Vape Store. Untuk bertahan dan meningkatkan penjualan toko harus dilakukan promosi dan strategi yang tepat. Salah satunya adalah mempromosikan paket penjualan atau disebut bundling. Data transaski yang dimiliki oleh toko dapat dimanfaatkan dengan teknik data mining menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola pembelian konsumen yang selanjutnya akan menemukan aturan asosiasi yang digunakan sebagai paket penjualan (bundling).]]>
<![CDATA[Aplikasi Peramalan Persediaan Bahan Baku Kain Dengan Metode Algoritma Naive Bayes Berbasis Website Pada PT. Viore ]]>
<![CDATA[Weiserie Puiji]]>;
<![CDATA[Desiyanna Lasut]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penerapan teknologi informasi pada dunia usaha menjadi suatu kebutuhan yang sangat penting bagi perusahaan saat ini. Karena penggunaan teknologi informasi menunjang proses bisnis dan daya saing perusahaan. Perusahaan dapat bekerja meningkatkan efisiensi dan efektifitas dalam melakukan sebuah proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mendukung dan memudahkan pekerjaan pada pengguna. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probalistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan.Algoritma menggunakan teorema bayes dan mengansumsikan semua atribut independen atau tidak saling ketergantungan yang diberikan oleh nilai pada variabel kelas. Hasil penelitian ini dapat memudahkan pengguna untuk melakukan pengecekan terhadap bahan baku kain yang tersedia pada gudang, memudahkan pengguna untuk melihat bahan apa saja yang harus dibeli sehingga tidak ada keterlambatan pada produksi perusahaan dan mengurangi penumpukan stok bahan baku pada gudang.]]>
<![CDATA[Aplikasi Kuis Dharma Online Pada Yayasan Cakrawala Dharma Indonesia Menggunakan Linear Congruent Method (LCM) Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Jerfi Nardi]]>;
<![CDATA[Andre Andre]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kemajuan teknologi adalah sesuatu hal yang tidak bisa dihindarkan dalam kehidupan sekarang ini. Salah satu bentuk dari teknologi yang sering kita gunakan adalah smartphone (ponsel cerdas). Tak lepas dari hal tersebut Yayasan Cakrawala Dharma Indonesia juga beradaptasi dengan perkembangan jaman yang ada. Yayasan Cakrawala Dharma Indonesia menerapkan pengerjaan kuis dharma yang biasa dilakukan manual yang dikerjakan di kertas biasa diganti menggunakan smartphone nantinya saat pengerjaan kuis dharma. Oleh karena itu, penulis merancang sebuah aplikasi yang nantinya bisa digunakan oleh Yayasan Cakrawala Dharma Indonesia dalam pengerjaan kuis dharma secara online dengan memanfaatkan teknologi smartphone. Penulis menggunakan Linear Congruent Method (LCM) yang digunakan untuk memanggil bilangan secara acak, maka penulis menggunakan Linear Congruent Method (LCM) untuk diterapkan pada pemanggilan soal sehingga soal yang mucul pada kuis dharma online secara acak dan berbeda dari tiap peserta. Umat – umat pada Yayasan Cakrawala Dharma Indonesia mengiginkan aplikasi yang bisa menampilkan setelah mengerjakan soal secara keseluruhan. Dan aplikasi yang dibuat nantinya memiliki waktu pengerjaan dan lembar pembelajaran sehingga membantu umat – umat Yayasan Cakrawala Dharma Indonesia dalam belajar kuis dharma. Hal ini juga membantu pengawas kuis dharma untuk menghitung nilai peserta sehingga terhindar dari kesalahan dalam penilaian.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI BERITA HOAKS TOPIK COVID-19 DENGAN KLASIFIKASI ROCCHIO DAN COSINE SIMILARITY ]]>
<![CDATA[Indrawan Gotama]]>;
<![CDATA[Susanto Hariyanto]]>;
<![CDATA[Hartana Wijaya]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Wabah COVID-19 menyerang dunia serta Indonesia dimulai sejak akhir tahun 2019. Kurangnya pengetahuan tentang pandemi baru ini, menyebabkan banyak informasi yang diragukan kebenarannya tersebar melalui media sosial dan portal berita online. Beberapa pihak tidak bertanggung jawab juga memanfaatkan kondisi ini untuk memperoleh keuntungan pribadi. Fenomena penyebaran berita hoaks dan ujaran kebencian di Indonesia yang merupakan dampak dari perkembangan teknologi dan infromasi sehingga menyebabkan penyebaran berita yang sangat cepat dan tidak diimbangi dengan kesadaran akan penyampaian berita yang benar dan sesuai fakta. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi untuk menggolongkan informasi mengenai COVID19 yang beredar di masyarakat apakah berita tersebut memiliki indikasi hoaks atau fakta. Model yang dibentuk menggunakan klasifikasi Rocchio dengan sumber data berasal dari kompas.com dan turnbackhoax.id. Model yang dibentuk juga dapat memberi informasi mengenai berita yang relevan dengan berita masukan dengan menggunakan metode Cosine Similarity, sehingga dapat memberikan hasil yang dapat dipertanggung jawabkan kepada masyarakat. Dari model yang diusulkan, diharapkan dapat menghasilkan penggolongan indikasi hoaks atau fakta terhadap suatu berita serta menampilkan sumber yang relevan dengan berita yang diuji.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ASSOCIATION RULE DATA MINING UNTUK REKOMENDASI PRODUK KOSMETIK PADA PT. FABIANDO SEJAHTERA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI ]]>
<![CDATA[febri antho]]>;
<![CDATA[Dram Renaldi]]>;
<![CDATA[Edy -]]>;
<![CDATA[Yakub -]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v2i1.437
<![CDATA[In some companies that have sales transaction data and this data will increase from day to day so that it will accumulate and become garbage if it is not managed and utilized properly. Sales transaction data is one thing that can be used to increase product sales. Not only to increase product sales but also to provide product recommendations for each sale. As in the product stock setting section, it can provide recommendations for the number of products so that problems such as over stock will not occur which will cause the amount in a product to expire. In this study, an association rule data mining will be implemented for cosmetic product recommendations using the Apriori algorithm. Testing the results of using data mining and the Apriori algorithm is carried out to find out that the results of the study can find association rules from existing datasets to recommend cosmetic products. The association rule method is used in the search for product attachment patterns for sales strategies in policy decision making. So that it can be seen that the cosmetics that are often purchased by consumers, based on the rules generated from the data contained in the database. Tests were carried out using the Rapidminer 9.5 application. The results obtained from this test are that there are 16 rules (rules) that will be used for decision making in cosmetic product recommendations.]]>
<![CDATA[Simulasi Sistem Keamanan Kendaraan Roda Dua Dengan Smartphone dan GPS Menggunakan Arduino ]]>
<![CDATA[Darwin Tantowi]]>;
<![CDATA[Yusuf Kurnia]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Berkembangnya dunia teknologi saat ini membuat persaingan semakin ketat. Banyak teknologi yang ikut berkembang, salah satunya adalah teknologi dalam pengamanan kendaraan roda dua. Banyak yang tidak terlalu memperdulikan akan sistem keamanan pada kendaraan yang dimiliki membuat kasus pencurian menjadi sangat sering terjadi. Para pencuri kendaraan biasanya mengincar kendaraan yang tidak memiliki pengaman tambahan. Dari permasalahan ini, penulis ingin membuat sebuah sistem keamanan tambahan menggunakan Smartphone dan Arduino yang dilengkapi dengan GPS. Nantinya alat ini akan dikendalikan melalui aplikasi pada Smartphone yang juga dilengkapi dengan fitur Tracking yang mampu membantu mengurangi tingkat kehilangan sepeda motor dari kasus pencurian.]]>
<![CDATA[Aplikasi Prediksi Rating Film dengan Perbandingan Metode Naïve Bayes dan KNN Berbasis Website Menggunakan Framework Codeigniter ]]>
<![CDATA[Andrew Ryan Yosafat]]>;
<![CDATA[Yusuf Kurnia]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada saat ini industri perfilman di dunia sudah sangat hebat, dikarenakan perkembangan teknologi yang sangat pesat sehingga memberi pengaruh yang besar terhadap industri perfilman. Berkat perkembangan teknologi inilah yang membuat film-film yang dibuat menjadi semakin menarik, bahkan banyak munculnya kreator-kreator baru yang belajar membuat film dengan budget yang kecil mulai dari membuat film pendek maupun film cerita (feature film). Film yang berhasil cenderung memiliki rating film tinggi, sungguh menarik bukan jika dapat mengetahui keberhasilan suatu film yang telah dibuat atau belum dibuat dengan memprediksi seberapa tinggi rating film tersebut. Untuk memprediksi rating film digunakanlah metode data mining yaitu Naïve Bayes dan KNN, Naïve Bayes dan KNN adalah metode pengelompokkan statistik yang dipakai untuk memprediksi probabilitas anggota suatu class. Prediksi menggunakan faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi keberhasilan film sebagai variabel independent dan rating film sebagai variabel dependent. Dari sistem yang dibuat dapat diketahui rating film sebuah film dan faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan sebuah film. Dengan sistem ini diharapkan dapat mengefektifkan dan mengefisiensikan produksi sebuah film.]]>
<![CDATA[PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENAMPILKAN KEUNTUNGAN PADA DATA SUPERSTORE DENGAN MENGGUNAKAN METODE OLAP ]]>
<![CDATA[Mirza Achmad]]>;
<![CDATA[Andre -]]>;
<![CDATA[Dera Susilawati]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Data merupakan sesuatu hal yang sangat penting saat ini. Data juga sudah menjadi kebutuhan yang tidak bisa dipisahkan dari suatu perusahaan, Semakin baik data yang kita punya maka akan semakin besar peluang yang akan di dapat. Pertumbuhan data tersebut juga dibarengi dengan penggunan internet yang semakin maju dan terus berkembang secara luas. Agar data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang lebih bernilai dibuatlah sebuah website dashboard business intelligence yang dapat memvisualkan data data tersebut sehingga dapat menampilkan informasi pada data superstore untuk mempermudah pengguna dalam melihat transaksi barang tertinggi dan terendah dan mengambil sebuah keputusan. Pada penelititan ini dibuatlah website dashboard business intelligence untuk dapat mengelompokan dan melihat data tersebut dalam bentuk grafik dengan menggunakan metode Online Analytical Processing (OLAP).]]>
<![CDATA[A DESIGN of THE IoT-BASED HOME ELECTRONIC DEVICE CONTROLLER WITH FUZZY METHOD USING RASPBERRY PI ]]>
<![CDATA[Daren Kurniawan Widodo]]>;
<![CDATA[Dram Renaldi]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Technology develops rapidly in the present era, among them is the controller system or controllers system. One of the uses of IoT technology is as a media control system and monitoring of a wide range of electronic devices with the concept to expand the connectivity of Internet networks connected to the global network. In this discussion aims to design and build a controlling system by utilizing simple Internet Of Things technology, using a Raspberry Pi. The Software used in Raspberry Pi consisted of top Raspbian as an operating system. Utilizing simple IoT technologies that control this electronic device through mobile web embedded in the Mini PC controller of Raspberry Pi devices. To give a command that will be in process on Raspberry is by programming using Python programming language. The User interface on fan control is the buttons such as those found in the fan coupled with information on fan status and room temperature. Based on the results of research and discussion can be concluded the system can control remotely through the Internet network to turn off/turn on lights and home electronic devices.]]>
<![CDATA[Prediksi Kemampuan Lulusan SMK untuk Dapat Bersaing Di Dunia Kerja dengan Menggunakan Naïve Bayes: Studi Kasus SMK Buddhi Tangerang ]]>
<![CDATA[Lianny Wydiastuty Kusuma]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Siswa sekolah menengah kejuruan dituntut agar bisa siap terjun langsung setelah mereka lulus. Selama masa studi mereka diberi pembekalan khusus berupa belajar bekerja pada masa praktek kerja industri, kunjungan dunia usaha/dunia industri, dan pelajaran produktif sesuai jurusan yang mereka ambil. Mampu atau tidaknya siswa yang lulus mendapat pekerjaan dipengaruhi oleh beberapa faktor dalam mengikuti syarat perekrutan di sebuah perusahaan. Di antaranya yaitu nilai rata-rata rapor, nilai rata-rata Ujian Nasional, nilai Ujian Kompetensi Kejuruan, prakerin, disiplin, tanggung jawab, skill, sikap dan komunikasi dalam penelitian ini. Dalam penelitian ini akan menggunakan algoritma Naïve Bayes dalam mengetahui pola dari variabel-variabel tersebut. Pengujian dilakukan dengan Confusion Matrix dan kurva ROC. Hasil akurasi yang diperoleh membuktikan bahwa Naïve Bayes menghasilkan persentase akurasi 98% dan nilai AUC sebesar 0.980. Dengan demikian algoritma ini dapat memprediksi berapa banyak lulusan siswa SMK Buddhi Tangerang yang layak bekerja dengan baik.]]>
