cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riki
Contact Email
riki@ubd.ac.id
Phone
+6289658939791
Journal Mail Official
algor@ubd.ac.id
Editorial Address
Jl, Imam Bonjol No. 41 Karawaci Ilir Tangerang 15115
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Algor
Published by Universitas Buddhi Dharma
ISSN : 27150569     EISSN : 27150577     DOI : https://doi.org/10.31253/algor
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The ALGOR Journal is open access published by the Faculty Sains & Technology of Buddhi Dharma University. ALGOR main goal is to provide a platform for academics, researchers and students to share contemporary thinking in the field of informatics. The ALGOR Journal publishes research papers in informatics such as Datamining, Cloud Computing, Robotics and Sensor, Expert System, IoT
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 116 Documents
 3   4   5   6   7 
Pengambil Keputusan Untuk Menentukan Produk Danamon Untuk Nasabah Wanita Menggunakan Metode Simple Additive Weight (SAW) Satria Abadi; Karsono Karsono
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank Danamon merupakan salah satu perbankan di Indonesia yang berkembang pesat dan memiliki beragam jenis produk perbankan. Produk pada Bank Danamon antara lain Si Pinter, TabunganKU, Danamon Lebih,FlexiMax, Kartu Debit Danamon, Danamon Syariah iB, dan Primadolar. Nasabah mengalami kesulitan dalam pemilihan produk secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangakn sistem pakar dalam penentuan produk perbankan Bank Danamon yang sesuai dengan kebutuhan nasabah. Metode penelitian menggunakan Simple Additive Weight (SAW). Sampel penelitian menggunakan nasabah wanita Bank Danamon. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW dapat membantu nasabah dalam pemilihan dan penentuan produk perbankan Bank Danamon dengan lebih tepat
IMPLEMENTASI METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK REKOMENDASI PENGADAAN STOCK LAMPU PADA PT GLOBAL LIGHTING INDONESIA Prayogo Putra Tjaya; Rino Rino; Hartana Wijaya
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i1.628

Abstract

PT Global Lighting Indonesia salah satu perusahaan lampu yang sedang berkembang di Indonesia. Dalam suatu usaha perdagangan, jumlah permintaan dari konsumen yang tidak menentu mengakibatkan stok yang disiapkan menjadi tidak stabil. Pengadaan stok lampu di PT Global Lighting Indonesia hanya berdasarkan perkiraan. Hal ini disebabkan karena pemilik perusahaan tidak ingin terjadinya kekurangan stok lampu pada saat permintaan konsumen dalam jumlah besar, maka perusahaan mengambil langkah yaitu melakukan pemesanan barang lebih besar dari sebelumnya. Berdasarkan permasalahan diatas maka di butuhkan sistem dan metode yang mampu mengelompokan produk berdasarkan merk atau model tertentu sehingga memudahkan saat pembuatan laporan dan pengadaan produk, sehingga bisa lebih mengefisiensi waktu, tenag serta biaya. Juga untuk menghindari resiko pengambilan stok lampu yang kurang laku terambil kembali, sehingga berpengaruh terhadap tinggi rendahnya angka penjualan di perusahaan dan terjadinya penumpukan stok lampu yang mengakibatkan barang menjadi rusak dan tidak dapat terjual lagi. Pada penelitian ini, peneliti akan membuat sebuah aplikasi menggunakan metode Clustering K-means untuk mengolah data transaksi yang masuk sehingga akan memudahkan pemilik dan karyawan PT Global Lighting Indonesia dalam memanajemen stok lampu
Sistem Informasi Pemasukan dan Pengeluaran Barang Pada Toko Nibras Gisting Berbasis Web Mobile Ahmad Khumaidi; Sheila Ardeliana
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen pengelolaan toko baik untuk pencatatan pemasukan dan pengeluaran sangat penting untuk perkembangan toko tersebut untuk dasar evaluasi sistem bisnis yang sudah berjalan dengan perkembangan teknologi yang semakin baik maka perlu adanya sentuhan teknologi komputerisasi dalam manajemen toko untuk mencatat transaksi pengeluaran dan pemasukan sehingga akan lebih cepat dan efektif dalam pencatatan segala transaksinya. Sistem Informasi Pemasukan Dan Pengeluaran Barang Pada Toko Nibras Gisting Berbasis Web MobilMerupakan fasilitas inovasi untuk memanajemen transaksi pengeluaran dan pemasukan tokoh yang nantinya akan lebih efektif dan efisien menggunakan bahasa pemrograman PHP membangun database menggunakan MySQL dan server localhost menggunakan exam yang nantinya akan di hosting atau diupload sehingga informasi ini akan menjadi web mobil yang dapat diakses kapanpun dan dimanapun hanya menggunakan Smartphone
PENERAPAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENAMPILKAN FUNDAMENTAL SAHAM LQ45 Khanti Kusuma Dewi; Aditiya Hermawan; Lianny Wydiastuty Kusuma
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i1.768

Abstract

Pada saat ini investai berkembang dengan pesat di khalayak orang banyak. Melalui investasi seseorang akan mendapatkan passive income, ada berbagai macam investasi yang ada di Indonesia, salah satunya adalah investasi saham. Dalam berinvestasi saham tidak bisa sembarangan seseorang untuk berinvestasi dan menentukan perusahaan mana yang sahamnya akan dibeli oleh kita, orang yang akan berinvestasi atau dapat dibilang seorang investor. Dalam berinvestasi ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menentukan saham yang akan dibeli. Hal yang perlu diperhatikan dalam memilih saham perusahaan adalah dengan melakukan analisis fundamental saham pada perusahaan tertentu. Namun dalam menganalisis fundamental saham cukup memerlukan waktu yang lebih panjang. Untuk memudahkan seorang investor membaca fundamental saham perusahaan tertentu yang akan diinvestasikan, maka dibuat sebuah Dashboard dengan menerapkan Business Intelligence menggunakan Single Page Application agar seorang investor mudah, cepat dan tepat mengambil keputusan dalam berinvestasi di pasar saham. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu agar memudahkan seorang investor dalam menganalisis Kembali saham yang akan dibeli.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ternak Sapi Berbasis Web Mobile (Studi Kasus Pada Peternak Sapi Desa Tanjung Anom Kotaagung Timur) Taufik Taufik; Irvan Fajar Mulia
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit pada ternak sapi dapat menimbulkan kerugian yang cukup besar bagi peternak khususnya dan masyarakat luas pada umumnya. Deteksi dan penanganan dini pada penyakit sapi adalah hal penting untuk peningkatan produktivitas sapi.Ketergantungan akan keberadaan seorang dokter hewan sangatlah tinggi terutama bagi para peternak di desa. Berdasarkan hal ini maka untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosa penyakit ternak sapi berbasis website sehingga yang diharapkan dapat membantu mendiagnosa penyakit ternak lebih cepat dan berdasarkan gejala yang ada.Data yang digunakan pada sistem pakar ini terdiri dari 21 data penyakit sapi. Penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle/SDLC.
Perancangan Aplikasi Web Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pembelian Konsumen PT Cipta Tunggal Elektronik Freddie Freddie; Yusuf Kurnia; Rudy Arijanto; Yakub -
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i1.640

Abstract

PT. Cipta Tunggal Elektronik merupakan perusahaan yang bergerak dibidang distribusi sound system yang membutuhkan strategi promosi dalam penjualannya. Analisa pola pembelian konsumen dapat membantu perusahaan dalam membentuk paket penjualan agar promosi yang dilakukan tepat sasaran. Proses menganalisa pola pembelian konsumen yang dilakukan secara manual tentu akan membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih besar. Oleh karena itu, maka dilakukan penelitian serta perancangan sebuah aplikasi yang dapat mengetahui pola pembelian konsumen dengan metode asosiasi, serta menggunakan apriori sebagai algoritmanya. Oleh karena itu, maka diperlukan sebuah rancangan aplikasi berbasis web dengan algoritma apriori. Hasil dari penelitian ini adalah dibuatnya sebuah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan analisa pola pembelian dari data transaksi yang dimasukkan, dengan cara menentukan rentang tanggal pada data yang ingin dianalisa, serta memasukkan nilai minimum support dan minimum confidence yang diinginkan.
Indentifikasi Penyakit Bawaan Secara Dini Untuk Memutus Mata Rantai Covid 19 Menggunakan Metode AHP Satria Abadi; Rino Rino; Riki Riki
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i1.946

Abstract

indentifikasi penyakit bawaan secara dini untuk memutus mata rantai covid 19 menggunakan metode AHP
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Pakaian Brand Expand Dengan Algoritma Apriori Menggunakan Metode Association Rules PT. Vidiaelok Lestari Garmindo Benny Lienata; Indah Fenriana; Andre -; Ramona Dyah Safitri
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i1.647

Abstract

Pada era saat ini kebutuhan masyarakat terhadap pakaian semakin meningkat dalam kasus ini yang dibutuhkan masyarakat adalah pakaian yang nyaman, dan mampu melindungi kulit dan tubuh manusia. Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan pakaian, menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk yang dijual, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data penjualan produk pakaian dengan salah satu teknik data mining, yaitu asosiasi. PT. Vidiaelok Lestari Garmindo adalah salah satu perusahaan yang rutin melakukan pencatatan data transaksi penjualan. Data tersebut dapat digunakan untuk menganalisa produk mana yang paling laku terjual yang dapat digunakan untuk kebutuhan strategi pemasaran atau promosi. Proses menganalisa produk mana yang paling laku terjual yang dilakukan secara manual tentu akan membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih besar. Oleh karena itu, maka dilakukan penelitian serta perancangan sebuah aplikasi yang dapat mengetahui produk mana yang paling laku terjual dengan menggunakan metode asosiasi, serta menggunakan apriori sebagai algoritmanya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan implementasi aturan asosiasi dengan algoritma apriori ke dalam sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat membantu PT. Vidiaelok Lestari Garmindo dalam mengetahui produk mana yang paling laku terjual. Aplikasi berbasis web yang dihasilkan melakukan analisa produk yang paling banyak terjual dari data transaksi yang dimasukkan, selain itu pengguna dapat menentukan rentang tanggal pada data yang ingin dianalisa, serta minimum support dan minimum confidence yang diinginkan guna menentukkan strategi pemasaran agar produk yang lain dapat bersaing dengan kompetitor lainnya.
Pembobotan dan Perengkingan Kriteria Penyakit Bawaan dengan Menggunakan MCMD Guna Menghambat Penularan Virus Covid 19 Satria Abadi; Rino Rino; Riki Riki
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

pembobotan dan perengkingan kriteria penyakit bawaan dengn menggunakan MCMD guna menghambat penularan virus covid 19
Perancangan Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web Mobile Pada SMA Muhammadiyah Gisting Adi Prasetia Nanda; Novi Ayu Kristiana Dewi
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan adalah sarana penting dalam menciptakan sumber daya manusia yang mampu berkompetitif dalam kemajuan bangsa dan negara. Suatu Informasi yang diberikan SMA Muhammadiyah Gisting masih sangat kurang luas dalam pendistribusiannya. Seiring berjalannya perkembangan teknologi dan komunikasi penyampaian informasi SMA Muhammadiyah Gisting dapat disajikan dengan menggunakan web mobile. Mengingat pentingnya penyampaian informasi SMA Muhammadiyah Gisting bagi siswa didukung dengan perkembangan teknologi informasi yang terus berkembang maka dibutuhkan Sistem yang dapat menyajikan informasi di SMA Muhammadiyah Gisting secara akurat dan mudah dipahami oleh siswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem informasi SMA Muhammadiyah Gisting berbasis web Mobile. Sistem ini dilengkapi dengan profil sekolah, Sejarah Sekolah, data guru, data siswa, dan lainnya yang dapat memberikan gambaran tentang SMA Muhammadiyah Gisting tesebut. Sehingga siswa dapat mengetahui informasi dengan jelas dan akurat

Page 5 of 12 | Total Record : 116

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): Another Day, Another Technology Vol. 6 No. 2 (2025): Informatics Innovation Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail Vol. 5 No. 2 (2024): Creativity Influence Technology Vol. 5 No. 1 (2023): Sustainability of Information Technology Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0 Vol 2 No 1 (2020): Data And System Vol 1 No 1 (2019): New Technology More Issue