cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riki
Contact Email
riki@ubd.ac.id
Phone
+6289658939791
Journal Mail Official
algor@ubd.ac.id
Editorial Address
Jl, Imam Bonjol No. 41 Karawaci Ilir Tangerang 15115
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Algor
Published by Universitas Buddhi Dharma
ISSN : 27150569     EISSN : 27150577     DOI : https://doi.org/10.31253/algor
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The ALGOR Journal is open access published by the Faculty Sains & Technology of Buddhi Dharma University. ALGOR main goal is to provide a platform for academics, researchers and students to share contemporary thinking in the field of informatics. The ALGOR Journal publishes research papers in informatics such as Datamining, Cloud Computing, Robotics and Sensor, Expert System, IoT
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 116 Documents
 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) PADA EKSPRESI MANUSIA Pulung Adi Nugroho; Indah Fenriana; Rudy Arijanto
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, komputer dapat belajar sendiri seperti manusia, misalnya ekspresi wajah pada manusia, dengan membuat program yang biasa kita sebut Mechine Learning . Pembelajaran mesin dapat dibuat dengan banyak algoritma. Penulis membuat Mechine Learning dengan Metode Deep Learning, yang saat ini memiliki hasil paling signifikan dalam pengenalan citra adalah Convolutional Neural Network (CNN) . CNN dirancang khusus untuk pengenalan dan klasifikasi gambar. CNNmemiliki beberapa laspisan (lapisan) yang mengekstrak informasi dari gambar dan menentukan klasifikasi dari gambar berupa skor klasifikasi. Aplikasi Penyanyi using Bahasa Pemrograman python , web Berbasis termos, t ensorflow , Dan OpenCV . Tahapan total metode yang digunakan adalah tahap pra-pemrosesan , dan tahap klasifikasi. Proses pelatihan dilakukan dengan menggunakan ukuran batch , dan epochyang berbeda-beda untuk mendapatkan model terbaik. Dataset ekspresi ekspresi senang, sedih, takut, jijik, netral, marah, dan kaget. Jumlah dataset tidak mempengaruhi penilaian nilai bahasa, tetapi kedetailan citra untuk digunakan dataset sangat mempengaruhi hasil penilaian. Dengan Epoch 100, Batch size 128 didapatkan hasil akurasi pelatihan sebesar 90% dan validasi sebesar 65%. Hasil percobaan dari total 35 ekspresi, 28 ekspresi berhasil ditebak dengan nilai yang benar-benar sebesar 80%.
A Implementasi algoritma rabin-karp dan cosine similarity untuk pendeteksi plagiarisme pada dokumen Eric Siswanto; Yo Ceng Giap
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the current era the development of information technology is developing very quickly in helping many problems quickly, accurately and efficiently. Technology development also makes it easy for us to exchange and get information, especially among students to help in the making of their assignments, but this also involves students who were originally in the Utilization so that they can more easily find references but are now used as tools for duplication or plagiarism. To ask the authors to make an application that can prove the existence of plagiarism in documents intended to find out whether this document was produced through plagiarism or not. The method used is the Rabin-Karp Algorithm used to use document similarity or analyze the thesis text similarity such as substring matching, search for keywords in documents and cosine similarity methods to produce similarities in this plagiarism detection application. The application uses the php programming language, notepad ++ and xampp applications. System testing is done using the white box method by analyzing the application flow and the black box method to access all buttons on the application as well as the questionnaire to find out the opinions of users on this application. This application compares 2 documents that were inputted by the user to test the equation, if the values ​​are 50 then it will be described in the results page that results from research that can be done in the conclusions associated with applications that support plagiarism experiments
Penerapan Data Mining Penentu Minat Dan Bakat Siswa Smk Dengan Metode C4.5 Dita Merawati; Rino Rino
ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tes bakat dan minat merupakan bagian dari tes inteligensi dalam tes psikologi. Dalam Kamus Psikologi J.P. Chaplin menjelaskan bahwa minat adalah suatu sikap yang berlangsung terus menerus yang mampu membuat pola perhatian seseorang sehingga membuat dirinya jadi selektif terhadap objek minatnya. Sedangkan bakat adalah suatu kondisi pada seseorang yang memungkinkan untuk mencapai suatu kecakapan, pengetahuan, dan keterampilan dengan suatu latihan khusus. Dari data tes Minat dan Bakat, dilakukan pengolahan data yaitu data mining dengan metode C4.5. Data yang didapatkan bersumber dari pengambilan data sekunder di SMK X. Kumpulan data yang didapat terbagi menjadi dua bagian yaitu data minat sebanyak 174 data dan data bakat sebanyak 97 data. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat keakuratan yang didapatkan berdasarkan penerapan metode yang dilakukan. Hasil dari penerapan metode C4.5 menunjukan bahwa metode C4.5 dapat diterapkan pada pengolahan data tes minat dan bakat tersebut dengan hasil akurasi yaitu 82,65% pada tes bakat dan 90,23 pada tes minat. Penerapan metode C4.5 menghasilkan pohon keputusan. Dari hasil pohon keputusan tersebut, dilakukan penerapan algoritma C4.5 pada aplikasi yang dibuat pada penelitian ini. Aplikasi digunakan untuk mempermudah penentuan hasil minat dan bakat seseorang setelah melakukan tes secara manual karena sebelumnya penentuan hasil dilaksanakan secara manual.
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA CV. TANGGAMAS CHEMICHAL DENGAN METODE OLAP Berlin Yap; Yo Ceng Giap
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengolahan data sangatlah dibutuhkan karena prosesnya begitu penting untuk mendapatkan suatu informasi, hal ini akan berpengaruh dalam pengambilan keputusan yang akan menentukan kemajuan suatu perusahaan, dalam menjalankan kegiatan operasional. CV. Tangga Mas Chemical menggunakan teknologi komputer untuk menyimpan data transaksi dan masih kurang optimal dalam mengelola data transaksi penjualan barang, dengan pengolahan data yang kurang optimal membuat informasi yang dihasilkan belum mampu membantu manager dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Oleh sebab itu, salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan melakukan penerapan business intelligence pada CV. Tangga Mas Chemical. Dalam penerapan business intelligence ini, menggunakan metode online analytical processing (OLAP), OLAP digunakan sebagai landasan dalam penelitian ini karena dapat memudahkan pengguna untuk dapat memilih atau melihat data dalam bentuk multidimensi. Proses perancangan business intelligence ini menggunakan business intelligence roadmap yang memiliki beberapa tahapan dimulai dari identifikasi masalah. Setelah itu melakukan perancangan dengan melakukan evaluasi terhadap infrastruktur dan melakukan project planning. Kemudian fase analisis yang berfokus dalam melakukan analisis pada bisnis yang sedang berjalan untuk mengetahui apa saja yang perlu dilakukan oleh business intelligence. Selanjutnya fase design dengan melakukan proses desain database dan ETL. Setelah itu diambil kesimpulan dari hasil penelitian yang telah dilakukan. Hasil dari penelitian ini adalah dapat mengolah data yang banyak dan dapat menghasilkan laporan berupa dashboard web untuk membuat keputusan yang lebih baik lagi bagi manajer CV. Tangga Mas Chemical.
Analisis Perancangan Sistem untuk Kepuasan Pelanggan pada UD.Shinta Elektronic dengan Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Steven Chris; Edy -; Dera Susilawati
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan hal terpenting yang harus dicapai dalam suatu layanan. Dalam upaya mendatangkan konsumen baru yang berpotensi menjadi pelanggan, banyak faktor yang harus diperhatikan melalui harga, kualitas, dsb. Dalam menilai kepuasan pelanggan, peniliti menggunakan metode Algoritma C4.5 Decision Tree untuk mengklasifikasi pelanggan yang puas maupun tidak puas. Metode ini dapat digunakan untuk skala data yang banyak dan kontinuu. Karena ketidakadaan data nama pembeli, peniliti membuat aplikasi survei aftersales yang bertujuan untuk menentukan apakah berbelanja di UD.Shinta Electronic membuat pembeli puas ataupun tidak. Menggunakan metode C4.5 dan aplikasi mobile, peneliti dapat mendapatkan feedback dari pembeli UD.Shinta Electronic dan pengujian menggunakan RapidMiner dengan algoritma C4.5 diperoleh hasil akurasi data mencapai 93,33% dengan kriteria Excellent Classification.
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Kualitas Sperma (Fertility) Berbasis Android Steven Hosana; Dicky Surya Dwi Putra
ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesuburan (Fertilitas) adalah dapat bekerjanya secara optimal organ-organ reproduksi baik, pada pria maupun wanita, sehingga dapat melakukan fungsi fertilisasi dengan baik. Sperma dibuat di testis dalam proses yang dinamakan spermatogenesis, kemudian disimpan jauh sampai sperma matang dan siap untuk meninggalkan tubuh. Ketika seorang laki-laki berejakulasi, sperma matang (dikombinasikan dengan sisa cairan yang membentuk air mani) dikeluarkan dari uretra, terletak di ujung penis.Beberapa studi klinis mengamati sekitar 10% pasangan mengalami infertilitas. Faktor penyebab infertilitas dapat berasal dari suami, istri atau keduanya. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Lim dan Ratnam, faktor-faktor penyebab yang berasal dari suami mencapai 33%, sedangkan dari penelitian WHO pada tahun 1989 menunjukkan bahwa infertilitas pada pria menyumbang 40% dari kasus infertilitas dan dibandingkan dengan studi Arsyad terhadap 246 pasangan infertil, kasus infertilitas pada pria berjumlah 48,4%. Atas dasar ini infertilitas pada pria merupakan faktor signifikan sebagai penyebab infertilitas. Teknik data mining yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi ataupun prediksi yang dapat menggunakan bantuan dari aplikasi RapidMiner. Penulis tertarik untuk melakukan penelitian terhadap prediksi kualitas sperma menggunakan algoritma Naive Bayes dan menerapkannya ke dalam smartphone Android.
Inventory Control Using Forcasting Method: Moving Average and Exponential SmoothingForcasting Riki Riki; Stefanus Stefanus
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analysis and Design of Inventory Control Information Systems using the Forcasting method in order to minimize errors in providing stock items, and increase sales in a cost efficient manner so as not to waste more costs. The method used is to use 2 (two) modules, namely: Single Moving Average and Single Exponential Smoothing which are used in the forecasting calculation process to determine future stock of goods and have a connection with the system. By analyzing sales data that is in order to minimize errors in excess stock of goods that waste extra costs. By using 2 (two) modules we can estimate the items that will be in stock and the results will be summarized in the report.
APLIKASI PENDAFTARAN SEMINAR MENGGUNAKAN METODE MVC BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER 3.1.10 Dermawan Jr; Dicky Surya Dwi Putra; Lianny Wydiastuty Kusuma
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seminar adalah sebuah pertemuan yang bertujuan untuk membahas suatu masalah secara ilmiah. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang pesat, hampir semua semua seluruh komponen dan institusi negeri maupun swasta bahkan kalangan masyarakat umum telah menggunakan teknologi informasi sebagai sarana komunikasi. Teknologi internet yang saat ini kian marak dan berkembang pesat adalah teknologi internet. Website merupakan kumpulan halaman yang menampilkan informasi data teks, data gambar diam atau gerak, data animasi, suara, video, dan atau gabungan dari semuanya, baik yang bersifat statis maupun dinamis yang membentuk satu rangkaian bangunan yang saling terkait di mana masing-masing dihubungkan dengan jaringan-jaringan halaman (hyperlink). Framework adalah kerangka kerja. Framework juga dapat diartikan sebagai kumpulan scrip (terutama class dan function) yang dapat membatu developer/programmer dalam menangani berbagai masalah-masalah dalam pemrograman, seperti koneksi ke database, pemanggilan variable, file, dan lain-lain sehingga pekerjaan developer lebih focus dan lebih cepat dalam membangun aplikasi.
Penerapan Algoritma MD5 untuk Menjaga Keamanan Terhadap File yang Di-download Ellysha Dwiyanthi Kusuma
ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kriptografi merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk menjaga keamanan data atau informasi yang terdapat dalam suatu file yang akan di-download dari pihak yang tidak bertanggung jawab. Salah satu teknik dalam kriptografi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode hash. Metode hash memiliki sifat satu arah sehingga pihak yang tidak bertanggung jawab tidak akan dapat mengembalikan nilai hash tersebut. Penelitian ini menjaga keamanan file yang akan di-download oleh pengguna dengan cara memasukkan key yang hanya dimiliki oleh pemilik file. Key tersebut akan di-generate dengan menggunakan metode MD5. Dengan adanya key dalam men-download file dapat meningkatkan keamanan karena hanya pihak yang memiliki kewenangan yang dapat men-download file. Hasil pengujian processing time untuk men-generate key membutuhkan waktu tergantung dari seberapa besar file yang akan di-generate key-nya. Untuk file sebesar 1.000 KB membutuhkan rata-rata waktu 0,009935 detik. Sedangkan untuk file sebesar 10.000 KB membutuhkan rata-rata waktu 0,04836 detik.
Pendugaan Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam Flamboyan Binaan PPSW Jakarta Dengan Menggunakan Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 Renaldi -; Yusuf Kurnia; Ellysha Dwiyanthi Kusuma
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining sering kali digunakan dalam bidang keuangan salah satunya adalah koperasi. Menurut UU no 25 tahun 1992, yang dimaksud dengan Koperasi adalah badan usaha yang beranggotakan orang seorang atau badan hukum koperasi dengan melandaskan kegiatan berdasarkan prinsip koperasi sekaligus sebagai gerakan ekonomi rakyat yang berdasarkan pada asas kekeluargaan. Peraturan Menteri koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah (Permen Kop & UMKM) Nomor 15/Per/M.KUKM/IX/2015 yang menyebutkan bahwa modal sendiri KSP itu terdiri dari simpanan pokok, simpanan wajib, cadangan yang disisihkan dari sisa hasil usaha, hibah dan simpanan lain yang memiliki karakteristik sama dengan simpanan wajib. Salah satu hal yang perlu diperhatikan yaitu mengenai pemberian kredit atau peminjaman dalam koperasi Flamboyan, yang dalam penelitian ini banyak terjadi pengkreditan macet yang terjadi di koperasi Flamboyan. Dengan memakai teknik Data Mining data yang banyak tersebut dapat dimanfaatkan secara optimal. Dari permasalahan diatas dapat diatasi dengan memanfaatkan Teknik data mining yaitu Pendugaan Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam Flamboyan Binaan PPSW Jakarta Dengan Memakai Komparasi Algoritma Naive Bayes dan C4.5. Algoritma yang dipakai ke dalam sistem adalah hasil terbaik dari komparasi Naive Bayes dan C4.5 berdasarkan dari data koperasi Flamboyan. Hasil yang didapatkan dari pengolahan data komparasi antara algoritma Naïve Bayes dan C4.5 dengan memakai dataset yang berjumlah 2282 data transaksi didapat hasil akurasi dari algoritma Naïve Bayes sebesar 69.19% dan algoritma C4.5 sebesar 71.87%, berdasarkan dari hasil akurasi menyatakan bahwa algoritma C4.5 lebih unggul dari algoritma Naïve Bayes. Maka hasil dari pohon keputusan C4.5 diterjemahkan kedalam sistem pendugaan kredit macet pada koperasi Flamboyan.

Page 3 of 12 | Total Record : 116

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): Another Day, Another Technology Vol. 6 No. 2 (2025): Informatics Innovation Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail Vol. 5 No. 2 (2024): Creativity Influence Technology Vol. 5 No. 1 (2023): Sustainability of Information Technology Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0 Vol 2 No 1 (2020): Data And System Vol 1 No 1 (2019): New Technology More Issue