Algor
The ALGOR Journal is open access published by the Faculty Sains & Technology of Buddhi Dharma University. ALGOR main goal is to provide a platform for academics, researchers and students to share contemporary thinking in the field of informatics. The ALGOR Journal publishes research papers in informatics such as Datamining, Cloud Computing, Robotics and Sensor, Expert System, IoT
Articles
116 Documents
<![CDATA[APLIKASI KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA TREE DECISION (C4.5) BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Kent Christopher]]>;
<![CDATA[Desiyanna Lasut]]>;
<![CDATA[Lianny Kusuma]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v4i1.1744
<![CDATA[Dalam kehidupan sehari hari setiap manusia memiliki sifat dan kepribadian yang unik dan berbeda setiap orangnya. Daripada itu, sangatlah penting untuk mengetahui kepribadian kita sejak usia dini. Kebutuhan akan layanan informasi sangat tinggi dan memprediksi karakter manusia dapat dilakukan secara manual, namun aplikasi yang menerapkan metode data mining bisa menyederhanakan proses prediksi karakter manusia, sehingga tidak memerlukan waktu pemrosesan terlalu lama. Saat ini banyak orang yang belum mengetahui apa jenis kepribadian mereka, Pembuatan aplikasi ini dimaksud untuk memudahkah orang dalam menemukan kepribadian dalam diri sehingga bisa mengetahui apa potensi , kelebihan dan kekurangan yang di miliki. Algoritma C4.5 memiliki model prediktif dengan akurasi dan memiliki kemampuan untuk pengambilan keputusan yang rumit diubah jadi lebih mudah, sehingga pemilihan keputusan akan lebih tepat, Sehingga algoritma C4.5 dapat mengklasifikasikan kepribadian yang di miliki oleh orang orang. Tujuan dari aplikasi ini adalah Membantu seseorang dalam mengetahui jenis kepribadian yang di miliki]]>
<![CDATA[Mobile Commerce untuk Sales Order dan Tracking Order berbasis MVC ]]>
<![CDATA[Andi Leo]]>;
<![CDATA[Verri Kuswanto]]>;
<![CDATA[Lily Damayanti]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v4i1.1748
<![CDATA[Internet has become one of the important needs in everyday life. Internet access is very easy with various types of devices, one of which is mobile. This opens up opportunities for business people to serve customers in carrying out mobile-based transactions or what is called m-commerce. M-Commerce provides new innovations in the business world with the convenience it offers, making it used for new business breakthroughs, one of which is delivery service as a service that pampers buyers so they don't have to wait for goods or services ordered for days. This M-Commerce application for purchasing products or ordering services is built using the angularJS method based on the Model View Controller (MVC). This makes the software development cycle more streamlined and easy. This application provides easy service to m-commerce users because of the addition of delivery service, it is also expected to increase the purchase of goods or services on a regular basis. The conveniences obtained from this application are in the form of ordering goods which will then be delivered by the courier, tracking the courier's position while in the process of ordering, selecting products and services that are easier for users to see and viewing transactions and user history, on a mobile basis.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Perkembangan Desa Sridadi Kec. Wonosoboh Kab. Tanggamus ]]>
<![CDATA[Satria Abadi]]>;
<![CDATA[Lisna Sari]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v4i1.1850
<![CDATA[Sistem pemerintahan dan pelayanan publik yang bersih, transparan, merupakan tantangan yang harus dijawab oleh lembaga pemerintahan dalam menjalankan fungsinya. Dengan semangat itulah Kabupaten Tanggamus akan membangun infarstruktur jaringan online sampai ke tingkat desa. Dengan sarana infrastruktur yang telah tersedia dan permasalahan administrasi dan potensi desa yang perlu mendapatkan perhatian serius, mendorong penulis untuk memamfaatkan infrastruktur yang ada dengan mengisi konten / membangun aplikasi yang bersifat e-Government. Seringnya permintaan data tentang perangkat desa dan potensi desa oleh para pimpinan instansi pemerintahan yang lebih tinggi, yang dilakukan secara manual tidak menutup kemungkinan data-data yang disampaikan kurang akurat ataupun kurang cepat, lagipula adanya potensi-potensi desa yang belum optimal serta terjadinya perubahan data-data di desa perlu mendapatkan perhatian yang serius semua pihak. Penulis melakukan penelitian dengan membangun aplikasi yang bertema “Analisa Perancangan Sistem Informasi Perkembangan Desa Sridadi Kecamatan Wonosobo di Pemerintah Kabupaten Tanggamus”. Pengembangan sistem dilakukan berdasarkan pendekatan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi tahapan-tahapan perencanaan, analisis, desain, dan implementasi sistem. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi,wawancara dan studi Pustaka, Sistem informasi yang akan penulis bangun berbasis web dengan bahasa pemprograman PHP, aplikasi dan database terpusat di server dan dapat diakses langsung dari desa.]]>
<![CDATA[English English ]]>
<![CDATA[Novi Anty]]>;
<![CDATA[Ardie Halim Wijaya]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v4i2.1507
<![CDATA[During the current COVID-19 pandemic, many have lost their main jobs. Besides that, there are also many people who need a side job outside their main job for various reasons. There are also people who have the skill but find it difficult to find normal jobs. Then from the employer's side, many also find it difficult to find the best candidate that fits them. For this reason, an information system was built where this system will become a forum for job seekers and also employers, where job seekers can promote themselves according to their skills. Employers will also be able to easily find and select the best candidates according to what they want. This system will be built using the Extreme Programming (XP) methodology. This system will use the Heuristic Evaluation calculation method. After testing with usability aspects, it is known that this system needs to be repaired immediately because the calculation results show that the system is on a scale of 3 and is included in the category of major usability problems. It is hoped that this system will facilitate communication between employers and job seekers.]]>
<![CDATA[Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Penjualan Bahan Bangunan Berbasis Web Pada Toko Bangunan Daerah Tigaraksa Menggunakan Metode User Accptance Testing ]]>
<![CDATA[Dede Kurniawan]]>;
<![CDATA[Verri Kuswanto]]>;
<![CDATA[Alexius Hendra Gunawan]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v4i2.1526
<![CDATA[In this day and age, there are still many medium-sized businesses such as building shops that still do not use technology, thus causing a small scope of marketing and sales of products from the building store itself. To increase the scope of marketing and sales areas, one way is to take advantage of internet technology that is suitable to be applied to building stores. Building a store requires an online sales information system that is useful for store owners and potential buyers. Therefore, a sales information system was created that is available anytime, anywhere without time and region limits, called e-commerce. The methodology of the software development stages used in this study uses the Rapid Application Development (RAD) model. Rapid Application Development (RAD) is a focused method of developing software quickly, by repeating also on feedback that is also repeated. The results of this study are expected to help make it easier for potential buyers to make purchases and can help building shop owners in selling their goods. User Acceptance Testing (UAT) is a verification process to ascertain whether the completions made in the system are suitable for the user. Based on the User Acceptance Testing (UAT) test that has been carried out on 30 respondents, it shows the results that the satisfaction given from using this website is 85.3%.]]>
<![CDATA[APLIKASI PREDIKSI HARGA AYAM DENGAN METODE NAIVES BAYES PADA SUPPLIER AYAM POTONG ]]>
<![CDATA[Renaldy -]]>;
<![CDATA[Dicky Surya Dwi Putra]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[In this modern era, everything cannot be separated from the help of data innovation and innovation, which is now also far developed than before so that many people use it in their daily routines, as well as many business visionaries who use data innovation. and stay up to date with all rounds of events. time that finally pushed work on his business. In this review, I take the issue of the visionaries of the chicken business where the problem they face is in determining the selling price of chicken, sometimes they can't determine the right selling price for the chicken, thus making them experience extensive experience. misfortune, therefore I explored to create an application that can be used by visionaries of the roast chicken business in determining the selling price of chicken. The technique I use in this examination is the Naives Bayes strategy. In addition, the testing technique used is the BlackBox Testing and Questionnaire strategies. This application is expected to make it easier for visionaries of the chicken business to determine the selling price of chicken.]]>
<![CDATA[Pen- Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Data Penjualan Barang Di Swalayan Dengan Menggunakan Algoritma Fp-Growth ]]>
<![CDATA[Thomas Febrian]]>;
<![CDATA[Rino Rino]]>;
<![CDATA[Hartana Wijaya]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v4i2.1546
<![CDATA[Penjualan harian menghasilkan banyak transaksi penjualan, sehingga transaksi penjualan harian menyebabkan terjadinya penumpukan data. Contoh suatu cara untuk dapat meningkatkan pemasaran yang dilakukan adalah dengan menggunakan data penjualan yang telah ada. Data tersebut digunakan bukan hanya untuk arsip perusahaan saja, tetapi dapat diolah dan dimanfaatkan untuk menghasilkan suatu informasi yang berguna untuk meningkatkan penjualan suatu produk. Data operasional bukan satu-satunya data yang cukup untuk mengambil suatu keputusan, dibutuhkannya data yang berasal dari sumber lain. Analisa pada data diperlukan untuk mencari suatu kemungkinan pada informasi dari data. Pengambil keputusan mencoba menggunakan data yang tersedia untuk membuat keputusan di gudang data. Ini telah menghasilkan pengembangan pendekatan baru untuk mengekstraksi informasi. Ini dikenal sebagai penambangan data. Salah satu metode yang dapat menggali informasi ini adalah metode asosiasi dengan algoritma FP-Growth. Algoritma ini merupakan salah satu metode dalam penambangan data yang bertujuan untuk mengetahui produk-produk yang sering terjual dan keterkaitan antar produk satu dengan yang lainnya. Penelitian ini memanfaatkan data sekunder berasal dari situs kaggle yang berjudul groceries dataset dan data diambil berdasarkan atribut yang diperlukan. Pola penjualan kombinasi barang swalayan ini ditentukan berdasarkan nilai support dan nilai confidence, sehingga berdasarkan hasil yang diperoleh nilai support terbesar pada item whole milk dan support terkecil pada item female sanitary product.]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN (E-COMMERCE) BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS PADA PT. GLUCKSINDO MAKMUR) ]]>
<![CDATA[Fraderic, Daniel Ivan]]>;
<![CDATA[Suwitno, Suwitno]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v4i2.1497
<![CDATA[Electronic commerce or commonly known as e-commerce is a trading activity carried out by sellers and buyers to offer or buy goods or services electronically using electronic payments. With e-commerce, it will certainly facilitate transactions because sellers and buyers do not need to meet in person, and the prices offered are cheaper because sellers do not need to pay rent. With the ease of this transaction, it certainly adds to the competition in the business because the target market is wider. Competition in business is an unavoidable part, now competition in business is getting tougher in various aspects both in terms of production, service and marketing. Many companies want to develop and their products are known by the public and potential buyers, including PT. Glucksindo Makmur, which until now is still using the offline marketing system, namely sales looking for customers from one place to another to offer products. So that an electronic-based sales system is needed. The software used to design this application are PHP, MySQL, and Laravel Framework. The method used in this test is UAT. The results of this study are the presence of an E-Commerce system that can assist customers in placing orders online, knowing information on the type of product they want to buy and a clear and complete company profile. This research has succeeded in implementing the Laravel framework in designing web-based E-Commerce.]]>
<![CDATA[Prototype Alat Pendeteksi Suhu Tubuh Manusia Untuk Membuka Pintu Secara Otomatis Menggunakan Sensor Suhu GY-906 Berbasis Android Pada Gereja MCC Tangerang ]]>
<![CDATA[Pratama, Jonathan Marcellino]]>;
<![CDATA[Fenriana, Indah]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v4i2.1720
<![CDATA[Recieved: September 24, 2022Final Revision: February 28, 2023Available Online: March 24, 2023Menjaga kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi kehidupan terutama di saat masa pandemi Covid-19. Salah satu protokol yang diberlakukan bagi masyarakat berkegiatan di ruang umum atau fasilitas terbuka adalah memeriksa suhu tubuh. Dalam penelitian ini dibuat rancangan prototype alat pendeteksi suhu tubuh manusia berbasis mikrokontroler yang memiliki pengingat apabila suhu tubuh berada diatas angka 37.5 dan terhubung ke perangkat komputer melalui koneksi internet. Data suhu tubuh juga ditampilkan pada LCD 16x2 (cm) yang terdapat pada alat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat prototype alat Pendeteksi suhu tubuh manusia untuk membuka pintu secara otomatis dengan menggunakan sensor GY-906 sebagai sensor suhu. NodeMCU ESP 8266 sebagai alat memproses data yang kemudian memberikan hasilnya pada LCD untuk di tampilkan dan aplikasi Monitoring Temperature, sensor ultrasonic digunakan untuk mendeteksi jarak suatu objek, lalu motor servo akan merespon perintah berdasarkan masukan dari sensor ultrasonic dan hand sanitizer otomatis untuk mengukur tingkat keberhasilan alat akan dilakukan pengujian. Indikator sensor suhu digunakan untuk mengukur suhu tubuh dan hand sanitizer. Kemudian data tersebut disimpan pada App Inventor yang akan melakukan monitoring data suhu tubuh dan ruangan. Selanjutnya data tersebut mengeluarkan informasi daftar nama dan suhu pada layar Smartphone. Hasil keluaran informasi tersebut berupa pemberitahuan mengenai kondisi tubuh dimana ia sedang mengalami normal atau panas. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa monitoring suhu tubuh menggunakan NodeMCU ESP 8266 berhasil dibuat dan dapat memberikan informasi secara realtime mengenai temperature tubuh. Alat ukur suhu tubuh ini dapat membantu menampilkan hasil sensor yang telah terbaca ditampilkan dalam bentuk aplikasi android.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Mengelompokan Pelanggan PT. PLN Kota Cirebon ]]>
<![CDATA[fajarudin]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 5 No. 1 (2023): Sustainability of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v5i1.2111
<![CDATA[Pengelompokan energi listrik ke dalam masing-masing wilayah diperlukan untuk menentukan status energi listrik yang dibutuhkan. Hal ini sangat penting bagi pelanggan baru yang ingin mengetahui daya, sebaliknya pelanggan yang sudah ada juga dapat melihat daya tersebut dan mengurangi atau menambah daya jika diperlukan. Definisi kelas tarif/kapasitas yang digunakan untuk pengelompokan adalah R-1/450VA bersubsidi, R-1/900VA bersubsidi, R-1/900VA-RTM tidak bersubsidi (rumah tangga terjangkau), R-1/1300VA tidak bersubsidi, R-1/1300VA bersubsidi, dan tarif daya 2200VA. Pengguna listrik pascabayar masih banyak, khususnya di Kota Cirebon. Oleh karena itu tingkat keterlambatan menjadi masalahnya khususnya bagi PT. PLN Kota Cirebon. Banyak faktor yang mempengaruhi besarnya keterlambatan, seperti ketidaktahuan masyarakat, pendapatan yang rendah. Tujuan dari penelitian ini adalah dengan menerapkan evaluasi yang ditangguhkan terhadap pelanggan PT. PLN Kota Cirebon. Dengan membantu pejabat PLN mengambil keputusan yang tepat ketika harus bertindak dan memberikan sanksi dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Penelitian ini menggunakan level Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan dataset PT. PLN Kota Cirebon pada tahun 2022 dengan record 27.101. Hasil pengelompokan didapat 2 cluster yaitu, cluster 0 (rendah) sebanyak 13022 data, cluster 1 (tinggi) sebanyak 14079, dari total 27.101 data.]]>
