Articles
99 Documents
<![CDATA[PENGUJIAN METODE ELEKTREE UNTUK MENENTUKAN LOKASI STRATEGIS SUATU OBJEK BISNIS ]]>
<![CDATA[Apri Chandra]]>;
<![CDATA[Tahang M.Ti]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 1 (2017): I-Robot ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v1i1.12
<![CDATA[Pemilihan lokasi bisnis yang baik merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kesuksesan pemasaran dari sebuah usaha. Semakin strategis lokasi usaha yang dipilih, maka akan berpengaruh pada semakin tinggi pula tingkat penjualan. Metode ELECTRE merupakan salah satu model yang dapat digunakan untuk menentukan alternatif terbaik dari beberapa alternatif yang dipilih. Dengan menggunakan model ELECTRE maka dapat menentukan lokasi bisnis terbaik sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan oleh PT Arta Jaya Gapura. PT Arta Jaya Gapura adalah salah satu perusahaan dan juga merupakan rekanan PT. Pertamina persero yang bergerak di bidang distribusi Lpg 3kg. Dalam penelitian ini juga akan dilakukan pengujian untuk membuktikan bahwa metode ELECTRE dapat digunakan untuk menentukan lokasi bisnis terbaik dari sejumlah alternatif lokasi dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN HASIL PEMILIHAN UMUM DI KACAMATAN SEKAMPUNG ]]>
<![CDATA[Budi Sutomo]]>;
<![CDATA[Andreas Perdana]]>;
<![CDATA[Ari Setiawan]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v4i1.175
<![CDATA[Pemilihan Umum adalah suatu mekanisme dalam memilih orang -orang untuk mengisi jabatan politik tertentu, mulai dari jabatan presiden, kepala daerah, sampai dengan kepala desa Pemilu diselenggarakan oleh KPU (komisi pemilihan umum). Ketika pemilu selesai diselenggarakan masyarakat hanya bisa melihat hasil pemilu melalui kantor KPU atau melalui TPS (tempat pemungutan suara) terdekat, selain itu data yang diberikan masih konvensional, jadi masyarakat belum mengetahui secara pasti perolehan suara tiap TPS. Penelitian ini bertujuan agar masyarakat dapat melihat hasil pemilu tiap TPS yang dapat diakses di mana dan kapan saja. Untuk menjawab masalah tersebut peneliti membangun Geographic Information System (GIS) berbasis web. Sistem ini dirancang dengan library dari leaflet javascript. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall, karena metode ini dirasa cocok untuk pengembangan sebuah sistem informasi. Sistem informasi geografis pemetaan hasil pemilu ini memiliki 3 menu utama yaitu pemetaan, informasi TPS dan tentang aplikasi yang masing masing menu memiliki submenu.]]>
<![CDATA[EXPERT SYSTEM DETERMINES MENU NUTRITION FOR PREGNANT WOMEN ]]>
<![CDATA[Saputri, Tri Aristi]]>;
<![CDATA[Perdana, Andreas]]>;
<![CDATA[Pusfitasari, Desi]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v4i1.165
<![CDATA[In the process of pregnancy, food intake must be considered. Maintain nutritional balance during pregnancy, and it can be achieved by consuming a variety of foods every day. These diverse foods need to be prepared according to the energy needs of pregnant women. The lack of knowledge of pregnant women in determining food intake following daily energy needs requires that pregnant women are nutritionists or midwives in their area. This study aims to design and create an expert system that can provide food for pregnant women according to their daily calorie needs. The Harris-Benedict method calculates the caloric value based on height and weight, age of pregnant women, activity values, pregnancy. In making this expert system, the system development method is used in Object-Oriented Software Engineering (OOSE). The results of application testing use black-box testing with system functionality that runs well and provides calculations according to the manual process. The output of this system is the number of calorie needs of pregnant women and recommendations for food that should be consumed.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KAMBING KACANG ]]>
<![CDATA[M Nur Ikhsanto]]>;
<![CDATA[Andreas Perdana]]>;
<![CDATA[Doni andrian]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v2i1.95
<![CDATA[Metode Dempster-Shafer adalah suatu teknik yang mendukung dalam proses pengambilan keputusan. Dalam metode ini, kriteria dan alternative keputusan disusun dalam bentuk hirarki, penerapan metode Dempster-Shafer nantinya menghasilkan suatu urutan dari hasil perhitungan kriteria dengan alternative keputusan. diagnosa penyakit kambing kacang dilakukan dengan.Diagnosa penyakit kambing kacang dengan metode Dempster-Shafer yang bertujuan untuk mempresentasikan dalam mendiagnosa penyakit kambing kacang dengan hasil perengkingan., proses diagnosa kambing kacang adalah ketika seorang dokter hewan melihat saksama mengenai gejala-gejalanya, proses penentuan penyakit atau kelainan dan menentukan alternatif penyembuhan yang cocok.. Metode pengumpulan datanya berupa wawancara dan studi pustaka..]]>
<![CDATA[PENERAPAN ASSOCIATON RULE MENGGUNAKAN SPV ASSOC RULE UNTUK MENENTUKAN FAKTOR PENGHAMBAT KEBERHASILAN SISWA SD DALAM UJIAN NASIONAL ]]>
<![CDATA[Surono M.Ti]]>;
<![CDATA[Ridwan Yusuf]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 1 (2017): I-Robot ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v1i1.8
<![CDATA[Penggalian kaidah asosiasi mempunyai peranan penting dalam proses pengambilan keputusan. Tahapan besar dari penggalian kaidah asosiasi adalah mengidentifikasikan frequent itemset dan membentuk kaidah asosiasi dari itemset tersebut. Kaidah asosiasi digunakan untuk menggambarkan hubungan antar item pada tabel data transaksional ataupun data relasional. Tapi semakin berkembangnya teknologi komputer di dunia industri, semakin pesat pula perkembangan ukuran data yang dihasilkan. Dan pada data yang besar tersebut, proses pencarian frequent itemset sangatlah sulit. Berdasarkan kondisi tersebut, maka dalam penelitian ini menggunakan SPV Assoc Rule dari data hasil UASBN, data latar belakang sekolah, dan data latar belakang siswa sehingga akan didapatkan faktor penghambat keberhasilan siswa sekolah dasar dalam belajar]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI ]]>
<![CDATA[Khoiriyah, Mafiqotul]]>;
<![CDATA[Muharni, Sita]]>;
<![CDATA[Perdana, Andreas]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v3i1.173
<![CDATA[Skripsi adalah suatu karya ilmiah seorang mahasiswa merupakan syarat untuk menyelesaikan program sarjana, dalam menyusun skripsi mahasiswa membutuhkan dosen pembimbing skripsi sebagai tempat konsultasi dalam menyelesaikan skripsi tersebut. Pemilihan dosen pembimbing skripsi pada STMIK Dharma Wacana saat ini dirasa kurang efektif karena mempunyai kemungkinan terjadinya human error, sehingga tidak dilakukannya penyesuaian antara kategori/ bidang ilmu skripsi yang dipilih mahasiswa dengan bidang mata kuliah/keahlian dosen memungkinkan terjadinya ketidaksinambungan atau miss komunikasi antara mahasiswa dan dosen pembimbing skripsi nantinya. Tujuan penelitian mendapatkan rule dari kriteria kategori, menerapkan metode naive bayes, saw, dan menghasilkan keputusan dalam pemilihan dosen pembimbing skripsi. Dengan implementasi sistem penunjang keputusan yang dibangun menggunakan metode naive bayes dan Simple Additive Weighting (saw), metode naive bayes digunakan untuk menghitung proses penentuan tema dan metode saw akan digunakan untuk menghitung proses penentuan dosen pembimbing skripsi, Ke 2 (dua) metode tersebut akan diterapkan kedalam aplikasi dekstop menggunakan program Visual basic.net.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN BUAH NAGA ]]>
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[Muhammad Adie Syaputra]]>;
<![CDATA[Apri Riyawan]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v3i1.113
<![CDATA[Tanaman buah naga merupakan tamanan yang mempunyai beberapa penyakit dan memiliki gejala yang hampir sama. Namun jika diamati lebih lanjut beberapa penyakit bisa dibedakan berdasar gejala lain yang mengikuti. Pendiagnosaan merupakan dugaan penyakit yang paling mendekati kebenaran berdasarkan gejala yang ditimbulkan dan pertimbangan secara tepat. Metode Certainty Factor merupakan Metode yang didasarkan pada nilai bobot CF gejala terhadap suatu penyakit dan nilai interpretasi keprcayaan yang di berikan petani terhadap gejala yang timbul. Pada penelitian sebelumnya Metode certainty factor memiliki nilai akurasi 94,6% dalam perhitungan diagnosanya. Perhitungan metode certainty factor dipengaruhi nilai bobot dan nilai interprestasi kepercayaan user terhadap objek. Penerapan metode Certainty factor diharapkan digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman buah naga sehungga didapatkan nilai persentase kemungkinan jenis penyakitnya..]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Tito Budi Raharto]]>;
<![CDATA[Teuku Muhammad Fawaati]]>;
<![CDATA[Oktavia Nilasari]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v3i1.50
<![CDATA[Libraries are part of the learning resources that should be owned by every school or college. Because learners easily find the information or knowledge through library. With the development of technology make people think to be able to work more effectively and efficiently. One of them is to make the conventional system to a computerized system. The website by utilizing the facilities connected to the internet. libraries can be more effective and efficient in searching and ordering books. In this research, I have designed a web-based information systems using programming languages PHP MySQL. With this system, is expected to address the various needs of the user to search for books and book as well as facilitate the administration in the circulation of borrowing books and preparing reports. From the research that has been conducted on these results the authors implement in Designing Library Information System Web-Based in Lampung Provicial Library.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN SEMANGKA ]]>
<![CDATA[Apsiswanto, Untoro]]>;
<![CDATA[Saprudin, Usep]]>;
<![CDATA[Yunus, Muhammad]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v3i1.150
<![CDATA[Metode Certainty Factor adalah metode yang menginterpretasikan ukuran kapasitas pada suatu kebenaran atau kaidah, untuk mendefinisikan seberapa yakinnnya ahli pada persoalan yang sedang dihadapi. System pakar ini cocok bagi seseorang yang membutuhkan cara yang akurat untuk menentukan pilihannya. Kombinasi kepercayaan dan ketidak percayaan dalam bilangan tunggal memiliki dua kegunaan, yaitu pertama faktor kepastian digunakan untuk tingkat hipotesa didalam urutan kepentingan. Sebagai contoh seorang petani memiliki tanaman tertentu yang menyarankan beberapa kemungkinan penyakit kemudian penyakit dengan CF tertinggi menjadi urutan pertama dalam pengurutan pengujian. Berinovasi dengan membuat aplikasi system pakar yang dapat melakukan diagnose. Certainty Factor dapat digunakan untuk mengungkapkan tingkat keyakinan pada suatu data. Dari hasil penelitian hanya dilakukan pada penyakitf tanaman semangka, Penyakit penting pada tanaman semangka adalah layu fusarium, bercak daun, antraknosa, busuk buah da virus.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTATION CERTAINTY FACTOR METHODS TO DIAGNOSE DISEASES IN PALM PLANTS ]]>
<![CDATA[Ikhanto, M Nur]]>;
<![CDATA[Sutomo, Budi]]>;
<![CDATA[kurniawati, Desi]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v4i1.164
<![CDATA[Mustard is a type of vegetable that is easy to cultivate. Mustard plants also include plants that are susceptible to diseases, such as earthworms, armyworms, leaf destroyers, club roots, and leaf spots. The limited knowledge of farmers about the types of diseases that attack the mustard plant causes mishandling which results in crop failure. The purpose of this research is to build an expert system that can help farmers diagnose the types of diseases that attack the mustard plant. The method used in building this expert system is the Certainty Factor which can find out certainty based on the evidence and judgment of an expert. The system is built on a website basis, which in its development uses the Rapid Application Development (RAD) method. The results of the research will provide output in the form of types of diseases that attack mustard plants based on the diagnoses entered by the user and provide ways of handling them.]]>
