cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
muhammad reza redo islami
Contact Email
lp3m.stmik@dharmawacana.ac.id
Phone
+6282186663000
Journal Mail Official
lp3m.stmik@dharmawacana.ac.id
Editorial Address
STMIK Dharmawacana JL.Kenanga No.3 Mulyojati 16c, Metro Barat, Kota Metro, Lampung
Location
Kota metro,
Lampung
INDONESIA
International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot)
Published by STMIK Dharma Wacana
ISSN : 27974294     EISSN : 27974278     DOI : https://doi.org/10.53514/ir.v4i1.156
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ini Berfokus pada bidang kelimuan komputer di antaranya: 1. Artificial Intelligence 2. Networking Computer 3. Database Systems 4. Multimedia 5. Information Systems 6. System Analyst
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 102 Documents
 3   4   5   6   7 
PREDIKSI PENERIMAAN KARYAWAN BAGIAN DESAIN PADA EVENT ORGANIZER PT. SEIRAH WISATA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Hendriyanto , Bei harira
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 5 (2021): September 2021
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v5i1.210

Abstract

ABSTRACT Human resources design section at an Event Organizer is a vital part considering that the design will be seen by the event participants in addition to the technical events. The selection of employees who understand design and have extensive experience is important. The process of selecting employees in the design field can sometimes be difficult to predict if there are several prospective employees with balanced abilities. From the calculation results of the dataset as many as 14 applicants using the C4.5 algorithm, the highest Gain Ratio value obtained in the design Ability and Experience = 0.7172, Origin of Schools = 0.0511 and Age = 0.0205. Keywords : event organizer, C4.5 algorithm, prospective employees, Gain Ratio
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN ALGAONEMA Prabowo, Andi; Ikhsanto, Muhammad Nur; Syaputra, Muhammad Adie
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 1 (2022): IRobot - April 2022
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i1.282

Abstract

Aglaonema merupakan jenis tanaman hias yang mudah dibudidayakan, dan memiliki prospek yang baik dalam upaya meningkatkan pendapatan petani. Aglaonema memiliki sejarah serangan hama dan penyakit yang cukup banyak. Diantaranya mealy bugs (kutu kapas), busuk akar, botrytis, leaf spot (bercak daun), dan jamur fusarium (fusarium stem root) yang banyak meresahkan petani. Terkadang petani mengetahui ketika tanamannya diserang penyakit, tetapi petani tidak tahu hama dan penyakit apa yang sedang menyerang tanamannya. Seorang pakar dibutuhkan untuk bertindak sebagai media bantu, mengingat terbatasnya pengetahuan para praktisi petani Aglaonema. Certainty Factor atau faktor kepastian, merupakan suatu metode yang digunakan untuk menyatakan kepastian dalam sebuah insident (hipotesis atau fakta) yang berdasarkan penilaian pakar atau bukti yang ada. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Metode model Waterfall yang terdiri dari 4 tahapan yaitu Analisis kebutuhan Perankat lunak, Desain, Pembuatan Kode Program, dan Pengujian.
SISTEM MONITORING AGENDA KEGIATAN INTERNAL KAMPUS PADA INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA Nofisa, Hendri; Saputri, Tri Aristi; Perdana, Andreas
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 1 (2022): IRobot - April 2022
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i1.281

Abstract

Institut Teknologi Sumatera (ITERA) merupakan Perguruan Tinggi Negeri yang berlokasi di Jalan Terusan Ryacudu, Desa Way Hui, Kecamatan Jati Agung, Lampung Selatan Provinsi Lampung. Penyaluran informasi kegiatan internal yang berjalan di Institut Teknologi Sumatera saat ini masih berupa sebatas informasi pada unit kerja penyelenggara acara atau panitia kegiatan saja, sehingga informasi kegiatan tersebut belum diketahui oleh pegawai pada unit kerja lain. Tujuan dari riset ini ialah merancang serta membangun sistem untuk memantau agenda kegiatan di lingkungan internal kampus. Pengumpulan informasi dicoba guna mendapatkan data yang diperlukan buat menggapai tujuan penelitian, yaitu pengamatan, wawancara, dan tinjauan pustaka. Dalam pengembangan sistem menggunakan pemodelan prototype, serta perancangan sistem memakai Unified Modelling Languange (UML). Berdasarkan hasil riset ini, kesimpulan yang bisa diperoleh sebagai berikut. Yaitu, Sistem ini memberikan informasi agenda aktivitas yang diselenggarakan oleh unit- unit kerja di lingkungan internal kampus. Melalui pengguna sistem dapat dikatakan sistem tersebut cukup baik untuk memonitoring agenda kegiatan di lingkungan internal kampus. istem ini mempunyai sebagian kekurangan yang bisa dibesarkan buat memperbaiki kinerja sistem, seperti sistem dapat dikembangkan dengan menambah fitur berita seputar instansi terkini agar lebih menarik.
IMPLEMENTASI METODE FUZZY DALAM PROSES PEMILIHAN GURU TERBAIK Sari Siregar, Guna Yati Kemala; Wulandari, Ika Arthalia
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 1 (2022): IRobot - April 2022
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i1.280

Abstract

Guru adalah salah satu tombak awal perjuangan sebuah bangsa khususnya dalam hal pendidikan. Dari Kinerja Guru yang baik maka akan menghasilkan generasi yang cerdas dan berkemajuan kedepannya. Namun dalam kenyataannya cukup banyak Guru yang tidak terlalu memenuhi standar Guru terbaik. Untuk mendapatkan kinerja Guru terbaik maka setiap sekolah harus memikirkan bagaimana cara agar dapat mendapatkan kinerja Guru yang optimal. Dan Kepala Sekolah berikut jajaran harus mulai meletakkan kedisiplinan dan pendeketan baik secara mandiri dan kedekatan secara emosional. Agar supaya dapat tercipta kinerja yang diharapkan oleh berbagai pihak. Dengan memiliki kualitas guru yang baik maka akan membawa dampak positif dalam peningkatan kualitas sekolah dan siswa. Dalam penelitian kali ini akan membahas mengenai Implementasi Metode Fuzzy dalam Proses pemilihan Guru terbaik. Hasil penelitian ini dapat diimplementasikan untuk menghasilkan penilaian yang lebih akurat,  metode ini dapat memberikan hasil alternative dalam penilaian kinerja Guru terbaik.
PERBANDINGAN METODE FUZZY AHP DAN TOPSIS PADA SELEKSI BEASISWA BERPRESTASI Rahmawati, Selvi; Islami, Muhammad Reza Redo; Sulistiyanto, Mr.
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 1 (2022): IRobot - April 2022
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i1.283

Abstract

Beasiswa adalah salah satu bentuk apresiasi dalam bentuk bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan ataupun organisasi atas pencapaian prestasi kerja yang telah dihasilkan. Tujuannya untuk memberikan penghargaan terhadap mahasiswa yang berprestasi baik akademik maupun non akademik. Untuk mendapatkan beasiswa tersebut mahasiswa harus mengikuti proses seleksi yang dilaksanakan oleh pihak kampus sebagai syarat untuk mendapatkan beasiswa berprestasi. Dalam pengambilan keputusan untuk mendapatkan beasiswa berprestasi, penelitian ini menggunakan dua metode yaitu Fuzzy AHP dan TOPSIS. Penerapan metode Fuzzy AHP mampu meningkatkan ketepatan sasaran alternatif yang dinilai, dan mampu meningkatkan efektivitas proses penilaian dari awal input nilai primer hingga kalkulasi nilai akhir. Sedangkan metode topsis ini merupakan metode yang banyak digunakan untuk menyelesaikan pendukung keputusan dengan praktis, karena metode ini mempunyai konsep yang mana alternatif yang terpilih merupakan alternatif terbaik yang mempunyai jarak terpendek dari solusi-solusi ideal yang positif, dan jarak terjauh dari solusi ideal yang negatif.
SISTEM INFORMASI PELAYANAN KESEHATAN HEWAN PADA PUSAT KESEHATAN HEWAN KOTA METRO Cristina, Elisabet Ika; Apsiswanto, Untoro; Saprudin, Usep
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 1 (2022): IRobot - April 2022
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i1.284

Abstract

Pengembangan kemampuan dalam  melakukan penelitian, meningkatkan skill dan sebagai bahan evaluasi kemampuan peneliti dalam melakukan penelitian. Pengembangan aplikasi pada pengembangan ini menggunakan salah satu metode yang merupakan bagian dari System Development Life Cycle (SDLC) yakni Rapid Application Development (RAD) sebagai metode pengembangan perangkat lunak yang menekankan pada pengembangan dalam waktu singkat dan menggunakan metode iteratif (berulang). Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara mengamati dan menganalisa proses pelayanan di Pusat Kesehatan Hewan Kota Metro. Menjadikan proses pencatatan layananan pengobatan hewan menggunakan layanan terkomputerisasi yang memberikan kemudahan bagian pendaftaran dalam mencari data hewan yang diperlukan.
PREDIKSI KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA STMIK DHARMA WACANA Mukti, Muhammad Wisnu
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 2 (2022): IRobot - September 2022
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i2.326

Abstract

Penilaian akreditasi perguruan tinggi salah satu faktornya yaitu kelulusan mahahasiswanya. Namun yang menjadi masalah adalah bagaimana cara mengetahui kelulusan mahasiswa tepat waktu dan tidak tepat waktu. Pada penelitian ini diulas bagaimana prediksi mahasiswa lulus tepat waktu dengan metode data mining algoritma C4.5. Data mahasiswa lulus pada penelitian ini digunakan sebagai data training. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui ketepatan waktu kelulusan mahasiswa, sehingga dapat memberikan informasi bagi perguruan tinggi untuk membuat kebijakan guna perbaikan dimasa yang akan datang.
Penerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Menentukan Calon Penerima Beasiswa PIP Setiawan, Sukma; Adie Syaputra, Muhammad
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 2 (2022): IRobot - September 2022
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i2.316

Abstract

Setiap tahun ajaran baru SMK Muhammadiyah Seputih Raman melakukan pendataan untuk calon penerima beasiswa PIP, pendataan dilakukan dengan melihat berkas yang sudah dikumpulkan oleh siswa. Dalam penyeleksian calon penerima beasiswa PIP pada SMK Muhammadiyah Seputih Raman yang akan diajukan masih mengalami kesulitan dalam pengambilan keputusan dikarenakan banyaknya siswa yang mendaftar. Adapun kriteria yang digunakan, yaitu : pekerjaan orangtua, jumlah penghasilan orangtua, jumlah tanggungan orangtua, dan prestasi siswa. Dalam penyeleksian beasiswa ini, SMK Muhammadiyah Seputih Raman membutuhkan suatu sistem pendukung keputusan dalam mengambil kebijakan pemilihan calon penerima beasiswa PIP. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode analitycal hierarchy process (AHP) yang merupakan alat pengambilan keputusan dari beberapa kriteria. Metode AHP dapat membantu pihak sekolah dalam menyeleksi calon penerima beasiswa PIP dengan akurat dan tepat sasaran sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan. Dari hasi akhir yang sudah didapatkan, dari 7 siswa diperoleh 5 siswa yang menjadi prioritas untuk mendapatkan beasiswa PIP dan hasil perhitungan yang didapat dari siswa dengan inisial A, B, C, D, E, F, G dengan hasil nilai 0,148, 0,242, 0,356, 0,156, 0,258, 0,103, 0,085. Dan alternatif yang memiliki prioritas tertinggi adalah siswa C dengan nilai sebesar 0,356.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa PIP, AHP
PENERAPAN METODE SAW UNTUK PERHITUNGAN TUNJANGAN KINERJA ASN KECAMATAN BATANGHARI NUBAN LAMPUNG TIMUR Putri, Ayu Afrida; Apsiswanto, Untoro; Syaputra, M. Adie
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 2 (2022): IRobot - September 2022
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i2.331

Abstract

Kinerja ASN adalah Dimungkinkan untuk membandingkan produktivitas tenaga kerja, yang merupakan perbandingan hasil aktual pekerjaan dengan standar tenaga kerja yang ditetapkan oleh Instansi Pemerintahan. Penilaian kinerja merupakan salah satu alat yang digunakan dalam perusahaan untuk mengidentifikasi kemajuan dan menilai pekerjaan serta memotivasi ASN lainnya. Dalam menentukan proses dan evaluasi kinerja ASN, pihak manajemen perusahaan masih menggunakan metode yang biasa dimana evaluasi didasarkan pada item-item dalam daftar evaluasi kinerja ASN.
PENERAPAN METODE SAW BERBASIS WEB UNTUK USULAN PESERTA HIBAH BAHAN POKOK KEGIATAN OPERASI PASAR MURAH (STUDY KASUS DINAS PERDAGANGAN LAMPUNG TENGAH) Ilham, Ilham Dikrulloh; Untoro, Untoro Apsiswanto; Ikhsan, M. Nur Ikhsanto
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 2 (2022): IRobot - September 2022
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i2.318

Abstract

Selama ini pelaksaan kegiatan operasi pasar murah Dinas Perdagangan harus berdasarkan persetujuan pemerintah provinsi dan perintah dari Bupati. Kemudian kegiatan tersebut dibuatkan anggaran beserta dengan data masyarakat peserta operasi pasar murah  oleh pihak  Dinas Perdagangan. Selama ini Dinas Perdagangan dibantu oleh pihak camat untuk mendata masyarakat miskin yang berhak untuk mendapatkan kupon peserta operasi pasar murah. Pengumpulan data masih dilakukan secara manual dan terkadang ditemukan masyarakat miskin yang harusnya sudah tidak berhak mendapatkan kupon masih mendapatkan kupon. Di dalam analisis kebutuhan sistem ini, Kemudian memakai Simple Additive Weighting(SAW) untuk mencari nilai perengkingan. Ada lima kualitas yang penulis gunakan yaitu nilai Umur, nilai Pekerjaan, nilai Jumlah Tanggungan, nilai Pendapatan per bulan dan nilai Tempat Tinggal dimana setiap kriteria tersebut memiliki nilai bobot yang telah disepakati oleh pihak Dinas.Penggunaan Black Box sangat diperlukan untuk melakukan pengujian.

Page 5 of 11 | Total Record : 102

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2025): September Vol 9, No 1 (2025): April Vol 8, No 2 (2024): September Vol 8, No 1 (2024): April Vol 7, No 2 (2023): September 2023 Vol 7, No 1 (2023): IRobot - April 2023 Vol 6, No 2 (2022): IRobot - September 2022 Vol 6, No 1 (2022): IRobot - April 2022 Vol 5 (2021): September 2021 Vol 4 (2020): September 2020 Vol 3 (2019): September 2019 Vol 2 (2018): September 2018 Vol 1 (2017): I-Robot More Issue