Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

jmsk
Website

Published by Universitas Hasanuddin

ISSN : 18581382 EISSN : 26148811 DOI : -

Core Subject : Education,

Mathematics

Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.

Arjuna Subject : -

Articles 496 Documents

1 2 3 4 5

Penerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov Jusmawati Massalesse
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 13 No. 1: July 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Analisis Komponen Utama Pada Data Potensi Kecamatan di Kota Palu Sebelum Bencana Gempa Bumi dan Tsunami 28 September 2018 Drajat Indra Purnama
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 16 No. 1 (2019): JMSK, July, 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Pada tanggal 28 September 2018 peristiwa gempa bumi berkekuatan 7,4 SR diikuti dengan tsunami melanda Kota Palu. Gempa bumi dan tsunami memakan ribuan korban jiwa, ribuan orang mengungsi, ribuan bangunan hancur dan kerusakan infrastruktur di Kota Palu. Selain itu, dampak bencana gempa bumi dan tsunami ini berpengaruh terhadap pembangunan Kota Palu. Pembangunan yang susah payah dibangun dan memerlukan waktu lama, tiba-tiba hancur seketika karena gempa bumi dan tsunami. Penelitian ini difokuskan pada potensi kecamatan di Kota Palu sebelum terjadi bencana gempa bumi dan tsunami. Adapun data yang digunakan berasal dari publikasi Kota Palu dalam angka 2018 yang diperoleh dari BPS Kota Palu. Variabel pada penelitian ini merupakan variabel yang diambil dari berbagai aspek yakni geografi, pemerintahan, sosial, transportasi, komunikasi, dan ekonomi. Adapun rincian variabel penelitiannya adalah luas kecamatan (X1), kelurahan/desa (X2), Penduduk (X3), SD/sederajat (X4), SLTP/sederajat (X5), SLTA/sederajat (X6), fasilitas kesehatan (X7), tempat ibadah (X8), jalan aspal (X9), menara telekomunikasi/tower (X10), koperasi (X11), dan took/kios (X12). Dua belas variabel yang diteliti tersebut disederhanakan ke dalam variabel baru berupa komponen utama. Hasil analisis komponen utama menunjukkan data potensi kecamatan di Kota Palu tahun 2017 terbentuk tiga komponen utama serta dapat menjelaskan varian data secara keseluruhan sebesar 89,98 persen.

Analisis Kestabilan Titik Keseimbangan Model Perilaku Jumlah Pelaku Narkoba dengan Faktor Rehabilitasi Syamsuddin Toaha
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 7 No. 2: January 2011
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Tulisan ini membahas suatu model laju perubahan jumlah pelaku narkoba yang dinyatakan dalam suatu sistem persamaan differensial autonomus. Kewujudan dan kestabilan titik keseimbangan model tersebut diberikan secara detail, termasuk analisis nilai dan titik bifurkasi. Tes kestabilan Hurwitz digunakan untuk menentukan kestabilan titik keseimbangan model. Dari hasil analisis diperoleh bahwa kewujudan dan kestabilan titik keseimbangan endemik dan tak endemik bergantung pada nilai basic reproduction number, .

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik Georgina M. Tinungki
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Ketidaksamaan Cramer–Rao merupakan batas bawah dari variansi suatu penaksir tak bias. Suatu penaksir tak bias mempunyai variansi yang sama dengan batas bawah yang berarti bahwa penaksir tersebut mempunyai variansi terbaik dalam kumpulan besar dari penaksir.

Beberapa Karakteristik Fungsi Mobius Nur Erawati
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 10 No. 1: July 2013
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Fungsi Mobius adalah fungsi unik yang terdapat dalam teori bilangan dan transformasi Mobius dalam bidang Geometri. Fungsi ini mengelompokkan himpunan bilangan asli menjadi tiga kelompok bilangan. Aturan fungsi ini memiliki beberapa karakteristik khusus.

Model Variasi Transpor Volume (ARLINDO) Hubungannya Dengan ENSO (El Niño Southern Oscillation)Di Selat Makassar Andi Galsan Mahie
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 1: July 2005
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v2i1.3281

Variasi transpor volume Arus Lintas Indonesia (ARLINDO) di Selat Makassar diteliti secara detail dengan model numerik POM (Princeton Ocean Model) dengan gaya pembangkit angin enam jaman dari National Center Environmental Prediction (NCEP)tahun 1997–1998. Transpor volume dari Samudera Pasifik ke Samudera Hindia maksimum pada saat musim menuju musim timur dan minimum pada saat musim menuju musim barat.Di Selat Makassar pengaruh angin juga diperlihatkan, dimana pada musim timur angin maksimum dan pada musim barat minimum. Pada kejadian El Niño transpor volume di Selat Makassar melemah dan La Niña menguat.

Kombinasi Penaksiran Model Lag Terdistribusi Dengan Ekspektasi Adaptif Dan Penyesuaian Parsial Aidawayati Rangkuti
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 3 No. 2: January 2007
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Dalam menaksir Model Lag Terdistribusi, masalah yang mungkin terjadi adalah tidak adanya pegangan baku tentang panjang maksimum lag, selain itu apabila variabel lag yang digunakan semakin banyak maka mengakibatkan bertambah banyak data yang hilang dan akan muncul multikolinearitas. Satu cara yang dilakukan untuk mengatasi hal tersebut sebelum dilakukan penaksiran model adalah dengan menggunakan Transformasi Koyck sehingga diperoleh Model Koyck. Selanjutnya Model Ekspektasi Adaptif menggunakan variabel lag dan memberikan peran yang penting pada periode sekarang untuk dihasilkan pada periode yang akan datang, sedangkan Model Ekspektasi Penyesuaian Parsial mampu menyesuaikan diri, dan memanfaatkan variabel lag untuk menjelaskan penyesuaian ekspektasi yang dikaitkan dengan ketidakpastian di masa depan. Selanjutnya, kombinasi Model Ekspektasi Adaptif dan Penyesuaian Parsial menggunakan variabel lag untuk dihasilkan pada jangka panjang (long run). Tingkat signifikansi Model Adaptif, Model Parsial Adjustment dan kombinasinya relatif kurang baik, hal ini disebabkan adanya multikolinier dan autokolerasi

Penaksiran Komponen Variansi Dengan Metode Maksimum Likelihood Pada Rancangan Acak Lengkap Untuk Data Seimbang Raupong Raupong
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 13 No. 1: July 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v13i1.3474

DETEKSI OUTLIER DENGAN METODE SIMPANGAN MUTLAK PADA KASUS HUBUNGAN ANTARA MOTIVASI KERJA DENGAN PRESTASI KERJA KARYAWAN Makkulau Makkulau
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

AbstractOutlier is a separated data of the other data collection. This study is to detect outlier for using absolute deviation method in case the connection between employee work motivation and employee work achievement. For detecting outlier has to be used scattered plot, leverage value (hii) and student outlier error. Outlier data is reviewed from values of X based on leverage value (hii), namely h4 = 108, h19 = 193 and h26 = 108. The three values exceed of 2 times the average of leverage values 2p/n = 0.08 such that the values of observation 4, 19 and 26 be outlier. While, based on absolute value of student outlier error, it was obtained that outlier is an observation 24 and 41. Regression model that without using outlier is Y = 38.470 + 0.952X , where R2 = 0.838. Keywords: absolute deviation method, regression model, scattered plot AbstrakOutlier (pencilan) adalah suatu data yang terpisah jauh dari kumpulan data lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi outlier menggunakan metode simpangan mutlak untuk kasus data hubungan antara motivasi kerja karyawan dengan prestasi kerja karyawan. Untuk mendeteksi outlier digunakan plot pencar, nilai leverasi (hii), dan sisaan dibuang ter-student-kan. Data outlier ditinjau dari nilai-nilai X berdasarkan nilai leverasi terbesar yaitu h4 = 108, h19 = 193, dan h26 = 108. Ketiga nilai tersebut melebihi kriteria 2 kali rataan nilai leverasi, 2p/n = 0,08, sehingga nilai amatan ke-4, 19, dan 26 merupakan outlier. Sedangkan berdasarkan nilai mutlak sisaan dibuang ter-student-kan, diperoleh outlier adalah amatan ke-24 dan 41. Model regresi yang digunakan tanpa outlier adalah Y = 38,470 + 0,952X dengan nilai R2 = 0,838. Kata kunci: Metode simpangan mutlak, model regresi, outlier, dan plot pencar.

Aplikasi Model Regresi Logit dan Probit pada Data Kategorik Georgina M. Tinungki
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 6 No. 2: January 2010
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Page 2 of 50 | Total Record : 496

1 2 3 4 5

Filter by Year

2005 2025

Filter By Issues

All Issue Vol. 21 No. 2 (2025): JANUARY 2025 Vol. 21 No. 1 (2024): SEPTEMBER 2024 Vol. 20 No. 3 (2024): May 2024 Vol. 20 No. 2 (2024): JANUARY 2024 Vol. 20 No. 1 (2023): SEPTEMBER, 2023 Vol. 19 No. 3 (2023): MAY, 2023 Vol. 19 No. 2 (2023): JANUARY 2023 Vol. 19 No. 1 (2022): SEPTEMBER, 2022 Vol. 18 No. 3 (2022): MAY, 2022 Vol. 18 No. 2 (2022): JANUARY 2022 Vol. 18 No. 1 (2021): September 2021 Vol. 17 No. 3 (2021): May, 2021 Vol. 17 No. 2 (2021): JANUARY 2021 Vol. 17 No. 1 (2020): JMSK, SEPTEMBER, 2020 Vol. 16 No. 3 (2020): JMSK, MAY, 2020 Vol. 16 No. 2 (2020): JMSK, JANUARY, 2020 Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019 Vol. 16 No. 1 (2019): JMSK, July, 2019 Vol. 15 No. 1 (2018): July 2018 Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018 Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017 Vol. 13 No. 2 (2017): January 2017 Vol. 13 No. 1: July 2016 Vol. 12 No. 2: January 2016 Vol. 12 No. 1: July 2015 Vol. 11 No. 2: January 2015 Vol. 11 No. 1: July 2014 Vol. 10 No. 2: January 2014 Vol. 10 No. 1: July 2013 Vol. 9 No. 2: January 2013 Vol. 9 No. 1: July 2012 Vol. 8 No. 2: January 2012 Vol. 8 No. 1: July 2011 Vol. 7 No. 2: January 2011 Vol. 7 No. 1: July 2010 Vol. 6 No. 2: January 2010 Vol. 6 No. 1 (2009): July 2009 Vol. 5 No. 2: January 2009 Vol. 5 No. 1: July 2008 Vol. 4 No. 2: January 2008 Vol. 4 No. 1: July 2007 Vol. 3 No. 2: January 2007 Vol. 3 No. 1: July 2006 Vol. 2 No. 2: January 2006 Vol. 2 No. 1: July 2005 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota makassar,

Sulawesi selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota makassar, Sulawesi selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota makassar,

Sulawesi selatan

INDONESIA