cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sulhana Lely Lubis
Contact Email
pustakatimurpsp@gmail.com
Phone
+628116556192
Journal Mail Official
pustakatimurpsp@gmail.com
Editorial Address
Jl. H. Sulaiman GG. Kelapa I No. II, Kel. Timbangan, Kec. Padangsidimpuan Utara, Padangsidimpuan, Sumatera Utara 22711
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan
Published by CV. ADMITECH SOLUTIONS
ISSN : -     EISSN : 28079256     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal SISFOTEKJAR adalah jurnal yang diterbitkan oleh Pustaka Timur Publisher yang bertujuan untuk mewadahi hasil penelitian tentang Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan. Jurnal SISFOTEKJAR (Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan) adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang berbagai ilmu. Jurnal SISFOTEKJAR (Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan) terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu di bulan Maret dan September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 32 Documents
 1   2   3   4 
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Pada Toko Almutajiru Second Daniel Agung Damanik; Yusril Rahmadana Nasution
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 1 (2021): March : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dilakukan penelitian ini adalalah untuk merancang sebuah sistem informasi dan pemesanan produk berbasis web. Desain penelitian yang digunakan adalah pengembangan (research and development/R&D). dengan pendekatan studi kasus pada Toko Almutajiru Second. Metode pengembangan sistem informasi penjualan berbasis web yang dibuat sekarang menggunakan metode prototype, dan alat bantu pengembangan sistem berupa flowmap, diagram konteks, DFD, dan alat perancangan database yang diusulkan berupa ERD. Penulis mengunakan PHP, HTML, CSS dan Notepad ++ untuk database mengunakan MySqL, berdasarkan Hasil penelitian menunjukan bahwa perancangan sistem informasi penjualan berdasarkan seluruh hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa indikator aspek program dengan rerata 3,5 dan presentase 87,5%, indikator aspek content dengan rerata 3,6 dan presentase 91,25% dan indikator aspek pengguna dengan rerata 3,6 dan presentase 87,5 bahwa aspek program dinyatakan sangat valid. Maka aplikasi dapat digunakan atau valid menurut validator untuk diuji coba ketahap berikutnya, berupa uji coba kelompok kecil dan uji coba kelompok besar. menunjukkan bahwa secara keseluruhan indikator pengguna aplikasi praktis memperoleh rerata dengan nilai 3,4 dan presentase 86% dengan kategori sangat praktis dan secara keseluruhan indikator pengguna aplikasi efektif memperoleh rerata3,4 dan presentase 85% dengan kategori sangat efektif. Dapat disimpulkan bahwa sistem informasi penjualan dapat digunakan dengan praktis dan efektif dalam proses penjualan di Toko Almutajiru Second.
Analisis Metode AHP Dan Promethee Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kompetensi Soft Skills Karyawan PT. Sagami Indonesia Rosita Tumanggor; Dedek Wahyuni
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 1 (2021): March : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan sangat membutuhkan karyawan yang mempunyai kompetensi (soft skills) sikap dan perilaku yang baik untuk menghadapi orang lain dalam menyelesaikan pekerjaan, contohnya komunikasi, kejujuran, kerjasama dan interpersonal. Untuk melakukan penilaian kompetensi soft skills membutuhkan berbagai kriteria yang sangat beragam. Kriteria-kriteria yang terkait untuk menilai sikap dan perilaku sangat banyak, sehingga untuk melakukan penilaian kompetensi soft skills ini dengan hasil yang tepat dan cepat perusahaan mengalami kesulitan. Kondisi tersebut menunjukan bahwa perusahaan membutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk penilaian kompetensi soft skills karyawan menggunakan alat bantu berupa komputer. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dengan berbagai kriteria di antaranya AHP dan Promethee. Maka fokus dalam penelitian ini adalah menggunakan metode AHP untuk menentukan pembobotan dan Promethee untuk pemeringkatan penilaian soft skills karyawan. Hasil pembobotan yang diperoleh untuk kriteria komunikasi 41%, kejujuran 38%, kerjasama 14% dan interpersonal 7%. Dengan rasio indeks konsistensi 6%. Dari jawaban responden diperoleh 58 % karyawan mempunyai kompetensi soft skills baik dan 42 % karyawan kurang baik.
Deteksi Tepi dalam Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab Ade May Luky Harefa; Yuni Endah Kurniati
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 1 (2021): March : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi tepi adalah pada Cita dengan Menggunakan Matlab adalah suatu proses menghasilkan tepi objek gambar. Deteksi tepi bertujuan untuk menandai detail bagian dari citra dan memperbaiki detil citra yang kabur akibat kesalahan atau pengaruh dari proses akuisisi citra. Jika suatu titik sangat berbeda dengan tetangganya, maka titik ini disebut tepi bayangan. Nilai perbedaan intensitas diperoleh dengan mengkonvolusikan citra dengan nilai operator block mask seperti Gradient, Compass, Prewitt, dan Sobel. Teknologi image enhancement dirancang untuk memproses gambar sehingga hasil aplikasi tertentu memiliki kualitas yang lebih baik daripada gambar aslinya.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Dana Bantuan Siswa Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di SMK Negeri 1 Dolok Sanggul Sastriani Sihombing
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 1 (2021): March : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintah Indonesia sangat mendukung segala kegiatan yang berkaitan dengan pendidikan sampai saat ini. Pendidikan sangatlah diperhatikan dikarenakan pemerintah akan memberantas segala bentuk kebodohan di era globalisasi ini. Untuk itu salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan memberikan Dana Bantuan Siswa Miskin yang bertujuan agar semua anak indonesia mampu mengenyam pendidikan yang layak dan baik tanpa dihalangi karena adanya kendala biaya. Pemberian Dana Bantuan Siswa Miskin sendiri adalah salah satu program kerja yang rutin dilakukan oleh Pemerintah. Berbagai Bantuan sudah banyak disalurkan sebagai pendukung pendidikan.Program bantuan ini diharapkan mampu meringankan beban siswa dalam menempuh masa pendidikan khususnya dalam masalah biaya. Pemberian Dana Bantuan Siswa Miskin merupakan penghasilan bagi yang menerima dengan tujuan adalah untuk membantu meringankan beban biaya pendidikan siswa yang mendapatkan Dana Bantuan Siswa Miskin. Dalam perhitungan penulis menggunakan metode Simple Additive Weighting, karena metode ini cocok digunakan untuk perhitungan yang akurat dan sangat membantu dalam perhitungan setiap data yang diperoleh.
Analisis Akurasi Modifikasi k-Nearest Neighbour Pada Data Pencemaran Udara Sapriadi Sapriadi
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

k-Nearest Neighbor (k-NN) is one of the most popular machine learning methods to date. k-NN determines the similarity of data or objects based on the proximity of the distance between data to a class or label or other data group. The distance measurement method on k-NN is considered ineffective because it gives the same weight for each characteristic. The majority vote in determining the data class is also considered problematic because it ignores the closeness between the data and allows multiple majority classes. To solve this problem, the Local Mean Distance Weight k-Nearest Neighbor (LMDWkNN) method emerged. This method is considered capable of providing better accuracy results than k-NN. In this study, we will look at the accuracy results of the LMDWkNN and k-NN methods on the Air Pollution Standard Index (ISPU) data. In this study, 80% of the data was used as training data and the rest was used as testing data. Furthermore, an evaluation will be carried out using the 10-fold cross validation method from the training data so that the best k value will be obtained. The value of k will be used to make predictions on the testing data. The results of this study show that LMDWkNN is able to provide a better accuracy value than k-NN with a more competitive k value. Where the LMDWkNN method found an average accuracy value of 0.9748 while the k-NN was only 0.9371, which means that the LMDWkNN method increased the accuracy value of 0.0377.
Perbandingan Deteksi Tepi Citra Menggunakan Operator Robert, Canny, dan Frei Chen Pada Citra Bitmap dan JPEG Insidini Fawwaz; N P Dharshinni
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi tepi merupakan proses untuk menghasilkan garis batas (boundary) dari suatu objek yang terdapat pada citra. Deteksi tepi merupakan tahap awal dalam melakukan segmentasi citra. Deteksi tepi memiliki beberapa operator, diantaranya operator Robert, Canny, dan Frei Chen. Ketiga operator ini memiliki karakteristik yang berbeda, untuk itu perlu dilakukan penelitian untuk membandingkan ketiga operator tersebut dalam mendeteksi tepi citra. Parameter yang digunakan adalah MSE, PSNR, dan Running Time. Jenis citra yang dideteksi adalah citra format bitmap dan jpeg. Berdasarkan percobaan pada lima citra *.bmp dan lima citra *.jpg, diketahui bahwa operator Canny memiliki nilai MSE terkecil yaitu 20699.12 dan memiliki nilai PSNR terbesar yaitu 5.209796. Operator Canny merupakan operator terbaik dibandingkan operator Robert dan Frei Chen.
Pengembangan Penyandian Dalam Aplikasi Pada Kriptografi Dengan Menggunakan Metode RC6 Berbasis Web Rinaldy Chaniago; Jonson Manurung
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cryptography is the art of encoding to keep messages from being easy to read, or commonly called secret messages. There are two main concepts, namely encryption, and decryption. Encryption is the process by which the information sent is converted into a form that is not recognized as the initial information by using a certain algorithm. Decryption is the opposite of encryption which is changing back the disguised form into initial information. In data encoding, namely document encoding with the RC6 method, it is carried out to secure the document into a file that cannot be read by others so that the data can be said to be safe, the data will be changed in content and format so that only those who have the key can return the data into data. readable start. In the design in building the document data security encoding application, supporting applications are used, namely sublime text and the xampp database so that the application built is web-based.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neigbour Dalam Rekrutmen Pegawai Tidak Tetap Di BPJS Kesehatan Cabang Gunungsitoli Satriyo Wibowo; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The selection of new employees is an initial process before the employee and the company enter into a cooperation contract. Selecting manually or without digitizing will harm the company in terms of accuracy and time efficiency. On that basis, the author feels that it is necessary to create a system to determine the application criteria to pass the administration so that they can follow the next process. There are many techniques to improve the accuracy of decisions that can be used, one of which is by using so as to increase the accuracy of the decisions taken. One of the algorithms used is the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The application of the K-Nearest Neighbor Method into a Data Mining which is used as an application that can predict the graduation of the temporary employees BPJS Kesehatan Recruitment, Gunung Sitoli by adjusting the criteria and using weights so that it can be used with this method.
Mengukur Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Pelayanan Di Toko Lunas Menggunakan Metode Fuzzy Associative Memory Winda Ayu Astuti; Murni Marbun
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid advancement of information technology can help in measuring the level of customer satisfaction. The level of customer satisfaction is one of the important things to note because customer satisfaction is very influential on the success of a business being run. This study aims to build an application to measure customer satisfaction with the services provided by sellers at Toko Lunas. Measuring the level of customer satisfaction using the Fuzzy Associative Memory (FAM) method. FAM is a model used using an artificial neural network, where the network structure is interpreted with a set of fuzzy rules. FAM has the advantage that it can improve the ability of intelligent systems to learn and adapt to environments with variations in data that are incomplete and precise. The test is carried out based on 5 assessment criteria in measuring customer satisfaction with services, namely assessment, responsiveness, empathy, direct evidence, and assurance that can help measure customer satisfaction. The application is built based on desktop programming which can be used by entering the value provided by the customer. The results showed that the implementation of the system can provide information about the level of customer satisfaction with the services provided by the seller at Toko Lunas.
Penerapan Data Mining Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Persediaan Obat Pada Klinik Pratama Polkes 01.10.02 Lubuk Pakam Anggi Fauziyah; Adli Abdillah Nababan
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persediaan obat pada sebuah klinik sangat penting untuk menjaga terpenuhnya kebutuhan konsumen. Permasalahan timbul karena dalam penginputan persediaan obat masih banyak klinik yang menggunakan cara manual, hal ini perlu diatasi agar tidak terjadinya penumpukan obat yang ada maupun menjaga stok obat yang kosong. Oleh karena itu, data mining dapat digunakan untuk menganalisis persediaan obat. Algoritma Apriori diperlukan untuk melihat jenis obat mana yang sering dicari konsumen dan melihat sejumlah atribut misalnya jika konsumen membeli obat A maka akan membeli obat B juga. Analisis apriori untuk menentukan syarat minimun support dan confiedence. Kesimpulan pada penelitian ini didapat dari nilai minimum support 10% dan confidende 50%, dimana jika membeli Roverton 30 mg, maka akan membeli Oxicobal 500 mg dengan nilai support 18,18% dan Confiendence 100% dan jika membeli cefradpxil 500 mg, maka akan membeli Cefixime 100 mg dengan nilai support 18,18% dan confiedence 66,67%.

Page 2 of 4 | Total Record : 32

 1   2   3   4 

Filter by Year

2020 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2022): Maret : 2022 Vol 2 No 2 (2021): September : 2021 Vol 2 No 1 (2021): March : 2021 Vol 1 No 2 (2020): September : 2020 Vol 1 No 1 (2020): March : 2020