cover
Contact Name
Sulhana Lely Lubis
Contact Email
pustakatimurpsp@gmail.com
Phone
+628116556192
Journal Mail Official
pustakatimurpsp@gmail.com
Editorial Address
Jl. H. Sulaiman GG. Kelapa I No. II, Kel. Timbangan, Kec. Padangsidimpuan Utara, Padangsidimpuan, Sumatera Utara 22711
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan
Published by CV. ADMITECH SOLUTIONS
ISSN : -     EISSN : 28079256     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal SISFOTEKJAR adalah jurnal yang diterbitkan oleh Pustaka Timur Publisher yang bertujuan untuk mewadahi hasil penelitian tentang Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan. Jurnal SISFOTEKJAR (Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan) adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang berbagai ilmu. Jurnal SISFOTEKJAR (Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan) terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu di bulan Maret dan September.
Articles 32 Documents
Pengaruh Biaya Promosi dan Biaya Kuliah Terhadap Jumlah Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Regresi Linier Berganda Yulia Utami; Desi Vinsensia
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 3 No 1 (2022): Maret : 2022
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this study was to show the effect of promotion costs and tuition fees on the number of prospective new students. The method used in this study is a quantitative method, with a research sample of the number of new students and promotion and tuition fees taken based on the data of the last 5 years. The analysis in this study uses multiple linear regression method where the equation Y = 178,890 – 21,730X1.+ 101,352X2 has been obtained. Fcount obtained is 1026,251 while Ftable is 19,00. Based on the comparison of Fcount and Ftable, H0 is rejected, so the conclusion obtained is that there is a significant influence between tuition fees and promotion costs on the number of new students on the STMIK Pelita Nusantara campus.
Seleksi Fitur Menggunakan Pendekatan k-Nearest Neighbor (k-NN) Khairul Umam Syaliman; Yuliska; Nina Fadilah Najwa
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 3 No 1 (2022): Maret : 2022
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data preprocessing merupakan salah satu tahapan yang penting dalam proses data mining. Salah satu proses pada tahapan ini adalah seleksi fitur atau disebut juga dengan seleksi variabel. Seleksi fitur adalah proses pemilihan fitur yang paling relevan serta membuang fitur yang tidak relevan, ambigu, redudan dan noisy feature. Proses seleksi fitur sangat menentukan performa metode pada tahapan mining, artinya salah dalam memilih metode pada proses seleksi fitur tidak akan menghasilkan pengetahuan yang benar dan sesuai dengan harapan. Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk melakukan seleksi fitur, diantranya Principal Component Analysis (PCA), Informasi Gain dan Gain Ratio, akan tetapi banyak metode dari seleksi fitur yang memiliki kompleksitas dan computation cost yang tinggi.Karena hal tersebut penelitian kali ini menyarankan seleksi fitur dengan pendekatan k-Nnearesst Neighbor (k-NN). Adapun hasil dari penelitian ini terbukti bahwa data yang telah melwati seleksi fitur dengan pendekatan k-NN mampu memberikan hasil akurasi yang lebih baik.

Page 4 of 4 | Total Record : 32