cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Noviyanti. P
Contact Email
ti@shantibhuana.ac.id
Phone
+6285750550228
Journal Mail Official
ti@shantibhuana.ac.id
Editorial Address
Jalan Bukit Karmel No.1 Sebopet Kec. Bengkayang Kab. bengkayang Provinsi Kalimantan Barat, 79211
Location
Kab. bengkayang,
Kalimantan barat
INDONESIA
Journal of Information Technology (JIfoTech)
Published by Institut Shanti Bhuana
ISSN : 27744884     EISSN : 27756734     DOI : https://doi.org/10.46229/jifotech.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information Technology (JIfoTech) contains research articles in the scope of information technology, in the form of Internet of Things (IoT), web technology, databases, artificial intelligence, business intelligence, security and network infrastructure, human and computer interaction (HCI), data mining, and digital image processing.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology" : 7 Documents clear
Perancangan Dan Pembuatan Company Profile Berbasis Website Sebagai Media Promosi Dan Informasi Pada Sekolah Tinggi Teologia Ekklesia Pontianak Listra Firgia; Azriel Christian Nurcahyo
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.198

Abstract

Sekolah Tinggi Teologia Ekklesia Pontianak salah satu Perguruan Tinggi Swasta yang berada di Pontianak. Dalam mempromosikan STT Ekklesia ke masyarakat masih menggunakan konvensional seperti brosur, flyer, dan spanduk. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membuat website sebagai media promosi. Sekolah Tinggi Teologi Ekklesia Pontianak bisa memanfaatkan website sebagai media promosi untuk menunjukan bahwa Sekolah Tinggi Teologia Ekklesia Pontianak tersebut memiliki alternatif untuk mempromosikan kampusnya. Pada penelitian ini menggunakan HTML, CSS dan JavaScript untuk pembuatan website dan memiliki kriteria website yang menarik, rapi dan isi konten yang dapat dimengerti sehingga masyarakat dapat melihat website tersebut menggunakan media handphone, laptop yang sudah mempunyai tampilan halaman website yang sesuai dengan device. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu wawancara dan observasi. Hasil yang telah dilakukan dengan merancang, membuat dan implementasi website sebagai media promosi, diharapkan akan meningkatkan kualitas baik itu fasilitas, tenaga pengajar dan sebagainya untuk dapat bersaing dengan Sekolah Tinggi lainnya. Kata Kunci— School, website, promosi, informasi, company profile
Implementasi dan Analisis Metode Hierarchical Token Bucket pada Manajemen Bandwidth Jaringan (Studi Kasus : Jaringan Rektorat Institut Shanti Bhuana) Azriel Christian Nurcahyo; Listra Firgia; Yulianto Mustaqim
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.200

Abstract

Menjelang persiapan visitasi online, penambahan prodi S1 Teknologi Informasi dan prodi Pendidikan Guru SD Shanti Bhuana pada Agustus 2020, tentunya diperlukan perombakan dari segi infrastruktur jaringan internet terutama bandwidth dan manajerial. Sejak tahun 2016-2019 jaringan gedung induk rektorat masih menerapkan routing dan login jaringan hot spot menggunakan bandwidth 10 Mbps yang dibagi 50 user secara bersamaan dengan teknik antrian sederhana. Pada tahun 2020 telah dilakukan overhaul jaringan oleh peneliti menggunakan bandwidth 100 Mbps pada jaringan utama, jaringan backup 20 Mbps, dan jaringan publik 5 Mbps dengan penerapan metode Hierarchical Token Bucket. Hasil pemerataan bandwidth dengan rata-rata pemakaian per minggu sebesar 95,35 % dari total throughput 100%, delay dari 177,9 ms menjadi 69,48 ms, packet loss dari 22,67% menjadi 1,67% dan jitter dari 189,4 ms menjadi 14.768 ms. Dengan jaringan HTB yang didistribusikan sesuai prioritas sehingga hingga saat ini overhaul jaringan oleh peneliti masih digunakan dengan backbone terbagi menjadi dua jalur publik RB 1100 AHx4 dan jalur administrasi RB 450G. Kata Kunci — bandwidth, hierchical token bucket, jaringan
Analisis Daerah Rawan Longsor Di Kabupaten Brebes Memanfaatkan Citra Landsat 8 Dengan Metode Inverse Distance Weighted (IDW) Maya Sari; Christian Cahyaningtyas; Sri Yulianto Joko Prasetyo
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.276

Abstract

Brebes adalah salah satu Kabupaten di Provinsi Jawa Tengah. Sebagian besar wilayahnya berupa dataran rendah yang diapit sungai pemali dan sungai serayu. Maka dari itu, Kabupaten Brebes merupakan salah satu daerah yang rawan terjadi tanah longsor maupun bencana lainnya. Maka dari itu akan dilakukan penelitian untuk menganalisis daerah rawan longsor di Kabupaten Brebes dengan citra landsat 8 yang dipadukan dengan metode Inverse Distance Weighted (IDW) sehingga dapat diketahui daerah mana saja yang berpotensi longsor. Parameter yang digunakan untuk melakukan analisis adalah jenis tanah, curah hujan, dan kemiringan lereng. Ketiga parameter tersebut akan dilakukan overlay sehingga mendapatkan peta daerah rawan tanah longsor. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan oleh pemerintah setempat untuk melakukan upaya preventif sehingga dapat mengurangi kerugian dari masyarakat setempat.
Sistem Pengelolaan Data Pesanan dan Servis Jok Berbasis Web Menggunakan Metode RAD Rahmat Robi Waliyansyah; Edi Dwi Supratiyan; Aris Tri Jaka Harjanta
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.279

Abstract

Toko Romeo Jok adalah toko mebel yang menjual berbagai jenis mebel dan menyediakan jasa servis segala jenis mebel yang berada di Kabupaten Pati. Toko Romeo Jok masih menggunakan pendataan data pesanan dan servis secara manual maka terjadi masalah kurang terorganisirnya data pesanan dan servis, dan data mudah untuk hilang. Sehingga diperlukan sebuah sistem pengelolaan data yang dapat menyimpan dan menyajikan data pesanan dan servis secara akurat, efektif, dan efisien. Pembangunan sistem pengelolaan data pesanan dan servis berbasis web ini bisa digunakan Toko Romeo Jok untuk mengelola data pesanan dan servis secara cepat, mudah, dan akurat. Pada tahap perancangan sistem ini memgunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD), yaitu metode yang menyediakan pengembangan yang cepat dan mendapatkan hasil yang bagus . Sistem pengelolaan data pesanan dan servis jok berbasis web ini di buat menggunakan bahasa pemograman PHP dan mengunakan software xampp dan text editor seperti sublime text, pembuatan desain sistem menggunkan draw.io, basis data nya menggunakan MySQL. Berdasarkan Hasil UAT dari aspek penilaian antar muka mendapat persentase 82% dari aspek penilaian kemudahan pengoperasional mendapatkan presentase 84% dan dari aspek kemanfaatan isi sistem ini mendapat persentase 83%. Sistem ini terbukti layak digunakan karena pada hasil pengujian white box dan black box keduanya mendapat hasil persentase 100%.
Analisis Potensi Daerah Rawan Longsor di Kecamatan Bawen dan Tuntang dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Mira; Merryana Lestari; Candra Gudiato; Sri Yulianto Prasetyo; Charitas Fibriani
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.280

Abstract

The high intensity of rainfall at the end of 2020 and early 2021 not only caused several areas in Indonesia to be flooded but also landslides. Landslides can occur due to soil movements in the rainy season and are influenced by tectonic conditions in Indonesia which are always changing. Bawen and Tuntang Districts are two districts in Semarang Regency, Central Java. Both areas were hit by floods and landslides in April 2020. The material and moral losses of the local population are inevitable. To take precautions as early as possible in order to reduce future losses, it is necessary to conduct research on the potential of landslide-prone areas in Bawen and Tuntang Districts. The analysis was carried out using the Simple Additive Weighting (SAW) method to calculate the percentage of an area where landslides occurred. The parameters used include land cover, slope, rainfall, Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and Normalized Difference Wetness Index (NDWI). The results of this study indicate that the level of landslide vulnerability in Bawen and Tuntang Districts is classified as "kurang rawan". The results of this study are expected to become a spatial planning document based on landslide disaster mitigation in Semarang Regency, especially in Bawen and Tuntang Districts.
Sentimen Analisis Pelanggan Shopee di Twitter dengan Algoritma Naive Bayes Aditya Hastami Ruger; M Suyanto; Mei P Kurniawan
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.282

Abstract

Sentimen analisis merupakan suatu bidang studi yang menganalisis tentang opini-opini seseorang, mengevaluasi, menilai, perilaku, dan emosi seperti produk-produk, layanan, kejadian, serta topik-topik. Sentimen analisis dalam dunia bisnis biasanya dipakai untuk menganlisis suatu kebutuhan masyarakat dan kebutuhan pasar, yang diharapkan mampu menyusun strategi pemasaran yang dapat meningkatkan pendapatan perusahaan mereka. Penelitian ini mengambil data-datanya dari grup Shopee yang ada di Twitter. Shopee merupakan salah satu market place yang sering digunakan oleh masyarakat Indonesia maupun masyarakat dinegara lain. Market place Shopee yang menjual jasa maupun menjual barang-barang untuk kebutuhan sehari-hari seperti elektronik,alat-alat makan, pulsa, maupun tiket pesawat, tiket kereta, dan masih banyak lagi jasa yang dijual oleh Shopee.Tujuan dari dilakukan penelitian ini yaitu untuk mengetahui berapa jumlah riview dari komentar positif maupun komentar negatif pada grup Shopee yang ada di media sosial Twitter, pengambilan datanya menggunakan Rstudio, Rstudio merupakan suatu aplikasi yang dipakai untuk menulis program-program dengan menggunakan bahasa R. Aplikasi Rstudio dapat dijalankan pada operasi sistem Windows, Linux, maupun Apple. Serta untuk proses menghitung menggunakan metode Naive Bayes yang dimasukkan kedalam sentimen analisis yang pengambilan data di ambil dari grup Shopee. Dalam penghitungan tingkat keakurasian dengan menggunakan convusion matriks. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat diketahui bahwa jumlah komentar positif maupun negatif setara yaitu 150:150, karena data yang diambil adalah 300 data dan tingkat keakurasiannya adalah sebesar 97%.
Deteksi Otomatis Jerawat Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Fajar Sudana Putra; Kusrini; Mei P Kurniawan
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.308

Abstract

The development of cosmetology in the world lately is growing rapidly. These developments are balanced by the emergence of cosmetics and skin care from various brands, but not a few negative effects from use, one of which is acne. Acne is one of the problems on the skin, especially the face that arises physiologically because almost everyone has experienced it (Wasitaatmadja, 2010). Acne consists of various types, namely blackheads, whiteheads, papules and cysts (Bhate, K. & Williams, 2013). Not a few people who want to remove and be free from acne. The current technological developments in the field of image processing in recent years with the application of convolutional neural networks have shown significant performance by having a high level of accuracy, for example object detection which recently had image restoration. Therefore, technological developments to facilitate the treatment of acne are urgently needed by medical personnel, especially dermatologists. This research focuses on developing the accuracy of the method using the hough circle transform & Convolutional Neural Network (CNN) method. This study proves the increase in accuracy and accuracy of the object of acne detection using the Convolutional Neural Network (CNN) method. The results of the learning process obtained a CNN model with an accuracy of 99.8% to 100%, so it can be concluded that the CNN method designed in this study can classify images well.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology Vol 4 No 2 (2024): Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): Journal of information Technology Vol 3 No 1 (2023): Journal of Information Technology Vol 2 No 2 (2022): Journal of information Technology Vol 2 No 1 (2022): Journal of information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology Vol 1 No 1 (2021): Journal of Information Technology