cover
Contact Name
Noviyanti. P
Contact Email
ti@shantibhuana.ac.id
Phone
+6285750550228
Journal Mail Official
ti@shantibhuana.ac.id
Editorial Address
Jalan Bukit Karmel No.1 Sebopet Kec. Bengkayang Kab. bengkayang Provinsi Kalimantan Barat, 79211
Location
Kab. bengkayang,
Kalimantan barat
INDONESIA
Journal of Information Technology (JIfoTech)
Published by Institut Shanti Bhuana
ISSN : 27744884     EISSN : 27756734     DOI : https://doi.org/10.46229/jifotech.v1i1
Core Subject : Science,
Journal of Information Technology (JIfoTech) contains research articles in the scope of information technology, in the form of Internet of Things (IoT), web technology, databases, artificial intelligence, business intelligence, security and network infrastructure, human and computer interaction (HCI), data mining, and digital image processing.
Articles 69 Documents
Implementasi Transistor BD139 dan Rangkaian Relay pada Mesin Air Raita Rahmatina; Muhammad Nor Aripin; Muhammad Ikbal; Agatha Deolika
Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i1.579

Abstract

The application of transistors to the water engine involves a set of relays that keep it in check for power stability as well. The purpose of this study is to prevent the water supply of tanks from filling out beyond capacity, so the workable solution is the installation of a device that indicates when the water is fully charged. That way the sprinkler will automatically shut down. The research method used is a descriptive method for describing and describing the transistor bd139 Experiments and observations were made in order to determine the efficiency of the transistor transistors. The effect of applying the transistor bd139 to the prototype of the home with the water tank, which is that the water engine will automatically turn off when the water tank is fully charged and the water engine will automatically turn on with an led light warning to stay off. At the time of testing, it may be known that this series has worked well according to design.
Evaluasi Layanan E-Learning Universitas Kristen Satya Wacana Menggunakan Framework COBIT 5.0 Domain Monitor, Evaluate, Assess (MEA) Samuel Sutanto; Chris Rudianto
Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i1.585

Abstract

Flearn adalah sebuah LMS berbasis mobile dan web kustomisasi dari aplikasi open-source yaitu Moodle (Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment), yang dikembangkan dan digunakan oleh Universitas Kristen Satya Wacana untuk menunjang kegiatan belajar mengajar dalam ruang lingkup universitas. Permasalahan yang teridentifikasi adalah belum diketahui seberapa optimal kinerja sistem e-learning yang telah diimplementasikan. Analisa nilai tingkat kematangan dan kesenjangan bertujuan, mengetahui apakah sistem e-learning Flearn dan proses pengelolaan yang sudah dilakukan pada sistemnya dapat menunjang kinerja dan aktivitas dalam organisasi. Penelitian ini menggunakan COBIT 5.0 dengan melakukan metode mapping Enterprise Goals, IT-Related Goals, serta Enterprise Goals to IT-Related Goals, berpusat pada domain MEA01, MEA02, dan MEA03. Pengukuran tingkat kematangan saat ini pada domain MEA, memperoleh nilai 3,43 dapat disimpulkan bahwa layanan Flearn sudah berada pada level 3 (Establish process). Kondisi kematangan yang diharapkan adalah level 4 (Predictable process), dan berdasarkan analisis nilai tingkat kesenjangan diperoleh rata-rata nilai tingkat kesenjangan sebesar 0,54.
Klasifikasi File Gambar Hasil X-Ray Paru -Paru Dengan Arsitektur Convolution Neural Network (CNN) Indra Bakti; Mohamad Firdaus
Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i1.590

Abstract

Dalam dekade terakhir ini pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) Semakin banyak, Arsitektur Convolution Neural Network (CNN) sebagai salah satunya telah banyak membantu dunia untuk mengolah Big Data (data besar), dengan melakukan proses pelatihan dari sejumlah besar dataset image, dan kemudian dapat mempelajari cirinya dan kemudian memilihkan sesuai dengan klasifikasinya. Penggunaan bahasa pemrograman python sebagai sarana untuk mengklasisifikasikan sebuah file gambar dengan arsitektur CNN sangat baik dan memiliki akurasi sangat tinggi. Keras adalah suatu modul yang sudah disiapkan oleh pengembang bahasa pemrograman python untuk mendukung kecerdasan buatan yang dapat belajar sendiri yang juga mendukung arsitektur CNN. Dalam pemrograman CNN dengan Bahasa python disebutkan semakin banyak parameter yang uji maka semakin baik kecerdasan buatannya memberikan output. Oleh karena itu tujuan pengujian ini adalah ingin membuktikan apakah semakin banyak parameter yang diberikan ke sistem dapat memberikan keluaran yang semakin baik dengan metode yang digunakan adalah memberikan training dataset input. Hasil penelitian dapat dari banyaknya parameter yang dipelajari 1.059.106 dengan waktu rata 135 ms, maka mesin dapat mengklasfikasikan gambar dengan tepat sebesar 87,88%. bila mesin belajar dengan parameter yang lebih banyak lagi yaitu sebesar 3.824.486 dengan waktu rata-rata 780 ms, maka mesin dapat menebak mendekati 100%. Hasil penelitian dapat dilihat bahwa semakin banyak mesin belajar dengan kemampuan kecerdasan buatannya maka mesin tersebut akan semakin mahir
Analisis Kualitas Manajemen Bandwitdh Layanan Jaringan Internet di Institut Shanti Bhuana Maya Sari; Carolus Ningki; Fenni Rosa; Kristian Novando; Yohanes Duhin Mukin
Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i1.666

Abstract

To test the quality of internet network services at the Shanti Bhuana Institute and the addition of two study programs, namely Information Technology S1 and PGSD S1 in August 2020. During this pandemic, advances in information technology, especially in the internet sector, network service quality, and system services are very important, especially when it comes to accessing online applications like Zoom or Google Meet. The internet network of the Shanti Bhuana Institute was initially only 10 Mbps, but was later increased to 130 Mbps. The author will analyze the quality of bandwidth management of internet network services at the Shanti Bhuana Institute. Based on these problems, the authors will use the FDMI (Fixed Daily Measurement Interval) and Qos (Quality of Services) methods to assess the quality of bandwidth management of internet network services at Shanti Bhuana Institute. The findings of this study can be used to make physical recommendations for the internet network of the Shanti Bhuana Institute. Based on measurements and tests carried out on the internet network at the Shanti Bhuana Institute, a throughput value of 6721 kb/s was obtained. This figure is part of the very good category index. Meanwhile, the amount of packet loss is very low (0.0001%), so it is classified as very good, the delay obtained is 50.338539 ms which is included in the very good category, while the jitter value is 52.97569 ms which is included in the good category.
Perancangan Aplikasi Android Bank Sampah Menggunakan Metode Object Oriented di Wilayah Salatiga Christian Cahyaningtyas; Eko Sediyono
Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i1.667

Abstract

A trash bank is a place where used or recycled waste is collected by collectors who will later be used as craft materials or materials that can be useful and of high value. Currently, collectors and customers, in terms of buying and selling recycled waste, can only walk around the complex hoping that someone sells used goods and customers can only wait for collectors to pass by their homes. From these problems, this research was conducted to design a trash bank application using an object oriented method. And to design applications using the unified modeling language (UML). From this research results in designing an android application that in the future can be developed or implemented to the public. This application will be very useful and help collectors and customers.
Perancangan Sistem Pengarsipan Berkas Badan Eksekutif Mahasiswa Institut Shanti Bhuana Charley Orilya Grasselly Alfa Delfiny Hartoyo Uray; Essya Essya
Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): Journal of information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i2.700

Abstract

Pendidikan merupakan hak dan kewajiban yang harus dipenuhi oleh setiap individu. Partisipasi mahasiswa dalam organisasi kemahasiswaan memberikan pengalaman berharga dan peluang penting bagi pengembangan pribadi. Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) merupakan salah satu organisasi kemahasiswaan di kampus dan berperan penting dalam menjalankan fungsi administrasi dan lainnya di lingkungan kampus. Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) umumnya terdiri dari beberapa bidang atau divisi dengan peran berbeda dalam mengelola urusan internal dan eksternal perguruan tinggi. Bidang – bidang dalam Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) memegang peranan penting dalam mengawasi dan mengkoordinasikan seluruh kegiatan civitas akademika di perguruan tinggi. Agar Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) dapat menjalankan tugasnya dengan baik, maka harus ditata dengan baik dalam berbagai aspek, termasuk operasionalnya. Penggunaan sistem teknologi yang sesuai sangat diperlukan dalam mendukung pengarsipan berkas dalam Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) Institut Shanti Bhuana. Sistem pengarsipan berkas ini dirancang bertujuan untuk memfasilitasi pengelolaan berkas yang efektif dan efisien. Perancangan sistem untuk organisasi Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) Institut Shanti Bhuana dibangun untuk memenuhi kebutuhan fungsional dalam pengarsipan berkas masuk dan keluar dalam organisasi tersebut.
RETRACTED : Sistem Informasi Manajemen Audit PT. Trio Motor Banjarmasin (Studi Kasus : Audit Part) Herpendi Herpendi; Hilmanadi Yahya
Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): Journal of information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i2.738

Abstract

Retracted : Berdasarkan permintaan dari penulis dan perusahaan objek penelitian, yaitu PT. Trio Motor untuk menghapus artikel ini karena berisi informasi sensitif terkait internal Perusahaan yang harus segera ditutup. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi Manajemen Audit (SIMA) di PT. Trio Motor Banjarmasin. Masalah yang ditemui saat ini pada PT. Trio Motor Banjarmasin yaitu kerap terjadi selisih pencatatan pada stok unit dan suku cadang. Hal ini terjadi dikarenakan lemahnya pengawasan dan tidak sinkronnya data cabang dengan PT. Trio Motor. Selisih stok tersebut terjadi salah satunya karena kecurangan bagian gudang dan menyebabkan kerugian pada cabang tersebut. SIMA dirancang menggunakan UML dan dibangun dengan Framework Codeigniter serta SQL Server sebagai databasenya. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dan pengujian menggunakan Blackbox Testing. SIMA berhasil dibangun dan dilakukan pengujian menunjukkan hasil setiap fungsinya berjalan dengan baik (berhasil). Dengan sistem yang dibangun (SIMA) proses audit menjadi lebih efektif dan efisien sebab data diambil secara otomatis lewat fitur scan dan terintegrasi dengan sistem transaksi pada bagian kasir dan gudang sehingga menjadikan adanya data yang sinkron antar bagian tersebut. Dengan demikian proses pencocokan dengan jumlah fisik unit menjadi lebih akurat disebabkan data yang telah tersedia.
Sistem Kendali Robot Pemadam Api Pintar menggunakan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto Agatha Deolika; Erik Setiawan
Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): Journal of information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i2.750

Abstract

The need for robots in the current era is very much needed because there are so many high-risk jobs. Fire extinguishing robots are one of them, very important because extinguishing fires is a risky job and requires precision. A fire extinguishing robot to find the location of the fire point must have efficient movement such as the speed at which the robot reaches the fire point. The robot's movement depends on its position on the arena or road, so that wasted movement often occurs which results in hitting walls or obstacles. In this research, the Tsukamoto method was applied to control robot speed based on sensors. After research and application of the Tsukamoto method, the robot can move efficiently with 90% accuracy.
Identifikasi Malware pada Android menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Nadya Chitayae; Alva Hendi Muhammad
Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): Journal of information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i2.752

Abstract

Not a few people abuse technology to commit crimes or what is called a cybercrime. One form of cybercrime is a malware or malicious software attacks. It is necessary to detect malware attacks so that users can find out whether the data comes from the internet or whether an Android application is safe from inserting malware or not. Malware is quite difficult to classify and differentiate directly; therefore, we need a way to classify good websites and malicious websites. This study uses the K-Nearest Neighbor method to classify android application malware. This study uses Android Malware/Benign Permissions data in the form of CSV files obtained from Kaggle.com. The results showed that malware classification and not malware in the android application permit could be done well using the K-Nearest Neighbor algorithm, which produces an accuracy of 77%. Classification of malware and not malware is better done by combining the K-Nearest Neighbor method with feature selection, which increases the accuracy value from 44% to 77%.
Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Sepeda Motor di Bengkel Rahmat Cort menggunakan Metode Forward Chaining Sri Mulyani; Fauzan Natsir
Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): Journal of information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i2.754

Abstract

Beberapa masyarakat yang memakai sepeda motor sebagai sarana transportasi umum, dan beberapa juga mengandalkan sepeda motor sebagai sumber penghasilan tambahan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis kerusakan sepeda motor. Masalah yang umum terjadi adalah banyak bengkel servis yang tidak memiliki mekanik berpengalaman untuk melakukan diagnosis yang tepat terhadap masalah yang dialami sepeda motor dan seringkali hanya mengandalkan perkiraan. Sebagian mekanik cenderung mengandalkan intuisi mereka, yang pada akhirnya bisa mengakibatkan hasil perawatan yang kurang optimal dan membuat pelanggan merasa kecewa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining, yang bertujuan untuk membantu menganalisis kerusakan dan memberikan solusi dari masalah yang terkait dengan sepeda motor. Hasil dari penulisan ini diharapakan agar mempermudah proses diagnosis kerusakan sepeda motor dengan mencocokkan beberapa gejala yang dialami sehinngga diharapkan dapat membantu pengguna motor dan para mekanik untuk menghemat waktu, tenaga dalam memudahkan mendeteksi kerusakan pada sepeda motor tersebut. Perancangan sistem pakar ini dirancang menggunakan metode inferensi pelacakan ke depan (forward chaining) dan dirancang dalam bentuk website agar mempermudah pengguna dalam menggunakannya.