Journal of Information Technology (JIfoTech)
Journal of Information Technology (JIfoTech) contains research articles in the scope of information technology, in the form of Internet of Things (IoT), web technology, databases, artificial intelligence, business intelligence, security and network infrastructure, human and computer interaction (HCI), data mining, and digital image processing.
Articles
69 Documents
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Penghitung HPP Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus: Foodies Steak Grill and Coffee) ]]>
<![CDATA[Dzakwan Abdul Hakim]]>;
<![CDATA[Tarsinah Sumarni]]>
<![CDATA[ Journal of Information Technology Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Shanti Bhuana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46229/jifotech.v5i1.992
<![CDATA[Pada era digital saat ini, pengelolaan Harga Pokok Produksi (HPP) yang akurat menjadi tantangan bagi banyak usaha, termasuk di industri makanan dan minuman. Foodies Steak Grill and Coffee menghadapi permasalahan dalam perhitungan HPP yang masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi penghitung HPP berbasis web menggunakan Laravel, PHP, dan MySQL. Aplikasi ini dirancang untuk mengotomatiskan perhitungan HPP dengan menyimpan informasi bahan baku, harga, serta proses produksi dalam basis data MySQL. Implementasi Laravel memungkinkan pembaruan dan pengelolaan data secara lebih efisien. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian untuk memastikan keakuratan perhitungan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan HPP serta meminimalkan kesalahan perhitungan, sehingga membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat dan strategis.]]>
<![CDATA[Rekomendasi Penentuan Jasa Layanan Penjahit pada Ideal Tailor dengan Metode SMART ]]>
<![CDATA[Fadhil Hakim]]>;
<![CDATA[Fauzan Natsir]]>;
<![CDATA[Kiki Ismanti]]>
<![CDATA[ Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Shanti Bhuana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.753
<![CDATA[Industri jahit adalah salah satu sektor yang menarik, yang menyediakan berbagai pakaian, karena semakin banyaknya minat dalam bidang fashion. Permintaan akan pakaian dengan berbagai model dan gaya sangat diminati oleh berbagai kalangan. Permasalah yang sering terjadi yaitu banyak pelanggan bingung saat menentukan model bahan yang akan dipakai. Untuk menilai efektivitas web sistem penilaian yang dirancang dalam membantu penentuan rating karyawan di Ideal Tailor yang telah dipilih dengan metode SMART. Guna dapat membantu karyawan di Ideal Tailor dalam proses penilaian yang sangat berguna untuk mendapat rekomendasi untuk pelanggan yang sedang membutuhkan jasa layanan jahit serta membantu toko jahit dalam mendapat rating harga, kualitas, pelayanan, dan waktu pengerjaan. Penentuan rekomendasi jasa layanan penjahit akan dilakukan dengan menggunakan teknik ini. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi dalam memilih layanan jasa penjahit yang disediakan oleh Ideal Tailor. Hasil program ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun sangat efektif dalam membantu pihak Ideal Tailor dalam menentukan rekomendasi jasa layanan penjahit di Ideal Tailor.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Manajemen Surat Keputusan (SISKA) di Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan UKSW ]]>
<![CDATA[Tri Ayu Nofitasari]]>;
<![CDATA[Hanna Prillysca Chernovita]]>
<![CDATA[ Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Shanti Bhuana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.857
<![CDATA[Pengelolaan dan pengarsipan SK di lingkungan FKIP membutuhkan suatu sistem informasi manajemen supaya proses pengelolaan dan pengarsipan SK FKIP UKSW dapat dilakukan secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen Surat Keputusan (SISKA) yang dapat mempermudah pengarsipan dan mempercepat pencarian maupun mengakses arsip SK. Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif dimana peneliti mengembangkan Web SISKA dengan menggunakan metode waterfall. Web SISKA menggunakan PHP dan MySQL. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan sistem informasi manajemen SK berbasis web service dapat mengoptimalkan pengelolaan dan pengarsipan SK FKIP UKSW. Web SISKA ini dapat memonitoring proses pengusulan, pembuatan, disposisi SK Dekan maupun SK Rektor. Dengan terbentuknya web SISKA yang diintegrasikan dengan web FKIP UKSW yang berbasis PHP maka dapat meningkatkan pengelolaan dan pengarsipan SK di FKIP UKSW.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode AHP dan SAW Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pengalokasian Dana BOS ]]>
<![CDATA[Gina Sania]]>;
<![CDATA[Ilka Zufria]]>;
<![CDATA[M. Fakhriza]]>
<![CDATA[ Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Shanti Bhuana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.869
<![CDATA[SMP N 7 Padang Sidempuan encountered challenges in optimally allocating the School Operational Assistance Fund (BOS). The school's administration faced difficulties in determining the prioritization of fund usage during each period. The suboptimal utilization of the BOS could impede the achievement of national educational objectives and have adverse effects on human resource capabilities. This study combined theAHP and SAW algorithms to determine the priority allocation of the School Operational Assistance Fund (BOS). The objective was to develop a web-based Decision Support System for budget management at SMP Negeri 7 Padang Sidempuan. With this approach, a system capable of determining the priority sequencefor BOS allocation based on its components was established. The research resulted in an integrated decision support system in the form of a website. This system effectively determined the priority sequence for BOS allocation based on various relevant components. With the implementation of this system, SMP N 7 Padang Sidempuan successfully managed the BOS, thereby maximizing its impact on improving the quality of education.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Neighborhood-Based Collaborative Filtering Pada Sistem Rekomendasi Layanan Laundry ]]>
<![CDATA[Tony Darmanto]]>;
<![CDATA[Sandi Tendean]]>;
<![CDATA[Yogi Tinnando]]>
<![CDATA[ Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Shanti Bhuana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.870
<![CDATA[Teknologi informasi saat ini telah membawa kehidupan manusia ke arah yang lebih maju terutama dalam menyajikan informasi yang penting. Banyaknya informasi yang dapat disediakan oleh teknologi informasi menimbulkan kesulitan bagi masyarakat untuk menentukan pilihan informasi yang sesuai dengan kebutuhannya. Sistem rekomendasi menjadi solusi untuk membantu masyarakat dalam menyaring informasi yang dibutuhkan. Penggunaan sistem rekomendasi dapat dilakukan dalam bidang bisnis seperti layanan laundry dengan menerapkan algoritma collaborative filtering. Dengan menggunakan desain penelitian hubungan kausal (eksperimental) sebagai rancangan penelitian. Teknik pengumpulan data yang digunakan penulis adalah studi literatur yang meliputi buku-buku ilmiah, laporan penelitian, jurnal ilmiah, skripsi, serta sumber-sumber tertulis baik cetak ataupun elektronik. Teknik pemodelan sistem yang digunakan penulis adalah menggunakan Unified Modeling Language (UML), yang berperan untuk membantu mengambarkan prosedur dalam cara kerja sistem rekomendasi dengan menerapkan collaborative filtering dalam merekomendasikan layanan laundry. Algoritma collaborative filtering menyaring data layanan laundry berdasarkan karakteristik yang diinginkan pengguna untuk memberikan informasi yang baru berdasarkan pola suatu kelompok pengguna yang memiliki karakteristik yang serupa. Algoritma diimplementasikan dalam suatu aplikasi berbasis web dengan rancangan antarmuka pengguna yang interaktif dalam mennyajikan hasil penyaringan. Sistem rekomendasi layanan laundry mampu memberikan hasil rekomendasi yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan pengguna.]]>
<![CDATA[Penjadwalan Pembelajaran Narapidana: Penerapan Algoritma Genetika di LPKA Kelas I Tanjung Gusta Medan ]]>
<![CDATA[Yun Betry Siagian]]>;
<![CDATA[Heri Santoso]]>;
<![CDATA[Muhammad Dedi Irawan]]>
<![CDATA[ Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Shanti Bhuana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.873
<![CDATA[Scheduling in education has been a common issue faced, particularly concerning the mismatch between class hours and teacher availability. Addressing this necessitated careful precision and a significant amount of time for subject scheduling. Genetic algorithms emerged as a suitable choice for managing school subject scheduling due to their capability to address multi-criteria and multi-objective problems inspired by biological evolution. The concept of genetic algorithms could be effectively applied in the context of schedule arrangement within educational institutions. This study employed a quantitative methodology and implemented the Rapid Application Development (RAD) system development method. The utilization of genetic algorithms in subject scheduling, as demonstrated in this research, was deemed beneficial for correctional institutions previously engaged in manual scheduling processes. The outcomes indicated the success of the genetic algorithm approach in resolving school scheduling issues by seeking optimal scheduling combinations, as evidenced by achieving maximum fitness values and minimal errors (in this case, an error value of 0), indicating the absence of class schedule conflicts.]]>
<![CDATA[Pengenalan Pola Aksara Dunging Kalbar menggunakan Metode Learning Vector Quantization (Lvq) ]]>
<![CDATA[Maya Sari]]>;
<![CDATA[Azriel Christian Nurcahyo]]>;
<![CDATA[Christian Cahyaningtyas]]>;
<![CDATA[Eligia Monixa Salfarini]]>
<![CDATA[ Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Shanti Bhuana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.874
<![CDATA[Artikel ini mengimplementasikan metode Learning Vector Quantization (LVQ) dalam mengenali pola aksara Dunging. Dalam hal ini sebagai sistem yang melakukan pengelompokan aksara dunging sesuai kelasnya masing-masing. Dengan menerapkan kedua teori ini maka sistem akan melakukan pengidentifikasian tulisan tangan aksara dunging yang mempunyai karakteristik menyerupai jaringan syaraf manusia. Data yang digunakan berupa citra yang telah diambil menggunakan foto kamera digital dan smartphone.Citra diubah menjadi numerik dengan menggunakan image processing. Tahapan image processing antara lain proses crop citra RGB menjadi 50 x 50 pixel, dan binerisasi citra. Tahap pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 10 citra yang terdiri dari aksara dunging yang berjumlah 10 karakter. Hasil pengujian citra latih diperoleh persentase 88,66 %. Menggunakan diakritik anak huruf dunging, menggunakan atau menambahkan beberapa fungsi image processing, dan diimplementasikan. Dari hasil akurasi yang didapatkan maka dapat dikatakan metode LVQ belum optimal dalam memecahkan masalah pengenalan pola terutama aksara Dunging. Teknik optimalisasi kepada proses pembelajaran LVQ dengan algoritma-algoritma optimasi merupakan rencana penelitian selanjutnya.]]>
<![CDATA[Hybrid Naive Bayes Classifier dan Markov Chain Untuk Prediksi Tingkat Penggunaan Quick Response Indonesian Standard (QRIS) ]]>
<![CDATA[Chairina Chairina]]>;
<![CDATA[Rina Widyasari]]>;
<![CDATA[Machrani Adi Putri Siregar]]>
<![CDATA[ Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Shanti Bhuana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.875
<![CDATA[Sistem pembayaran berbasis digital telah menyediakan beragam format dan interaksi pembayaran. Mengingat manfaat dan efektivitas kode Quick Response, Bank Indonesia menetapkan teknologi tersebut sebagai standar penggunaan metode pembayaran. Metode Hybrid Naϊve Bayes Classifier dan Markov Chain merupaka metode klasifikasi dan prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat penggunaan QRIS pada penelitian ini. Data yang digunakan berasal dari data Bank Indonesia Kota Medan pada Januari tahun 2020 sampai Februari 2023 dengan 3 parameter tingkat penggunaan QRIS. Hasil penelitian menunjukkan dengan data testing hasil klasifikasi tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia mengalami kenaikan dan hanya di bulan Desember tahun 2022 mengalami penurunan. Kemudian berdasarkan nilai perhitungan peluang pesentase menggunakan metode Markov Chain dengan n menuju tak hingga maka nilai peluang pada matriks peluang transisi konvergen ke suatu nilai. Nilai ini sama dengan nilai peluang yang dihitung dengan limitting probability dalam Markov Chain . Nilai peluang persentase tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia peluang kenaikannya yaitu sebesar 0,7076 atau 70,76%, dan peluang persentase turunnya yaitu sebesar 29,24 atau 29,24%.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Mendiagnosis Penyakit Pohon Karet Di PT. Bridgestone Aek Tarum ]]>
<![CDATA[Efriliya Hafni Yuswinda]]>;
<![CDATA[Ilka Zufria]]>;
<![CDATA[Ismail Husein]]>
<![CDATA[ Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Shanti Bhuana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.876
<![CDATA[Penyakit tanaman karet menyerang akar, batang, daerah sadap, dan daun. Faktor penyebab rendahnya perkebunan karet adalah karena keterbatasan informasi dan pengendalian penyakit pohon karet, sehingga perlu adanya suatu sistem untuk meningkatkan pengendalian penyakit pohon karet dengan bantuan sistem ini. Saat ini tanpa adanya sistem hanya di selesaikan oleh seorang pakar yang dianggap berhasil jika mampu mengambil keputusan seperti seorang pakar. Pembuatan sistem ini dapat membantu seorang pegawai dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman karet. Pembuatan sistem ini diperlukan seorang yang ahli dalam bidangnya untuk mendapatkan data yang akurat mengenai informasi penyakit tanaman karet, data yang digunakan yaitu 22 gejala dan 7 penyakit. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Metode Naive Bayes bekerja dengan cara mencari nilai probabilitas munculnya penyakit tanaman karet. Aplikasi ini dikembangkan berbasis Android dengan menggunakan bahasa pemrograman Java pada aplikasi Android Studio. Dari penelitian ini di dapati bahwa penyakit jamur akar putih mempunyai 7 gejala dan pilihan tingkat keyakinan dalam setiap gejala antara 0 dan 1. Kemudian penyakit jamur akar putih mempunyai hasil nilai yang paling terbesar yaitu 0,0000002911.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengolahan Data Transaksi Gedung Putera Solo Menggunakan Algoritma Apriori dengan Pendekatan Customer Relationship Management ]]>
<![CDATA[Fajar Budianto]]>
<![CDATA[ Journal of Information Technology Vol 4 No 2 (2024): Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Shanti Bhuana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46229/jifotech.v4i2.888
<![CDATA[Di era seperti saat ini, kecepatan mendapatkan informasi secara akurat, efisien dan tepat memiliki peran yang sangat penting disegala bidang. Begitupula yang terjadi pada sistem informasi penyewaan gedung. Gedung YPPP-SU adalah gedung yang dimiliki salah satu organisasi di Sumatera Utara. Penyewaan Gedung Saat ini untuk lapangan bulutangkis dan acara konvensional masih harus mendatangi gedung tersebut. Proses pengolahan data transaksi masih dilakukan dengan cara mencatat setiap penyewa yang akan menggunakan Gedung dimana hal ini sangat sulit untuk mencari data yang dibutuhkan kembali. Oleh sebab itu gedung YPPP-SU membutuhkan sistem berbasiskan web yang dapat menyelesaikan permasalahan dengan membangun sebuah sistem penerapan algoritma apriori untuk pengolahan data transaksi dan informasi promosi, untuk membuat pendekatan dengan pelanggan menggunakan metode customer relationship management. Metodologi penelitian Research and development (R&D). Metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall. Strategi pendekatan kepada pelanggan Customer Relationship Management. Dalam kasus ini algoritma Apriori untuk proses transaksi. Kesimpulan penelitian ini yaitu, Pentingnya membangun sistem pengolahan data transaksi gedung yang efektif dan efisien untuk YPPP- SU, Kombinasi pendekatan pelanggan dengan metode Customer Relationship Management dan penerapan algoritma Apriori dapat membantu meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional pada gedung.]]>
