Articles
<![CDATA[Klasifikasi File Gambar Hasil X-Ray Paru -Paru Dengan Arsitektur Convolution Neural Network (CNN) ]]>
<![CDATA[Indra Bakti]]>;
<![CDATA[Mohamad Firdaus]]>
<![CDATA[ Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Shanti Bhuana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46229/jifotech.v3i1.590
<![CDATA[Dalam dekade terakhir ini pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) Semakin banyak, Arsitektur Convolution Neural Network (CNN) sebagai salah satunya telah banyak membantu dunia untuk mengolah Big Data (data besar), dengan melakukan proses pelatihan dari sejumlah besar dataset image, dan kemudian dapat mempelajari cirinya dan kemudian memilihkan sesuai dengan klasifikasinya. Penggunaan bahasa pemrograman python sebagai sarana untuk mengklasisifikasikan sebuah file gambar dengan arsitektur CNN sangat baik dan memiliki akurasi sangat tinggi. Keras adalah suatu modul yang sudah disiapkan oleh pengembang bahasa pemrograman python untuk mendukung kecerdasan buatan yang dapat belajar sendiri yang juga mendukung arsitektur CNN. Dalam pemrograman CNN dengan Bahasa python disebutkan semakin banyak parameter yang uji maka semakin baik kecerdasan buatannya memberikan output. Oleh karena itu tujuan pengujian ini adalah ingin membuktikan apakah semakin banyak parameter yang diberikan ke sistem dapat memberikan keluaran yang semakin baik dengan metode yang digunakan adalah memberikan training dataset input. Hasil penelitian dapat dari banyaknya parameter yang dipelajari 1.059.106 dengan waktu rata 135 ms, maka mesin dapat mengklasfikasikan gambar dengan tepat sebesar 87,88%. bila mesin belajar dengan parameter yang lebih banyak lagi yaitu sebesar 3.824.486 dengan waktu rata-rata 780 ms, maka mesin dapat menebak mendekati 100%. Hasil penelitian dapat dilihat bahwa semakin banyak mesin belajar dengan kemampuan kecerdasan buatannya maka mesin tersebut akan semakin mahir]]>
<![CDATA[PENERAPAN MANAJEMEN BERBASIS KEGIATAN UNTUK MENINGKATKAN MUTU PROYEK PADA PERUSAHAAN IT (Studi Kasus: PT. X) ]]>
<![CDATA[Mohamad Firdaus]]>
<![CDATA[ JENIUS : Jurnal Terapan Teknik Industri Vol 1 No 2 (2020): JENIUS: Jurnal Terapan Teknik Industri ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1344.071 KB)
|
DOI: 10.37373/jenius.v1i2.55
<![CDATA[Semakin berkembangnya perusahaan maka semakin banyak pula jumlah proyek yang harus dikerjakan oleh karena itu dibutuhkan perhitungan waktu pengerjaan proyek yang lebih optimal oleh perusahaan perusahaan. PT. X merupakan perusahaan IT yang beroperasi di dalam bidang Konsultasi, dan pengadaan barang serta jasa memerlukan analisa serta cara untuk menjadi perusahaan yang berorientasi pada pelanggan menjadi tempat untuk melakukan percobaan penggunaan manajemen berbasis kegiatan dengan metode seperti Program Evaluation and Review Technique (PERT), Work Breakdown Structure (WBS) dan Critical Path Method (CPM) adalah untuk menganalisis proyek dengan ilmu manajemen proyek yang telah teruji oleh para profesional untuk mencapai efektifitas dan efisiensi dalam suatu proyek di perusahaan. Proyek SIMPORA (Sistem Informasi Program Kerja dan Anggaran) bea cukai Tanjung Pandan di Pulau Belitung merupakan proyek yang dianalisa untuk percobaan yang dapat menjadi acuan proyek lainnya. Dari hasil perhitungan diketahui peluang untuk menyelesaikan proyek SIMPORA dengan waktu 37 hari adalah 20,33% sebaliknya bila diketahui proyek dikerjakan lebih lama yaitu 41 hari maka peluang keberhasilannya adalah 99,38%. Dari perhitungan manajer proyek mempunyai kemungkinan 1/5 lebih untuk mengerjakan proyek di 37 hari dan akan menjadi prestasi karena bisa mengerjakannya lebih awal dari target 38 hari yang dijadwalkan, target 37 hari adalah mungkin diraih selama ada kesempatanku hal tersebut adalah suatu keharusan yang harus dilakukan agar perusahaan dapat bertahan terhadap persaingan yang kompetitif.]]>
<![CDATA[Introduction of the Media Industry and Its Optimization to Residents of Komplek Kebersihan RT13 / RW10 Cengkareng West Jakarta ]]>
<![CDATA[Mohamad Firdaus]]>;
<![CDATA[Aditya Herliawan]]>;
<![CDATA[Fatoni]]>;
<![CDATA[Aldiansyah]]>;
<![CDATA[Indra Bakti]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari Vol. 2 No. 3 (2023): March 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55927/jpmb.v2i3.3281
<![CDATA[There are so many news portals available but not many people know the methods of using journalistic techniques. The purpose of this community service is to make it easier for the community to gain the ability to learn about journalism and demonstrate the use of online news to the community, especially residents of Komplek Kebersihan RT13/RW10 Cengkareng, West Jakarta. The result of community service is getting good knowledge about journalism after studying the Nachannel.my.id News Portal which has various features both in reporting information, videos and polls, which also includes features to promote products. In conclusion, with this community service, the community can gain knowledge about basic techniques of news journalism and also get training in using news portal application features on Android smartphones on mobile devices (smartphones) and laptops used by residents, especially residents of the Komplek kebersihan RT13/RW10 Cengkareng West Jakarta.]]>
<![CDATA[The Role of Management of Human Resources in Enhancing The Quality of Schools ]]>
<![CDATA[Affandy Agusman Aris]]>;
<![CDATA[Murthada Murthada]]>;
<![CDATA[Muhammad Hendra]]>;
<![CDATA[Zainudin Zainudin]]>;
<![CDATA[Hartini Hartini]]>;
<![CDATA[Mirza A Malik]]>;
<![CDATA[Mohamad Firdaus]]>
<![CDATA[ Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 3 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/innovative.v3i3.3436
<![CDATA[Manajemen sumber daya manusia memainkan peran penting dalam organisasi, dan lembaga pendidikan termasuk sekolah juga membutuhkan manajemen sumber daya manusia yang efektif untuk meningkatkan kinerja organisasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji dan menganalisis peran penting manajemen sumber daya manusia dalam meningkatkan mutu pendidikan sekolah. Banyak sekolah didirikan tetapi gagal meningkatkan efektifitas, efisiensi dan mutu pendidikan. Dalam rangka meningkatkan mutu pendidikan sekolah, manajemen sumber daya manusia harus terus ditingkatkan. Penelitian ini menggunakan teknik kualitatif deskriptif dan tinjauan pustaka. Data yang digunakan berasal dari buku teks, jurnal, artikel ilmiah, dan literature review yang memuat konsep yang dipelajari. Temuan penelitian ini menunjukkan pentingnya sumber daya manusia untuk meningkatkan pencapaian pendidikan. Kemajuan dan pendidikan di Indonesia dapat didukung oleh sumber daya manusia yang berkualitas. Secara keseluruhan, pengelolaan sumber daya manusia yang efektif dapat membantu sekolah meningkatkan mutu pendidikan dan mencapai tujuan pendidikan yang diinginkan. Dalam pelaksanaan dan perwujudan organisasi, manajemen sumber daya manusia harus memperhatikan beberapa aspek, seperti aspek kepegawaian, pengembangan dan motivasi, dan retensi.]]>
<![CDATA[Pengenalan Penggunaan Google Form Untuk Survei Kepada Warga Darma Bakti, Cengkareng, Jakarta Barat ]]>
<![CDATA[Firdaus, Mohamad]]>;
<![CDATA[Bakti, Indra]]>
<![CDATA[ PRAXIS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2024): PRAXIS ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47776/praxis.v2i3.992
<![CDATA[This research aims to introduce and implement the use of google form as a survei tool to collect data from residents of Darma Bakti, Cengkareng, West Jakarta. The research method involves developing a survei form using the google form platform that can be accessed online. The research also explored the effectiveness of google form in collecting data on various aspects of Darma Bakti residents' lives and needs. The research process involved introducing the concept and functionality of google form to respondents, as well as brief training to increase participation in the survei. The data collected included demographic information, preferences, and feedback related to services and facilities obtained from Darma Bakti residents. Data analysis involved the use of automated analysis features provided by google form, as well as manual interpretation to gain deeper insights. The results of this study are expected to provide a better view of the use of google form as an effective and efficient tool for citizen surveis, as well as provide valuable input for the improvement of services and facilities in the Darma Bakti neighborhood, Cengkareng, West Jakarta. This research also contributes to the literature related to the use of online survei technology, especially in the context of local communities.]]>
<![CDATA[Empowering Communities in Cengkareng through Online Learning: Unveiling the Potential of News Portal Nachannel.my.id ]]>
<![CDATA[Firdaus, Mohamad]]>;
<![CDATA[Herliawan, Aditya]]>;
<![CDATA[Fatoni, Fatoni]]>;
<![CDATA[Aldiansyah, Aldiansyah]]>
<![CDATA[ Room of Civil Society Development Vol. 2 No. 6 (2023): Room of Civil Society Development ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Riset dan Inovasi Masyarakat Madani ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59110/rcsd.176
<![CDATA[In the contemporary era, news portals have become integral mediums for global information access and dissemination. However, the swift evolution of technology demands a nuanced understanding to effectively harness these platforms. This study employs an online learning approach as part of a community service initiative, targeting the residents of Komplek Kebersihan Street 13th Neighbourhood 10th Hamlet in Cengkareng, West Jakarta. Focused on the news portal Nachannel.my.id, this endeavor not only familiarizes participants with its features but also addresses the imperative of technological literacy in engineering education. By providing insights into news portal functionality and usage, the initiative empowers participants to navigate the digital information landscape proficiently. The study's outcomes underscore the significance of bridging the knowledge gap, as post-service feedback reflects enhanced awareness and appreciation for the advantages conferred by news portals. This research contributes to the field of engineering by emphasizing the pivotal role of technological literacy in engaging with contemporary information platforms.]]>
<![CDATA[Analisa Yuridis Terhadap Peningkatan Tindak Cyber Crime Ditinjau Dari Perspektif Hukum Pidana ]]>
<![CDATA[Mohamad Firdaus]]>
<![CDATA[ MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Vol. 2 No. 3 (2024): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Educational, Research, and Community Service ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Revolusi Industri 4.0 merupakan era industri keempat dengan ditandai munculnya terobosan teknologi disejumlah bidang ketergantungan masyarakat dengan teknologi sudah tidak dapat terelakkan, disatu sisi sangat menguntungkan disegala bidang, namun disisi lain terdapat pemanfaatan untuk melakukan kejahatan melalui dunia maya atau yang kita kenal dengan cyber crime.Dalam penelitian ini diigunakan metode yuridis empiris dengan bahan primer, UUD 1945, KUHP dan UU No 19 Tahun 2016 tentang perubahan atas UU No. 11 Tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik, untuk bahan sekunder diambil dari buku, jurnal, internet, doktrin, artikel dan asas-asas hukum, pendapat hukum juga diperoleh melalui beberapa narasumber.Teknik Pengumpulan data adalah studi Kepustakaan dan wawancara dengan narasumber. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis secara kualitatif. Dengan penelitian ini diperoleh hasil bahwa, cyber crime kejahatan siber di Indonesia dari tahun ke tahunnya meningkat. Dapat dibuktikan dari jumlah serangan siber (Cyber Attack) selama Januari Agustus 2019 sebesar 39.330.231 serangan mejadi 189.937.542 serangan ditahun 2020 selama Januari Agustus sedangkan upaya penanggulangan tindak pidana cyber crime dilakukan, meliputi atas: Sarana Penal (Kebijakan Penal) dan Sarana Non Penal (Kebijakan Non Penal) Sarana dan kebijakan yang ada diharapkan dapat menanggulangi tindak pidana cyber crime, walaupun tidak bisa sepenuhnya bisa mengatasi tindak pidana tersebut. Peningkatan kualitas sarana dan kebijakan dalam menanggulangi kejahatan ini yang sangat dibutuhkan.]]>
<![CDATA[Arsitektur CNN InceptionResNet-V2 Untuk Pengelompokan Pneumonia Chest X-Ray ]]>
<![CDATA[Bakti, Indra]]>;
<![CDATA[Firdaus, Mohamad]]>
<![CDATA[ Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 2 No 1 (2023): JUKOMTEK JANUARI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58290/jukomtek.v1i2.66
<![CDATA[Dalam abad terakhir ini, khususnya metode Convolution Neural Network (CNN) pada penggunaan machine learning yang merupakan teknologi intelegensi artifisial atau Artificial Intelligence (AI) telah dapat dan sangat mampu membantu dunia medis (kedokteran). Melalui penelitian tindakan pada dataset gambar, CNN berhasil dan mampu menunjukkan klasifikasi atau pengelompokan berdasarkan karakteristik dan properti yang sama pada gambar yang tidak berlabel dengan akurasi lebih tinggi dan lebih cepat daripada metode pembelajaran mesin lainnya. Hal ini sangat berguna bagi dunia Kesehatan, khususnya dalam penggunaan chest-x-ray (rontgen dada) pada dunia kedokteran. Studi ini bertujuan untuk mengoptimalkan arsitektur CNN InceptionResNet-V2, untuk mengklasifikasikan penyakit Covid-19, dengan melatih 4000 dataset citra x-ray dada. Hasil uji akurasi dari InceptionResNet-V2 menghasilkan 98%, dengan presisi tiap kelas arsitektur CNN InceptionRestNet-V2 adalah Covid (99%), Lung_Opacity (97%), Normal (98%), Viral_Pneumonia (98%). Arsitektur CNN InceptionRestNet dapat membantu hasil chest-x-ray dengan cepat dan akurat.]]>
<![CDATA[The Role of Big Data Technology in Predicting and Managing the Spread of Infectious Diseases ]]>
<![CDATA[Judijanto, Loso]]>;
<![CDATA[Hermansyah, Hermansyah]]>;
<![CDATA[Ningsih, Kori Puspita]]>;
<![CDATA[Anurogo, Dito]]>;
<![CDATA[Firdaus, Mohamad]]>
<![CDATA[ Journal of World Future Medicine, Health and Nursing Vol. 2 No. 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Pendidikan Islam Daarut Thufulah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70177/health.v2i2.757
<![CDATA[The spread of infectious diseases is a global problem that requires effective approaches for prediction and management. In recent years, Big Data technology has become a major concern in the healthcare field due to its ability to quickly collect, store and analyze large and diverse volumes of data. This opens up new opportunities to improve prediction and management of the spread of infectious diseases. This research aims to investigate the role of Big Data technology in predicting and managing the spread of infectious diseases. We want to identify effective methods for using big data to predict disease spread patterns and manage responses to them. The research method used in this research is a qualitative method in the form of literature analysis about the use of Big Data technology in the health sector, case studies of the implementation of Big Data systems to predict the spread of disease. The research results show that Big Data technology can improve predictions of the spread of infectious diseases by integrating data from various sources, including clinical, geographic, demographic and social data. Integrated Big Data systems can provide a better understanding of the factors that influence the spread of disease and enable faster and more effective decision making in responding to outbreaks. The conclusion of this research is that it confirms that Big Data technology has great potential in improving the prediction and management of the spread of infectious diseases. By effectively leveraging big data, we can improve our understanding of the dynamics of disease spread and implement more timely and efficient intervention strategies. Therefore, further investment and development in Big Data technology in the health sector is essential to strengthen capacity to face global health challenges.]]>
<![CDATA[Implementasi IT Project Management Dalam Pembuatan Sistem Informasi Monitoring Pagu Dan Anggaran (Simpora) ]]>
<![CDATA[Firdaus, Mohamad]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH) Vol 3 No 2 (2022): JUTECH: Jurnal Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[ITB Ahmad Dahlan Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32546/jutech.v3i2.2031
<![CDATA[SIMPORA according to the Head of Tanjung pandan Customs office Jerry Kurniawan SE, ME stands for (Sistem Informasi Monitoring Pagu dan Anggaran) Ceiling and Budget Monitoring Information System. In making the application using a Project Management approach. Project management is a scientific discipline in terms of planning, organizing, managing, to be able to achieve project goals. More specifically, the Project Management used is SDLC (Software Development Life Cycle with the waterfall method. while project scheduling uses Gantt Chart with the CPM Method (Critical Path Method) as a reminder of the critical time in the project so that it can be a concern for stakeholders in overseeing the course of the project.]]>
