cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Florianus Aloysius Nay
Contact Email
nayflorianus@gmail.com
Phone
+6281246445803
Journal Mail Official
ejournal.leibniz@gmail.com
Editorial Address
Jln. Veteran No. 1-3 Kelurahan Kelapa Lima, Kecamatan Kelapa Lima Kota Kupang - Provinsi Nusa Tenggara Timur
Location
Kab. kupang,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Leibniz: Jurnal Matematika
Published by Universitas San Pedro
ISSN : -     EISSN : 27752356     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Ruang lingkup artikel ilmiah yang dapat diterbitkan dalam Jurnal Leibniz ini adalah sebagai berikut: Geometri dan Aplikasinya, Teori Graf dan Aplikasinya, Riset Operasi dan Aplikasinya, Sistem Dinamik dan Aplikasinya, Model Matematika dan Aplikasinya, Teori Kontrol dan Aplikasinya, Aljabar dan Aplikasinya, Model Pembelajaran Matematika, Etnomatematika dalam Pembelajaran Matematika, Teknologi dalam Pembelajaran Matematika, dan Kognisi dalam Pembelajaran Matematika
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika" : 16 Documents clear
Implementasi Integer Linear Programming Dengan Metode Branch And Bound Dalam Menentukan Optimasi Jumlah Produksi (Studi Kasus: Pabrik Roti Wati Bakery) Siregar, Amelia; Zahedi; Sawaluddin; Sitepu, Suryati
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.414

Abstract

Penentuan optimasi jumlah produksi, pabrik harus menggunakan perhitungan yang tepat secara matematis. Sehingga tidak mengabaikan variabel-variabel yang menjadi langkah untuk mencapai titik maksimum penjualan. Pabrik Roti Wati Bakery adalah pabrik yang bergerak dibidang industri produksi makanan. Pabrik ini memproduksi berbagai macam varian roti donat, seperti roti donat original, kacang, kopi, cokelat dan kacang cokelat. Pabrik mengalami kesulitan menentukan jumlah produksi optimal dengan keterbatasan sumber daya bahan bakunya. Penelitian ini bertujuan menentukan jumlah produksi dengan pengoptimalan komposisi produksinya, sehingga diperoleh hasil keuntungan maksimal. Dengan menggunakan integer linear programming metode branch and bound, yaitu metode yang menghasilkan solusi optimal berupa bilangan bulat, berdasarkan rincian dan perhitungan yang dilakukan, diperoleh jumlah optimal setiap varian roti donat sebanyak 4.329 kemasan, meliputi roti donat original 1.500 kemasan, roti donat kacang 552 kemasan, roti donat kopi 833 kemasan, roti donat cokelat 956 kemasan dan roti donat kacang cokelat 488 kemasan, dengan keuntungan Rp. 7.680.100. Keuntungan meningkat sebesar Rp. 279.100 dari keuntungan data riil pabrik.
Penerapan Model Regresi Logistik Untuk Mengidentifikasi Potensi Faktor Risiko Malaria Di Sumatera Utara Sari, Riana Sekar; Zahedi; Sembiring, Pasukat; Manurung, Asima
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.415

Abstract

Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk membentuk model matematika yang didasarkan pada faktor-faktor risiko yang mempunyai pengaruh terhadap terjangkitnya penyakit malaria di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 368 data pasien. Pemodelan dari faktor-faktor risiko yang mempengaruhi terjangkitnya penyakit malaria menggunakan metode regresi logistik biner. Variabel respon yang digunakan bersifat dua kategori. Variabel prediktor yang akan diteliti sebanyak 5 variabel, meliputi umur, jenis kelamin, pekerjaan, klasifikasi penularan, dan jenis parasit. Estimasi parameter menggunakan metode maximum likelihood estimation. Dari 5 variabel prediktor yang diteliti, diperoleh hanya 2 variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel respon, sehingga model regresi logistik biner yang diperoleh yaitu g(X)=-3,828+0,792X_1+1,450X_5. Dalam penelitian ini ketepatan klasifikasi diperoleh sebesar 92,4%.
Perbandingan Metode Continuous Review dan Periodic Review Dalam Pengendalian Persediaan Bahan Baku (studi kasus: UD. Keripik Cinta Mas Hendro) Rahayu, Aida; Manurung, Asima
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.444

Abstract

UD. Keripik Cinta Mas Hendro is a business that produces snacks, the most popular product is cassava chips, with poor policies it is very risky for consumer demand and costs incurred in cassava inventory. This study aims to optimize the total inventory cost and obtain the right method in inventory control using Continuous Review and Periodic Review. The calculation results show that Continuous Review is the right method with a minimum cost of Rp 3,305,310,721 with a savings percentage of 4.70% and has an order size of q = 230,121.99 kg, and a reorder point r = 9,967.13 kg.
Analisis Keakuratan Metode Numerik Dalam Menyelesaikan Turunan Persamaan Nonlinier Tukan, Herlina; Maure, Osniman Paulina; Ina, Kristina Trisnawati Dau
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.446

Abstract

Kasus penyelesaian turunan numerik suatu persamaan nonlinier sering ditemukan di bidang sains dan teknik. Turunan numerik persamaan nonlinear tersebut sulit ditentukan secara analitik, sehingga memerlukan pendekatan numerik. Turunan numerik yang dapat digunakan dalam kasus menyelesaikan turunan yaitu menggunakan metode beda maju, metode beda mundur, dan metode beda pusat. Tujuan penelitian ini yaitu membandingkan tingkat keakuratan dari metode beda maju, metode beda mundur, dan metode beda pusat dalam menyelesaikan persamaan nonlinear berbentuk polinomial,eksponensial dan trigonometri. Hasil dari ketiga metode ini kemudian dibandingkan dengan nilai eksaknya, sehingga diperoleh error mutlaknya. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kasus persamaan nonlinear bentuk polinomial, eksponensial dan trigonometri, metode beda pusat memiliki error mutlak terkecil dibandingkan dengan metode beda maju dan metode beda mundur, yaitu sebesar 0,00043, 0,00022, dan 0,00292. Dengan demikian, metode numerik yang akurat dalam menyelesaikan turunan yaitu metode beda pusat. 
Analisis Metode Abdul Shakeel M.Khalid (Asm) Dalam Pemecahan Masalah Transportasi Pada Perum Bulog Cabang Medan Nainggolan, Kerin Gibson; Asima Manurung
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i2.449

Abstract

Masalah transportasi merupakan metode yang mengkaji tentang masalah pendistribusian barang dari beberapa sumber pemasok ke beberapa titik tujuan dengan meminimalkan biaya pendistribusian. Metode transportasi merupakan cara untuk mengatasi masalah transportasi. Terdapat beragam metode yang digunakan dalam pemecahan masalah transportasi. Salah satunya adalah metode ASM (Abdul, Shakeel, M.Khalid)  yang merupakan salah satu metode penyelesaian langsung tanpa mencari nilai solusi awal. Metode ASM diperkenalkan tahun 2012 oleh Abdul Quddoos, Shakeel Javaid dan M. M. Khalid yang kemudian dimodifikasi lagi pada tahun 2016 untuk menyempurnakan metode ini dan memperoleh hasil optimal pada transportasi tak seimbang. Metode ASM memiliki karakteristik yang menitikberatkan pada biaya hasil reduksi biaya baris dan kolom yang bernilai 0. Metode ini digunakan untuk mengoptimalkan biaya distribusi pada Perum Bulog Cabang Medan. Dalam tulisan ini metode tersebut dapat menghemat biaya transportasi pendistribusian beras premium “Beraskita” pada Perum Bulog Kantor Cabang Medan sebesar 8,44% atau Rp.7.684.930 untuk tahun 2023.
Penaksiran Parameter Regresi Nonlinear Menggunakan Particle Swarm Optimization Dan Genetic Algorithm Simamora, Rahel; Sutarman
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.455

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi dan membandingkan hasil estimasi parameter untuk regresi nonlinier. Metode nonlinier tradisional, yang dikenal sebagai "Regresi Kuadrat Terkecil Nonlinier", digunakan untuk estimasi parameter dalam Model Regresi Nonlinier. Sementara PSO dan GA telah memberikan jaminan untuk optimum global, Metode Gauss-Newton dan Metode Levenberg-Marquadrt masih tidak menjamin konvergensi dan optimum global ketika mengestimasi parameter model regresi nonlinear. Perbedaan nilai fitness yang dihasilkan dari kedua pendekatan inilah yang digunakan untuk menilainya. Algoritma genetika ditemukan lebih efektif untuk estimasi parameter dalam model regresi nonlinier setelah simulasi data dari estimator dibuat dengan program Matlab. Temuan menunjukkan bahwa regresi kuadrat terkecil nonlinier tradisional sangat cocok untuk GA dan PSO. Namun, estimasi parameter GA menunjukkan keberhasilan yang lebih besar.

Page 2 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 02 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 01 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 1 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 2 No. 2 (2022): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 2 No. 1 (2022): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 1 No. 2 (2021): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Leibniz: Jurnal Matematika