Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.268
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Saintia Matematika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Abdimas Talenta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat SEPREN: Journal of Mathematics Education and Applied Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Journal of Research in Mathematics Trends and Technology FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Leibniz: Jurnal Matematika Journal of Mathematics Technology and Education Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Pancasila (JPP) Jurnal Arjuna : Publikasi Ilmu Pendidikan, Bahasa dan Matematika Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Konstanta : Jurnal Matematika dan Ilmu Pengelatuan Alam
Asima Manurung
Program Studi Diploma Teknik Informatika, Fakultas Vokasi, Universitas Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
PENERAPAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK PADA PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI WANITA Oktani Haloho; Pasukat Sembiring; Asima Manurung
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (175.746 KB)

Abstract

Pada tulisan ini akan diterapkan metode Analisis Regresi Logistik untukmengindentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pemakaian alat kontrasepsi pada wanita di desa Dolok Mariah. Model Regresi Logistik yang terbentuk adalah sebagai berikut:ln(p−1)= − 1,820 + 3,246 Umur Ibu + 2,167 Umur Anak Terakhir + 0,711 Jumlah Anak Hidup + 2,419 Pendidikan Suami (1) − 0,028 PendidikanSuami(2) − 4,865 Pendidikan Istri (1) − 2,633 Pendidikan Istri (2) − 0,971 Pendidikan Istri(3) + 0,868Jenis Pekerjaan Suami + 0,296 Jenis Pekerjaan Istri − 1,038 Rencana Kehamilan − 2,652 Penyuluhan KB.Salah satu cara yang digunakan untuk menginterpretasikan koefisien dalam regresi logistik adalah odds rasio. Dengan menggunakan odds ratio, maka variabel yang paling berpengaruh terhadap pemakaian alat kontrasepsi adalah penyuluhan KB
PERAMALAN PEMAKAIAN ENERGI LISTRIK DI MEDAN DENGAN METODE ARIMA John Putra S Tampubolon; Normalina Napitupulu; Asima Manurung
Saintia Matematika Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (945.041 KB)

Abstract

Dalam skripsi ini dilakukan peramalan Pemakaian Energi Listrik denganmenggunakan model ARIMA. Langkah pertama peramalan pemakaian energilistrik menggunakan metode deret berkala ARIMA. Langkah yang kedua yaitu menghasilkandata stasioner dan mengidentifikasi adanya faktor musiman dengan memplotdata dan autokorelasi dan autokorelasi residual setiap lag. Langkah ketigaadalah menentukan nilai orde model ARIMA sekaligus menjadikan model sementaradalam hal ini diperoleh model yang tepat adalah ARIMA (0, 1, 1)(1, 1, 1)12.Langkah ke empat adalah melakukan uji ketepatan model dengan uji residual, ujistatistik portmanteau dan overfitting model. Langkah terakhir adalah melakukanperamalan. Model peramalan pemakaian energi listrik diselesaikan dengan bantuansoftware minitab 16.0 sehingga di hasilkan peramalan hasil produksi aluminiumbatangan untuk 12 periode adalah Oktober 2012 : 281.729.975 kwh, November 2012: 278.681.405 kwh, Desember 2012 : 282.132.144 kwh, Januari 2013 : 247.835.406kwh, Februari 2013 : 232.297.702 kwh, Maret 2013 : 268.232.979 kwh, April 2013 :258.892.773 kwh, Mei 2013 : 279.447.958 kwh, Juni 2013 : 278.641.762, Juli 2013: 283.377.080 kwh, Agustus 2013 : 278.587.369 kwh, September 2013 : 266.888.954kwh.
ANALISIS STATISTIK FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI MAHASISWA Karyanus Daely; Ujian Sinulingga; Asima Manurung
Saintia Matematika Vol 1, No 5 (2013): Saintia Matematika September 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (170.496 KB)

Abstract

Indeks Prestasi (IP) adalah nilai kredit rata-rata yang merupakansatuan nilai akhir yang menggambarkan nilai proses belajar mengajar tiap semester.Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi indeks prestasi (IP), khususnya diprodi S1 Matematika FMIPA USU. Dengan metode analisis faktor diperoleh empatfaktor yang mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa S1 Matematika USU yaitu,Faktor Lingkungan dan Pengawasan Orang Tua, Faktor Kondisi Finansial danMotivasi Belajar, Faktor Kualitas Belajar dan Pembagian Waktu Belajar, danFaktor Kualitas Pengajaran Dosen dan Kesehatan Mahasiswa.
SUATU KAJIAN TENTANG PENDAPAT PELANGGAN PLN TERHADAP LISTRIK PRABAYAR DENGAN METODE ANALISIS VARIANSI Muhammad Syukran; Pasukat Sembiring; Asima Manurung
Saintia Matematika Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (133.696 KB)

Abstract

ABSTRAK
Randomness of Poisson Distributed Random Number in the Queue System Ernestasia; Esther Nababan; Asima Manurung
Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics Vol. 3 No. 2 (2019): Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics (JoCAI)
Publisher : Talenta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (626.521 KB) | DOI: 10.32734/jocai.v3.i2-1128

Abstract

In the queuing system, inter arrival variable and service time variable are probabilistic and its pattern follow a Poisson distribution. Simulations experiment for performance measurement of a queuing system required random data. In practice, random data is built using an application program. Pseudorandom data generated from application programs often have different patterns of randomness, although in each experiment simulated the same data distribution. Level of randomness may cause the results of simulation experiments experienced statistically significant deviations, especially on problems with stochastic variables. Statistical deviation can cause errors in interpreting the results of simulation experiments, especially in the assessment of the performance of the queuing system. It is required to evaluate whether the level of randomness of pseudorandom data effect on simulation results of performance measurement of a system. Simulation experiments on a simple queuing system (M / M / 1) was carried out by using a pseudorandom number generator. Application program used to generate pseudorandom numbers is Fortran90. The experimental results show that the greater the amount of pseudorandom data, the greater the statistical deviations occur, and the smaller the degree of randomness of data. This affects the results of the simulation system in which there is a probabilistic variable that require random data to conduct simulation
Metode IPA Sebagai Analisis Kepuasan Penggunaan BPJS Kesehatan Terhadap Kualitas Pelayanan Faskes di Lubuk Pakam Retno Budiarti; Asima Manurung
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 1 (2023): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v6i1.431

Abstract

Metode Importance Performance Analysis (IPA) ialah metode pengukuran kepuasan yang diterima oleh konsumen serta dapat digunakan untuk menganalisis performa suatu badan usaha maupun badan organisasi. Penelitian berikut dilakukan guna mengetahui tingkat kepuasan para pengguna BPJS Kesehatan pada pelayanan yang diberikan oleh fasilitas kesehatan di Lubuk Pakam. Penelitian dilakukan di pusat-pusat fasilitas kesehatan yang berkerjasama dengan BPJS Kesehatan di Lubuk Pakam seperti Rumah Sakit, Klinik dan Apotik dengan menyebar kuesioner penelitian sebanyak 70 kuesioner kepada para pengguna BPJS Kesehatan yang mendapatkan pelayanan pada Fasilitas Kesehatan di Lubuk Pakam. Hasil penelitian selanjutnya menunjukan bahwa hasil skor adalah sebesar 3.35 untuk kepuasan konsumen maka berdasarakan indeks kepuasan konsumen pada skor ini konsumen yaitu para pengguna BPJS Kesehatan merasa cukup puas dengan pelayanan yang diberikan oleh Fasilitas Kesehatan di Lubuk Pakam bagi para pengguna BPJS Kesehatan. Didapat pula hasil skor nilai harapan konsumen (expected service) lebih besar dibanding dengan nilai pelayanan yang diterima (perceived service) yang menandakan pelayanan yang diberikan oleh Fasilitas Kesehatan tergolong belum ideal serta belum memuaskan konsumen sepenuhnya.
Analisis Statistik Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Rendahnya Minat Masyarakat dalam Menggunakan Layanan PT Pos Indonesia (PERSERO) Elvin Juliani Gulo; Asima Manurung; Parapat Gultom; Open Darnius
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 1 (2023): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v6i1.433

Abstract

Analisis faktor adalah salah satu metode multivariat yang digunakan untuk menemukan faktor-faktor yang menjelaskan hubungan atau korelasi antara berbagai indikator independen dengan menganalisis variabel-variabel yang diduga memiliki keterkaitan satu sama lain. Pada penelitian ini, analisis faktor digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi rendahnya minat masyarakat Kota Gunungsitoli dalam menggunakan layanan PT Pos Indonesia (Persero) berdasarkan konsep Service Marketing Mix (Bauran Pemasaran Jasa) 7P. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 6 faktor yang mempengaruhi rendahnya minat masyarakat dalam menggunakan layanan PT Pos Indonesia (Persero) yaitu Faktor Promosi (19,935%), Faktor Harga (13,544%), Faktor Produk (11,493%), Faktor Kurlog (8,214%), Faktor Lokasi (7,102%) dan Faktor Proses (6,410%). Keenam faktor tersebut memberikan proporsi keragaman kumulatif sebesar 66,968% artinya keenam faktor tersebut dapat mempengaruhi minat masyarakat Kota Guunungsitoli sebesar 66,968% dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktor lainnya yang tidak teridentifikasi dalam model ini.
Penerapan Model Regresi Logistik Untuk Mengidentifikasi Potensi Faktor Risiko Malaria Di Sumatera Utara Riana Sekar Sari; Zahedi; Pasukat Sembiring; Asima Manurung
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.415

Abstract

Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk membentuk model matematika yang didasarkan pada faktor-faktor risiko yang mempunyai pengaruh terhadap terjangkitnya penyakit malaria di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 368 data pasien. Pemodelan dari faktor-faktor risiko yang mempengaruhi terjangkitnya penyakit malaria menggunakan metode regresi logistik biner. Variabel respon yang digunakan bersifat dua kategori. Variabel prediktor yang akan diteliti sebanyak 5 variabel, meliputi umur, jenis kelamin, pekerjaan, klasifikasi penularan, dan jenis parasit. Estimasi parameter menggunakan metode maximum likelihood estimation. Dari 5 variabel prediktor yang diteliti, diperoleh hanya 2 variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel respon, sehingga model regresi logistik biner yang diperoleh yaitu g(X)=-3,828+0,792X_1+1,450X_5. Dalam penelitian ini ketepatan klasifikasi diperoleh sebesar 92,4%.
Perbandingan Metode Continuous Review dan Periodic Review Dalam Pengendalian Persediaan Bahan Baku (studi kasus: UD. Keripik Cinta Mas Hendro) Aida Rahayu; Asima Manurung
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.444

Abstract

UD. Keripik Cinta Mas Hendro is a business that produces snacks, the most popular product is cassava chips, with poor policies it is very risky for consumer demand and costs incurred in cassava inventory. This study aims to optimize the total inventory cost and obtain the right method in inventory control using Continuous Review and Periodic Review. The calculation results show that Continuous Review is the right method with a minimum cost of Rp 3,305,310,721 with a savings percentage of 4.70% and has an order size of q = 230,121.99 kg, and a reorder point r = 9,967.13 kg.
Analisis Metode Abdul Shakeel M.Khalid (Asm) Dalam Pemecahan Masalah Transportasi Pada Perum Bulog Cabang Medan Kerin Gibson Nainggolan; Asima Manurung
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i2.449

Abstract

Masalah transportasi merupakan metode yang mengkaji tentang masalah pendistribusian barang dari beberapa sumber pemasok ke beberapa titik tujuan dengan meminimalkan biaya pendistribusian. Metode transportasi merupakan cara untuk mengatasi masalah transportasi. Terdapat beragam metode yang digunakan dalam pemecahan masalah transportasi. Salah satunya adalah metode ASM (Abdul, Shakeel, M.Khalid)  yang merupakan salah satu metode penyelesaian langsung tanpa mencari nilai solusi awal. Metode ASM diperkenalkan tahun 2012 oleh Abdul Quddoos, Shakeel Javaid dan M. M. Khalid yang kemudian dimodifikasi lagi pada tahun 2016 untuk menyempurnakan metode ini dan memperoleh hasil optimal pada transportasi tak seimbang. Metode ASM memiliki karakteristik yang menitikberatkan pada biaya hasil reduksi biaya baris dan kolom yang bernilai 0. Metode ini digunakan untuk mengoptimalkan biaya distribusi pada Perum Bulog Cabang Medan. Dalam tulisan ini metode tersebut dapat menghemat biaya transportasi pendistribusian beras premium “Beraskita” pada Perum Bulog Kantor Cabang Medan sebesar 8,44% atau Rp.7.684.930 untuk tahun 2023.
Co-Authors Abdul Munif Ade Maulana Aida Rahayu Anastasya Bernike Br Ginting Br Tarigan, Enita Dewi Citra Dewi Hasibuan Desmon Gunadi Siagian Elly Rosmaini Elvin Juliani Gulo Enita Dewi Br Tarigan Enita Dewi Tarigan Ernestasia Erwin Esther Nababan Gopinda Surbakti John Putra S Tampubolon Karyanus Daely Katrin Jenny Sirait Kerin Gibson Nainggolan Manik, Yessi Mardina Marbun, James Piter Mardiningsih Mardiningsih Marpaung, J.L. Marpaung, T.J. Marpaung, Tulus Joseph Herianto Muhammad Syukran Nababan, Esther Sorta Mauli Nainggolan, Kerin Gibson Oktani Haloho Open Darnius Pane, Rahmawati Parapat Gultom Pasukat Sembiring Pasukat Sembiring Rahayu, Aida Retno Budiarti Riana Sekar Sari Rosmaida Zendrato Sari, Riana Sekar Simangungsong, Monalisa Siringoringo, Yan Batara Putra Sutarman Sutarman Syahputra, Muhammad Romi Tarigan, Enita Dewi br. Ujian Sinulingga Yanti, Maulida Yessica Thania Silaban Yudhistira Adhitya Pratama Zahedi Zahedi Zahedi