cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wardihan Sabar
Contact Email
wardihan.sabar@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6285215208206
Journal Mail Official
best@uin-alauddin.ac.id
Editorial Address
Jln. H.M. Yasin Limpo No. 36 Romangpolong, Samata, Kabupaten Gowa, Provinsi Sulawesi Selatan, Indonesia.
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Bulletin of Economic Studies (BEST)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : -     EISSN : 27767167     DOI : -
Core Subject : Economy,
Economics, Econometrics & Finance
Bulletin of Economic Studies (BEST) is a scientific journal coverage economic research at the regional, national and international levels. BEST contains the best research articles from students, researchers and practitioners. BESTfocus on research results in the field of economics with an interest in the results of applied economics research, coverage the fields of creative economy, digital economy, gender and economy, natural resource and environmental economics, regional and political economics, industrial economics, agricultual economics, development planning, labor economics, international economics, well as monetary economics. The articles published in this journal are of high quality and elaborate on the development of economic modeling and analysis of economic policies. BEST is committed to advancing science and technology by disseminating the latest findings, well as the results of developments from previous research.
Arjuna Subject : Ilmu Ekonomi, Ekonometrika dan Keuangan (semua kategori) - Ilmu Ekonomi, Ekonometrika dan Keuangan (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6 No 1 (2026)" : 5 Documents clear
The Role of Education and Economic Activity in Poverty Reduction in Central Java Province Musyarofah Nilal Muna
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 6 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v6i1.66242

Abstract

In the development of regions, poverty remains a persistent challenge, particularly in Central Java Province from 2020 to 2024, reflecting the changes associated with recovery from the pandemic. This study aims to explore how education, the LFPR, and the GRDP influence poverty levels. It utilizes data from 35 districts and cities over a five-year period (2020–2024), employing a quantitative approach, which yields 175 data points. The information was sourced from BPS and analyzed using panel data regression, with the fixed effects model chosen for the analysis. The results indicate that education does not have a significant impact on poverty levels. Conversely, the LFPR and GRDP have a significant negative relationship with poverty, indicating that increased workforce involvement and improved economic performance in the region contribute to reducing poverty. These results suggest that efforts to lessen poverty in Central Java rely more on job market trends and economic growth rather than solely on formal education. Therefore, government programs should focus on creating jobs, improving access to the job market, and encouraging comprehensive economic development.
Karakteristik Sosial Ekonomi dan Kesejahteraan Petani Lada di Desa Loeha, Kabupaten Luwu Timur Arifuddin, Nurazizah; Bado, Basri; Hastuti, Diah Retno Dwi; Rahim, Abd.; Ma’ruf, Muhammad Imam
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 6 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v6i1.63140

Abstract

Penelitian ini bertujuan menguji secara empiris faktor-faktor yang memengaruhi kesejahteraan petani lada di Desa Loeha, Kecamatan Towuti, Kabupaten Luwu Timur. Permasalahan penelitian didasarkan pada rendahnya tingkat kesejahteraan petani yang ditandai oleh pendapatan yang terbatas, ketergantungan pada satu komoditas, serta minimnya sumber pendapatan alternatif. Penelitian ini menganalisis pengaruh tingkat pendidikan, luas panen lada, keterlibatan dalam pekerjaan lain, dan jumlah tanggungan keluarga terhadap kesejahteraan petani. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan analisis utama regresi linear berganda. Sebelum dilakukan analisis regresi linear berganda, penelitian ini juga melakukan uji validitas konstruk menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA). Penelitian ini menggunakan 35 responden petani lada yang dipilih sebagai studi kasus eksploratif untuk menggambarkan kondisi sosial ekonomi petani di Desa Loeha. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pendidikan, luas panen lada, dan keterlibatan dalam pekerjaan lain berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesejahteraan petani, sedangkan jumlah tanggungan keluarga berpengaruh negatif. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan kesejahteraan petani dapat didorong melalui kebijakan peningkatan pendidikan petani, optimalisasi pengelolaan lahan, serta pengembangan diversifikasi sumber pendapatan di wilayah pedesaan.
Efektivitas dan Proyeksi Penerimaan Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan (BPHTB) di Kabupaten Gowa Ramadani, Fadila; Basri Bado; Muhammad Syafri; Abdul Rajab; Abd. Rahim
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 6 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v6i1.65941

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerimaan Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan (BPHTB) serta memproyeksikan penerimaannya sebagai salah satu sumber Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Kabupaten Gowa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder berupa data time series penerimaan BPHTB periode 2014–2024 yang diperoleh dari Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Gowa. Analisis data dilakukan menggunakan perhitungan rasio efektivitas dan metode peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerimaan BPHTB di Kabupaten Gowa tergolong sangat efektif dan memiliki tren peningkatan. Hasil peramalan juga menunjukkan bahwa penerimaan BPHTB diproyeksikan terus meningkat pada periode 2025–2027. Temuan ini mengindikasikan bahwa BPHTB memiliki peran strategis sebagai sumber PAD yang berpotensi memperkuat kapasitas fiskal daerah. Oleh karena itu, pemerintah daerah perlu terus meningkatkan optimalisasi pengelolaan dan pemungutan BPHTB melalui peningkatan administrasi perpajakan daerah serta pengawasan terhadap transaksi tanah dan bangunan guna mendukung kemandirian fiskal daerah.
Determinasi Pengangguran di Provinsi Jawa Barat: Studi Data Panel Azizy, Muh Azril
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 6 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v6i1.67159

Abstract

Tingkat pengangguran merupakan indikator penting dalam mengevaluasi kinerja pasar tenaga kerja dan stabilitas ekonomi regional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinasi pengangguran di Provinsi Jawa Barat dengan menggunakan pendekatan data panel pada 27 kabupaten/kota selama periode 2020–2024. Variabel yang digunakan meliputi tingkat pendidikan, pertumbuhan ekonomi, dan tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK). Metodologi yang diaplikasikan dalam studi ini adalah regresi data panel, dengan spesifikasi Fixed Effects Model (FEM) sebagai pendekatan estimasi yang terpilih. Temuan riset mengonfirmasi bahwa variabel pendidikan, pertumbuhan ekonomi, serta tingkat partisipasi angkatan kerja memiliki korelasi negatif dan signifikan terhadap disparitas angka pengangguran di Jawa Barat selama periode pengamatan. Pemerintah perlu menyusun kebijakan yang terintegrasi dan berkelanjutan dari pemerintah daerah untuk mengoptimalkan ketiga aspek tersebut guna menciptakan pasar kerja yang lebih inklusif dan produktif di Provinsi Jawa Barat.
Pemodelan dan Prediksi Harga Bitcoin menggunakan TimeGPT Alam, Syamsu; Tajibu, Muh. Jibril; Jamil , Muh
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 6 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v6i1.58590

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meramalkan kinerja harga Bitcoin menggunakan pendekatan TimeGPT , sebuah model berbasis transformer yang dikembangkan khusus untuk data deret waktu oleh Nixtla. Dengan pendekatan kuantitatif, studi ini memanfaatkan data historis harga Bitcoin untuk mengidentifikasi pola dan tren melalui kemampuan pemodelan AI modern. TimeGPT , sebagai model pre-trained, memungkinkan analisis tanpa pelatihan tambahan (zero-shot learning) dan memberikan efisiensi dalam peramalan jangka pendek maupun menengah. Metode penelitian mencakup tahap pra-pemrosesan data, pemanfaatan API TimeGPT  untuk menghasilkan prediksi, serta evaluasi hasil dengan metrik statistik seperti MAE dan RMSE. Hasil menunjukkan bahwa TimeGPT  mampu menangkap volatilitas pasar Bitcoin secara akurat, dengan tingkat kepercayaan prediksi yang tinggi pada periode stabil seperti 2024–2025. Namun, pada proyeksi jangka panjang, model menunjukkan peningkatan ketidakpastian, mencerminkan sensitivitas terhadap variabel eksternal seperti regulasi dan sentimen pasar. Studi ini menyimpulkan bahwa TimeGPT  merupakan alat yang unggul dibandingkan metode konvensional (ARIMA, GARCH, LSTM) dalam menangani kompleksitas data kripto, dan dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan investasi, terutama jika dikombinasikan dengan analisis fundamental dan pemantauan pasar secara real-time.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026) Vol 5 No 3 (2025) Vol 5 No 2 (2025) Vol 5 No 1 (2025) Vol 4 No 3 (2024) Vol 4 No 2 (2024) Vol 4 No 1 (2024) Vol 3 No 3 (2023) Vol 3 No 2 (2023) Vol 3 No 1 (2023) Vol 2 No 3 (2022) Vol 2 No 2 (2022) Vol 2 No 1 (2022) Vol 1 No 3 (2021) Vol 1 No 2 (2021) Vol 1 No 1 (2021) More Issue