cover
Contact Name
Akh. Sokhibi
Contact Email
akh.sokhibi@umk.ac.id
Phone
+6285747770111
Journal Mail Official
joint.tech@umk.ac.id
Editorial Address
Jl. Lkr. Utara, Kayuapu Kulon, Gondangmanis, Kec. Bae, Kabupaten Kudus, Jawa Tengah 59327
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of Industial Engineering and Technology
ISSN : 27234711     EISSN : 27743462     DOI : https://doi.org/10.24176/jointtech.v1i1
Journal of Industrial Engineering and Technology adalah jurnal ilmiah peer-reviewed dan open access yang bertujuan untuk mendiseminasi/menyebarluaskan perkembangan technology penelitian di bidang keilmuan Teknik Industri. Ruang Lingkup Journal of Industrial Engineering and Technology adalah mencakup bidang ilmu yang terdapat di keteknik Industrial
Articles 113 Documents
Occupational Health and Safety Risk Analysis of Operators at XYZ Gas Station Using HIRARC and FMEA Mutiara Dicinta; Enda Apriani
Journal of Industrial Engineering and Technology Vol. 6 No. 2 (2026): 30 Juni 2026
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/jointech.v6i2.17422

Abstract

The rising number of motor vehicles in Yogyakarta has increased activities at local gas stations, raising occupational health and safety (OHS) risks. The aim of this study is to analyze operator safety risks at XYZ Gas Station in Yogyakarta by integrating Hazard Identification, Risk Assessment, and Risk Control (HIRARC) with Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). The research involved three stages: observation to identify hazards, risk level assessment using a HIRARC questionnaire distributed to operators, and mitigation priority analysis calculating the Risk Priority Number (RPN) via FMEA. Initially, 26 hazards were identified across five operator job types. The HIRARC assessment revealed five high-level risks, which were further analyzed through FMEA and managerial interviews. Results highlighted three critical risks with high RPN: operators inhaling dense fuel vapors due to poor SOP supervision (RPN 80), consumers failing to turn off engines due to unseen signs (RPN 64). The study recommends improving markings and signs, enforcing SOP supervision, and implementing the use of technology in occupational health and safety supervision to minimize workplace risks.
Rancang Bangun Alat Pencabut Bulu Ayam Menggunakan Metode Reverse Engineering Pada UMKM Pemotongan Ayam Bu Norhati Noryudha; Dwi Nurul Izzhati
Journal of Industrial Engineering and Technology Vol. 6 No. 2 (2026): 30 Juni 2026
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/jointech.v6i2.17516

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat pencabut bulu ayam menggunakan metode reverse engineering pada UMKM pemotongan ayam Bu Norhati. Proses pencabutan bulu ayam secara manual masih membutuhkan waktu yang lama dan tenaga kerja yang cukup besar, sehingga diperlukan alat yang dapat meningkatkan efisiensi kerja. Metode reverse engineering digunakan untuk menganalisis dan mengembangkan desain alat dari sistem yang sudah ada agar menjadi lebih efektif dan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototipe alat pencabut bulu ayam yang dapat mempercepat proses pencabutan bulu dibandingkan metode manual. Dengan adanya alat ini, diharapkan dapat membantu meningkatkan produktivitas UMKM pemotongan ayam Bu Norhati.
HGB-SNN-MA untuk Optimasi Distribusi LPG pada Model Masalah Green Vehicle Routing Problem with Time Windows Sri Wahyu Nensi; Kurniawan Hamidi; Andry Setiawan
Journal of Industrial Engineering and Technology Vol. 6 No. 2 (2026): 30 Juni 2026
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/jointech.v6i2.17728

Abstract

Pertumbuhan pesat konsumsi LPG 3 kg di Indonesia menimbulkan tantangan besar pada keandalan sistem distribusi akibat kendala jendela waktu yang ketat, heterogenitas armada, dan kebutuhan multi-trip. Penelitian ini bertujuan mengembangkan pipeline optimasi terintegrasi untuk menyelesaikan Green Vehicle Routing Problem with Time Windows (G-VRPTW) di bawah permintaan dinamis. Metodologi yang digunakan berbasis kerangka kerja empat tahap yaitu, peramalan permintaan menggunakan Gradient Boosting Machine (GBM) dengan data hasil augmentasi empiris, Sweep Clustering untuk partisi spasial, Nearest Neighbor untuk pembentukan rute awal, dan Memetic Algorithm (MA) untuk penyempurnaan rute multi-trip. Uji Kolmogorov-Smirnov memvalidasi bahwa data augmentasi secara statistik representatif terhadap distribusi referensi ( ). Model GBM menghasilkan akurasi prediksi tinggi dengan rata-rata MAPE sebesar 8,53%. Lebih lanjut, metode HGB-SNN-MA yang diusulkan berhasil menjamin capaian service rate mutlak 100% pada periode 12 bulan. Dibandingkan dengan kondisi awal manual, pendekatan ini mampu mereduksi total jarak tempuh sebesar 21,9% (924,46 km), meminimalkan emisi karbon hingga 21,9% (352,73kg CO2), dan menekan biaya operasional sebesar 29,6% (Rp8.258.988). Hasil ini menegaskan bahwa optimasi evolusioner berbasis data menyajikan solusi tangguh bagi logistik energi yang berkelanjutan dan efisien.

Page 12 of 12 | Total Record : 113