cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edo Yonatan Koentjoro
Contact Email
edo@dinamika.ac.id
Phone
+6281252457234
Journal Mail Official
joti@dinamika.ac.id
Editorial Address
Jalan Raya Kedung Baruk No. 98, Surabaya 60298
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Technology and Informatics (JoTI)
Published by Universitas Dinamika
ISSN : 27214842     EISSN : 26866102     DOI : https://doi.org/10.37802/joti
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering
1. Teknologi Informasi : Rekayasaperangkat lunak, Pengetahuan data maining, Mobile Computing, Parallel/Distributed Computing, Kecerdasan Buatan, Tata Kelola dan Manajemen Sistem Informasi, User Interface/ User Experience, Process Management, IT Security, IS Adoption and Evaluation. 2. Sistem Komunikasi : Jaringan Protokol dan Manajemen, Sistem Telekomunikasi, Komunikasi Nirkabel, Jaringan Sensor.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 102 Documents
 3   4   5   6   7 
Rancang Bangun Website untuk Administrasi Warga Gubeng Kertajaya Surabaya untuk mendukung Penerapan Smart City Ayuningtyas; Calvin Gunawan, Marcellinus; Rafi Zulfitra, Sahrul; Bintang Pratama, Ilham; Arfiansyah Juniawan, Aldian
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 4 No. 1 (2022): Vol. 4 No.1 (2022)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v4i1.238

Abstract

Surabaya merupakan salah satu kota yang telah siap menerapkan dimensi-dimensi yang membentuk Smart City. Salah satu dimensi adalah Smart Government, dimana salah satunya adalah otomatisasi administrasi warga Surabaya dalam pengurusan surat ijin atau surat keterangan. Warga dan pengurus RT/RW yang mempunyai kesibukan masing-masing kesulitan untuk bertemu ketika warga membutuhkan untuk membuat surat ijin atau surat keterangan. Pembangunan website aplikasi untuk administrasi ini, dapat mengatasi masalah tersebut karena warga yang membutuhkan tinggal membuka website dan mengisi data yang dibutuhkan kemudian pengurus RT/RW akan mengesahkan dan mengembalikan ke warga tanpa harus bertemu. Hal ini bisa dilaksanakan kapan saja, dimana saja, dan dengan alat apa saja selama terhubung ke internet. Hasil uji coba black box testing dan uji coba warga menunjukkan bahwa website ini berjalan dengan baik sesui dengan rancangan.
Evaluasi Usability, Pedagogical dan User Experience My Brilian Menggunakan Metode Tuxel Nirwana, Andreansyah; Supriyanto, Antok; Wardhanie, Ayouvi
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 4 No. 1 (2022): Vol. 4 No.1 (2022)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v4i1.244

Abstract

Universitas Dinamika memiliki e-Learning berbasis Moodle bernama My Brillian yang dapat di akses mahasiswa dan dosen. Berdasarkan hasil wawancara, sejak tahun 2018 akhir My Brilian dikembangkan, belum terdapat evaluasi mendalam untuk mengetahui kualitas sistem yang digunakan. Oleh sebab itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kualitas sistem My Brilian dari persepsi mahasiswa sebagai pengguna.  Penelitian ini menggunakan metode TUXEL yang digunakan khusus untuk mengevaluasi suatu e-Learning dengan menggunakan tiga kuesioner, yaitu tabel pelaporan masalah, evaluasi LMS umum, dan kuesioner pengalaman pengguna. Penelitian dilakukan terhadap 12 responden dari berbagai fakultas, hasil usability inspection ditemukan 26 masalah dimana permasalah paling banyak pada login. Pada tahap pedagogical usability inspection ditemukan 26 permasalahan dimana paling banyak pada Help and Documentation. Pada tahap evaluasi user experience, dapat ditemukan nilai persepsi pengguna yang positif. Pada analisis hierarki kebutuhan pengguna, My Brilian dinilai cukup baik untuk menunjang kegiatan pembelajaran, namun kurang reliabel karena sering mengalami kendala teknis.
Analisis Pengelolaan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Perusahaan Furniture (Studi Kasus: CV. DNA Bali) Qoriah Verdiana, Yuni; Nasrullah, Muhammad; Putri Permatasari, Karina; Zuhdi Muwaffaq, Rijal
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 4 No. 1 (2022): Vol. 4 No.1 (2022)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v4i1.257

Abstract

Sumber daya manusia telah menjadi topik pembicaraan yang sangat penting sejak akhir 1980-an. Konsep yang sinergis dalam perusahaan dalam mencapai keberhasilan harus mampu bersinergi antara pencapaian tujuan organisasi dan tujuan individu, sehingga persaingan atau kompetensi perusahaan dapat dimanfaatkan secara optimal terhadap perubahan di dunia bisnis masa yang akan datang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Pengelolaan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Perusahaan Furniture Pada CV. DNA Bali Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif yaitu penelitian yang sumber informasinya dari mengumpulkan data melalui dokumentasi, observasi perilaku, atau wawancara dengan para subjek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sumber daya manusia yang diterapkan mengandung nilai-nilai strategis yang sejalan dengan teori dan konsep. Penerapan manajemen sumber daya manusia memiliki dampak yang signifikan terhadap kemampuan perusahaan untuk mencapai tujuannya dan menjadikan lebih kreatif, inovatif, dan produktif di masa yang akan datang sehingga dapat meminimalkan kemungkinan tidak tercapainya program kerja target perusahaan.
Analisis Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology (UTAUT) Terhadap Penerimaan Adopsi Teknologi E-Learning Pada Fitur Video Conference Di Kalangan Mahasiswa Kampus Baru (Studi Kasus: ITTelkom Surabaya) Monica Hidayat, Nabillah; Nasrullah, Muhammad; Pudji Istyanto, Noerma
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 4 No. 1 (2022): Vol. 4 No.1 (2022)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v4i1.258

Abstract

Pentingnya sebuah adopsi teknologi dalam penerimaan dan pemanfaatan teknologi di perguruan tinggi dengan melihat faktor-faktor yang mempengaruhi serta dapat memberikan rekomendasi. Dilakukan Analisa faktor-faktor penerimaan adopsi teknologi e-learning pada fitur video conference dengan menguji hubungan antar variabel pada model penelitian ini. Pendekatan kuantitatif digunakan melalui skema purposive sampling untuk teknik pengolahan data, serta pendekatan PLS-SEM di Smart PLS 3.0 kepada 200 responden. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa variabel faktor sosial dan ekspektasi kinerja mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap minat pengguna untuk memanfaatkan fitur video conference. Variabel kondisi fasilitas berpengaruh positif signifikan terhadap perilaku penggunaan fitur video conference. Minat pemanfaatan juga mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap perilaku penggunaan e-learning pada fitur video conference sebagai media pembelajaran online di masa pandemi. Selain itu, peneliti juga melakukan pengolahan data terhadap analisis demografi bukan sebagai variabel moderasi serta tidak menjadi bagian dari instrumen kuisioner.
Rancang Bangun Smart System Green House untuk Budidaya Melon Berbasis PLC Muhaimin, Muhammad Yanuar; Rahma Annisa, Aulia; Montolalu, Billy
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 4 No. 1 (2022): Vol. 4 No.1 (2022)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v4i1.260

Abstract

Pada pertanian yang masih melakukan proses secara tradisional perawatan tanaman dilakukan secara manual dan sangat bergantung dengan kondisi iklim cuaca. Untuk mengatasi hal tersebut perlu adanya suatu sistem yang dapat mengontrol dan memantau kondisi ruangan pada greenhouse. Alat pengontrol menggunakan PLC (Programmable Logic Controller), serta alat pendukung lainnya seperti lampu grow light, dan sensor NPK. Dari hasil pengujian sistem greenhouse berbasis PLC ini dengan menggunakan LED grow light dan sensor NPK. Pembacaan sensor NPK dikirim melalui aplikasi Blynk dan dapat dipantau melalui smartphone. Untuk tampilan interface PLC menggunakan HMI (Human Machine Interface) agar dapat mengontrol kondisi ruangan greenhouse dan menampilkan hasil pemantauan sensor. Hasil pertumbuhan tanaman melon pada greenhouse berbasis PLC menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan tanpa menggunakan PLC. Hal tersebut terlihat pada perbedaan pertumbuhan daun, berat buah, pertumbuhan bunga dan kelembapan tanah. Monitoring kadar nutrisi tanaman telah berhasil 90% sesuai dengan ketentuan nutrisi pertumbuhan tanaman melon.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes dan ID3 untuk Memprediksi Segmentasi Pelanggan pada Penjualan Mobil Lemantara, Julianto
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 4 No. 1 (2022): Vol. 4 No.1 (2022)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v4i1.265

Abstract

Memprediksi segmentasi pelanggan merupakan salah satu cara untuk memperluas peluang penjualan mobil dengan mengklasifikasikan calon pelanggan sehingga dapat meningkatkan pendapatan perusahaan. Sampai saat ini banyak pendekatan pemasaran hanya berorientasi pada produk. Pendekatan produk ini ternyata berdampak terhadap sulitnya mengidentifikasi pelanggan dengan tepat. Untuk itu diperlukan sebuah metode atau cara dalam memprediksi segmentasi pelanggan penjualan mobil. Perbandingan kinerja algoritma Naive Bayes dan ID3 bertujuan mengukur tingkat akurasi terbaik dari masing-masing algoritma dalam memprediksi segmentasi pelanggan penjualan mobil. Data yang diperoleh sebanyak 840 dataset yang terbagi atas data training sebanyak 700 dataset dan data testing sebanyak 140 dataset. Dengan menggunakan Weka 3.8.4, hasil perbandingan algoritma Naïve Bayes dan ID3 menunjukkan bahwa algoritma ID3 menghasilkan nilai akurasi 96,43% sedangkan Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi 56,43%. Dari data tersebut diketahui bahwa metode ID3 dinilai lebih baik daripada metode Naïve Bayes dalam memprediksi segmentasi pelanggan penjualan mobil.
Optimizing Accuracy of Stroke Prediction Using Logistic Regression Guhdar, Mohammed; Ismail Melhum, Amera; Luqman Ibrahim, Alaa
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 4 No. 2 (2023): Vol. 4 No.2 (2023)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v4i2.278

Abstract

An unexpected limitation of blood supply to the brain and heart causes the majority of strokes. Stroke severity can be reduced by being aware of the many stroke warning signs in advance. A stroke may result if the flow of blood to a portion of the brain stops suddenly. In this research, we present a strategy for predicting the early start of stroke disease by using Logistic Regression (LR) algorithms. To improve the performance of the model, preprocessing techniques including SMOTE, feature selection and outlier handling were applied to the dataset. This method helped in achieving a balance of class distribution, identifying and removing unimportant features and handling outliers. with the existence of increased blood pressure, body mass, heart conditions, average blood glucose levels, smoking status, prior stroke, and age. Impairment occurs as the brain's neurons gradually die, depending on which area of the brain is affected by the reduced blood supply. Early diagnosis of symptoms can be extremely helpful in predicting stroke and supporting a healthy lifestyle. Furthermore, we performed an experiment using logistic regression (LR) and compared it to a number of other studies that used the same machine learning model, which is logistic regression (LR), and the same dataset. The results showed that our method successfully achieved the highest F1 score and area under curve (AUC) score, which can be a successful tool for stroke disease prediction with an accuracy of 86% compared to the other five studies in the same field. The predictive model for stroke has prospective applications, and as a result, it is still significant for academics and practitioners in the fields of medicine and health sciences.
E-Course Adviser for Students in Tertiary Institutions: An Expert System Design Approach Etuh, Emmanuel; U Ebem, Deborah; Umar, Zayyanu
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 4 No. 2 (2023): Vol. 4 No.2 (2023)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v4i2.268

Abstract

Course adviser in tertiary institution guides students on course enrolment which is part of the registration process for students. It is a phase where a student formally enrolls for requisite courses in a particular semester. Students on gaining admission are required to enroll into courses offered in their chosen programme of study every semester progressively with certain credit limits in each semester. The courses are arranged in an ascending order of complexity such that the criterion for registering for a higher course is to have passed the lower prerequisite course(s). Academic advisers are appointed for students to guide them on course enrolment but due to human factor, a lot of students end up registering for inappropriate courses which leads to inefficiency in career. This research work developed a model that classifies students as either “registrable” Or “not registerable”. Multi-layered Feedforward Neural Networks was used to develop the model that will classify students. The dataset used consists of 150 records, 4 input layers, one hidden layer, and 1output layer. The train/test split of the dataset was in the ration of 80:20. The Networks was trained for 2000 epochs. The accuracy of the model was 0.97. If a student fails more than 15 credit hours of registered courses, such student will be considered “not registerable” and hence redirected to the expert adviser for proper guidance on the course(s) to register.
Penerapan Algoritma Copeland Score Sebagai Penunjang Penerimaan Beasiswa KIP Di Kampus Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia I Nyoman Tri Anindia Putra; I Gede Iwan Sudipa; I Putu Candra Jumariana; Yohana Jun
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 4 No. 2 (2023): Vol. 4 No.2 (2023)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v4i2.310

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan adalah metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja organisasi atau bisnis di bidang sistem informasi berbasis komputer (manajemen pengetahuan). Institut Bisnis Teknologi Informatika (INSTIKI) merupakan salah satu lembaga pendidikan penyalur beasiswa dengan melakukan pengisian formulir melalui Google Form karena belum ada penerapan metode yang sistematis dan objektif dalam pemilihan penerima beasiswa sehingga cenderung bersifat subjektif. Berdasarkan hal tersebut maka diperlukan sistem yang terkomputerisasi dalam menetapkan penerima beasiswa melalui penyeleksian menggunakan metode Copeland Score. Metode ini memiliki beberapa kelebihan, yaitu konsepnya yang mudah dimengerti dan sederhana. Hasil penelitian adalah hasil perangkingan sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa yang menerapkan metode Copeland Score.
Analisis Deskriptif Perilaku Konsumen Shopee: Technology Acceptance Model (TAM) Herlina; Fernandes Andry, Johanes; Marcellus Susanto, Filbert
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 4 No. 2 (2023): Vol. 4 No.2 (2023)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v4i2.318

Abstract

Shopee merupakan salah satu perusahaan e-commerce dari Singapura. Shopee sebagai salah satu apliasi e-commerce mobile dimana para pengguna aplikasi dapat melakukan kegiatan menjelajah, jual maupun beli secara praktis dan cepat serta bisa dilakukan kapanpun dan dimanapun melalui aplikasi yang berada didalam perangkat mobile yang dimiliki. Ada beberapa faktor yang wajib dipenuhi oleh aplikasi agar tercipta layanan lingkungan berbelanja yang mudah dan aman. Walaupun nama Shopee sendiri bisa dibilang terkenal dan sudah memiliki nama yang besar, tentunya akan tetap ada kemungkinan pengguna aplikasi merasa dikecewakan oleh layanan yang diberikan oleh aplikasi. Dalam usaha untuk meningkatkan kenyaman serta keamanan dalam menggunakan aplikasi mobile Shopee maka perusahaan perlu melakukan pengukuran untuk mengetahui faktor mana yang akan memberikan pengaruh terhadap sikap penerimaan para pengguna aplikasi. Jenis penelitian ini deskriptif kuantitatif, pengambilan sampel secara random sampling sehingga jumlah sampel sebanyak 41 responden dan data penelitian ini merupakan data sekunder. Hasil penelitian ini perilaku pengguna Shopee masuk dalam katagori yang sangat bagus meliputi Perceived ease to use (85,73%), Perceived usefulness (84,55%), Trust (81,14%), Behaviour intention to use (80,98%), Attitude toward using (83,17%).

Page 5 of 11 | Total Record : 102

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2026): Vol. 8 N. 1 (2026) Vol. 7 No. 2 (2025): Vol. 7 N. 2 (2025) Vol. 7 No. 1 (2025): Vol. 7 No.1 (2025) Vol. 6 No. 1 (2024): Vol. 6 No.1 (2024) Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No.2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2023): Vol. 5 No.1 (2023) Vol. 4 No. 2 (2023): Vol. 4 No.2 (2023) Vol. 4 No. 1 (2022): Vol. 4 No.1 (2022) Vol. 3 No. 2 (2022): Vol.3 No.2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2021): Vol.3 No.1 (2021) Vol. 2 No. 2 (2021): Vol.2 No.2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2020): Vol.2 No.1 (2020) Vol. 1 No. 2 (2020): Vol.1 No. 2 (2020) Vol. 1 No. 1 (2019): Vol. 1 No.1 (2019) More Issue