cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Darvi Mailisa Putri
Contact Email
darvimailisa@uinib.ac.id
Phone
+6285263004066
Journal Mail Official
darvimailisa@uinib.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang Kampus III Jl. Sungai Bangek Kelurahan Balai Gadang Kecamatan Koto Tangah Kota Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Mathematics and Applications (MAp) Journal
Published by Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
ISSN : -     EISSN : 27211185     DOI : 10.15548
Core Subject : Education,
Mathematics
MAp Journal memuat artikel yang diangkatkan dari hasil penelitian di bidang matematika baik teori maupun aplikasinya
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2023)" : 10 Documents clear
PENGOPTIMALAN KEBUTUHAN GIZI PADA MENU MAKANAN PENDERITA DIABETES (Studi Kasus Rumah Sakit Ratih, Kediri) Wibowo, Dibyo Adi; Hidajat, Moch Sjamsul
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7078

Abstract

Rumah Sakit Ratih di Kediri mungkin menghadapi masalah untuk menyusun menu makanan yang memenuhi kebutuhan nutrisi pasien diabetes melitus dengan biaya yang rendah. Untuk menyelesaikan masalah ini, metode programing linier dengan metode branch and bound digunakan untuk menghasilkan porsi makanan berupa integer yang awalnya dianalisis menggunakan pemrograman linier. Hasil perhitungan menggunakan metode branch and bound menunjukkan bahwa menu makanan untuk penderita diabetes melitus yang melakukan aktivitas olahraga dan tanpa aktivitas olahraga memiliki kebutuhan gizi optimal sebesar 7, 2 porsi bening labu siam, wortel, sup buncis, wortel, dan kentang, dan 12 porsi bening bayam, kecambah. Selama seminggu, penderita diabetes melitus tanpa melakukan aktivitas olahraga memiliki kebutuhan gizi optimal sebesar 7, 2 porsi.
FLEXIBLY SHAPED SPATIAL SCAN STATISTIC FOR MAPPING INDONESIAN STUNTING INCIDENTS Fauziyah, Meirinda; Asnita, Asnita; Hayati, Memi Nor; Hadistii, Zahrah Dhafiinia
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7083

Abstract

The early stages of toddler growth are vulnerable to the environment around them. The growth of toddlers can be influenced by the nutritional intake they receive. One of the poor nutritional statuses that often occurs in toddlers is stunting. Toddlers who experience stunting are at risk of decreasing intellectual abilities, productivity, and increasing the risk of degenerative diseases in the future. The research variables used are the percentage of the poor population and the prevalence of stunting in Indonesia in 2021 using the Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic (FSSS) analysis method. The results of the research show that there are areas in hotspot 1 which are areas potentially prone to stunting prevalence. Provinces that are potentially vulnerable are Aceh, North Sumatra, West Sumatra, Riau, Jambi, Bengkulu.
Model Persediaan yang Mengalami Kemerosotan Berdistribusi Weibull Lestari, Anisha Ayu; Affandi, Pardi; Farid, Fuad Muhajirin
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.6607

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model persediaan yang unik dengan mempertimbangkan kemerosotan barang yang mengikuti distribusi Weibull. Model ini dirancang untuk mengatasi tantangan dalam manajemen persediaan, khususnya dalam menghitung biaya total dan optimal. Metode yang digunakan meliputi analisis turunan parsial kedua untuk menemukan biaya optimal dan analisis kemonotonan pada turunan pertama untuk analisis sensitivitas. Hasil penelitian ini memberikan wawasan baru dalam pengelolaan persediaan, dengan model yang efektif untuk memprediksi kemerosotan barang dan mengoptimalkan biaya. Penelitian ini juga menawarkan analisis sensitivitas yang mendalam terhadap perubahan parameter, memberikan panduan penting untuk pengambilan keputusan strategis dalam manajemen persediaan
FORECASTING HARGA BAHAN PANGAN AKIBAT FENOMENA EL NINO DENGAN LINEAR SQUARE METHOD Putri Z, Rini Widia; Maududi, Roni Al; Hartuti, Purni Munah
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7086

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi harga bahan pokok (beras, minyak goreng, gula pasir, ayam potong, daging sapi, dan telur ayam ras) pada masa terjadinya fenomena El Nino tahun 2023 di Indonesia. Harga prediksi diperoleh dengan menggunakan Linear Square Method. Berdasarkan data harga periode Agustus 2022 - Agustus 2023 diperoleh persamaan tren Linear Square masing-masing bahan pokok. Selanjutnya, dilakukan perhitungan keakuratan peramalan dengan menghitung MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Adapun harga prediksi bahan pangan pada bulan September 2023 secara berturut-turut adalah Rp 11.958,91; Rp 20.521,95; Rp 14.597,41; Rp 37.826,64; Rp 139.009,40; dan Rp 31.409,04. Hasil perhitungan keakuratan peramalan harga bahan pokok dibawah 10%, artinya menunjukkan kriteria peramalan yang sangat baik/ sangat akurat.
TINGKAT KECANDUAN APLIKASI TIKTOK PADA MAHASISWA MATEMATIKA UIN SUSKA RIAU Sarbaini, Sarbaini; Rianjaya, Ilham Dangu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.6822

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui prediksi tingkat kecanduan penggunaan aplikasi Tiktok pada Mahasiswa Matematika Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau menggunakan metode C4.5. Metode penelitian yang digunakan adalah survey research dengan pendekatan kuantitatif, adapun subyek penelitiannya yaitu mahasiswa aktif Matematika angkatan 2018-2022 Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau sebanyak 129 orang. Hasil penelitian diperoleh berupa prediksi kecanduan aplikasi Tiktok menggunakan metode C4. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh persentase kecanduan aplikasi Tiktok pada mahasiswa matematika Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau kategori kecanduan dengan aspek yang berpengaruh paling tinggi yaitu manajemen waktu yang mendasari kecanduan penggunaan aplikasi Tiktok pada mahasiswa matematika Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
CLUSTERING LQ45 INDEXED COMPANIES BASED ON FINANCIAL PERFORMANCE INDICATORS USING THE TWO-STEP CLUSTER METHOD Putri, Nurweni; Wulandari, Wahyuni
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7119

Abstract

The company's financial performance is one of the bases for assessing the company's financial condition which is carried out based on analysis of the company's financial ratios. Financial performance has an influence on the number of investors in a company. Indicators for measuring the company's financial performance include return on assets, return on equity, net profit margin, gross profit margin, operating profit margin, yield, payout, asset growth and company stability. Based on the company's financial performance indicators, company clustering will be carried out. One of the mathematical analysis approaches used to cluster companies based on financial performance indexed by LQ45 is to use the two-step cluster method. This method is the method used because the data variables to be processed are numerical data variables and categorical variables. The company's optimal cluster solution obtained is in the form of 3 optimal clusters. In cluster 1 a cluster of companies was formed which had the largest payout and yield values, in cluster 2 a cluster of companies was formed which had the largest net profit margin, gross profit margin, operating profit margin and cluster 3 was formed a cluster which had return on assets values, largest return on equity. Thus, it can be seen that each cluster has different characteristics.
PENERAPAN ALGORITMA HIERARCHICAL CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI PAPUA BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN Putra, Fachrian Bimantoro; Dani, Andrea Tri Rian; Wigantono, Sri
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7025

Abstract

Papua merupakan provinsi paling timur Indonesia yang memiliki kekayaan alam yang melimpah, khususnya kekayaan alam mineral. Namun hal tersebut, tidak serta merta melepaskan masyarakat Papua dari belenggu kemiskinan. Dari sudut pandang ekonomi, kemiskinan berkaitan dengan rasio ketergantungan, pendidikan, dan Kesehatan. Oleh karena itu, dalam upaya pengentasan kemiskinan di Papua, di rasa menjadi hal yang menarik dan perlu untuk melihat pengelompokkan wilayah mana saja yang perlu diprioritaskan. Pengelompokkan kabupaten/kota dilakukan dengan menggunakan algoritma hierarchical clustering, diantaranya single linkage, complete linkage, dan average linkage. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh algoritma yang terbaik adalah complete linkage dengan jumlah klaster optimal yaitu 3 klaster. Pada klaster 1, terdapat 12 Kabupaten/Kota, klaster 2 terdapat 13 Kabupaten/Kota, dan klaster 3 terdapat 4 Kabupaten/Kota.
OPTIMASI PREDIKSI CURAH HUJAN KOTA PADANG DENGAN MODEL ARIMA Putri, Darvi Mailisa; Hasibuan, Lilis Harianti; Nur, Rizki Amalia; Asfa'ani, Ezhari
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7138

Abstract

The rain is a natural phenomenon that is still a concern for several parties. Especially the assessment of rainfall in an area. This is important because high rainfall will result in natural disasters and have an impact on people's lives. So it is necessary to predict rainfall, although this is a complex problem. This research aims to optimise the prediction of Padang city rainfall data with monthly data for the period January 2018 to December 2021. The ARIMA model is used to analyse the data provided that the data must be stationary. Data stationarity can be seen from the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test. After the ADF test is performed, the Autocorrelation Function (ACF) and Partial Autocorrelation Function (PACF) plots help in determining the order of the ARIMA model. The ARIMA (0,1,1) model was found to be the best model based on the smallest Akaike's Information Criterion (AIC) value.
KARAKTERISTIK SOLUSI KUADRAT TERKECIL Marchelina, Refni; Bakar, Nova Noliza; Asfa'ani, Ezhari
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7045

Abstract

Sistem persamaan linier Ax=b dengan A matriks m × n dimana m> n dikatakan overdetermined system. Dalam tulisan ini dikaji karakteristik solusi kuadrat terkecil pada overdetermined system untuk memperoleh solusi aproksimasi inconsistent system. Solusi kuadrat terkecil memenuhi A^T(b-Ax)=0, persamaan normal bersifat tunggal jika rank(A)=n, dan jika rank(A)
ANALISIS DATA LONGITUDINAL DENGAN RESPON BINER MENGGUNAKAN GENERALIZED ESTIMATING EQUATION (GEE) Musthofa, Syarto; Hasibuan, Lilis Harianti; Putri, Darvi Mailisa; Jannah, Miftahul; Rianjaya, Ilham Dangu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7416

Abstract

Data longitudinal adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran sejumlah individu secara berulang dalam beberapa waktu yang berbeda. Data longitudinal menunjukkan bagaimana perubahan nilai pada individu yang diamati relatif terhadap waktu dan beberapa kovariat yang menjadi perhatian. Variabel respon pada data longitudinal dimungkinkan dalam bentuk biner. Data dengan respon biner pada dasarnya bisa dianalisis dengan regresi logistik. Namun, regresi logistik tidak mempertimbangkan korelasi antar pengamatan yang mungkin terjadi pada satu individu. Dalam penelitian ini Generalized Estimating Equation (GEE) digunakan dalam melakukan estimasi parameter pada model data longitudinal. GEE memberi ruang pembahasan pada adanya kemungkinan korelasi antar pengamatan pada satu individu untuk data longitudinal yang memiliki variabel respon biner. Studi kasus dalam penelitian ini menganalisis probabilitas terjadinya kondisi suhu di atas normal berdasarkan lamanya penyinaran matahari (X_1). Estimasi parameter yang dilakukan menghasilkan model π_i=1/(1+e^(-(-2.427+0.553x_1i)) ) dengan struktur korelasi exchangeable (α=0,607) yang menunjukkan bahwa semakin lama penyinaran matahari akan semakin memperbesar probabilitas kondisi suhu di atas normal. Kata Kunci: Data Longitudinal, Regresi Logistik, Generalized Estimating Equation (GEE)

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2024) Vol 6, No 1 (2024) Vol 5, No 2 (2023) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019)