cover
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.imtechno@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology
ISSN : -     EISSN : 2774342X     DOI : https://doi.org/10.31294/imtechno
IMTECHNO Journal of Industrial Management and Technology pertama kali publikasi tahun 2020 dengan nomor ISSN (Elektonik): 2774-342X yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). IMTECHNO Journal of Industrial Management and Technology memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang teknologi, manajemen industri dan informatika. Jurnal diterbitkan 2 kali dalam satu tahun dibulan Januari dan Juli.
Articles 134 Documents
Penerapan Metode Rapid Application Development Pada Sistem Penggajian PJLP di Suku Dinas Kebudayaan Jakarta Timur Marlina, Marlina; Vramudya, Arkrishna Rangga; Sahara, Sucitra
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i1.2424

Abstract

Suku Dinas Kebudayaan Jakarta Timur memiliki tugas pokok dalam melaksanakan sebagian urusan di bidang Kebudayaan. Salah satu unit kerja yang ada di Suku Dinas Kebudayaan Jakarta Timur adalah bagian Kepala Sub Bagian Tata Usaha yang mengelola bidang kepegawaian seperti pendataan karyawan, gaji, dan membuat laporan. Pada saat ini sistem yang sedang berjalan, dalam proses pengolahan data Karyawan, perhitungan gaji dan pembuatan laporan masih dilakukan secara manual. Untuk mengatasi hal tersebut, maka dibutuhkan suatu sistem informasi penggajian PJLP pada Suku Dinas Kebudayaan Jakarta Timur agar dapat membantu kinerja yang lebih efektif pada bagian Kepala Sub Bagian Tata Usaha dalam melaksanakan tugasnya dan memudahkan serta mempercepat bagian kepegawaian dalam mengolah data karyawan, perhitungan gaji dan pembuatan laporan. Untuk membuat sistem penggajian yang tepat dan akurat maka dibutuhkan metode yang tepat salah satunya adalah Rapid Application Development (RAD). Dalam menerapkan metode RAD dalan sistem penggajian dapat mempersingkat waktu pengerjaan sistem karena hanya dilakukan dengan tiga tahap yaitu, perancangan, desain dan implementasi. Sistem informasi penggajian ini diharapkan dapat menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mempermudah proses pengolahan datakKaryawan, perhitungan gaji dan pembuatan laporan serta membantu dalam keamanan data, keakuratan serata efesiensi waktu
Model Rapid Application Development (RAD) Untuk Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Surat (SIPERA) Pada Kelurahan Dalis, Sopiyan; Agustiani, Sarifah; Bahri, Syamsul; Wahyudin, Wahyudin; Prawikas, Amanda
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i1.2448

Abstract

Every government institution must have its own method of managing correspondence, either through a computerized system or still using a manual approach. In the context of managing incoming mail and outgoing mail in some institutions, there is the use of a manual approach that sometimes creates obstacles and constraints. One of the problems that often arises is the difficulty in finding data due to the excessive accumulation of letter archives. A similar situation is also encountered at the Muarasari Village Office, South Bogor Subdistrict, Bogor City, where the manual method used makes the process of searching for letters complicated and time-consuming. In order to overcome these problems, this research aims to design a computer-based incoming and outgoing mail management system to improve efficiency and effectiveness in managing these letters. In an effort to design a mail management system, the research approach involved interviews, observations, and using the Rapid Application Development (RAD) methodology, which emphasizes software development with relatively short time and the ability to adapt to changes. Through the implementation of this computerized mail management system, it is expected that the challenges in managing incoming and outgoing mail at the Muarasari Village Office can be overcome. Thus, this system is expected to increase efficiency and effectiveness in the management of letters, help improve the search process, and support overall improvement in the management of incoming and outgoing letters.
Pengelolaan Persediaan Makanan Hewan Pada Amazon Petshop Melalui Pemodelan SCRUM Berbasis Sistem Informasi Rahmawati, Mari; Christien, Dahlia; Suminten, Suminten; Agustina, Teni; Saridawati, Saridawati; Hardani, Sri
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i1.2676

Abstract

Sistem Informasi Persediaan Makanan Hewan pada Amazon Petshop merupakan suatu sistem yang digunakan untuk mengelola persediaan makanan hewan yang tersedia di toko online Amazon Petshop. Dalam rangka meningkatkan efisiensi dan kecepatan pengembangan sistem ini, telah diimplementasikan pemodelan Scrum yang berbasis web. Pemodelan Scrum adalah suatu pendekatan pengembangan perangkat lunak yang mengutamakan fleksibilitas, kolaborasi, dan tanggung jawab tim. Dalam konteks sistem informasi persediaan makanan hewan, penerapan Scrum berbasis web memungkinkan para anggota tim untuk bekerja secara terorganisir, berkolaborasi, dan merespons perubahan dengan cepat. Dalam konteks sistem informasi persediaan makanan hewan pada Amazon Petshop, penerapan Scrum berbasis web memungkinkan tim untuk secara efektif merespons perubahan permintaan dan kebutuhan pelanggan. Kolaborasi tim yang erat dan siklus pengembangan yang singkat memungkinkan sistem ini untuk terus berkembang dengan cepat dan menghasilkan perbaikan yang konsisten. Dengan demikian, implementasi pemodelan Scrum berbasis web dalam sistem informasi persediaan makanan hewan pada Amazon Petshop memberikan kerangka kerja yang kuat dan efisien untuk pengembangan sistem yang responsif dan berkualitas tinggi. Kata Kunci : Persediaan Makanan Petshop, Metode Scrum, Codeigniter MVC
Analisis Kepuasan Pelanggan Jasa Pengiriman Barang Dengan Metode Servqual Pada PT. Sinergi Adhikarya Semesta suryanto, ade; Salahudin, Muhammad; Kuncoro, Bayu Nur; Putri, Destiana
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i1.2823

Abstract

PT Sinergi Adhikarya Semesta adalah perusahaan pengiriman barang yang telah bekerja sama dengan banyak perusahaan besar di bidang perbankan, asuransi dan e-commerce. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan analisis faktor sebagai teknik analisis datanya, dimana teknik ini digunakan untuk mengelompokkan indikator-indikator pengukuran yang ada dalam alat ukur service quality (Servqual) sesuai dengan kedekatan masing-masing indikator yang diuji. Penelitian ini menggunakan SERVQUAL yang menggunakan 5 dimensi untuk mengukur kepuasan pelanggan untuk perusahaan jasa, yaitu: Realibility, Responsiveness, Assurance, Empathy, dan TangiblePerhitungan Nilai Gap Per Dimensi hasil yang didapat menunjukkan bahwa nilai gap per dimensi dengan nilai tertinggi dan keterangan pertama ialah pada dimensi Daya Tanggap (Responsiveness) dengan nilai gap sebesar 2,205 Hal ini mengartikan pada dimensi Daya Tanggap (Responsiveness) sudah memenuhi harapan responden. Perhitungan Nilai Gap Kesleuruhan hasil yang didapat menunjukkan bahwa nilai gap keseluruhan sebesar 1,936. Hasil perhitungan menggunakan metode Service Quality dari keseluruhan atribut dapat diketahui nilai rata-rata kenyataan pelanggan 4,0656 serta nilai rata-rata Harapan pelanggan sebesar 2,1296 sehingga didapatkan nilai gap positif antara kenyataan perusahaan dan harapan pelanggan 1,936 yang menunjukkan bahwa pelanggan puas dengan layanan pengiriman PT Sinergi Adhikarya Semesta
Komparasi Algoritma Decision Tree, Random Forest dan SVM untuk Prognosis COVID-19 Wibowo, Agung; Indarti; Dewi Laraswati
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i2.2868

Abstract

Virus corona merupakan virus yang dapat menginfeksi manusia sehingga menyebabkan infeksi saluran pernafasan parah seperti Middle East Respiratory Syndrome (MERS) dan Severe Acute Respiratory Syndrome(SARS). Virus corona baru, SARSCoV-2, adalah virus yang menyerang sistem pernapasan dan menyebabkan gejala parah seperti batuk, bersin, dan ruam. Ini dapat menyerang siapa saja, termasuk anak-anak, orang dewasa, orang tua, anak-anak, dan orang dewasa. Pada tahun 2020, virus corona berubah menjadi berbagai varian, antara lain Alpha, Beta, Gamma, Delta, Lambda, dan Kappa. Varian-varian tersebut memberikan dampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat, khususnya di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gelaja Covid-19 dengan cara mengkomparasi dan mengklasifikasi gejala Covid-19 menggunakan algoritma pembelajaran mesin, khususnya decision tree, random forest, dan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa decision tree memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan random forest dan SVM, dengan skor F1 yang lebih tinggi mendekati 1,0 yaitu 0,97. Penelitian ini juga menemukan bahwa Algoritma decision tree memiliki nilai confusion matrix lebih baik dibandingkan dua algoritma lainnya.
Analisis Kerusakan Motor Listrik di Unit Pemurnian Brine PT. XYZ dengan Metode FMEA Gautama, Pugy; Ardiansya, Riki; Sulistyo, Arif Budi
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i2.2945

Abstract

Kebutuhan dan penggunaan motor listrik untuk berbagai keperluan industri semakin meningkat. Di dunia industri, banyak sekali dijumpai berbagai macam jenis motor listrik sebagai alat penggerak untuk menggerakan berbagai macam mesin dan peralatan yang dibutuhkan di industri. Di PT XYZ khususnya di Plant Chlor Alkali unit pemurnian larutan brine ada beberapa motor listrik yang sering mengalami masalah pada komponenya dalam setiap tahunnya. Dampak dan kerugian yang terjadi apabila mengalami kerusakan pada mesin atau motor dapat mempengaruhi kualitas produk dan unit pemurnian brine tidak bisa beroperasi (shutdown). Penelitian ini menggunakan metode FMEA. Hasil penelitian adalah terdapat 2 jenis kerusakan pada motor listrik yaitu bearing noise dan coil short. Nilai RPN pada jenis kerusakan bearing noise sebesar 93,75 dan coil short sebesar 76. Usulan perbaikan yang dapat dilakukan untuk mengurangi kerusakan motor listrik yaitu dengan perawatan dan pencegahan kerusakan motor listrik di PT XYZ dilakukan dengan cara visual, pemeriksaan dan penggantian komponen motor listrik dengan mengikuti jadwal perawatan yang dibuat mingguan, bulanan dan tahunan
Pemodelan Prediksi Penerima Beasiswa Kip-Kuliah Menggunakan Metode Weight Product Indriyani, Novita; Fauzi, Ahmad; Yanto, Andika Bayu Hasta Yanto
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i1.2958

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penerima beasiswa KIP-Kuliah menggunakan metode Weight Product. Beasiswa KIP-Kuliah adalah bantuan keuangan yang diberikan kepada mahasiswa berprestasi dengan latar belakang ekonomi rendah. Metode Weight Product digunakan untuk mengintegrasikan dan menimbang faktor-faktor kriteria yang mempengaruhi keputusan penerimaan beasiswa. Studi ini melibatkan metode pengumpulan data dari penerima beasiswa KIP-Kuliah sebelumnya, yaitu beasiswa, sistem pendukung keputusan dan dengan metode weight product tentunya, dengan variabel-variabel seperti pekerjaan dan penghasilan orang tua, kartu yang dimiliki, status kendaraan dan kepemilikan rumah, luas bangunan hingga sarana MCK. Data kemudian diolah menggunakan analisis statistik dan teknik pembobotan untuk menghasilkan model prediksi. Pembobotan dilakukan dengan memberikan bobot relatif pada setiap kriteria berdasarkan kontribusinya terhadap keputusan penerimaan beasiswa. Hasil dari penelitian ini terdapat 74 calon penerima beasiswa yang direkomendasikan untuk mendapatkan beasiswa KIP dan 12 tidak direkomendasikan dikarenakan kurang sesuai dengan kriteria untuk calon penerima beasiswa KIP. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan keakuratan prediksi penerima beasiswa KIP-Kuliah, membantu penyelenggara beasiswa dalam pengambilan keputusan yang lebih objektif dan efisien. Metode Weight Product yang diusulkan memiliki potensi untuk meningkatkan validitas dan reliabilitas prediksi, sehingga dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem pendukung keputusan dalam proses seleksi penerima beasiswa. Penelitian ini dapat menjadi landasan bagi penelitian lebih lanjut dalam bidang pemodelan prediksi penerimaan beasiswa dengan pendekatan berbasis bobot.
Review: Identifikasi Batubara dan Gangue Menggunakan Machine Learning dan Deep Learning Bohari, Abdul Rahman; Hidayat, Miwan Kurniawan; Andianingsari, Diah Andianingsari
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i1.3013

Abstract

Abstrak - Pemisahan gangue dari batubara adalah hal yang cukup penting dalam dunia industri pertambangan batubara. Berbagai upaya telah dilakukan oleh para peneliti dalam mencari cara yang lebih efektif dan efisien untuk identifikasi gangue dan batubara. Diantara metode yang cukup banyak diminati oleh para peneliti dalam satu dekade terkahir ini adalah penggunaan teknologi machine learning dan deep learning. Studi review ini bertujuan untuk melihat tren penelitian terkait klasifikasi batubara dan gangue yang menggunakan metode machine learning dan deep learning. Studi ini juga memotret perkembangan metode classifier yang digunakan beserta perkembangan penggunaan berbagai jenis sumber data citra yang menjadi masukan pada classifier. Berdasarkan hasil tabulasi dan analisa dari data-data yang dikumpulkan melalui studi ini diketahui bahwa jumlah penelitian terkait klasifikasi batubara dan gangue mengalami peningkatan dalam beberapa tahun terkahir yang disertai dengan penggunaan berbagai jenis metode classifier dan sumber data citra yang juga cukup bervariasi. Metode classifier yang cukup banyak digunakan adalah Convolutionary Neural Networks, dimana penggunaannya cukup dominan dengan angka lebih dari 60% diantara metode classifier lainnya. Sedangkan data citra optik menduduki peringkat atas sebagai sumber data citra yang paling banyak digunakan yaitu di level sekitar 60%. Di sisi lain, tren penggunaan data citra multispectral dan data citra thermal juga meningkat sebagai alternatif terhadap data citra optik yang cukup sensitif terhadap faktor lingkungan.
Analisis Pengendalian Kualitas Produksi Dengan Metode Six Sigma Pada Industri Retail Meat N Fresh Hidayat, Miwan Kurniawan; Parningotan, Sepriandi; Fajri, Erland Alyansa; Pangastuti , Nova; Irawati , Dwi; Nuraeni , Yuni Siti
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i1.3088

Abstract

Meat N Fresh merupakan industri retail yang bergerak dibidang frozen food. Permasalahan yang terjadi adalah banyaknya tingkat kecacatan produk Meat N Fresh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor penyebabkan kecacatan dan usulan pengendalian kualitas produk menggunakan metode Six Sigma. Penelitian ini menggunakan metode Six Sigma dengan tahapan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control). Didukung oleh diagram Pareto, p chart, diagram fishbone, dan usulan perbaikan 5W+1H. Hasil dari penelitian ini diketahui faktor penyebab cacat produk yaitu faktor manusia, kurangnya pelatihan dan kelelahan akibat berdiri terlalu lama menyebabkan kurang fokus. Faktor metode, kesalahan saat assemblly, kesalahan proses pemotongan, dan proses packing yang kurang maksimal. Faktor mesin, kurangnya maintenance kestabilan mesin potong dan mesin.. Faktor bahan baku, kualitas bahan baku. Faktor lingkungan kerja, suhu yang terlalu panas. Berdasarkan analisis 5W+1H, usulan perbaikan untuk faktor manusia, perbaikan waktu istirahat serta penambahan ventilasi, dan pelatihan penggunaan mesin press. Faktor metode, pelatihan penggunaan mesin potong dan press, dan mengoptimalkan proses packing. Faktor mesin, perawatan mesin potong dan press secara berkala. Faktor bahan baku, pengawasan kualitas bahan baku. Faktor lingkungan, menambah pendingin bersuhu rendah untuk di kendaraan logistik maupun dalam pabrik.
Alat Pengaman Kendaraan Berbasis RFID Menggunakan Mikrokontroller Arduino Uno Martias, Martias; Abby Ghaly, Muhammad; Adianto, Harna
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i2.3214

Abstract

Abstrak - Saat ini, banyak kendaraan yang masih menggunakan sistem kontak yang mengandalkan kunci konvensional. Namun, metode ini memiliki kelemahan karena mudah dibobol menggunakan kunci letter T yang memiliki bentuk kecil. Selain itu, seringkali pemilik kendaraan lupa atau bahkan kehilangan kunci konvensional tersebut. Untuk mengatasi masalah ini, dirancang sebuah sistem yang menggunakan mikrokontroler Arduino dan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) sebagai pengganti kunci konvensional serta sebagai pengaman kendaraan bermotor. Prinsip kerja sistem ini adalah menggunakan RFID untuk membaca ID Card yang telah terdaftar sebagai pengganti kunci konvensional. Data yang dikirim oleh RFID akan diterima oleh Arduino, yang kemudian akan menghubungkan arus listrik sesuai dengan fungsi kontak konvensional pada kendaraan bermotor. Dengan demikian, penggunaan mikrokontroler Arduino dan RFID sebagai konci kontak memberikan solusi yang lebih aman dan praktis dalam menjaga keamanan kendaraan bermotor. Abstract - Currently, many vehicles still use a contact system that relies on conventional keys. However, this method has a weakness because it is easily broken using a small letter T key. In addition, often vehicle owners forget or even lose the conventional key. To overcome this problem, a system is designed that uses an Arduino microcontroller and Radio Frequency Identification (RFID) technology as a substitute for conventional keys and as a security for motorized vehicles. The working principle of this system is to use RFID to read ID Cards that have been registered as a substitute for conventional keys. Data sent by RFID will be received by Arduino, which will then connect the electric current according to the conventional contact function on motorized vehicles. Thus, the use of Arduino and RFID microcontrollers as contacts provides a more secure and practical solution in maintaining motorized vehicle security.

Page 8 of 14 | Total Record : 134