cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tino Feri Efendi
Contact Email
tino.itbaas@gmail.com
Phone
+6285642142940
Journal Mail Official
tino@itbaas.ac.id
Editorial Address
Jl. Slamet Riyadi No. 361 Windan, Makamhaji, Kartasura 57161 Sukoharjo, Indonesia
Location
Kab. sukoharjo,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS)
Published by Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia
ISSN : -     EISSN : 28075587     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) adalah jurnal ilmiah Nasional dengan akses terbuka dan peer-review yang didedikasikan untuk publikasi artikel penelitian asli berkualitas tinggi serta artikel review di semua bidang Komputer dan Sistem Informasi. Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) diterbitkan oleh LPPM ITB AAS Indonesia. JIKOBIS terbit 2 edisi per tahun pada Januari - Juni dan Juli - Desember dengan ruang lingkup ilmu komputer yang mencakup teknologi informasi, sistem informasi, dan manajemen informatika. serta Bisnis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 24 Documents
 1   2   3 
Analisis Sentimen Pada Ulasan IMDb Dengan Algoritma Naïve Bayes dan SVM andritri; Rina Firliana; Arie nugroho
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No 1 April 2025
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/kq5jxg43

Abstract

IMDb merupakan platform populer yang menyediakan ulasan film dari berbagai pengguna di seluruh dunia. Banyaknya ulasan yang tersedia menjadikan proses analisis secara manual tidak efisien dan memerlukan metode otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi teks, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dalam melakukan analisis sentimen terhadap ulasan film di IMDb. Proses analisis dimulai dengan tahapan preprocessing data, seperti pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Setelah itu, fitur teks diolah menggunakan teknik pembobotan TF-IDF untuk menghasilkan representasi numerik. Dataset kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji untuk mengukur performa model menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma SVM memperoleh akurasi sebesar 89%, sementara Naïve Bayes mencapai akurasi 87%. Perbedaan ini menunjukkan bahwa SVM memiliki keunggulan dalam klasifikasi yang lebih akurat, sedangkan Naïve Bayes tetap kompetitif dalam hal kecepatan dan efisiensi. Dengan demikian, hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem analisis sentimen otomatis yang lebih akurat dan efisien, khususnya untuk ulasan berbasis teks seperti pada IMDb.
Perancangan Aplikasi Mobile Tiket Bioskop Dengan Menggunakan Model Diagram Unified Modeling Language (UML) Setyani, Cicilya; Nur Fadillah, Nahda; Krisda Yanti Halawa, Erlis; Niqotaini, Zatin
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No 1 April 2025
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/5fbqyb21

Abstract

Digital transformation in various industries, including the entertainment industry such as movie theaters, has been driven by the advances in information technology.  The purpose of this design is to create a mobile application for booking movie tickets using the mobile application that uses an Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) approach and models a structured system using Unified Modeling. (OOAD) approach and model the structured system using the Unified Modeling Language (UML). Functionality, interaction flow, and system structure are described in UML diagrams . In designing the User Interface design we used Figma tool.  This study found a system that can facilitate the purchase of movie tickets digitally and help managers manage movies more efficiently. The research shows that the approach used is useful for document system requirements and behavior in a visual and systematic way.
Analisis Jaringan Local Area Network Pada Laboratorium TKJ SMK Negeri 1 Semendawai Suku III Bibit Lestari; Reni Setiawati; Anshori; Thoha Firdaus
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No 1 April 2025
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/5bpzbz88

Abstract

SMK Negeri 1 Semendawai Suku III merupakan sekolah menengah kejuruan yang memiliki jaringan komputer yang cukup memadai untuk mendukung proses belajar mengajar, dengan penerapan utamanya berupa jaringan Local Area Network (LAN) di laboratorium Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ). Penelitian ini bertujuan menganalisis kondisi jaringan LAN di laboratorium tersebut dengan mengevaluasi delapan aspek utama yaitu topologi jaringan, perangkat jaringan, pengaturan IP address, media transmisi, kinerja jaringan, keamanan jaringan, ISP yang digunakan serta pemanfaatan jaringan. Metode penelitian dilakukan melalui observasi  dan wawancara  langsung dengan kepala laboratorium TKJ untuk memperoleh data yang akurat. Hasil analisis menunjukkan bahwa laboratorium menerapkan topologi star dengan infrastruktur yang terdiri dari satu server, dua switch, dan 30 komputer (dengan 10 PC yang sering digunakan). Meskipun kondisi jaringan sudah memadai, monitoring dan evaluasi berkala tetap diperlukan untuk memastikan kinerja jaringan terjaga dengan baik. Kesimpulannya, infrastruktur jaringan LAN di laboratorium TKJ SMK Negeri 1 Semendawai Suku III sudah cukup memadai untuk mendukung proses pembelajaran, namun pemeliharaan rutin tetap diperlukan untuk menjaga kestabilan jaringan.
Analisis Kinerja Algoritma Damerau Levenshtein Distance dan Peter Norvig dalam Koreksi Ejaan Bahasa Indonesia Ar Rafi, Mohammad Hafiz; Fahlefi, Muhammad Reza; Sari, Anggraini Puspita; Al-Ayyubi, Iqbal
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No 1 April 2025
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/gtjjwm78

Abstract

Damerau Levenshtein Distance (DLD) and the Peter Norvig (PN) method are two types of algorithms used to perform spelling correction. The ease of application of these two algorithms has made many previous studies use them for word spelling correction. Therefore, this research aims to analyze and compare the performance of the two algorithms. This analysis only measures the accuracy and computation time required to perform spelling correction. From testing 500 wrong words and one edit, the DLD algorithm has an accuracy of 64.4% with a computation time of 67 seconds. Meanwhile, the PN method has an accuracy of 84% with a computation time of 0.21 seconds. For words with two edits, both have decreased. However, the PN method remains superior to DLD in both accuracy and computation time.

Page 3 of 3 | Total Record : 24

 1   2   3 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No 1 April 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Vol. 4 No. 2 Desember 2024 Vol. 3 No. 1 (2023): Vol. 3 No. 1 April 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Vol. 2 No. 2 Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Vol. 2 No. 1 April 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Vol. 1 No. 2 Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Vol. 1 No. 1 April 2021