cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 591 Documents
 34   35   36   37   38 
Perbandingan Metode Klasifikasi SOM Dan LVQ Pada Data Bunga Iris Dengan Parameter Dimodifikasi: Comparison of SOM and LVQ Classification Methods on Iris Data With Modified Parameters
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1: MARET 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i1.135

Abstract

Klasifikasi mempunyai dua tugas utama yaitu membuat model sebagai prototype dan menggunakan model untuk mengklasifikasi atau memprediksi pada objek data lain. Metode klasifikasi yang banyak digunakan diantaranya adalah Self Organizing Maps (SOM) dan Learning Vector Quantization (LVQ). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma SOM dan LVQ dalam klasifikasi data bunga iris. Skema yang digunakan dalam penelitian ini adalah memodifikasi parameter dalam beberapa percobaan. Berdasarkan hasil percobaan yang telah dilakukan, nilai α dan β sangat mempengaruhi hasil klasifikasi. Algoritma SOM memiliki akurasi terbaik ketika α=0.01 dan β=0.01 dengan akurasi 97.77%, sedangkan algoritma LVQ akurasi maksimal diperoleh ketika nilai α=0.1 dan β=0.05 dengan akurasi 88.88%. Selanjutnya dalam penelitian ini diketahui bahwa banyaknya iterasi yang digunakan berpengaruh terhadap hasil klasifikasi pada kedua algoritma. Akan tetapi waktu proses (running time) pada SOM tidak begitu berpengaruh ketika dilakukan perubahan jumlah iterasi. Berbeda dengan LVQ dimana banyaknya iterasi yang digunakan sangat mempengaruhi waktu eksekusi program. Semakin banyak iterasi, semakin lama juga waktu eksekusi program yang dijalankan.
Kombinasi Case-Based Reasoning dan Rule-Based Reasoning Pada Sistem Pakar Deteksi Awal Covid-19: Combination of Case-Based Reasoning and Rule-Based Reasoning in Expert Systems For Early Detection of Covid-19
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1: MARET 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i1.138

Abstract

Deteksi terhadap Covid-19 merupakan tahapan penting dalam mengenali secara dini pasien terduga Covid-19 sehingga dapat dilakukan langkah preventif. Gejala umum yang ditimbulkan penyakit Covid-19 memiliki gejala yang hampir sama dengan beberapa penyakit lainnya. Penelitian ini membentuk Sistem Pakar untuk deteksi awal Covid-19 dengan mengkombinasikan metode Case Based Reasoning dan Rule Based Reasoning dalam bentuk Website. Website Sistem Pakar pada penelitian ini akan menghitung kemungkinan user yang mengalami Covid-19 berdasarkan nilai atau bobot dari gejala yang dipilih user dengan mencari kesamaan dari gejala yang telah dialami pasien Covid-19 sebelumnya. Gejala Covid-19 yang digunakan dalam penelitian ini didapat dari dataset Kemunculan Gejala Covid-19 bersumber dari Kaggle Dataset. Masukan berupa gejala pasien yang telah terjadi sebelumnya digunakan dalam membentuk aturan yang telah diberikan bobot melalui proses wawancara seorang pakar. Penelitian ini menggunakan 14 variabel gejala  dengan metode hybrid case based dimana kesamaan gejala akan dihitung menggunakan cosine similarity. Hasil Penelitian diharapkan dapat membantu masyarakat dalam melakukan diagnosis mandiri dan tim medis untuk melakukan diagnosis awal kepada pasien sebagai langkah awal penanganan Covid-19.
Perencanaan Strategis Penerapan Teknologi Informasi Menggunakan Metode Analisis SWOT Proses Bisnis Unit IT: Information Technology Implementation Strategic Planning Using the IT Unit Business Process SWOT Analysis Method
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1: MARET 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i1.139

Abstract

PT. Menara Cipta Metalindo merupakan perusahaan yang bergerak dibidang Industri Manufaktur. Pada PT. Menara Cipta Metalindo memiliki unit organisasi bagian IT yang bertugas mengembangkan dan memanfaatkan teknologi informasi dan sistem informasi untuk memberikan solusi dalam mendukung proses bisnis dan meningkatkan efisiensi pada perusahaan. Perencaan statgis pada perusahaan memerlukan perencanaan yang matang, agar dapat meningkatkan proses bisnis perusahaan semaksimal mungkin. Pada penelitian ini memiliki tujuan yaitu menganalisa perancangan strategis penerapan teknologi informasi yang sesuai dengan perencanaan strategis perusahaan dengan menggunakan metode SWOT khususnya pada perencanaan unit organisasi TI. Metode yang digunakan yaitu dengan menggunakan metode analis SWOT untuk mengembangkan dan mendukung proses bisnis pada perusaan PT. Menara Cipta Metalindo. Temuan dari penelitian ini yaitu hasil analis SWOT dapat menunjukan matriks SWOT perbedaan pada kuadran I (WO Quadrant), dimana PT. Menara Cipta Metalindo memiliki peluang pasar yang cakupannya luas, sehingga perlu adanya pemanfaatan secara menyeruluh agar peluang tersebut dapat menjadi kelebihan yang dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Social Media as Mobile Learning Oral Chat-Based Constructive Communication to Improve Speaking Skills
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1: MARET 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i1.144

Abstract

WhatsApp is one of the most practical, cost-effective, and communicative mobile applications for college students to enhance their speaking skills. This study reconciled to consuetude college students to flexible habitual use of the English language learning and intended to improve their speaking abilities with specially tailored learning resources and activities aid known as WhatsApp-based speaking instructional material (WABSIM). This exploratory mixed-methods research evaluated oral chat-based utilization of WhatsApp by twenty-eight students for one semester using audio voice messages and video recordings of communicative activities in pairs or groups, dialogues, and interviews activities recorded in the WhatsApp group managed to produce every day classroom and noncollegiate activities. Speaking test consisted of an oral evaluation of student's fluency, vocabulary used, grammar, pronunciation, and comprehensibility aspects. It reveals that students demonstrated a stupendous developing speaking interest in building English sentences by raising questions and delivering responses, improved learning collaboration, created better learning engagement, increased learning self-awareness, and accelerated flexible communication. Besides, students achieved substantial academic progress astoundingly in a semester. Therefore, to emerge the significance acknowledged from this current study, in the current era of mobile technology advancement supporting teaching and learning English, WhatsApp oral chat-based assistance offering teaching and learning English flexibility is the most effective.
Design Thinking untuk Analisis Masalah Pembelajaran Daring Pada Masa Pandemi Covid-19 di Indonesia
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.146

Abstract

Pandemi Covid-19 berdampak signifikan tehadap kehidupan manusia, baik kesehatan, ekonomi, maupun Pendidikan di dunia. Di Indonesia, pemerintah telah menerapkan berbagai langkah untuk menekan penyebaran virus dengan memberlakukan kebijakan lockdown. Kebijakan tersebut berdampak di segala sektor, tak terkecuali sektor pendidikan. Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia mulai memberlakukan kegiatan pembelajaran dalam jaringan (daring). Guru sebagai pendidik harus mampu berinovasi untuk kelangsungan proses pembelajaran. Mereka melakukan berbagai hal untuk memastikan siswa dapat menerima dan memahami topik pembelajaran. Namun, pada pelaksanaan kegiatan pembelajaran daring ini tidak luput dari masalah. Penelitian ini mencoba menemukan permasalahan tersebut dengan menerapkan metode design thinking. Pendekatan design thinking berfokus pada pemahaman kebutuhan dan perspektif pengguna dalam memecahkan masalah yang mengutamakan empati, kreativitas, dan pembuatan prototipe. Design thinking menawarkan kerangka kerja yang kuat untuk mengembangkan keterampilan abad ke-21. Siswa dan guru dari berbagai tingkatan terlibat dalam penelitian ini dan mencoba untuk menemukan dan fokus pada masalah dalam pembelajaran daring. Siswa dan guru menemukan solusi untuk memecahkan masalah dalam pembelajaran daring dengan melakukan peningkatan interaksi antara guru dan siswa.
Pembentukan Model Recurrent Neural Network dan Connectionist Temporal Classification Pada Pengenalan Kata Tulisan Tangan Offline
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.151

Abstract

Pengolahan informasi sebagai bentuk dari pengembangan teknologi yang semakin pesat adalah pengenalan tulisan tangan. Pengenalan tulisan tangan saat ini banyak diimplementasikan untuk melakukan identifikasi dokumen-dokumen penting berbentuk digital. Pengenalan tulisan tangan cetak dengan benar dan akurat dapat digunakan untuk menunjang kegiatan manusia baik dalam kegiatan sehari – hari, sekolah, maupun pekerjaan. Pada penelitian ini, peneliti akan melakukan pengenalan tulisan tangan cetak menggunakan Convolutional Neural Network pada perangkat mobile. Penelitian juga akan mengimplementasikan model CNN yang dihasilkan pada android dan mengidentifikasi tulisan tangan yang diambil secara langsung menggunakan kamera. Proses pelatihan menggunakan library tensorflow pada bahasa pemrograman python, dilakukan secara online. Model CNN berhasil dibentuk dengan jumlah 11 hidden layer, terdiri dari 5 lapisan konvolusi, 3 lapisan max pooling, 1 lapisan flatten, dan 2 lapisan fully connected. Model mengambil masukan berupa citra berukuran 28 x 28 piksel dan menghasilkan keluaran berupa pengenalan tulisan tangan cetak. Total parameter bobot yang dimiliki oleh model berjumlah 1.556.495 variabel. Model CNN yang sudah dilatih berhasil diimplementasikan dan dijalankan pada aplikasi android. Berdasarkan perhitungan Global Performance Metric, Aplikasi berhasil mengenali citra tulisan tangan 1 kata dengan akurasi 82,12%. Hasil penelitian diharapkan dapat mengenali tulisan tangan cetak dengan akurasi tinggi pada perangkat android.
Analisis Performansi Jaringan Komputer Menggunakan Metode Unequal Load Balance Pada Jaringan Lokal
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.159

Abstract

Salah satu kendala jaringan yang perlu diwaspadai adalah putusnya jalur koneksi yang menyebabkan jaringan sama sekali tidak dapat melakukan pengiriman data. Untuk mengatasi hal tersebut, dilakukan teknik load balance dengan metode unequal load balance. Dengan metode unequal load balance selain untuk mengantisipasi koneksi terputus, teknik ini juga dapat meringankan beban traffic karena tidak hanya satu jalur yang akan menopang traffic jaringan komputer. Penerapan unequal load balance dilakukan secara simulasi pada emulator network GNS3 pada jaringan lokal dengan menggunakan router cisco 7200  sebanyak 8 buah yang terbagi menjadi empat jalur untuk mencapai router tujuan. Adapun hasil pengukuran Quality of Service (QoS) pada unequal load balance yaitu throughput sebesar 2105,832 Kbps dan masuk pada kategori througput yang sangat bagus, untuk delay sebesar 0,0042640 ms dan masuk pada kategori delay yang sangat bagus, untuk jitter sebesar 0,0000003769 ms masuk pada kategori jitter yang sangat bagus, serta untuk packet loss yaitu 0% sehingga masuk pada kategori packet loss yang sangat bagus. Hasil delay perpindahan link sebelum unequal load balance berpengaruh pada link/jalur mana yang diputus, apakah link pada jalur utama atau link pada jalur cadangan yang di putus. Sedangkan hasil delay perpindahan link sesudah unequal load balance tidak berpengaruh dengan jalur mana yang diputus.
Kajian Sistematis Metode Analisis Gelombang Pasang Surut Untuk Sistem Pendeteksi Tsunami Dalam Ragam Literatur
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.160

Abstract

Indonesia  merupakan negara yang rentan akan terjadinya bencana  gempa  bumi,  hal  ini dikarenakan Indonesia  dilalui  oleh jalur  tiga lempeng tektonik.  Ketiga lempeng tekntonik jalur pertemuan  tersebut mayoritas ada di laut sehingga jika terjadi gempa bumi yang besar pada kedalaman  laut dangkal akan  berpotensi menimbulkan bencana  tsunami. Analisis  yang akurat terhadap  ketinggian  gelombang pasang surut air laut untuk mendeteksi  bencana tsunami  merupakan  tugas yang pen ting untuk menjaga keamanan juga keselamatan penduduk di sekitar wilayah laut dan pesisir. Metode analisis gelombang pasang surut yang cepat dan akurat dapat memberikan peringatan awal potensi terjadinya tsunami kepada populasi manusia untuk menyelamatkan   nyawa.  Tujuan  penelitian  ini  melakukan   tinjauan   literatur  sistematis  untuk  membandingkan metode analisis gelombang pasang surut untuk pendeteksi tsunami terkini yang cukup akurat dari berbagai literatur untuk  digunakan   sebagai   informasi  pendukung   dalam   rancangan   sistem  pendukung   keputusan   pada  sistem peringatan dini  tsunami  di Indonesia. Penelitian  ini dimaksudkan untuk  memberikan  data  perbandingan  hasil tinjauan metode  pendeteksi tsunami kepada  komunitas  peneliti  serta praktisi terkait  dengan cakupan  yang luas terkait konsep,  akurasi, serta kelebihan dan kekurangan  dari metode sistem pendeteksi  tsunami yang menjanjikan keberhasilan  di masa depan.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Epilepsi Pada Anak Di RSUD Dengan Forward Chaining Method
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.164

Abstract

Tujuan dari perancangan sistem pakar diagnosis penyakit epilepsi pada anak ini untuk membantu penanganan konsultasi di RSUD H. Abdul Manan Simatupang. Dokter Spesialis Saraf yang menangani penyakit epilepsi pada anak juga tergolong masih sedikit dan memiliki jam (praktek) yang terbatas sehingga tidak mungkin bisa menangani pasien epilepsi dalam waktu yang cepat dan singkat. Dari permasalahan yg dialami oleh pihak rumah sakit, maka dilakukan penelitian menggunakan metode penelitian SDLC (System Development Life Cycle), dimana metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem pakar ini memiliki tingkat akurasi yang baik dalam penarikan kesimpulannya. Berdasarkan dari hasil penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis website yang dapat membantu pasien atau masyarakat, dimana diagnosa yang dihasilkan oleh sistem ini dilengkapi dengan 2 jenis penyakit epilepsi pada anak beserta pencegahan dan solusi pengobatannya. Dengan adanya program aplikasi sistem pakar ini maka masyarakat tidak perlu mengantri untuk mendapatkan obat, pasien cukup beli ke apotik terdekat dengan resep yang sudah tertera pada sistem website yang dibuat secara akurat dan efektif.
Pengembangan Website Administrasi Skripsi Program Studi Pendidikan Informatika
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.167

Abstract

Administrasi skripsi sangat penting bagi mahasiswa semester akhir untuk mengetahui yang perlu dipersiapkan dalam mendaftar seminar proposal sampai ujian skripsi. Selama ini informasi terkait seminar proposal dan skripsi hanya diinformasikan di website prodi tetapi masih belum spesifik informasinya. Hal ini menunjukkan bahwa perlu adanya website khusus berkaitan dengan administrasi skripsi.  Tujuan penelitian adalah untuk menghasilkan website administrasi skripsi di prodi pendidikan informatika yang meliputi seminar proposal, skripsi, dokumen unduhan, dan berita. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model ADDIE yang terdiri dari tahapan desain, analisa, imlementasi, pengembangan dan evaluasi. Penelitian ini melibatkan ahli desain dan ahli materi. Pengumpulan data menggunakan angket (kuosioner). Hasil penelitian ini adalah adanya website administrasi skripsi pada program studi Pendidikan informatika yang layak digunakan dengan perolehan uji ahli materi sebesar 86% dengan kategori sangat valid. Pada validitas ahli media mendapatkan persenntase 98% dengan kategori sangat valid. Mahasiswa memberikan respon positif terhadap pengembangan website administrasi skripsi dengan capaian presentase sebesar 98%.

Page 36 of 60 | Total Record : 591

 34   35   36   37   38 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue