Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Articles
591 Documents
<![CDATA[Peramalan Bandwidth Jaringan Internet User Pada Kantor Pusat Kementrian Keuangan Dengan Menggunakan Metode Holt-Winters ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i1.191
<![CDATA[Saat ini kebutuhan internet adalah suatu hal yang tidak bisa tidak dipisahkan dalam pekerjaan dan aktivitas sehari-hari. Seperti halnya di Kementerian Keuangan (Kemenkeu), jaringan internet merupakan salah satu faktor penting dalam menjalankan infrastruktur dan layanan sistem TIK. Terutama kebutuhan akan akses email, aplikasi - aplikasi core Kemenkeu serta Stakeholder, dan yang saat ini sedang popular adalah aplikasi video conference seperti zoom, Webex, ms.teams, google meet dan lain sebagainya. Ditambah lagi dengan diimplementasikannya collaboration tools Microsoft office 365 di Kemenkeu, menjadikan jaringan internet dirasa sangat krusial untuk user Kemenkeu saat ini. Berdasarkan kebutuhan tersebutlah dirasa perlu untuk dilakukannya peramalan bandwidth jaringan internet pada kantor pusat Kemenkeu. Adapun metode yang digunakan adalah menggunakan metode Holt-Winters. Data yang digunakan merupakan data historis mingguan selama 1 tahun pada periode 2022. Hasil dari peramalan yang dilakukan dengan menggunakan metode Holt-Winters adalah menghasilkan nilai RMSE sebesar 177,209 dan menghasilkan peramalan bandwidth hingga periode 2024. Peramalan ini dilakukan agar dapat digunakan sebagai dasar data dukung untuk menentukan kebutuhan bandwidth internet user pada kantor pusat Kemenkeu untuk tahun 2025. Sehingga nantinya akan muncul perkiraan anggaran yang dibutuhkan dalam menyediakan layanan internet pada kantor pusat Kemenkeu.]]>
<![CDATA[Application Of the Cobit 2019 Framework to Analyse the Security Of Academic Information Systems ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.192
<![CDATA[STMIK Amik Riau implements an integrated information system to support a fast and real-time information management process where each service has its security. In this study, the analysis used to determine the maturity level of information system security governance was the COBIT 2019 framework with a CMMI scale. In COBIT 2019 the domains used were DSS05 and APO13. Based on the result of the analysis, the results of the average value of the overall maturity level on the security of the academic information system of STMIK Amik Riau were currently at level 3, which was defined. It meant that the security of the information system was running well but needed to be evaluated and optimized continuously. The value of each sub domain was 3.08 for the DSS05 sub domain (user), 3.35 for DSS 05 sub domains (maintainer), and 2.5 for APO13 sub domains (maintainer). Then the average result obtained from the gap was 0.53, meaning that the current level of maturity level with the desired maturity level is not too far away and can be increased by providing recommendations. ]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Memaksimalkan Penjualan Stock Sepeda Motor Pada Dealer Honda ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i1.194
<![CDATA[PT Cheger Motor merupakan perusahaan dealer yang berlokasi di daerah Tangerang Selatan yang melayani service dan penjualan unit sepeda motor khususnya sepeda motor bermerek Honda. PT Cheger Motor masih kesulitan dalam mengatur bisnisnya, terutama dalam pengolahan data penjualan. selain. Hal ini menimbulkan beberapa masalah diantaranya penumpukan unit sepeda motor, yang diakibatkan kurang tepatnya dalam meramalkan penyediaan unit sepeda motor untuk periode berikutnya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuatkan sebuah sistem yang diharapkan dapat membantu melakukan proses pembelian unit dan peramalan untuk pembelian mendatang. Langkah-langkah pengelolaanya yaitu mengumpulkan data penjualan sepeda motor, ploting data, dan menentukan metode perhitungan yang sesuai. Penerapan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menyelesaikan masalah pembelian stock sepeda motor yang nantinya akan dijual dengan menggunakan Metode peramalan. Penerapan Metode Time Series Exponential Smoothing implementasikan ploting data penjualan unit sepeda motor Honda di PT Cheger. Hasil analisis dengan Metode Exponential Smoothing menunjukan bahwa didapati ada 3 jenis motor dengan nilai error yang kecil yaitu diatas 50% yaitu Beat Deluxe sebesar 55,26%, Beat CBS Sporty Fi sebesar 60,93% dan Scoopy Fi Sporty 52,86%. Hasil dari perhitungan membantu mengurangi keterlambatan atau kesalahan pada stok barang dan perusahaan dapat melakukan pembelian dengan tepat.]]>
<![CDATA[Pre-Processing Pada Klasifikasi Citra Medis Pneumonia ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i1.198
<![CDATA[Pemrosesan citra merupakan teknik pengolahan citra yang mengubah suatu citra input menjadi citra yang berbeda sehingga keluarannya memiliki keunggulan lebih tinggi daripada citra input. Pemrosesan citra berguna untuk tingkat mutu citra, membuang cacat citra, mengenali objek, dan menggabungkannya dengan bagian lain dari suatu citra. Kemajuan teknologi pengolahan citra digital (digital image processing) yang semakin pesat, dapat mempermudah kehidupan manusia. Salah satu contoh penerapan dalam bidang kesehatan yaitu klasifikasi penyakit pneumonia, klasifikasi data penyakit pneumonia berbentuk dataset citra yang akan diklasifikasikan menggunakan sebuah metode. Saat ini banyak aplikasi yang dapat diterapkan dalam melakukan pre-processing terhadap berbagai citra baik citra medis maupun non medis. Tujuan penelitian ini untuk mempersiapkan data citra sebelum diproses dan untuk memudahkan dalam analisis pada model klasifikasi CNN, data yang di pre-processing berupa data ctscan image. Tujuan dilakukan pre-processing pada citra untuk menghasilkan dimensions dan pixel yang sama agar memudahkan dalam klasifikasi CNN. Citra yang digunakan berwarna grayscale, agar memudahkan dalam klasifikasi pada tahapan selanjutnya. Hasil dari penelitian ini berjalan dengan baik karena dapat mengubah 5.196 citra grayscale menjadi citra yang lebih jelas, bersih, dan siap untuk diklasifikasikan dengan metode klasifikasi selanjutnya.]]>
<![CDATA[Penerapan Network Monitoring Menggunakan The Dude Mikrotik dan Notifikasi Pesan dengan Aplikasi Telegram, WhatsApp, dan Email ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i1.200
<![CDATA[Ceo Point RT/RW Net merupakan instansi penyedia layanan internet berbasis RT/RW Net dengan cakupan pelanggan internal kabupaten Pekalongan. Instansi tersebut belum menerapkan monitoring jaringan untuk memantau perangkat jaringan komputer pada instansi tersebut. Hal ini menyebabkan proses perbaikan berjalan lebih lambat karena perlu dilakukan pengecekan ulang secara manual terlebih dahulu. Penelitian ini bertujuan menerapkan sistem monitoring jaringan dengan The Dude yang mana notifikasinya dikirim melalui aplikasi pesan seperti Telegram, Whatsapp dan Email sehingga mampu memberikan pelayanan yang lebih baik bagi pelanggan Ceo Point RT/RW Net. Hasil penelitian ini adalah bahwa adanya sistem monitoring pada Ceo Point RT/RW Net dapat melakukan pemantauan jaringan komputer melalui fitur maps The Dude Client. The Dude dapat melakukan monitoring kondisi perangkat keras jaringan Ceo Point. The Dude dapat memperlihatkan grafik riwayat ping pada fitur History. Dengan menggunakan The Dude dapat diketahui juga bahwa traffic terpadat upload/download jaringan Ceo Point sering terjadi pada pukul 12.00-14.00 yang artinya pada pukul ini menjadi jam-jam sibuk penggunaan internet. Dari hasil pengujian notifikasi ketika terjadi perubahan status kondisi perangkat, The Dude akan mengirim pemberitahuan melalui Telegram, Email, dan Whatsapp.]]>
<![CDATA[Tata Kelola Rekam Medis Berbasis Elektronik Dalam Pengelolaan Pelaporan Instalasi Rawat Jalan Dengan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.201
<![CDATA[Pencatatan dan pelaporan berkas rekam medis merupakan kegiatan yang harus dilakukan oleh sarana pelayanan kesehatan. Hal tersebut mendorong penulis untuk merancang tata kelola rekam medis berbasis elektronik dalam pengelolaan pelaporan instalasi rawat jalan di Rumah Sakit AMC Bandung yang bertujuan untuk memudahkan petugas dalam membuat laporan. Pelaporan di Rumah Sakit AMC Bandung masih berupa penginputan manual dengan cara memasukkan data satu persatu ke Microsoft Excel dari rekam medis pasien sehingga memungkinkan terjadinya human error. Teknik pegumpulan data dilakukan melalui tahapan observasi juga wawancara. Metodologi penelitian kualitatif melalui pendekatan deskriptif dan metode waterfall menjadi metode pengembangan perangkat lunaknya. Perancangan struktural yang diterapkan pada aplikasi ini yaitu pembuatan Flowmap, Context Diagram, Data Flow Diagram, dan Entity Relationship Diagram yang diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2012 dan media penyimpanan menggunakan Microsoft Access. Tahap pengujian dilakukan melalui metode blackbox testing serta whitebox testing. Hasil dari pengembangan ini mampu memudahkan petugas rekam medis dalam melakukan penginputan data dalam pembuatan laporan di instalasi rawat jalan, maka dari itu pelaporan berjalan efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[Prediksi Kebutuhan Bahan Baku Kedelai Di Pabrik Tahu Buk Iyem Menggunakan Metode Least Square ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.203
<![CDATA[Dalam menghadapi masa depan yang penuh ketidakpastian seperti saat ini, perusahaan harus mampu menetapkan keputusan yang tepat agar dapat meraih tujuannya. Salah satu hal yang sangat berpengaruh dalam peningkatan persaingan perusahaan adalah dengan melakukan perencanaan untuk memenuhi kebutuhan bahan baku. Perencanaan yang tepat tersebut bisa dilakukan melalui peramalan guna untuk mengukur serta memprediksi keadaan di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana proses bisnis yang akan terjadi dimasa yang akan datang serta merancang sitem peramalan untuk mempermudah pabrik tahu bu iyem dalam memprediksi kebutuhan bahan baku kedelai untuk periode berikutnya secara cepat dan akurat. Metode analisis yang dilakukan adalah metode least square. Hasil analisis dengan metode least square menunjukan bahwa peramalan bulan Januari tahun 2023 sebesar 5.376 kg, Februari 2023 sebesar 5.433 kg dan Maret 2023 sebesar 5.489 kg dengan tingkat kesalahan (error) sebanyak MSE 69196, RMSE 263, MAD 214 dan MAPE 0,04%. Aplikasi ini diharapkan dapat mendukung pabrik tahu agar bisnisnya bisa lancar dan tidak terkendala masalah bahan baku.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Pengenalan Aksara Jawa Digital Menggunakan Convulotional Neural Network dan Computer Vision ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.209
<![CDATA[Aksara Jawa merupakan salah satu aksara tertua yang terkenal dan sering digunakan oleh masyarakat pulau Jawa untuk penulisan sehari-harinya. Namun pada zaman sekarang penggunaan aksara Jawa sudah jarang digunakan oleh masyarakat dan ketertarikan para generasi muda untuk mempelajari budaya Jawa yang berupa aksara ini sangat minim. Pada penelitian ini akan membahas tentang penggunaan teknologi Deep Learning dan Computer Vision untuk pembelajaran aksara Jawa dan sebagai sarana dalam pelestarian budaya Jawa. Penulis menggunakan metode studi literatur dengan mencari dan membaca dari penelitian-penelitian terdahulu untuk menemukan keterbaruan dalam penelitian. Pada penelitian ini akan menggunakan teknologi Deep Learning, Computer Vision, dan algoritma Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network untuk mengklasifikasikan gambar aksara Jawa tulisan tangan digital. Tujuan dari dilakukannya penelitian ini yaitu untuk menguji akurasi dari penggunaan teknologi Deep Learning dan Computer Vision dalam pengenalan dan klasifikasi gambar aksara Jawa tulisan tangan digital berdasarkan kelompoknya. Dari penelitian yang telah dilakukan didapatkan akurasi yang cukup memuaskan dari penggunaan algoritma Convolutional Neural Network sebesar 84% dalam pengenalan gambar aksara Jawa tulisan tangan digital.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Komentar Video Youtube Flat Earth Theory Dengan Menggunakan Metode Unsupervised Dan Supervised Learning ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v3i2.210
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk analisis sentimen untuk memprediksi sentimen positif, negatif, dan netral dari komentar pengguna di YouTube terhadap video tentang Flat Earth Theory dengan menggunakan metode unsupervised dan supervised learning. YouTube merupakan media sosial terbesar untuk mengunggah video, dan komentar pengguna dapat dijadikan bahan untuk melakukan analisis sentimen. Dalam penelitian ini, digunakan platform media sosial YouTube sebagai sumber data komentar pengguna. Data komentar diambil menggunakan metode data scraping dengan Python. Selanjutnya, dilakukan preprocessing data untuk membersihkan dan mempersiapkannya agar dapat diolah dengan metode unsupervised dan supervised learning. Metode unsupervised learning menggunakan algoritma Textblob dan Vader untuk memberikan label sentimen pada setiap kata, sementara metode supervised learning menggunakan algoritma Random Forest dan SVM untuk melakukan proses klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen positif lebih dominan yang mendorong adanya diskusi alternatif tentang bentuk Bumi, dan mungkin menginspirasi orang untuk mencari pemahaman yang lebih dalam tentang ilmu pengetahuan dan geografi, terbukti dengan persentase keempat algoritma yang digunakan, vader sebesar 68%, textblob sebesar 68%, random forest sebesar 68,8%, svm sebesar 70,8%.]]>
<![CDATA[Pengembangan Game Visual Novel Sebagai Media Promosi dan Pengenalan Kampus Menggunakan Game Development Life Cycle ]]>
<![CDATA[ Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51454/decode.v4i1.214
<![CDATA[Promosi kampus merupakan elemen penting bagi akademik untuk menarik perhatian calon mahasiswa baru. Seiring perkembangan teknologi, media untuk promosi kampus semakin bervariasi. Penelitian yang dilakukan ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah media promosi kampus berupa game visual novel untuk pengenalan kampus. Penelitian dilakukan dengan menggunakan model pengembangan Game Development Life Cycle (GDLC) oleh Heather Chandler. Game visual novel diujicoba kepada 30 pelajar SMA/SMK sederajat. Evaluasi ujicoba pada data pengukuran dari kuesioner memperoleh hasil bahwa pengukuran terhadap 5 kriteria usability memperoleh hasil rata-rata sebesar 4.74 untuk learnability, 4,73 untuk memorability, 4.78 untuk efficiency, 4.43 untuk error, 4.62 untuk satisfaction dan keseluruhan pengukuran sebesar 4.67 yang digolongkan dalam kategori “Sangat Baik. Hasil pengukuran terhadap daya tangkap memperoleh pengukuran sebesar 91.1% penguji dapat menjawab pertanyaan dengan benar. 100% penguji setuju bahwa game visual novel lebih menarik dibandingkan dengan media promosi kampus yang ada. Hasil pengukuran ini menegaskan bahwa game visual novel dapat berpengaruh sebagai media promosi kampus.]]>
