cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 591 Documents
 35   36   37   38   39 
Implementasi Customer Relationship Management Dalam Meningkatkan Penjualan Pada Tasyah Coffee
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.170

Abstract

Tasya Caffe yang terletak di Kerasaan, Sumatera Utara, yakni sebuah caffe yang menjual produk yang cepat saji seperti pasta, croffle, steak ayam, dimsum, nasi goreng, steak kambing dan lainnya. Tujuan dilakukan nya penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem aplikasi CRM (Customer Relationship Management) yang sangat menarik dan efektif untuk penjualan dan kwalitas pelayanan pelanggan, sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh pihak Cafe dan pelanggan.  Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pendekatan deskriptif kuantitatif. Metodologi penelitian ini dapat menarik kesimpulan dengan menggambarkan angka mangenai objek yang diteliti. Aplikasi yang dibangun dalam penelitian ini menggunakan bahasa pemograman PHP dengan database MYSQL. Hasil Implementasi CRM Pada Tasyah Coffee memberikan kemudahan kepada pelanggan mendapatkan informasi tentang produk, layanan, dan loyalty program bagi pelanggan serta memberikan kemudahan bagi pemilik dalam memantau transaksi penjualan secara realtime. Sistem yang diterapkan dapat mempermudah Tasyah Coffee dalam meningkatkan pelayanan terhadap pelanggan, sehingga pelanggan tetap mempercayai pembelian di Tasyah Coffee.
Penerapan Metode Single Eksponensial Smoothing Dalam Memprediksi Penjualan Sembako Pada Toko Radin
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.171

Abstract

Toko Radin melakukan pengambilan (reorder) stok sembako ke produsen, dan untuk proses pengambilan (reorder) pemilik Toko Radin harus memprediksi terlebih dahulu berapakah yang harus diambil untuk dijadikan barang stok digudang. Selama ini Toko Radin belum dapat memprediksi keinginan dari pelanggan pada periode berikutnya sehingga mengakibatkan kurangnya kesiapan dalam penyimpanan penjualan sembako. Dari permasalahan yang terjadi pada toko radin, maka dilakukan penelitian dengan menggunakan metode penelitian kuantitaif. Dimana metodologi kuantitatif ini bergantung pada data historis atau variabel asosiatif untuk meramalkan permintaan. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem peramalan menggunakan metode single exponential smoothing berbasis website. Dengan tujuan dapat membantu Toko Radin dalam memprediksi penjualan sembako pada 1 bulan yang akan datang serta dapat mengetahui penjualan sembako di Toko Radin. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi peramalan aplikasi sudah dapat diimplementasikan dan mendapatkan hasil perhitungan peramalan penjualan sembako toko radin yaitu penjualan tertinggi gula dengan hasil error 29,20%, kemudian disusul produk susu dengan persentase 24,72%, telur dengan persentase 13,80%, beras dengan persentase 10,47%, dan minyak dengan persentase 8,49%.
Analisis Sentimen Pada Proyeksi Pemilihan Presiden 2024 Menggunakan Metode Support Vector Machine
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.172

Abstract

Indonesia menganut sistem demokrasi dan Pemilihan Umum sebagai penerapan dari sistem tersebut. Pemilihan Presiden dan Wakil Presiden dilaksanakan tahun 2024 dan isu tersebut menjadi fokus perbincangan publik. Calon-calon dan koalisi pengusung terus melakukan kampanye politik secara tradisional maupun melalui media sosial. Twitter menjadi platform media sosial yang banyak digunakan oleh masyarakat untuk membicarakan isu Pemilihan Presiden. Keberpihakan masyarakat dapat diketahui pada diskusi yang ada di Twitter, namun diperlukan pembelajaran komputer yang mampu mengklasifikasi sentimen tersebut. Analisis sentimen digunakan sebagai salah satu teknik untuk mengklasifikasi sentimen masyarakat di Twitter tentang isu Pemilihan Presiden. Metode yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi teks. Didapatkan hasil sentimen berdasarkan tiga dataset kandidat yang dipilih, yaitu anies baswedan 65,62%, ganjar pranowo 73,58%, dan prabowo subianto 66,34%. Hasil akurasi metode yang dimiliki oleh ketiga dataset yaitu anies baswedan 73%, ganjar pranowo 79% dan prabowo subianto 79%. Berdasarkan wordcloud popularitas kata yang muncul di Twitter dengan pembahasan Presiden 2024 secara berturut-turut adalah “prabowo subianto”, “presiden ri”, “calon presiden”, “ganjar pranowo”, hingga “anies baswedan”.
Rancang Bangun Aplikasi Notifikasi Dan Geolocation Pada Pedagang Keliling Terdekat Berbasis Android
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.173

Abstract

Maraknya pedagang keliling di Indonesia menjadi suatu tantangan tersendiri bagi masyarakat dalam mencari pedagang keliling terdekat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu calon pembeli dalam mencari pedagang keliling terdekat dengan mudah dan efisien. Rancang Bangun Aplikasi Notifikasi dan Geolocation pada Pedagang Keliling Terdekat Berbasis Android merupakan aplikasi yang dirancang dengan tujuan untuk memudahkan calon pembeli dalam mencari pedagang keliling di sekitar lokasi mereka berada. Aplikasi ini memanfaatkan fitur geolocation pada perangkat Android dan menggunakan algoritma Haversine untuk menghitung jarak antara lokasi calon pembeli dengan lokasi pedagang keliling. Selain itu, aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur notifikasi yang akan memberikan informasi kepada calon pembeli jika ada pedagang keliling terdekat yang sedang berada di sekitar lokasi mereka. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metode penelitian Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model pengembangan Waterfall yang terdiri dari 5 tahapan yaitu analisis kebutuhan, desain sistem, perancangan sistem, pengujian sistem, serta tahapan implementasi dan evaluasi sistem. Perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman Kotlin serta menggunakan Android Studio sebagai platform pengembangan. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik dan memberikan hasil yang akurat.
Rancang Bangun Manajemen Bandwidth Jaringan Pada Laboratorium Teknik Komputer dan Jaringan
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.177

Abstract

Teknologi jaringan komputer sudah diterapkan di beberapa sekolah, salah satunya SMK Negeri 4 Kendari. Untuk keperluan sharing informasi antar lab komputer yang digunakan oleh TKJ SMKN 4 Kendari, harus ada infrastruktur jaringan yang handal dan stabil. Setiap klien yang terhubung ke internet melalui jaringan yang tidak mengelola bandwidth akan menerima jumlah bandwidth yang berbeda dan membuat kemacetan di dalam jaringan yang dapat mengganggu lalu lintas data penting, sehingga transmisi data menjadi kurang efisien. Network Development Life Cycle juga dikenal sebagai NDLC, adalah model untuk menentukan proses pengembangan sistem komputer tertentu (seperti membangun, menerapkan, dan memelihara). Berikut merupakan tahapan dari metode NDLC yakni Analisis, Design, Simulasi Prototype, Implementasi, Monitoring, dan Management. Pengujian dengan manajemen bandwidth memiliki nilai rata-rata throughput sebesar 822.34kb/s lebih besar dari rata-rata throughput tanpa manajemen bandwidth. Pengujian dengan manajemen bandwidth memiliki nilai rata-rata packet loss sebesar 0.09% dibandingkan tanpa menggunakan manajemen bandwidth. Selanjutnya pengujian dengan manajemen bandwidth memiliki nilai rata-rata delay sebesar 6.21538 ms dibandingkan dengan tanpa menggunakan manajemen bandwidt. Hal ini menunjukkan bahwa manajemen bandwidth dalam penelitian ini berhasil memberikan pembagian bandwidth kepada client dapat dibagi secara merata sehingga penggunaan jaringan terhadap client dapat stabil di masing-masing client.
Market Basket Analysis Using Apriori Algorithm to Find Effective Fiscal Policy Mix with R Programming
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.180

Abstract

Fiscal policy drives a country's economy and is the most effectivepolicy to restore a country's economy. When a recession occurs, the fiscal policy helps a country increase aggregate demand in the market for goods and services. This study proposes a fiscal policy mix that can be implemented based on historical data. So this research focuses on  using  association rules to assist decision-makers (regulators in  adopting  appropriate  fiscal  policies  in  the global VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity) era. Therefore, an experimental research approach was used in this study to produce the best association rules. The research was carried out in six stages to obtain conclusions, namely problem identification in the research sample and literature review related to apriori algorithms, data collection, data pre-processing, parameter determination, research findings building a priori algorithms, and knowledge extraction formed from a priori algorithms. Based on the experimental results using the a priori algorithm, 657 rules were obtained with a minimum variation of two to six itemsets. Rule 6 produces an average value of the budget performance of 90.65. Rule 6 also says that the performance value of the budget can  be  increased  by  spreading  out  funding  sources  and  ensuring  that  operational  spending  is  as  efficient  as possible.
Islamic School Students’ Online Proselytizing Skills Enhancement through Graphic Design Learning
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.181

Abstract

Islamic online proselytizing (e-dakwah) is the utilization of digital technology for motivating people to goodness based on Islamic principles, Al Qur’an and As-Sunnah. This study aims to implement a graphic design learning technology to improve students’ skills in e-dakwah, where all Muslims are obliged to carry out this virtue. The educators conducted the learning program at SMK-IT Ibnul Qayyim Islamic School (IQIS) of Makassar. The Analyze, State, Select, Utilize, Require, dan Evaluate (ASSURE) model is adopted to ensure that the learning activity is well-planned, effective, and achieves its objectives. The students' outcomes are expected to understand knowledge of graphic design and be able to create Islamic content using free apps via smartphones. They learned through a combination of lectures, demonstrations, and hands-on activities. Furthermore, the educators evaluate the learning process using multi-assessment techniques such as the pre-test, post-test model, and practical test. For the hands-on practice, the educators present it through a graphic design competition. The assessment instruments are designed based on lower-order thinking skills (LOTS) and higher-order thinking skills (HOTS) levels in Bloom's revised taxonomy. The research findings indicate a significant improvement in the students' skills quality. This achievement is expected to inspire students' creativity, prepare them to become Muslims with the spirit of inviting goodness, and limit unnecessary smartphone activities.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Aksi Demonstrasi di Indonesia Menggunakan Support Vector Machine Dan Random Forest
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.187

Abstract

Indonesia adalah sebuah negara demokrasi yang memberikan kebebasan bagi setiap warganya untuk berekspresi dan mengeluarkan pendapat, salah satunya melalui demonstrasi. Namun, kadang kala kebebasan tersebut disalahgunakan oleh pihak-pihak tertentu yang menyebabkan adanya demonstrasi yang diikuti oleh kerusuhan dan aksi anarkis, sehingga menimbulkan berbagai macam kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pandangan masyarakat terkait aksi demonstrasi yang terjadi di Indonesia melalui tweets pada media sosial Twitter dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Pada penelitian ini terdapat penambahan proses untuk menghilangkan kata-kata yang tidak terdaftar pada Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) karena tweets pada media sosial Twitter cenderung lebih banyak menggunakan bahasa gaul atau bahasa yang tidak baku, sehingga penambahan proses ini diharapkan dapat memberikan data bersih yang lebih baik. Klasifikasi pada penelitian ini dibagi menjadi 3 kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Pengujian yang telah dilakukan mendapatkan nilai akurasi paling baik dengan menggunakan algoritma SVM, yaitu sebesar 80,3%. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa sebesar 54,98% atau sekitar 960.519 data merupakan klasifikasi negatif yang diikuti oleh sentimen netral sebanyak 29,15% dan sentimen positif sebesar 15,86%.
Optimasi Algoritma Naïve Bayes Menggunakan Fitur Seleksi Backward Elimination untuk Klasifikasi Prevalensi Stunting
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.188

Abstract

Stunting adalah masalah kekurangan gizi kronis yang ditandai dengan tinggi badan anak di bawah normal untuk usianya. Anak yang mengalami stunting memiliki risiko lebih tinggi terhadap berbagai penyakit kronis dan masalah kesehatan lainnya dan cenderung memiliki intelligence quotient yang lebih rendah dan performa yang buruk di sekolah karena sebanyak 90% jumlah sel otak tercipta sejak dalam kandungan hingga anak berumur 24 bulan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi prevalensi stunting pada anak usia di bawah 5 tahun dengan mengimplementasikan metode naïve bayes menggunakan fitur seleksi backward elimination berdasarkan data perhitungan z-score dengan data sampel berjumlah 224 record, yang terdiri dari 4 atribut dan 1 label yaitu jenis kelamin, usia, berat badan, tinggi badan dan status gizi. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 92,54% sedangkan hasil dari pengujian model tanpa menggunakan seleksi fitur mendapatkan akurasi sebesar 53,50%. Penelitian ini menggunakan data traning dan testing dengan ratio sebesar 70%:30%.
Tiktok As a Media Application for Improving the Student Speaking Skills
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.189

Abstract

This research reports on the study of students' speaking ability through the use of the TikTok application. The problem of this research was the improvement of the students’ speaking accuracy and fluency through the use of the TikTok application at SMA Negeri 13 Bone. The purpose of the study was to determine students' ability to speak through the use of the TikTok application. The researcher used classroom action research (CAR), which was conducted in two cycles; each cycle consisted of four meetings. Thirty students in the eleventh grade at SMAN 13 Bone participated in this study The techniques for collecting data were observation and speaking tests. The research findings indicated that the application of the TikTok application was significant in improving the students’ speaking skills in terms of fluency and accuracy. It was proved by the mean score in the speaking ability for DT of 50.7, C1 of 65.79, and C2 of 77.69. So the improvement of the student's speaking ability from DT to C1 is 30.11%, DT to C2 is 52.96%, and CI to C2 is 18.08%. The researcher suggests that the use of media in language learning, particularly for speaking students, is absolutely essential. The TikTok media application is one that must be used. Students respond positively and enjoyably to the use of social media in the language learning process.

Page 37 of 60 | Total Record : 591

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue