cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 591 Documents
 53   54   55   56   57 
Pengembangan Media Interaktif Berbasis Android Pada Mata Pelajaran Informatika Kelas X
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2: JULI 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i2.1251

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menguji kelayakan serta efektivitas media pembelajaran interaktif berbasis Android untuk mata pelajaran Informatika, khususnya materi sistem komputer dan berpikir komputasional. Media ini ditujukan bagi siswa Kelas X jurusan Otomatisasi dan Tata Kelola Perkantoran di SMK Eka Prasetya Cicurug. Metode yang digunakan adalah Research & Development (R&D) dengan mengadaptasi model Sugiyono (2022), yang mencakup identifikasi masalah, pengumpulan data, perancangan produk, validasi oleh ahli, pembuatan, revisi, hingga uji coba terbatas dan lapangan. Produk akhir dikembangkan menggunakan framework Flutter untuk antarmuka depan (frontend) dan Laravel untuk sistem manajemen data (backend). Hasil validasi menunjukkan bahwa media ini sangat layak dari segi konten dan desain, dengan penilaian dari ahli materi mencapai 92% dan ahli media 86% setelah revisi. Tingkat praktikalitas media juga sangat tinggi, terbukti dari respons positif siswa pada uji coba terbatas (86,67%) dan uji coba lapangan utama (94,3%). Meskipun nilai Normalized Gain (N-Gain) yang berada di kategori "Sedang" (0,625), ini menunjukkan bahwa media tersebut cukup efektif dalam meningkatkan hasil belajar siswa. Secara keseluruhan, media interaktif berbasis Android ini terbukti valid, praktis, dan cukup efektif sebagai inovasi pembelajaran di era digital.
Pembuatan Komik Sejarah Raden Tumenggung Abdul Kadir Setia Pahlawan dengan metode Multimedia Development Life Cycle
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2: JULI 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i2.1252

Abstract

Pengetahuan akan sejarah lokal memiliki peranan penting dalam membentuk identitas dan karakter generasi muda sebagai penerus bangsa. Pengetahuan mengenai cerita perjuangan pahlawan dalam merebut kemerdekaan Indonesia, menjadi salah satu modal pendukung. Berbagai kisah pahlawan lokal terutama yang berasal dari Kalimantan barat, yang selama ini hanya ditampilkan melalui media Penyampaian dalam bentuk media tulis atau buku yang disimpan di perpustakaan. Salah satunya kisah pahlawan dari Kalimantan barat yaitu Raden Tumenggung Abdul Kadir Setia Pahlawan, dimana kisah ini hanya dapat diceritakan dalam bentuk buku, dan belum ditemukan media literasi lainnya sehingga diperlukan visualisasi yang terbaru dalam bentuk komik, agar dalam penyampaiannya mudah dipahami. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat media literasi pembelajaran sejarah yang berbasis visual berupa komik yang mengangkat kisah perjuangan tokoh lokal Kalimantan Barat dalam melawan penjajahan Belanda, yang nantinya dapat digunakan sebagai bahan bacaan peserta didik dalam memahami sejarah bangsa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang meliputi enam tahapan: concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Dalam proses pengembangan, menggunakan Adobe Photoshop untuk desain karakter. Untuk Validasi dilakukan melalui pengujian terhadap ahli materi, ahli media, dan masyarakat umum. Dari Hasil penilaian ahli media sebesar 92%, ahli materi sebesar 96% dan Hasil penilaian kepada masyarakat umum sebesar 92% dengan interval Sangat Setuju (SS). Sehingga dapat disimpulkan bahwa Komik Raden Tumenggung Abdul Kadir Setia Pahlawan Layak untuk dipublikasikan.
Sistem Informasi Prediksi Tren Produk Skincare Mglam Clinic Berbasis Machine Learning
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2: JULI 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i2.1255

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah memungkinkan penerapan pembelajaran mesin di berbagai industri, termasuk kecantikan dan perawatan kulit. Klinik MGlam, sebagai penyedia produk perawatan kulit, menghadapi tantangan dalam memahami tren pasar yang dinamis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi tren produk perawatan kulit menggunakan algoritma naive bayes berdasarkan data penjualan tahun 2024. Algoritma naive bayes dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas, yang memungkinkan identifikasi produk dengan tren potensial. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP Native dan MySQL, dengan mengimplementasikan model pembelajaran mesin untuk menganalisis pola konsumsi pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi ini dapat meningkatkan efektivitas strategi pemasaran, manajemen inventaris, dan pengambilan keputusan bisnis di Klinik M_Glam. Dengan sistem ini, klinik diharapkan dapat lebih adaptif terhadap perubahan tren pasar dan meningkatkan daya saingnya di industri kecantikan.
Sentiment Analysis of User Reviews on Maxim Application Using the Long Short-Term Memory (LSTM) Methods
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1257

Abstract

The technological developments have encouraged the emergence of app-based transportation services that are increasingly popular with the public, one of which is the Maxim app. Despite offering convenience in booking transportation and other services, this app still receives various reviews from users regarding service quality. User feedback is provided through the Maxim app review section available on the Google Play Store platform. Sentiment analysis is applied in this study to identify shortcomings in the Maxim app, to help developers improve service quality and understand user satisfaction. The research procedure it comprises several phases, including data collection, text preprocessing, determining sentiment labels, assigning weights to terms, and a classification process using the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm. This studi unlike previous studies that commonly used classical machine learning techniques including Naïve Bayes and SVM, or BiLSTM, this research applies an LSTM model with lexicon-based sentiment labeling to improve consistency and contextual understanding in sentiment classification. A confusion matrix was utilized to evaluate the model’s performance. Overall, 1,200 user reviews were gathered through web scraping techniques from June 2024 to June 2025. The sentiment classification process uses a lexicon-based method to categorize user reviews grouped into three sentiment classes: positive, neutral, and negative. The findings suggest that 762 reviews are labelled as positive, 157 as neutral, and 281 as negative. The LSTM method testing demonstrated excellent performance, achieved 95.21% accuracy, 97.22% precision, 84.02% recall, and an F1-score of 88.84%.
Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto pada Alat Tetas Telur untuk Monitoring dan Controlling Suhu dan Kelembapan
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1258

Abstract

Inkubator atau alat tetas telur berfungsi menciptakan kondisi lingkungan buatan yang menyerupai pengeraman alami, khususnya dalam menjaga suhu dan kelembapan. Ketidakstabilan dua parameter ini sering kali menjadi penyebab rendahnya tingkat keberhasilan penetasan telur ayam. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem inkubator otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan algoritma Fuzzy Tsukamoto. Sistem ini menggunakan NodeMCU sebagai mikrokontroler, sensor DHT11 untuk membaca suhu dan kelembapan, serta aplikasi Blynk sebagai antarmuka pemantauan. Sistem ini juga dirancang secara otomatis untuk mencatat data suhu dan kelembapan setiap 10 detik dan mengatur jumlah lampu pemanas yang menyala berdasarkan hasil inferensi fuzzy. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menstabilkan suhu inkubator dalam waktu 33 menit pada kisaran 37°C–37,1°C dan kelembapan antara 55%–57%. Selain itu, sistem menunjukkan kemampuan adaptif terhadap perubahan suhu lingkungan dengan menyesuaikan jumlah lampu yang menyala. Sistem ini terbukti efektif dalam mengatur kondisi inkubasi secara otomatis dan akurat, serta mampu mengurangi ketergantungan terhadap pengaturan manual. Untuk pengembangan lebih lanjut, sistem ini dapat diintegrasikan dengan antarmuka berbasis mobile dan diuji pada skala yang lebih besar.
Perancangan Desain Antarmuka Pengguna Aplikasi Katalog Digital Pada UMKM My-Boutique Menggunakan Metode Design Thinking
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2: JULI 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i2.1259

Abstract

My-Boutique merupakan toko pakaian muslimah yang saat ini hanya menampilkan produk melalui etalase fisik di kios, tanpa memiliki katalog produk digital. Kondisi ini menjadi kendala dalam memperluas jangkauan pemasaran, khususnya untuk mencapai target pasar yang lebih luas. Pelanggan juga kesulitan dalam mengetahui koleksi produk yang tersedia, karena tidak adanya media yang dapat diakses secara fleksibel. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk merancang desain antarmuka aplikasi mobile My-Boutique sebagai katalog digital yang dapat membantu dalam penyampaian informasi produk kepada pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking, yang terdiri dari lima tahapan, yaitu: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Permasalahan utama yang diangkat dalam penelitian ini adalah belum adanya katalog produk dalam bentuk apa pun, yang menyulitkan interaksi antara pelanggan dan pihak toko saat proses pencarian produk. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan rancangan desain antarmuka aplikasi mobile yang dapat dijadikan acuan pengembangan aplikasi digital My-Boutique ke depannya. Rancangan ini dibuat dengan pendekatan pengguna secara langsung, yaitu melibatkan admin toko dan pelanggan dalam setiap tahapan proses desain agar hasilnya sesuai dengan kebutuhan nyata di lapangan.
Perbandingan Penanganan Missing Value pada Data Numerik Survei Kepuasan Pengguna Lulusan
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2: JULI 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i2.1262

Abstract

Data survei kepuasan pengguna lulusan merupakan salah satu cara yang dilakukan perguruan tinggi untuk menilai kualitas institusi ditinjau dari aspek kepuasan pengguna lulusan. Data tersebut sering mengandung nilai atribut yang hilang (missing value), yang dapat terjadi karena beberapa alasan, terutama ketika aspek yang dinilai tidak relevan dengan bidang pekerjaan lulusan. Penelitian ini menggunakan data survei kepuasan pengguna lulusan dengan jumlah 100 record dan proporsi missing value sebesar 20 persen pada atribut numerik. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metode Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk membandingkan empat teknik imputasi missing value pada RapidMiner, yaitu penggantian dengan nilai rata-rata, nilai minimum, nilai maksimum, dan nilai nol. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa model nilai rata-rata memperoleh kinerja terbaik dengan nilai RMSE sebesar 0,742 dan MAPE sebesar 13,67 persen. Sementara itu, tiga model lainnya berada pada nilai error lebih dari 1 pada RMSE dan lebih dari 20 persen pada MAPE. Pada model penggantian nilai nol, nilai error MAPE bahkan mencapai 100 persen, sehingga metode ini sangat tidak disarankan.
Analisis Performa Sistem Informasi Akademik: Pengaruh Struktur Memori dan Manajemen Proses pada Sistem Operasi Linux Menggunakan Metode Eksperimental Kuantitatif
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1272

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh struktur memori dan manajemen proses terhadap performa Sistem Informasi Akademik berbasis web pada sistem operasi Linux Ubuntu 22.04 LTS. Fokus utama penelitian adalah menilai efisiensi pengelolaan sumber daya sistem operasi dalam mendukung kinerja website akademik unpam.ac.id. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif melalui pengujian langsung menggunakan alat ukur htop, vmstat, time, curl, dan GTmetrix. Hasil pengujian internal menunjukkan rata-rata 129 proses aktif dengan penggunaan memori sebesar 3,3 GB dari total 3,81 GB dan waktu akses rata-rata 2,45 detik, menandakan stabilitas sistem serta efisiensi manajemen proses dan memori. Sementara itu, pengujian eksternal menggunakan GTmetrix menunjukkan skor performa 56% (grade D), dengan Largest Contentful Paint (LCP) sebesar 7,7 detik dan Total Blocking Time (TBT) 66 ms. Hasil ini menunjukkan bahwa meskipun Linux mampu mengelola sumber daya secara efisien, performa website masih memerlukan optimalisasi di sisi front-end seperti penerapan CDN, kompresi file, dan HTTP/2. Penelitian ini memberikan kontribusi empiris terhadap pemahaman hubungan antara efisiensi sistem operasi, struktur memori, dan manajemen proses terhadap kinerja aplikasi web, serta dapat dijadikan acuan dalam pengembangan dan optimasi sistem informasi akademik di masa mendatang.
Smart Home Control Prototype Based on Internet of Things Using Google Assistant
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1274

Abstract

Smart home technology allows users to control household electronic devices automatically and remotely, including through voice commands. This study aims to design and develop a smart home control prototype based on the Internet of Things (IoT) using Google Assistant to control devices such as lights and fans. The system utilizes a NodeMCU ESP32 as the microcontroller, a 4-channel relay module as an automatic switch, and the Sinric Pro cloud service to connect voice commands  from  Google  Assistant  to  the  hardware.  The  research  follows  the ADDIE development model, which includes analysis, design, development, implementation, and evaluation stages. The test results show that the system can receive and execute voice commands with high accuracy in both Indonesian and English. However, the system still has limitations, such as dependence on a stable internet connection. Overall, this prototype functions well and has the potential to be further developed. In the Google Assistant analysis obtained from this system, Conversion and Calculation have the highest accuracy rate with 96.7%, while Voice command is the lowest with 85.3%.
Implementasi Deteksi Intrusi Aplikasi Web Berbasis Supervised Machine Learning: Studi Kasus LMS STT Terpadu Nurul Fikri
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1313

Abstract

Sistem deteksi intrusi merupakan komponen penting dalam menjaga keamanan aplikasi web, terutama pada platform pembelajaran daring seperti Learning   Management   System (LMS). Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem deteksi intrusi berbasis supervised machine learning untuk mengidentifikasi serangan SQL  Injection dan Cross-Site  Scripting (XSS) melalui analisis payload HTTP yang diterima oleh LMS Moodle. Model yang digunakan adalah algoritma Random Forest dengan representasi fitur berbasis (Term Frequency–Inverse Document Frequency) TF-IDF pada level karakter. Data pelatihan berasal dari gabungan dataset publik dan log aktivitas LMS internal yang telah melalui proses preprocessing serta masking data sensitif. Arsitektur sistem dirancang menggunakan plugin middleware pada LMS untuk menangkap log secara real-time, Redis sebagai message broker, dan Flask-RQ sebagai worker pemrosesan model, serta dashboard Grafana-Loki untuk visualisasi hasil deteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai akurasi 99,94% dengan nilai presisi, recall, dan AUC yang sangat tinggi, menunjukkan kemampuan deteksi yang andal terhadap serangan SQL  Injection dan XSS. Sistem ini mampu beroperasi secara real-time tanpa mengganggu kinerja LMS, sehingga efektif diterapkan sebagai solusi keamanan siber pada lingkungan pendidikan. Implementasi ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk mendeteksi jenis serangan web lainnya secara adaptif.

Page 55 of 60 | Total Record : 591

 53   54   55   56   57 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue