cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Trisya Septiana
Contact Email
trisya.septiana@eng.unila.ac.id
Phone
+6281266014480
Journal Mail Official
jpi@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Program Profesi Insinyur Gedung Dekanat Fakultas Teknik Universitas Lampung Jl. Prof. Dr. Ir. Sumantri Brojonegoro No.1, Gedong Meneng, Kec. Rajabasa, Kota Bandar Lampung, Lampung 35141
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung
Published by Universitas Lampung
ISSN : -     EISSN : 27225771     DOI : https://doi.org/10.23960/jpi
Core Subject : Social, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering
Dalam jurnal ini akan dimuat artikel-artikel ilmiah berbagai bidang Profesi Insinyur, seperti bidang teknik sipil, teknik arsitektur, teknik kimia, teknik pertanian, teknik kimia, teknik elektro, teknik geofisika, teknik, geodesi, teknik informatika, material, konversi energi dan mekanika struktur serta konstruksi-perancangan dan bidang lain yang terkait dengan profesi insininyur. Dewan redaksi diisi oleh Dosen, Peneliti dan Praktisi bidang Profesi Insinyur dan beberapa mitra bestari yang direkrut dari luar. Jurnal Profesi Insinyur diterbitkan 2 (dua) kali dalam setahun, yaitu bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 167 Documents
 13   14   15   16   17 
Implementasi Algoritma ECLAT Pada Proses Frequent Itemset Mining Untuk Rekomendasi Product Bundling Ahmad Ainul Fataa Ahmad
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.365

Abstract

Al Munawwir Swalayan dalam kegiatan operasionalnya menggunakan sistem Point of Sale (POS) dari pihak ketiga yang masih terbatas pada pencatatan transaksi penjualan dan belum menyediakan fitur analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Hal ini menyebabkan data transaksi belum dimanfaatkan secara optimal dalam mengidentifikasi pola pembelian konsumen dan penyusunan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi analisis data transaksi berbasis desktop dengan menerapkan algoritma ECLAT (Equivalence Class Clustering and Bottom-Up Lattice Traversal) pada proses frequent itemset mining guna menghasilkan rekomendasi product bundling. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library Tkinter. Data yang digunakan berupa 22.765 transaksi penjualan pada periode 1–30 September 2025. Hasil pengujian dengan minimum support 0,001 dan minimum confidence 0,9 menghasilkan 2.385 frequent itemset dan 48 aturan asosiasi. Berdasarkan nilai lift tertinggi, diperoleh lima aturan terbaik yang direkomendasikan sebagai product bundling. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun akan membantu mengoptimalkan pemanfaatan data transaksi sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis.
Pengembangan Perangkat Lunak Simulasi Berbasis Virtual Reality untuk Pelatihan Medis dan Pembelajaran Interaktif I Gede Partha Sindu; I Wayan Sukadana; Agus Adiarta; Dewa Ayu Putu Adhiya Garini Putri
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.374

Abstract

The rapid advancement of Virtual Reality (VR) technology has created significant opportunities to enhance learning and training effectiveness in healthcare and educational settings. This study aims to develop a VR-based simulation software system for medical training and interactive learning that provides an immersive, interactive, and safe learning experience. The system was developed using the Agile software development approach, consisting of requirements analysis, system and user interface design, VR module development, VR hardware integration, and system testing and evaluation. The application was implemented using Unity 3D as the game engine, Blender for 3D modeling, and Meta Quest as the VR platform. System evaluation was conducted through functional testing, VR device compatibility testing, User Acceptance Testing (UAT), and user experience assessment using the User Experience Questionnaire (UEQ). The results demonstrate that the developed system operated successfully and achieved a user acceptance score of 88.16%, which falls within the “Very Good” category. Furthermore, the UEQ results indicated positive evaluations across all user experience dimensions, including attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty. These findings suggest that VR technology has strong potential as an effective and innovative medium for medical training and interactive learning while supporting the digital transformation of healthcare education. The developed system provides a practical foundation for integrating immersive technologies into educational and clinical training environments.
A Implementasi Automatic Meter Reading (AMR) Sebagai Solusi Monitoring Dan Manajemen Konsumsi Listrik Real-Time Pelanggan Di ULP Sungailiat SARAH NANDA
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.375

Abstract

Abstrak. Keandalan sistem pengukuran energi listrik pada pelanggan tegangan menengah berperan penting dalam menjamin akurasi transaksi tenaga listrik dan perlindungan pendapatan perusahaan. Praktik keinsinyuran ini mengevaluasi implementasi manajemen monitoring pemakaian listrik berbasis Automatic Meter Reading (AMR) pada pelanggan industri di PT PLN (Persero) ULP Sungailiat melalui studi kasus gangguan pengukuran akibat kegagalan Current Transformer (CT). Kasus terjadi pada pelanggan dengan daya kontrak 197.000 VA selama periode 3–17 Desember 2025, ketika CT Phasa T mengalami kerusakan sehingga menyebabkan sepertiga konsumsi energi tidak tercatat. Dampaknya adalah energi tidak terukur sebesar 2.459,19 kWh dengan nilai tagihan susulan sebesar Rp2.387.872,88. Evaluasi dilakukan melalui analisis data digital AMR, pemeriksaan load profile, verifikasi histori rekening, serta inspeksi teknis lapangan. Hasil praktik menunjukkan bahwa sistem AMR mampu mendeteksi anomali pengukuran secara kontinu, namun efektivitasnya belum optimal akibat ketiadaan mekanisme automated anomaly alert. Selain itu, pengelolaan risiko fisik instalasi belum terintegrasi dalam kerangka operasional yang terstruktur. Analisis akar penyebab mengidentifikasi kontribusi faktor biologis, teknis, dan manajerial terhadap kegagalan infrastruktur. Berdasarkan temuan, dirumuskan kerangka risk-based AMR monitoring management yang mencakup sistem peringatan dini digital, inspeksi fisik berbasis risiko, penguatan proteksi infrastruktur, dan prosedur rekonsiliasi terstandarisasi.
Pembuatan Pupuk Majemuk (SP-15) Dengan Optimalisasi Pemanfaatan Limbah Hasil Dari Proses Produksi Di PT. Petrokimia Gresik Novita Novita
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.376

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengevaluasi formulasi pupuk berbasis limbah produk samping dalam pembuatan pupuk majemuk (SP-15) melalui proses granulasi. Variasi formulasi berjumlah 14 dengan memodifikasi komposisi masing–masing bahan baku, sementara kondisi operasi granulasi dijaga konstan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan limbah produk samping mampu menghasilkan pupuk majemuk (SP-15) yang memenuhi spesifikasi kimia serta karakteristik fisika granul yang sesuai dengan standar. Penentuan variasi terbaik dilakukan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan mempertimbangkan karakteristik kimia dan fisika. Variasi 14 merupakan variasi terbaik dengan karakteristik kimia dengan kadar fosfat sebesar 16,031%, kadar sulfur 5,622% dan karakteristik fisika dengan nilai kekuatan menahan beban (hardness) sebesar 1,74 kg/butir, kemampuan higroskopis sebesar 3,28%, kadar air sebesar 0,68% dan distribusi ukuran sebesar 65,23%. Penelitian ini membuktikan bahwa pemanfaatan sludge ROP, NCG dan FABA sebagai bahan baku dalam formulasi pupuk SP-15 berpotensi mengurangi beban pengelolaan limbah, sehingga memperkuat implementasi ekonomi sirkular secara berkelanjutan.
Implementation of Engineering Professionalism in Construction Management on the Revitalization Project of SMKN 1 Jabon, Sidoarjo Regency RIF'AN AHMADA
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.378

Abstract

This study examines the implementation of engineering professionalism in construction management on the Revitalization Project of SMKN 1 Jabon using the POAC approach. Data were collected from 36 project stakeholders and analyzed based on time, cost, and quality indicators. The findings indicate that professionalism and effective construction management significantly enhance project performance through proper planning, coordination, implementation, and supervision. The study concludes that engineering professionalism plays a vital role in improving project efficiency, effectiveness, and overall success, while providing practical guidance for construction practitioners and contributing to knowledge on construction management in educational infrastructure projects.
Pengembangan Sistem Informasi SaveBite sebagai Platform Distribusi Produk Surplus Berbasis Mobile Menggunakan Pendekatan User-Centered Design Michelle Dyvani; Novia Farah Harwati DYVANI; Aqila Rasya Ramadhani DYVANI
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.379

Abstract

Food waste merupakan salah satu permasalahan yang masih banyak terjadi di sektor pangan dan memberikan dampak negatif terhadap aspek ekonomi, sosial, maupun lingkungan. Di sisi lain, banyak UMKM makanan dan minuman mengalami kerugian akibat produk yang tidak terjual meskipun masih layak konsumsi. Penelitian ini bertujuan merancang dan memvalidasi SaveBite, sebuah sistem informasi berbasis mobile yang mendukung distribusi produk surplus secara lebih cepat, aman, dan berbasis lokasi. Metode penelitian menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) yang meliputi identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan sistem, pengembangan prototype, serta pengujian usability. Fitur utama yang dikembangkan meliputi pencarian produk berbasis radius lokasi, dashboard seller, countdown produk, QR Pickup Verification, serta sistem rating dan ulasan. Validasi dilakukan melalui usability testing dan A/B testing dengan melibatkan tiga kelompok pengguna, yaitu mahasiswa, konsumen peduli lingkungan, dan pelaku UMKM. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan penyelesaian tugas sebesar 100%, sementara hasil A/B testing menunjukkan bahwa desain dashboard yang berfokus pada katalog produk lebih disukai pengguna karena lebih sederhana dan mudah digunakan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa SaveBite memiliki potensi sebagai solusi digital untuk membantu mengurangi food waste sekaligus mendukung distribusi makanan surplus yang lebih efektif dan berkelanjutan.
Implementasi OCR Dan Logika Fuzzy Untuk Pengecekan Nutrisi Pada Label Makanan Kemasan Andrian Nur Prima Saputra; Ahmad Subhan Yazid; Andri Pramuntadi; Dita Danianti
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.380

Abstract

Rendahnya literasi gizi menyebabkan sebagian masyarakat masih kesulitan memahami informasi nutrisi pada label makanan kemasan serta mengaitkannya dengan batas konsumsi harian yang dianjurkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengecekan nutrisi berbasis web dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) dan metode Fuzzy Mamdani. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework flask untuk mengekstraksi informasi energi total, gula, lemak total, dan garam dari gambar label makanan, kemudian menganalisisnya berdasarkan batas konsumsi harian di Indonesia. Pengujian sistem dilakukan menggunakan 40 sampel makanan kemasan dan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali informasi nutrisi pada sebagian besar sampel dan menghasilkan rekomendasi konsumsi dalam kategori aman, konsumsi secukupnya, kurangi, dan sangat dibatasi.
Sistem Cerdas Klasifikasi Penyakit Daun Salak Menggunakan Transfer Learning Mobilenetv2 Syiva Cahyaningrum
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.383

Abstract

Penyakit daun salak dapat menurunkan kualitas dan produktivitas hasil panen. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara manual oleh petani memiliki keterbatasan dalam ketepatan dan kecepatan identifikasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem cerdas yang mampu mengklasifikasikan penyakit daun salak menggunakan metode Transfer Learning dengan arsitektur MobileNetV2 berdasarkan citra daun salak. Dataset yang digunakan terdiri dari empat kelas, yaitu daun sehat, bercak coklat, bercak hijau keabuan, dan karat daun, dengan total 880 citra daun salak. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu preprocessing data, augmentasi citra menggunakan rotation dan zoom, pembagian dataset menjadi data training, validation, dan testing, pelatihan model menggunakan MobileNetV2, serta evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 mampu mengklasifikasikan penyakit daun salak dengan baik, dengan nilai training accuracy sebesar 98,15% serta validation accuracy dan test accuracy sebesar 96,59%. Selain itu, model yang telah dilatih berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile Jaga Salak menggunakan TensorFlow Lite (.tflite). Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, metode Transfer Learning MobileNetV2 terbukti efektif dalam mengklasifikasikan penyakit daun salak dan dapat membantu pengguna dalam melakukan deteksi penyakit daun salak secara lebih cepat dan praktis.
Perencanaan Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Hybrid Menggunakan Aplikasi Homer Pro Aljalil jalil
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.384

Abstract

Kebutuhan listrik gedung pemerintahan memerlukan pasokan yang stabil, efisien, dan mendukung transisi energi bersih. Penelitian ini merencanakan sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) hybrid pada Gedung Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Penukal Abab Lematang Ilir (PALI) menggunakan HOMER Pro. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif melalui pengumpulan data beban listrik, radiasi matahari, suhu udara, spesifikasi komponen, perhitungan teknis-ekonomis, dan simulasi sistem. Hasil perhitungan menunjukkan kebutuhan energi sebesar 133,49 kWh/hari dengan rancangan 64 panel surya 550 Wp atau 35,2 kWp, 19 unit baterai LiFePO4 48 V 200 Ah, dan inverter 25 kW. Simulasi HOMER Pro menghasilkan konfigurasi PV 35,2 kW, 19 baterai, konverter 20 kW, Net Present Cost Rp1,18 miliar, Cost of Energy Rp2.046/kWh, operating cost Rp42,7 juta/tahun, serta renewable fraction 92,5%. Sistem dinilai layak secara teknis sebagai alternatif suplai listrik gedung, dengan catatan investasi awal dan biaya operasi tetap perlu dikaji pada tahap implementasi.
Gamifikasi Metaschool Berbasis Blockchain Offline untuk Pembelajaran di Daerah Terpencil Rafidto Achdiar Azizul Haqqi; Aryanto Aryanto; Ariq Hazel; Gita Rahmania; Bayu Dwi Setiawan
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.385

Abstract

Kesenjangan digital di daerah terpencil membuat banyak sekolah, termasuk SMK Negeri 1 Merbau Mataram, Lampung, menghadapi keterbatasan koneksi internet, rendahnya keterlibatan belajar, serta catatan pencapaian siswa yang sulit diverifikasi dan rentan dimanipulasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji Metaschool, yaitu platform pembelajaran tergamifikasi yang berjalan di jaringan lokal sekolah dan dipadukan dengan blockchain offline untuk mencatat pencapaian belajar secara aman. Metode yang digunakan adalah Design Science Research dengan model pengembangan ADDIE; prototipe dibangun pada jaringan lokal menggunakan ledger permissioned dengan konsensus Proof of Authority, fungsi hash SHA-256, dan Merkle root, kemudian disinkronkan ke node pusat ketika konektivitas tersedia. Pengujian fungsional black-box, pengukuran kinerja, uji integritas terhadap skenario manipulasi data, serta survei keterlibatan dilakukan dalam uji coba terbatas pada satu kelas siswa. Hasil menunjukkan sistem berjalan penuh tanpa internet, mampu mencatat transaksi pencapaian dengan latensi rendah, mendeteksi seluruh skenario manipulasi ledger yang diuji, dan menunjukkan peningkatan rata-rata skor keterlibatan siswa. Sinkronisasi append-only menjaga konsistensi catatan antara node lokal dan pusat. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi gamifikasi dan blockchain offline merupakan pendekatan yang layak untuk dikembangkan dalam peningkatan mutu dan kredibilitas pembelajaran di daerah terpencil.

Page 16 of 17 | Total Record : 167

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2026) Vol. 6 No. 1S1 (2025) Vol. 6 No. 2 (2025) Vol. 6 No. 1 (2025) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2024) Vol. 4 No. 2 (2023) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 2 (2020) Vol. 1 No. 1 (2020) More Issue