cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 12, No 2 (2024)" : 21 Documents clear
Optimasi Prediksi Kematian pada Gagal Jantung Analisis Perbandingan Algoritma Pembelajaran Ensemble dan Teknik Penyeimbangan Data pada Dataset Waluyo, Retno; Munir, Andhar Siraj
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.75158

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyebab utama kematian di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Identifikasi penyakit kardiovaskular (CVD) memerlukan pertimbangan berbagai faktor, seperti tekanan darah tinggi, kadar kolesterol, diabetes, dan lainnya, dengan gejala yang dapat bervariasi antar jenis kelamin. Meskipun angiografi dianggap metode yang akurat, biayanya tinggi dan kurang terjangkau oleh keluarga berpendapatan rendah. Biaya penyakit kardiovaskular juga memberikan dampak finansial signifikan pada sistem kesehatan. Dalam upaya untuk meningkatkan prediksi penyakit jantung, penelitian ini menggunakan metode ensemble learning, seperti Random Forest, Bagging, Adaboost, Gradient Boosting, dan XGBoost, dengan penyetelan hyperparameter. Eksperimen pada dataset gagal jantung menunjukkan bahwa penerapan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) pada algoritma Extreme Gradient Boosting (XGB) memberikan hasil terbaik, mencapai akurasi 88.9%, F1-score 87.7%, dan Matthews Correlation Coefficient (MCC) 75.8%. Penggunaan metode balancing data, seperti SMOTE, ROS, dan RUS, secara signifikan memengaruhi performa algoritma, menyoroti pentingnya pemilihan metode sesuai dengan karakteristik dataset. Hasil ini memiliki implikasi penting dalam meningkatkan prediksi dan manajemen risiko kematian pada pasien gagal jantung secara dini dan lebih hemat biaya.
Case Based Reasoning Diagnosis Hama Pada Tanaman Kelapa Sawit Septiriana, Rina; Tursina, Tursina; Yuliarni, Nella
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.72590

Abstract

Di Indonesia, kelapa sawit adalah  salah satu komoditas pertanian utama  dalam memberikan dukungan signifikan terhadap perekonomian, hal ini disebabkan karena tanaman kelapa sawit  memiliki nilai ekonomi yang cukup tinggi. Namun Budidaya tanaman kelapa sawit rentan terhadap serangan hama yang dapat mengancam hasil panen dan produktivitas  yang dapat disebabkan juga karena kurangnya pengetahuan petani dalam mengelola kebun dan mengatasi masalah  tersebut.  Untuk mengatasi permasalahan tersebut pada penelitian ini akan membangun aplikasi  Case-Based Reasoning  (CBR)  yang  membantu dalam mendiagnosis  hama pada tanaman kelapa sawit  dengan algoritma nearest neighbor.  CBR akan menyelesaikan permasalahan baru dengan memanfaatkan kembali permasalahan lama yang memiliki kesamaan yang telah memiliki solusi sebelumnya. Algoritma nearest neighbor  berguna untuk menghitung similaritas antar kasus baru dengan kasus yang berada di basis kasus.  Data untuk penelitian  melibatkan 7 jenis hama, 10 gejala, dan 95 kasus  serangan hama pada kelapa sawit. Pengujian aplikasi menggunakan 15 kasus uji  serta 80 basis kasus  dari hasil pengujian aplikasi menunjukkan hasil akurasi sebesar 37,5%, dengan nilai similaritas tertinggi mencapai 0,95.    Meskipun  aplikasi mampu memberikan solusi yang efektif, terdapat keterbatasan dalam penentuan kasus terpilih ketika memiliki nilai similaritas yang sama.
Analisis Klasifikasi 7 Jenis Dry Beans dengan Penerapan Metode Naïve Bayes Liantoni, Febri; Sukmaningrum, Agy Hafidzah; Qurin, Milani Tanya; Putri, Nanditya Vianti
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.73034

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk mengklasifikasikan jenis Dry Beans dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan bantuan alat analisis data RapidMiner. Dataset yang terlibat mencakup sejumlah atribut, termasuk Area, Perimeter, MajorAxisLength, MinorAxisLength, AspectRation, Eccentricity, ConvexArea, EquivDiameter, Extent, Solidity, Roundness, Compactness, ShapeFactor2, ShapeFactor3, ShapeFactor4, serta atribut target Class yang menunjukkan jenis Dry Beans. Dataset ini dibagi menjadi dua bagian: data training sebanyak 9528 data dan data uji sebanyak 4083 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi Naïve Bayes berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 90.01% dalam mengklasifikasikan jenis Dry Beans. Hasil ini menandakan bahwa model tersebut memiliki kemampuan yang baik dalam membuat prediksi yang sesuai dengan data asli. Dengan demikian, analisis ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam identifikasi, manajemen, dan pemanfaatan jenis-jenis Dry Beans secara efisien.
Desain Aplikasi Mobile Smart Farming dengan Pendekatan Design Thinking untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian Muaziz, Imam; Utomo, Fandy Setyo; Krisbiantoro, Dwi; Setiawan, Ito
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.75319

Abstract

Di era transformasi digital, sektor pertanian Indonesia masih dihadapkan dengan sejumlah, seperti produktivitas yang rendah, kualitas produk yang   buruk, dan kurangnya akses informasi dan teknologi, hal ini menyebabkan dampak negatif   yang cukup signifikan terhadap produktivitas pertanian, oleh karena itu penerapan smart farming sebagai sistem pertanian yang memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi (TIK), dapat menjadi solusi untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas pertanian. Fokus   penelitian ini adalah perancangan desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) untuk aplikasi mobile smart farming. Penelitian ini menggunakan metode design thinking   yang meliputi empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Pengujian dilakukan dengan   wawancara langsung dan kuisioner Single   East   Question (SEQ), dan dihitung menggunakan System Usability Scale (SUS), hasil pengujian memperoleh rata-rata 85.5, dimana angka ini menunjukkan bahwa desain UI/UX telah memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik. Dengan demikian penerapan metode design thinking membantu pengembang aplikasi dalam memahami kebutuhan pengguna untuk menciptakan solusi yang tepat sebelum aplikasi disebarluaskan.
ANALISIS DAN PERANCANGAN UI/UX SISTEM RECALL DENGAN METODE DESIGN THINKING DAN REMOTE USABILITY TESTING Dewa, Raldi Fitra; Suratno, Tri; Utomo, Pradita Eko Prasetyo
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.74013

Abstract

Learning for preparation of college (RECALL) merupakan upaya peningkatan mutu kualitas pendidikan di SMA Global Islamic Boarding School (GIBS) untuk mempersiapkan siswa menghadapi ujian masuk perguruan tinggi dengan program try out. Untuk proses try out masih menggunakan sistem Ujian Tulis Berbasis Kertas (UTBC). Dimana proses ini masih memiliki kekurangan, yaitu proses membutuhkan banyak waktu terutama proses penilaian oleh guru. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem try out berbasis website yang dapat memudahkan proses pelaksanaan try out. Dengan penerapan sistem try out berbasis website dapat meningkatkan proses penilaian yang lebih efisien dan efektif. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dilakukan pendekatan design thinking untuk proses merancang user interface dan user experience pada sistem try out berbasis website yang diberi nama sistem learning for preparation of college (RECALL). Dengan metode design thinking proses perancangan mampu menggambarkan permasalahan dan menghasilkan rancangan desain solusi untuk menyelesaikan permasalahan. Hasil rancangan desain solusi akan diuji menggunakan metode remote usability testing dengan bantuan tools maze. Hasil testing pada siswa dengan 69 responden menghasilkan usability score sebesar 90, testing pada guru dengan 10 responden menghasilkan usability score sebesar 80, sedangkan 5 responden admin mendapatkan hasil usability score sebesar 84. Dari tahap evaluasi perancangan UI/UX dapat disimpulkan hasil desain website RECALL memiliki rancangan pengalaman pengguna yang optimal dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Peningkatan Kinerja K-Nearest Neighbor menggunakan Bagging pada Permasalahan Ragam Kelas terhadap Pemeliharaan Prediktif Permesinan Arisani, Muhammad Irfan; Muljono, Muljono
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.78503

Abstract

Dalam beberapa dekade terakhir, aplikasi pembelajaran mesin menjadi sangat diminati dalam menyelesaikan permasalahan tertentu. Bidang ini memberikan andil dalam menawarkan solusi terhadap banyak disiplin ilmu yang berkaitan dengan masalah klasifikasi atau prediksi. Salah satu dari sekian banyaknya algoritma pembelajaran mesin, K-nearest Neighbor masih menjadi algoritma favorit yang relevan untuk saat ini. Banyak dari penelitian terdahulu berlomba-lomba untuk mengoptimalkan algoritma KNN dan studi ini juga terinspirasi akan hal itu. Sehingga, studi ini akan berfokus pada upaya peningkatan algoritma KNN dalam penyelesaian permasalahan ragam kelas pada dataset. Lebih lanjut, adopsi metode bagging akan dipadukan dengan algoritma terkait dalam membantu mengklasifikasikan ragam tipe kerusakan mesin pada dataset permesinan. Adapun sebelum proses pemodelan berlanjut, metode yang diusulkan juga menerapkan beberapa metode klasik terlebih dahulu layaknya normalisasi dan tuning grid-search. Selanjutnya, studi ini juga akan menyajikan tentang perbandingan model dengan atau tanpa metode bagging, akurasi, precision, dan recall sebagai bagian dari matriks evaluasi. Hasil akhir eksperimen akan disajikan melalui beberapa matriks dengan menunjukkan akurasi sebesar 95.68%, rata-rata makro precision sebesar 96.28%, dan rata-rata makro recall sebesar 94.07%.
Web Service pada Sistem Curriculum Vitae (CV) Dosen Terintegrasi Berbasis Arsitektur REST API Ulumi, Desepta Isna; Perwitasari, Anggi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.78344

Abstract

Software called web services serves as a connector that allows various systems to communicate with each other without being affected by platform differences and without connecting directly to a database. Web services allow existing services on the old system to communicate with the new system without changing either. In this research, we will explain the development of a web service that can integrate several websites in the Untan Information System (Tanjungpura University), namely SIAKAD (Digital Media for Academic Guidance, Monitoring and Assessment Services), SPOTA (Final Project Outline Support System) and SIMLPPM (System Management Information for Research and Community Service Institutions) so that the data contained in the three information systems can match each other in real time. In addition, this research uses REST API (Representational State Transfer Application Programming Interface) technology for data exchange. System testing uses black box testing which tests twelve menu features and seven submenus showing that the features can run well as well as the User Acceptance Test (UAT) which shows results of 89.89%. Test results show that the system is well received by users. It is hoped that with this system lecturers will automatically have a CV that is updated every year, according to data that has been input into other systems owned by Untan, so that CV documents can be produced for research needs, community service and so on. fast, efficient and error free. input data.
Prediksi Harga Emas Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Dan Support Vector Machine (SVM) Sinambela, Reza Syahputra; Ula, Munirul; Ulva, Ananda Faridhatul
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.73386

Abstract

Emas merupakan komoditas krusial dalam ekonomi global dan investasi yang populer. Harganya dipengaruhi oleh beragam faktor termasuk permintaan pasar, stabilitas ekonomi, inflasi, dan pergerakan mata uang, menjadikannya pelindung nilai dalam ketidakpastian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas dengan menggunakan metode Regresi Linear Berganda dan Support Vector Machine (SVM) serta membandingkan akurasinya. Regresi linear adalah alat analisis data yang cepat, sementara SVM adalah algoritma yang menggabungkan konsep komputasi yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keduanya mampu memprediksi harga emas dengan akurasi tinggi, di mana Regresi Linear Berganda mencapai akurasi sebesar 99,72% dan SVM sebesar 98,07%. Dalam penelitian ini, Regresi Linear Berganda unggul berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Measuring the Effectiveness of Multimedia Use in Micro-Credential Game Developer Programs through Simple Additive Weighting (SAW) yanto, Muji
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.76964

Abstract

This study aims to assess the effectiveness of multimedia use in the Micro-Credential Game Developer Program using the Simple Additive Weighting (SAW) method. Given the significant growth of the game industry in Indonesia, enhancing the quality of local games through human resource development via micro-credential programs is a primary focus. This quantitative research collected data from 101 lecturers and 22 students using a Likert Scale-based questionnaire to evaluate various learning media. The SAW calculation results indicate that Video and Audio media are rated as the most effective, achieving the highest scores of 1 (82.57% for Video and Audio) based on criteria such as ease of understanding, improvement in learning effectiveness, and motivation. Conversely, Teks media received the lowest score of 0.8 (64%), indicating challenges in material comprehension. The study's conclusions affirm the importance of audiovisual media in enhancing the quality of game development learning and provide recommendations for integrating these media into the game education curriculum. Despite offering valuable insights, the study acknowledges limitations related to the limited sample scope, suggesting a need for further research for broader exploration and validation of findings.
Analisis Perbandingan Metode Think-Aloud, Evaluasi Heuristik dan Cognitive Walkthrough untuk Evaluasi Usability pada Aplikasi Simpeda Kusumah, R Herick Fauzi Komara; Rahmatulloh, Alam
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.74309

Abstract

Simpeda adalah aplikasi berbasis website yang dikembangkan sebagai penyedia informasi terkait pajak, pendapatan, pengelolaan kepegawaian dan yang lainnya sehingga dapat diakses oleh masyarakat. Untuk dapat mengukur tingkat kenyamanan dan kelayakan pada penggunaan aplikasi, maka dilakukan suatu pengujian evaluasi usability dengan tujuan untuk mengetahui serta menganalisis user experience dalam penggunaan aplikasi Simpeda. Evaluasi usability ini melibatkan tiga metode pengujian yaitu, metode Think-Aloud, evaluasi Heuristic dan cognitive walkthrough. Hasil dari ketiga metode evaluasi usability, metode evaluasi Heuristic memiliki nilai tertinggi secara efektivitas penggunaan aplikasi dengan presentase skor System Usability Scale (SUS) 61,5% dengan kategori OK. Sehingga dengan mempertimbangkan hasil evaluasi tersebut, terdapat saran perbaikan pada antarmuka sistem aplikasi Simpeda.

Page 1 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue