cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 661 Documents
 49   50   51   52   53 
Comparison of the Word2vec Skipgram Model Method Linkaja Application Review using Bidirectional LSTM Algorithm and Support Vector Machine Ayuningtyas, Puji; Tantyoko, Henri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.72530

Abstract

Word embedding is a phase in word processing that seeks to convert each word into a vector representation. Word2Vec is a sort of word embedding that is frequently utilized in natural language processing research. Choosing the proper algorithm can help increase the performance of the word embedding method while doing text data categorization tasks. This research uses the Bidirectional LSTM deep learning algorithm and the Support Vector Machine (SVM) machine learning algorithm. The crawling approach was used to obtain data by accessing the LinkAja Application ID on the Google Play Store. The total number of rows in the dataset was 35560. Labeling data involves categorizing it into two target classes: positive (score 1) and negative (score 0). This study employs the Word2Vec approach with skipgram architecture during the vectorization stage. Vector size, window, min count, and sg are the four parameters employed. The bidirectional LSTM architecture employs a sequential model that consists of three neural network layers: embedding, bidirectional, and dense. In the meanwhile, the SVM architecture employs the Radial Basis Function (RBF) kernel parameters. For the final stage of algorithm testing, the accuracy of the bidirectional LSTM (BiLSTM) algorithm was 0.9505, which means it was higher than the support vector machine (SVM) algorithm with an accuracy value of 0.93.
The Information System For The Mosque In Tebat Agung Village Is Website-based Apriansyah, Apriansyah; Putri, Yelda Pertia Merlinda
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.77226

Abstract

The mosque is a place of worship for Muslims to Allah SWT as the main means of carrying out prayers, recitations, lectures and other Islamic religious activities. At the mosque in Tebat Agung village several problems were encountered, namely the mosque system was still manual, where the process of recording Friday prayer officers, member lists, obligatory prayer schedules were still written using markers on whiteboards, cash financial management was still calculated using calculators and recorded using books and announced once a week, as well as activities held only announced using loudspeakers. This is vulnerable to uneven distribution of information, data loss, data errors. Based on the problems above, the author took the initiative to design a mosque information system website that can help manage cash finances quickly and easily and disseminate information effectively and transparently. Data collection uses observation, interviews and literature study methods, while system development uses the waterfall method. This system is useful for helping mosque administrators, especially treasurers and secretaries, in managing mosque cash, Friday prayer schedules, prayer schedules, management structures, activity agendas, making it easier to prepare monthly reports and making it easier to distribute information evenly, increasing the sense of trust in the relevant mosque administrators. mosque finances and also increasing community aspirations in religious activities. The testing stage aims to ensure the input and output are in accordance with the user's wishes. A total of 13 cases had satisfactory results with a system validity calculation of 85%.
Peningkatan Kinerja K-Nearest Neighbor menggunakan Bagging pada Permasalahan Ragam Kelas terhadap Pemeliharaan Prediktif Permesinan Arisani, Muhammad Irfan; Muljono, Muljono
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.78503

Abstract

Dalam beberapa dekade terakhir, aplikasi pembelajaran mesin menjadi sangat diminati dalam menyelesaikan permasalahan tertentu. Bidang ini memberikan andil dalam menawarkan solusi terhadap banyak disiplin ilmu yang berkaitan dengan masalah klasifikasi atau prediksi. Salah satu dari sekian banyaknya algoritma pembelajaran mesin, K-nearest Neighbor masih menjadi algoritma favorit yang relevan untuk saat ini. Banyak dari penelitian terdahulu berlomba-lomba untuk mengoptimalkan algoritma KNN dan studi ini juga terinspirasi akan hal itu. Sehingga, studi ini akan berfokus pada upaya peningkatan algoritma KNN dalam penyelesaian permasalahan ragam kelas pada dataset. Lebih lanjut, adopsi metode bagging akan dipadukan dengan algoritma terkait dalam membantu mengklasifikasikan ragam tipe kerusakan mesin pada dataset permesinan. Adapun sebelum proses pemodelan berlanjut, metode yang diusulkan juga menerapkan beberapa metode klasik terlebih dahulu layaknya normalisasi dan tuning grid-search. Selanjutnya, studi ini juga akan menyajikan tentang perbandingan model dengan atau tanpa metode bagging, akurasi, precision, dan recall sebagai bagian dari matriks evaluasi. Hasil akhir eksperimen akan disajikan melalui beberapa matriks dengan menunjukkan akurasi sebesar 95.68%, rata-rata makro precision sebesar 96.28%, dan rata-rata makro recall sebesar 94.07%.
Sistem Informasi Geografis Kumuh Kota Ketapang imansyah, fitri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.75133

Abstract

Perencanaan dan pengembangan suatu kawasan khususnnya permukiman kumuh tentu memerlukan peta gambaran detail dari kawasan yang akan dikembangkan. Gambaran detail ini dapat diperoleh dengan menerapkan Sistem Informasi Geografis. Untuk membangun SIG diperlukan data utama yaitu data spasial (peta) dan data atribut (statistik). Kedua jenis data harus tersedia secara bersama-sama untuk memberikan informasi yang akurat. Masalah yang muncul bagaimana mentransformasikan kondisi real (real world) ke domain SIG, bagaimana manajemen datanya, dan bagaimana membangun aplikasi SIG yang bermanfaat sebagai salah satu unsur penunjang dalam pengambilan keputusan. Tujuan penelitian ini adalah terinventarisasi dan terdokumentasikannya data dan informasi pemetaan kawasan kumuh perkotaan baik secara numerik maupun spasial, sehingga dapat mendukung penetapan strategi penanggulangan kawasan kumuh perkotaan yang berdaya guna dan berhasil guna. Keluaran dari penelitian ini adalah tersusunnya data spasial kawasan permukiman kumuh yang dapat di-update sesuai perkembangannya serta potret arahan pemanfaatan ruang dan arahan struktur ruang wilayah pada kawasan permukiman kumuh. Penelitian ini dilakukan dengan mencari nilai bobot dari setiap atribut. Kawasan kumuh yang terdapat pada Kelurahan Sampit (RT 38, 41, 42, 43) dengan luasan kawasan kumuh 3.288 m2 memiliki skor 345 dan   Kelurahan Tengah (RT 24, 22, 27) dengan luasan kawasan kumuh 3.449 m2 memiliki skor 345 sehingga termasuk kategori "Kumuh Berat".
Web Service pada Sistem Curriculum Vitae (CV) Dosen Terintegrasi Berbasis Arsitektur REST API Ulumi, Desepta Isna; Perwitasari, Anggi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.78344

Abstract

Software called web services serves as a connector that allows various systems to communicate with each other without being affected by platform differences and without connecting directly to a database. Web services allow existing services on the old system to communicate with the new system without changing either. In this research, we will explain the development of a web service that can integrate several websites in the Untan Information System (Tanjungpura University), namely SIAKAD (Digital Media for Academic Guidance, Monitoring and Assessment Services), SPOTA (Final Project Outline Support System) and SIMLPPM (System Management Information for Research and Community Service Institutions) so that the data contained in the three information systems can match each other in real time. In addition, this research uses REST API (Representational State Transfer Application Programming Interface) technology for data exchange. System testing uses black box testing which tests twelve menu features and seven submenus showing that the features can run well as well as the User Acceptance Test (UAT) which shows results of 89.89%. Test results show that the system is well received by users. It is hoped that with this system lecturers will automatically have a CV that is updated every year, according to data that has been input into other systems owned by Untan, so that CV documents can be produced for research needs, community service and so on. fast, efficient and error free. input data.
Rancang Bangun Firewall Router Mikrotik Berbasis Data Plugin Wordfence Wicahyanto, Arif
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.80045

Abstract

Pengguna CMS (Content Management System) Wordpress menghadapi berbagai macam serangan siber. Selain risiko keamanan data, serangan siber yang berulang dan terus menerus menghabiskan sumber daya komputasi. Penambahan firewall pada perangkat router menjadi salah satu upaya pengamanan server dari serangan siber dengan cara memblokir alamat IP penyerang. Pengelola jaringan atau server memperoleh alamat IP penyerang   dengan cara mengakses halaman plugin Wordfence yang telah terinstall pada Wordpress. Proses tersebut membutuhkan waktu dan sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemblokiran otomatis pada firewall router Mikrotik dengan menggunakan data alamat IP penyerang dari plugin Wordfence.
Pengelompokkan Toko Kaus Termurah E-Commerce Shopee berdasarkan Reputasi Toko Menggunakan Metode Clustering K-Medoids dan K-Means Singrapati, Lalu Riza; Dora, Rika; Kurniawan, Robert
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.69067

Abstract

Kaus merupakan salah satu jenis pakaian yang paling diminati saat ini. Terutama setelah hadirnya toko e-commerce yang memudahkan pembeli untuk bertransaksi dengan cepat tanpa harus pergi ke tokonya secara langsung. Banyak toko online yang menawarkan kaus dengan harga yang terjangkau. Namun, pembeli harus selektif dalam melakukan transaksi jual beli melalui e-commerce karena banyaknya risiko yang bisa timbul. Untuk mengatasi hal tersebut, salah satu hal yang dapat dilakukan yaitu mengelompokkan toko pada platform e-commerce Shopee berdasarkan reputasi menggunakan metode K-Means dan K-Medoids. Penelitian ini menggunakan data dari tiga ratus akun toko kaus dengan harga termurah di Shopee. Tahapan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data, preprocessing data, penentuan jumlah cluster optimum, analisis cluster menggunakan K-Means dan K-Medoids, evaluasi model, interpretasi output, dan penarikan Kesimpulan. Berdasarkan hasil evaluasi, diperoleh metode terbaik ialah K-Means dengan k optimum sebanyak tiga cluster. Kemudian, cluster yang direkomendasikan kepada customer ialah cluster pertama.
Prediksi Harga Emas Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Dan Support Vector Machine (SVM) Sinambela, Reza Syahputra; Ula, Munirul; Ulva, Ananda Faridhatul
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.73386

Abstract

Emas merupakan komoditas krusial dalam ekonomi global dan investasi yang populer. Harganya dipengaruhi oleh beragam faktor termasuk permintaan pasar, stabilitas ekonomi, inflasi, dan pergerakan mata uang, menjadikannya pelindung nilai dalam ketidakpastian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas dengan menggunakan metode Regresi Linear Berganda dan Support Vector Machine (SVM) serta membandingkan akurasinya. Regresi linear adalah alat analisis data yang cepat, sementara SVM adalah algoritma yang menggabungkan konsep komputasi yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keduanya mampu memprediksi harga emas dengan akurasi tinggi, di mana Regresi Linear Berganda mencapai akurasi sebesar 99,72% dan SVM sebesar 98,07%. Dalam penelitian ini, Regresi Linear Berganda unggul berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Rancang Bangun Aplikasi Point of Sales Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus Hadi Sport Shop) Dimyati, Maulana; Segara, Alon Jala Tirta
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.78761

Abstract

Aplikasi point of sales (POS) dibuat untuk mempermudah dalam menghitung total belanja seseorang secara akurat dan efisien. Aplikasi POS memiliki beberapa menu diantaranya kasir, data penjualan, laporan penjualan, grafik, data produk dan data pelanggan. Hadi Sport Shop adalah sebuah Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) yang menjual alat-alat olahraga dan perlengkapan olahraga yang terletak di Tegal, Jawa Tengah. Berdasarkan hasil wawancara dengan pemilik toko yaitu bapak Hadi Sumitro terjadi beberapa permasalahan seperti masih manualnya dalam mencatat jumlah barang sehingga hal itu memakan efisiensi waktu. Berikutnya pemilik Hadi Sport Shop kesulitan ketika mencari barang harus melihat list stok yang ada di buku. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang bisa menyelesaikan permasalahan tersebut. Oleh karena itu, penulis menghubungi pihak Hadi Sport Shop untuk bekerja sama dalam membuat aplikasi POS. Dalam pembuatannya penelitian ini menerapkan metode agile dengan model extreme programming (XP), sedangkan untuk pengujiannya menggunakan metode black box testing dan user acceptance test (UAT). Pengujian dengan black box menunjukan tingkat keberhasilan sebesar 93,33% yang artinya Sangat Layak. Sedangkan hasil perhitungan UAT menunjukan total persentase sebesar 93% yang menandakan aplikasi telah diterima dengan Sangat Baik oleh calon pengguna. Analisis hasil UAT menyimpulkan aplikasi memperoleh skor efektivitas sebesar 96,25% dan skor efisiensi sebesar 95,64%.
Penerapan Augmented Reality Pada Pembelajaran Biologi Tentang Sirkulasi Darah : Systematic Literature Review Oktaviani, Tasya; Juhana, Agus
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.72287

Abstract

Pembelajaran biologi tentang Sirkulasi darah manusia merupakan pembelajaran yang sulit untuk dipahami. Karena ketika proses pembelajaran berlangsung masih menggunakan media pembelajaran secara tradisional yaitu dengan cara membaca dan menjelaskan. Media pembelajaran tradisional kurang cocok jika diterapkan pada saat ini. Karena, media  pembelajaran tradisional ini terkesan monoton dan kurang melibatkan siswa secara aktif yang mengakibatkan sulitnya siswa untuk memahami materi yang sedang dijelaskan karena siswa hanya mengandalkan buku bacaan dan penjelasan dari guru tanpa melihat secara langsung proses sirkulasi darah manusia dapat terjadi. Maka dari itu perlu adanya analisis mengenai penerapan teknologi Augmented Reality sebagai media bantu untuk pembelajaran sirkulasi darah manusia. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah dengan study literature review terhadap pembelajaran biologi tentang sirkulasi darah manusia. Berdasarkan hasil dari 25 jurnal yang telah dianalisis dapat disimpulkan bahwa perlu adanya media bantu untuk pembelajaran biologi tentang sirkulasi darah manusia untuk mempermudah ketika proses pembelajaran berlangsung.  Kesimpulan dengan menerapakan teknologi Augmented Reality   memberikan berbagai macam dampak positif seperti dapat mempermudah ketika proses pembelajaran berlangsung, meningkatkan minat dan motivasi belajar siswa.

Page 51 of 67 | Total Record : 661

 49   50   51   52   53 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2026) Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue