cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fawaidul Badri
Contact Email
fawaidulbadri@unisma.ac.id
Phone
+6285812461163
Journal Mail Official
infotron@unisma.ac.id
Editorial Address
Department of Electrical Engineering Faculty of Engineering Universitas Islam Malang (UNISMA)
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Informatics, Electrical and Electronics Engineering
Published by Universitas Islam Malang
ISSN : -     EISSN : 27980197     DOI : 10.33474/infotron
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
The focus and scope of InfoTron are periodic scientific publications in the field of computer and electrical engineering, and informatics engineering to accommodate the research for lecturers and researchers, who want to publish the results of his scientific work. The Topics cover the following areas (but are not limited to): Computer Vision Signal and image processing Mobile computing Kecerdasan buatan Pattern recognition Machine learning Big data Data Mining Cloud computing Geoinformatic Information System Game dan multimedia Jaringan komputer dan keamanan Rekayasa perangkat lunak Sistem Informasi Robotika dan emmbeded system Pembangkit (generator) Distribusi Transmisi Konversi daya Sistem proteksi Bahan tenaga listrik Pembangkit energi terbarukan Sistem kontrol (automation,PLC,SCADA) Smart grid Elektronika daya
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2023): Infotron" : 5 Documents clear
Analisa Penggunaan Softstart Untuk Mengurangi Arus Awal Pada Supply Power Amplifier Laksono , Arief Budi; Abdillah, Hamid Arif
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v3i1.18747

Abstract

Dalam Penggunaan alat listrik pada saat ini semakin lama semakin meningkat seiring dengan kemajuan teknologi. Saat ini alat listrik digunakan untuk kebutuhan masyarakat dalam menyelesaikan pekerjaannya, ada berbagai macam jenis alat elektronika yang memiliki kapasitas daya listrik yang kecil sampai kapasitas daya listrik yang tinggi untuk menyalakan alat tersebut. Pada penelitian ini adalah peralatan listrik yang memiliki kapasitas daya yang tinggi membutuhkan sebuah alat bantu untuk pertama kali dinyalakan yaitu menggunakan softstart dikarenakan beban untuk menyalakan alat elektronika yang berdaya tinggi tersebut akan  mengalami peningkatan daya saat awal start yaitu lonjakan arus, dalam mengatasi masalah yang ada pada saat di gunakan untuk menyalakan power amplifier ini adalah alat bantu untuk menurunkan arus peralatan power amplifier yang berdaya besar ketika saat pertama dihidupkan. Beban uji mengalami lonjakan arus awal mencapai 3.64 ampere pada saat dinyalakan, sementara ketika softstart dipasang arus awal dapat tereduksi mencapai 32.9% dan memiliki nilai efesiensi sebesar 2.4 ampere.
SISTEM PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN SAW di UNDAR Lisdiyanto, Angga; Winarti; Catur Lega Wibisono; Tri Septianto; Chrisna Bayu Septrianto
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v3i1.18896

Abstract

Setiap dosen memiliki tugas untuk memenuhi Tridharma perguruan tinggi yang meliputi pengajaran, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Hal ini dilengkapi dengan kegiatan pendukung, seperti keikutsertaan narasumber dalam berbagai kegiatan akademik dan non akademik, baik sebagai peserta maupun sebagai panitia. Permasalahan dalam hal ini adalah belum adanya sistem. Penilaian kinerja dosen dalam mengimplementasikan Tridharma perguruan tinggi. Sehingga mempengaruhi kualitas pelaksanaan Tridharma perguruan tinggi. Implementasi sistem evaluasi fakultas diharapkan dapat membantu perguruan tinggi untuk menilai dan mengevaluasi kinerja fakultas dengan mendefinisikan setiap kriteria. Penelitian ini menggunakan metode SAW karena metode SAW menentukan bobot dari setiap kriteria yang telah ditentukan. Kemudian dilanjutkan proses normalisasi dengan persamaan yang ada pada metode tersebut. Kemudian dilanjutkan proses pemeringkatan untuk memilih opsi terbaik, dalam hal ini adalah pembicara dengan kinerja terbaik dari hasil evaluasi masing-masing kriteria. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang mampu mengetahui hasil performans pembicara, serta mengetahui idol berpenampilan terbaik berdasarkan hasil perhitungan yang dilakukan dengan SAW.
Sistem Informasi Sirkulasi Penggunaan Barang Milik Negara Berbasis Face Recognition dan QR Code Firdausi Afifah; Edi Prihartono; Budi Santoso
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v3i1.19543

Abstract

Kantor Pengelolaan Teknologi Informasi dan Komunikasi dan Barang Milik Negara (KPTIK BMN) merupakan unit kerja yang bertugas dalam melakukan perawatan dan pengelolaan gedung, serta memberikan pelayanan terhadap stakeholder dalam ruang lingkup area gedung. Proses pencatatan peminjaman dan penggunaan BMN yang tersedia saat ini masih konvensional sehingga dapat memicu kemungkinan terjadinya praktik kecurangan. Untuk itu diperlukan suatu sistem informasi sirkulasi yang dapat mempermudah dan mempercepat user dalam melakukan pengambilan/peminjaman. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sistem pencatatan menggunakan face recognition dan QR Code dalam mempercepat penginputan peminjaman/penggunaan barang. Pengujian QR Code dilakukan dengan melakukan pemindaian QR Code barang pada sistem sirkulasi penggunaan barang. Pengujian face recognition pada wajah pegawai menggunakan variabel jarak pemindaian wajah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pencatatan sirkulasi penggunaan dan peminjaman barang menggunakan face recognition dan QR Code dapat memberikan hasil yang sesuai dengan jumlah dan jenis barang yang dimasukkan oleh user secara valid, serta dapat mendeteksi wajah pegawai secara valid sesuai dengan rekam data wajah pegawai yang telah didaftarkan pada sistem, hal ini ditunjukkan dari hasil pengujian pengenalan wajah pada White Box memberikan hasil yang valid dengan persentase kemiripan objek wajah dengan data training sebesar 65%. Serta pengujian akurasi sebuah sistem dalam melakukan face recognition sebesar 100% dan menunjukkan nilai presisi sebesar 100%.  
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Jurusan Kuliah Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Moh Ridwan; Fawaidul Badri; Abdullah Faqih; Riski Mono Sari
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v3i1.19788

Abstract

Semakin maraknya lulusan SMA dan tidak sedikit dari mereka yang melanjutkan kejenjang yang lebih tinggi, namun rasa bingung kerap terjadi saat dihadapkan dengan pemilihan jurusan, bahkan tidak sedikit dari merekan yang merasa salah atas jurursan yang mereka pilih. Hal ini disebabkan karena Mereka kurang mengetahui minat dan bakat yang mereka miliki. Solusi yang di tawarkan oleh peneliti adalah membuat sebuah system yang bisa memberikan rekomendasi jurusan bagi para lulusan SMA dengan melihat kreteria dari kemampuan minat dan bakat dari siswa tersebut. Metode yang di gunakan Dalam penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dimana metode ini akan mencari bobot tertinggi dari kreteria yang di tentukan. Atribut – atribut yang di peroleh yaitu dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara normalissi dengan bobot dari tiap – tiap atribute hingga menghasilkan sebuah keputusan yang sesuai dengan data yang di input. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang berupa rekomendasi jurusan yang sesuai dengan kemampuan yang di input oleh siswa.
Rancang Bangun Konveyor Pendeteksi Kecacatan Fisik pada Kaleng Berbasis Arduino Uno Eka Pratama; Sulo, Bambang Dwi; Wirateruna, Efendi S
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v3i1.19794

Abstract

Konveyor merupakan suatu alat angkut dari satu tempat ke tempat lain. Selain itu, konveyor juga dapat difungsikan sebagai alat sortir barang yang sering dijumpai didalam dunia industri. Dalam dunia industri, proses sortir baik secara otomatis maupun secara manual tidak terlepas dari kecacatan fisik saat proses penyortiran. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut dirancang sebuah alat sortir otomatis sebagai pendeteksi kecacatan fisik pada kaleng berbasis arduino uno untuk dapat memilah antara kaleng kondisi penyok dan kaleng kondisi normal. Perancangan konveyor melibatkan beberapa komponen seperti Arduino Uno sebagai pengendali setiap komponen, motor servo sebagai aktuator, sensor proximity sebagai pendeteksi benda berbahan logam, kamera web sebagai pendeteksi bentuk kaleng, motor stepper sebagai penggerak sabuk konveyor. Penelitian ini dilakukan dengan mencari literatur dan mengumpulkan data dari buku maupun sumber lainnya serta melakukan observasi alat guna mendapatkan hasil yang diharapkan. Secara keseluruhan alat ini berfungsi dengan baik. Konveyor dapat mendeteksi antara kaleng penyok dan kaleng normal. Dari 20 kali pengujian, didapatkan presentase keberhasilan sebesar 95% dan kegagalan sebesar 5%.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2025): INFOTRON Vol 4 No 2 (2024): INFOTRON Vol 4 No 1 (2024): Infotron Vol 3 No 2 (2023): Infotron Vol 3 No 1 (2023): Infotron Vol 2 No 2 (2022): Infotron Vol 2 No 1 (2022): Infotron Vol 2, No 1 (2022): Infotron Vol 1, No 2 (2021): infotron vol 1 no 2 Vol 1, No 1 (2021): Infotron Vol 1. No. 1 Vol 1 No 2 (2021): Infotron Vol 1 No 1 (2021): Infotron More Issue