Unnes Journal of Mathematics
Unnes Journal of Mathematics (UJM) publishes research issues on mathematics and its apllication. The UJM processes manuscripts resulted from a research in mathematics and its application scope, which includes. The scopes include research in: 1. Algebra 2. Analysis 3. Discrete Mathematics and Graph Theory 3. Differential Equation 4. Geometry 5. Mathematics Computation, 6. Statistics.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1 No 2 (2012)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[PENGGUNAAN MATEMATIKA EKONOMI UNTUK ANALISIS BREAK EVEN PADA CV KAISAR REPROFURNI JEPARA ]]>
<![CDATA[nastiti, Muji]]>;
<![CDATA[Mastur, Zaenuri]]>;
<![CDATA[Suyitno, Hardi]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1060
<![CDATA[Matematika ekonomi merupakan salah satu ilmu pengetahuan yang memberikan dasar pada analisis permasalahan dalam bidang ekonomi. Salah satu kasus dalam penerapan matematika ekonomi adalah analisis break even. Analisis break even adalah suatu keadaan perusahaan yang didalam operasinya tidak memperoleh keuntungan dan tidak menderita kerugian. CV Kaisar Reprofurni merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak dalam bidang industri furniture-interior. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui (1) besarnya biaya tetap dan biaya variabel setelah dilakukan pemisahan terhadap biaya semivariabel, (2) besarnya break even (dalam rupiah) yang dicapai perusahaan tahun 2008-2011, (3) kondisi break even periode 2008-2011. Penelitian dilakukan di CV Kaisar Reprofurni Jepara yang terletak di Ds. Bawu RT.29 RW.06 Jepara. Metode pengumpulan data adalah wawancara, observasi dan dokumentasi. Langkah-langkah analisis data yang dilakukan adalah (1) mengklasifikasikan biaya, (2) memisahkan biaya semivariabel dengan metode ordinary least squared, (3) menghitung break even, (4) menghitung safety of margin. Hasil penelitian menunjukkan BE perusahaan tahun 2008-2011 masing-masing sebesar Rp 1.382.116.106, Rp 1.283.232.450, Rp 1.292.731.131, dan Rp 1.334.678.731. Berdasarkan hasil tersebut, dapat dilihat bahwa BE mengalami perubahan dari tahun ke tahun. Berdasarkan hasil BE tahun 2008-2011, pada tahun 2010 perusahaan mengalami kondisi paling berat dibandingkan tahun 2008, 2009 dan 2011. Saran yang diberikan adalah (1) mengklasifikasikan biaya, (2) melakukan promosi ke pasar yang lebih luas, (3) meminimalkan biaya.]]>
<![CDATA[ESTIMASI MENGGUNAKAN PENDEKATAN DERET FOURIER PADA NILAI RETURN SAHAM ]]>
<![CDATA[Khasmarawati, Vinda]]>;
<![CDATA[Mariani, Scolastika]]>;
<![CDATA[Agoestanto, Arief]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1061
<![CDATA[Return saham adalah keuntungan yang dinikmati investor atas invertasi saham yang dilakukannya. Seorang investor akan senantiasa menaruh harapan akan mendapatkan manfaat dari upayanya. Untuk mengantisipasi perubahan harga return saham diperlukan analisis untuk memprediksi. Metode dalam penelitian ini menggunakan formula pendekatan deret Fourier. Tujuan penelitian ini adalah mencari formula pendekatan deret Fourier untuk nilai return saham dan untuk nilai varians serta mengaplikasikannya dalam Visual Basic 6.0. Untuk menghitung data diskrit dengan pendekatan deret Fourier dapat dilakukan melalui hubungan fungsi kepadatan peluangdan integral Riemann. Koefisien-koefisien dan yang disebut sebagai koefisien-koefisien Fourier, ditentukan oleh fungsi . Nilai return saham untuk hari ke-31 sebesar dan nilai varians untuk hari ke-31 sebesar . Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa diprediksi nilai return saham harian mengalami penurunan sebesar -0,001323 +- 0,0265.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION SEBAGAI SISTEM PENGENALAN CITRA DAGING BABI DAN CITRA DAGING SAPI ]]>
<![CDATA[Hartono, Ahmad Farid]]>;
<![CDATA[Dwijanto, Dwijanto]]>;
<![CDATA[Abidin, Zaenal]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1062
<![CDATA[Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan salah satu teknik klasifikasi yang cukup handal dikarenakan kemampuannya dalam memprediksi ataupun mengenali suatu citra.JST mampu belajar dari data yang dilatihkan kepadanya.Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang sistem pengenalan citra daging babi dalam upaya mengenali citra daging babidan citra daging sapi.Penelitian ini memanfaatkan sensitivitas dari JST backpropagation dan pengolahan citra digital dengan Principal Component Analysis(PCA) sebagai pengekstraksi ciri dari sebuah citra.Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan adanya variasi jumlah neuron hidden layerdan learning ratedalam arsitektur JST untuk mendapatkan arsitektur jaringan yang optimal. Dari hasil pengujian diperoleh recognition rate88,3 % dengan parameter arsitektur jaringan learning rate: 0,2, jumlah neuron hidden layer: 20, target eror: 0,001, dan jumlah epoh: 100.]]>
<![CDATA[KONSTRUKSI ESTIMATOR FUNGSI LINIER PIECEWISE UNTUK DATA RUNTUN WAKTU ]]>
<![CDATA[Astuti, Raras Setya]]>;
<![CDATA[Mariani, Scolastika]]>;
<![CDATA[Hendikawati, Putriaji]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1063
<![CDATA[Peramalan menggunakan metode runtun waktu adalah peramalan yang menggunkan serangkaian pengamatan terhadap suatu peristiwa, kejadian, gejala, atau variabel yang diambil dari waktu ke waktu. Atau dengan kata lain, peramalan yang menggunakan serangkaian data masa lampau. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah studi pustaka, data yang digunakan adalah data sekunder (data tidak langsung). Sedangkan langkah – langkah untuk menganalisis data adalah estimasi fungsi rata-rata dan fungsi simpangan, metode dua titik dan peramalan. Berdasarkan penelitian diperoleh hasil nilai fungsi rata-rata dan nilai fungsi simpangan, hasil nilai tersebut untuk menghitung fungsi linier menggunakan persamaan metode dua titik dengan rumus , sedangkan peramalan menggunakan fungsi linier dengan rumus y= ax + b . Setelah hasil peramalan ditemukan maka dibuat program MATLAB untuk perhitungan persamaan linier dan peramalan. Dari pengolahan data diperoleh hasil peramalan dengan tiga data menggunakan program MATLAB diperoleh hasil sebesar 20,5 artinya harga cabai merah untuk bulan Januari 2012 Rp. 20.500,00 dari fungsi y=0,667x +11,8295 sedangkan hasil peramalan dengan satu data menggunakan program MATLAB sebesar 38 artinya harga cabai merah untuk bulan Januari 2012 Rp. 38.000,00 dari fungsi y=-6X +116. Dari hasil dapat simpulkan bahwa untuk bulan Januari 2012 harga cabai merah mengalami penurunan dari bulan sebelumnya. ]]>
<![CDATA[SISTEM DETEKSI DINI HAMA WERENG BATANG COKLAT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION ]]>
<![CDATA[Amin, Saiful]]>;
<![CDATA[Alamsyah, Alamsyah]]>;
<![CDATA[Muslim, Much Aziz]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1066
<![CDATA[Aplikasi penggunaan jaringan syaraf tiruan (JST) melalui pengenalan pola terjadinya sesuatu telah banyak dikaji dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan.JST mampu memberikan hasil keputusan berdasarkan data yang dilatihkan. Dengan memanfaatkan JST backpropagation, dibuatlah sebuah sistem deteksi dini hama wereng batang coklat dengan menggunakan software MATLAB. Setelah dilakukan pengujian, sistem menunjukkan bahwa kecepatan dan kelambatan pembelajaran jaringan syaraf tiruan dipengaruhi oleh variasi jumlah neuron hidden layer dan learning rate. Selain itu juga berpengaruh terhadap nilai keakuratan sistem dalam mendeteksi hama wereng batang coklat.]]>
<![CDATA[METODE MULTIPLE TIME SCALE UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL TAK LINIER SISTEM DOUBLE SHOCKBREAKER ]]>
<![CDATA[Widyaningrum, Ismi]]>;
<![CDATA[Waluya, Budi]]>;
<![CDATA[Wuryanto, Wuryanto]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1715
<![CDATA[Persamaan diferensial linear muncul dalam banyak model fenomena kehidupan nyata. Persamaan diferensial linear orde dua memegang peranan penting dalam masalah gerak, khususnya dalam masalah sistem pegas massa. Dalam dunia otomotif dikenal double shockbreaker pada sepeda motor yang dapat dianalogikan dengan sistem pegas yang disusun secara paralel dengan satu beban sehingga didapat persamaan dari model matematika. Model matematikanya berupa persamaan kasus pada keadaan setimbang dan kasus dengan gaya gesek sebagai redaman. Masalah umumnya timbul adalah sulitnya menemukan solusi eksak (analitik) dari model matematika sehingga diperlukan teknik perturbasi untuk menyelesaikannya. Salah satu teknik perturbasi yang dapat digunakan adalah metode Multiple Time Scale. Metode ini menghasilkan solusi sementara dan aproksimasi yang mendekati solusi eksaknya, dapat dilihat dari plot solusi yang akan dihasilkan metode ini hampir mirip dengan plot solusi persamaan yang dihasilkan secara numerik oleh metode Runge Kutta Order Empat. Oleh karena itu, dilakukan perbandingan keakuratan hasil antara plot solusi metode Multiple Time Scale dengan metode Runge Kutta Order Empat.]]>
<![CDATA[PEMODELAN MATEMATIKA PENYAKIT CHIKUNGUNYA PADA POPULASI KONSTAN ]]>
<![CDATA[Astuti, Retno Dwi]]>;
<![CDATA[Kharis, Muhammad]]>;
<![CDATA[Chotim, Moch]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1716
<![CDATA[Chikungunya merupakan penyakit endemik atau penyakit menular. Penyakit menular dapat dimodelkan dengan menggunakan model epidemi. Chikungunya adalah penyakit mirip demam dengue disebabkan oleh virus chikungunya (CHIK) yang merupakan virus dari famili Togaviride dengan genus Alphavirus, dan virus ini ditularkan oleh nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus. Pada penelitian ini diasumsikan laju kelahiran sama dengan laju kematian. Kemudian akan ditentukan analisis kualitatif dari model penyebaran chikungunya untuk angka/bilangan reproduksi dasar , di mana bertujuan mengetahui adanya penyebaran penyakit atau tidak adanya penyebaran penyakit melalui analisis kestabilan dari titik ekuilibrium bebas penyakit dan titik ekuilibrium endemik. Simulasi diberikan sebagai bentuk pendekatan model terdapat nilai-nilai parameter yang diberikan sebagai bentuk pengecekan terhadap hasil analisis yang dilakukan. Diharapkan hasil kajian ini dapat bermanfaat dalam mencegah penyebaran penyakit chikungunya.]]>
<![CDATA[OPTIMALISASI DISTRIBUSI GAS ELPIJI MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI DAN TRANSSHIPMENT ]]>
<![CDATA[Pratiwi, Danny]]>;
<![CDATA[Mastur, Zaenuri]]>;
<![CDATA[Suyitno, Hardi]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1738
<![CDATA[PT.Tonny Adie Pamungkas merupakan suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang pendistribusian gas elpiji 3kg di Kabupaten Grobogan. proses pendistribusian perusahaan tersebut mengalami transit sekali ke gudang penyimpanan sebelum dikirim ke agen. Untuk mempermudah masalah transit dapat diselesaikan dengan model transshipment berbantuan komputer dengan program solver. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penyelesaianmasalah transportasi dan transshipment menggunakan solver dapat mengoptimalkan biaya pengiriman. Metode penelitian yang digunakan antara lain study pustaka, pengumpulan data dan pengolahan data. Hasil analisis metode transportasi dan transshipment dengan program solver pada bulan Maret 2012 diperoleh biaya pendistribusian sebesar Rp 37.622.426,43,-, sedangkan biaya yang harus dikeluarkan oleh perusahaan sebesar Rp 46.021.509,83,-, jadi, diperoleh selisih biaya pendistribusian sebesar Rp 8.399.083,40,- atau 18, 25% dari total biaya yang dikeluarkan. Selain itu perusahaan juga harus merubah jalur pengalokasian pengiriman sesuai dengan program solver agar lebih optimal. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa biaya pendistribusian Gas Elpiji pada bulan Maret dapat dioptimalkan.]]>
<![CDATA[MODEL MATEMATIKA PADA PENYAKIT CHIKUNGUNYA DENGAN MENGGUNAKAN TREATMENTPADA INDIVIDU YANG SAKIT ]]>
<![CDATA[Prasetyo, Joko]]>;
<![CDATA[Kharis, Muhammad]]>;
<![CDATA[Wuryanto, Wuryanto]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1739
<![CDATA[Chikungunya merupakan penyakit sejenis demam virus yang disebabkan alphavirus yang disebarkan oleh gigitan nyamuk dari spesies Aedes aegypti. Chikungunya merupakan salah satu penyakit yang banyak melanda penduduk dunia termasuk Indonesia. Penyakit ini cenderung menimbulkan kejadian luar biasa pada sebuah wilayah . Pengobatan untuk virus chikungunya hanya dengan pengobatan secara simptomatik yaitu hanya mengurangi gejalanya saja seperti gejala demam diberi obat penurun panas, gejala nyeri sendi, seperti paracetomol, mefenemic acid dan lain-lain. Dalam tulisan ini akan dikaji model matematika untuk penyakit chikungunya dengan menggunakan treatment pada individu yang sakit berdasarkan asumsi-asumsi yang telah dibuat.Laju populasi diasumsikan konstan dan penyakit tidak menimbulkan kematian. Analisa yang dilakukan meliputi pembentukan model matematika, penentuan titik ekuilibrium model dan kestabilan titik ekuilbriumnya. Simulasidapat diberikan sebagai bentuk pendekatan model terhadap nilai-nilai parameter yang diberikan sebagai bentuk pengecekan terhadap hasil analisis yang telah dilakukan. Diharapkan hasil dari kajian ini dapat bermanfaat dalam penanggulanganpada penyakit chikungunya.]]>
<![CDATA[MODEL EPIDEMI SEIR PADA PENYEBARAN PENYAKIT CAMPAK DENGAN PENGARUH VAKSINASI ]]>
<![CDATA[Kholisoh, Siti]]>;
<![CDATA[Waluya, Stevanus Budi]]>;
<![CDATA[Kharis, Muhammad]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1740
<![CDATA[Campak adalah suatu penyakit akut yang sangat menular yang disebabkan oleh virus campak golongan Paramyxovirus. Penyakit campak tersebut dinilai berbahaya karena dapat menyebabkan komplikasi, kerusakan otak dan organ tubuh lainnya, cacat seumur hidup, kelumpuhan dan bahkan kematian. Dalam tulisan ini akan dikaji model matematika untuk penyebaran penyakit campak dengan pengaruh vaksinasi. Model matematika yang digunakan berupa model epidemi SEIR dengan laju kelahiran diasumsikan sama dengan laju kematian. Dalam model ini terdapat pula dua titik kesetimbangan, yakni titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis yang dilakukan menghasilkan angka rasio reproduksi dasar R0. Setelah dianalisis kestabilan pada titik kesetimbangan, titik kesetimbangan bebas penyakit akan stabil asimtotis untuk R0<1, sedangkan titik kesetimbangan endemik akan stabil asimtotis untuk R0>1. Untuk mengilustrasikan model tersebut maka dilakukan simulasi model dengan menggunakan program Maple. Untuk P<Pmin vaksinasi yang dilakukan belum berhasil membuat penyakit menghilang karena nilai R0>1. Untuk P>Pmin berhasil membuat penyakit menghilang dari populasi karena nilai R0<1.]]>
