cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
ujm@mail.unnes.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ujm@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
Sekaran, Gunungpati, Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Unnes Journal of Mathematics
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : 22526943     EISSN : 24605859     DOI : https://doi.org/10.15294/ujm
Core Subject : Education,
Mathematics
Unnes Journal of Mathematics (UJM) publishes research issues on mathematics and its apllication. The UJM processes manuscripts resulted from a research in mathematics and its application scope, which includes. The scopes include research in: 1. Algebra 2. Analysis 3. Discrete Mathematics and Graph Theory 3. Differential Equation 4. Geometry 5. Mathematics Computation, 6. Statistics.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 234 Documents
 14   15   16   17   18 
Optimasi Parameter pada Model Exponential Smoothing Menggunakan Metode Golden Section untuk Pemilihan Model Terbaik dan Peramalan Jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah Kinasih, Sekar; Agoestanto, Arief; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i1.27384

Abstract

Dalam penelitian ini, metode pemulusan eksponensial digunakan adalah Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing–Holt (DES) dan Triple Exponential Smoothing Holt-Winter (TES) Aditif dan model Multiplikatif. Data yang digunakan adalah Jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah periode Januari 2011 sampai Desember 2015. Tujuan penelitian ini, melakukan optimasi parameter model pada metode SES, DES dan TES menggunakan metode Golden Section untuk meminimumkan nilai MAPE, mendapatkan metode terbaik guna memprediksi data jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah tahun 2011-2015, dan mendapatkan nilai prediksi menggunakan parameter yang optimal untuk tiap–tiap metode pada data jumlah Wisatawan Jawa Tengah Bulan Januari 2016. Berdasarkan analisis tersebut diperoleh parameter yang optimum untuk tiap–tiap metode, SES dengan parameter alpha0,54280 dan nilai MAPE 6,27370%, DES Holt parameter alpha 0,00004, parameter gamma 0,00590 dan nilai MAPE 11,04635%, TES Holt Winters Additive dengan parameter alpha 0,23607, parameter gamma 0,14590, parameter delta 0,23607 dan nilai MAPE 6,66123% serta untuk TES Holt Winters Multiplicative dengan parameter alpha 0,23607, parameter gamma 0,14590, parameter delta 0,23607 dan nilai MAPE6,67563%. Berdasarkan perbandingan MAPE pada ke empat metode di atas diperoleh metode terbaik untuk data Jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah yaitu metode SES karena mempunyai nilai MAPE terkecil. Dengan model peramalan yang diperoleh F_(t+1)=0,54280X_t+(1-0,54280)F_t, diperoleh hasil peramalan untuk Bulan Januari 2016 adalah 320227 pengunjung. In this study, the method used is the exponential smoothing Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing -Holt (DES) and Triple Exponential Smoothing Holt-Winter (TES) additive and multiplicative models. The data used is the number of tourists in Central Java Province from January 2011 to December 2015. The purpose of this study was to optimize the parameters of the model on SES method, DES and TES using the Golden Section to minimize the MAPE, to get the best method to predict the amount of data Travelers Central Java of the year 2011-2015, and to get the predictive value using the optimal parameters for everry methods on data of Central Java Travellers January 2016. Based on the analysis obtained optimum parameters for everry methods, SES with alpha parameter 0.54280 and MAPE value 6.27370%, DES Holt parameter alpha0.00004, gamma parameters 0.00590and the value of MAPE 11.04635 %, TES Holt Winters Additive with alpha parameter 0.23607, 0.14590 parameter gamma, delta parameter 0.23607 and 6.66123% MAPE value as well as for TES Multiplicative Holt Winters with alpha parameter 0.23607, 0.14590 parameter gamma, delta parameter 0 , 23607 and MAPE value of 6.67563%. The best of method of MAPE on for all of the above for data the number of tourists in Central Java Province which is the method SES for having the smallest MAPE value. With forecasting model obtained F_(t+1)=0,54280X_t+(1-0,54280)F_t, it was Retrieved forecasting for January 2016 was 320 227 visitors.
ANALISIS PREDIKSI QUICK COUNT DENGAN METODE STRATIFIED RANDOM SAMPLING DAN ESTIMASI CONFIDENCE INTERVAL MENGGUNAKAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Ulya, Siti Faiqotul; Sukestiyarno, YL; Hendikawati, Putriaji
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i1.27385

Abstract

Tujuan penelitian untuk menganalisis prediksi quick count dengan pengambilan sampel, serta akurasi dan presisi pada Pilkada Jawa Tengah. Metode yang digunakan yaitu pemilihan masalah, merumuskan masalah, studi pustaka, pemecahan masalah, dan penarikan kesimpulan. Teknik Stratified Random Sampling oleh LSI pada Pilkada Jateng diperoleh ukuran sampel yang digunakan untuk prediksi kemenangan sebesar 3.8362 pemilih yang tersebar di 87 TPS, sehingga estimasinya menghasilkan rentang proporsi pemilih kandidat 1=0,1250<th<0,2963, kandidat 2=0,20552<th<0,39847, kandidat 3=0,3822< th <0,5923. Perhitungan proporsi kandidat 1= 21,07%, kandidat 2= 30,2%, dan kandidat 3= 48,73% . Karena urutan perolehan suara setiap kandidat sesuai antara KPU dan LSI, maka Pilkada Jateng memiliki akurasi tinggi dan selisih hasil perhitungan terletak pada batas ketelitian yang ditoleransi ini menandakan bahwa presisi yang tinggi. The purpose of this study was to analying the implementation of the quick count with sampling process through the process and analyze the accuracy and presicion on the local elections of central java. The method includes selecting problems, formulate problems, library research, problem solving, and conclusion. Stratified Random Sampling survey institution on the elections central java obtained a sample size proportionally level of 38.362 samples of voters spread over 87, TPS so the estimation produces a range proportion of voters candidate 1 is 0,1250<th <0,2963, candidate 2 is 0,20552<th <0,39847, candidate 3 is 0,3822< th<0,5923. Calculation of proportion for candidate 1 is 21,07% , candidate 2 is 30,2%, and candidate 3 is 48,73% The order of votes for each candidate are the same beteen the commission and the contens of the local elections of central java in had a high accuracy indicates that having high precision.
PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE WITH EXOGENOUS INPUT (ARIMAX) Suryani, Andika Resti; Sugiman, Sugiman; Hendikawati, Putriaji
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i1.27386

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui model ARIMAX terbaik dan hasil peramalan curah hujan menggunakan model terbaik. Berdasarkan hasil analisis diperoleh model ARIMAX terbaik adalah model dan diperoleh hasil peramalan curah Bulan Januari 2015 sebesar 384,25mm, Bulan Februari 208,04mm, Bulan Maret 233,94mm, Bulan April 214,14mm, Bulan Mei 183,79mm, Bulan Juni 169,18mm, Bulan Juli 123,49mm, Bulan Agustus 98,85mm, Bulan September 106,09mm, Bulan Oktober 153,04mm, Bulan November 308,52mm dan Bulan Desember 280,45mm. Hasil peramalan curah hujan menunjukkan pola yang sama dengan data yang sebenarnya dan diperoleh nilai eror sMAPE sebesar 1,045. Hal ini dapat diartikan bahwa metode ARIMAX dapat digunakan untuk melakukan peramalan curah hujan dengan SST El-Nino 3.4 sebagai variabel eksogen. The purpose of the study is to find out the best ARIMAX models and forecasting rainfall usingthe best model. Based on the results analysis obtained the best ARIMAX model is model and obtained forecasting rainfall in January 2015 amounted to 384,25mm; February 208,04mm; March 233,94mm; April 214,14mm; May 183,79mm; June 169,18mm; July 123,49mm; August 98,85mm; September 106,09mm; October 153,04mm; November 308,52mm; and December 280,45mm. Forecasting rainfall data show the same pattern with the actual data and obtained error sMAPE values 1.045. This may imply that ARIMAX method can be used for forecasting rainfall with the El-Nino 3.4 SST as exogenous.
PEMODELAN FUNGSI TRANSFER UNTUK MERAMALKAN TINGKAT INFLASI INDONESIA Paradita, Evelyn; Agoestanto, Arief; Hendikawati, Putriaji
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i1.27387

Abstract

Analisis fungsi transfer merupakan salah satu model deret berkala yang menggabungkan pendekatan kausal dan runtun waktu. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis model fungsi transfer sehingga dihasilkan model terbaik untuk meramalkan tingkat inflasi Indonesia selama bulan November 2016 sampai Oktober 2017. Data yang digunakan adalah data bulanan pada Tingkat Inflasi Indonesia dan Indeks Harga Konsumen periode Januari 2005 sampai dengan Oktober 2016 yang diperoleh dari website Badan Pusat Statistika dan Bank Indonesia diperoleh model terbaik yang digunakan untuk data tingkat inflasi Indonesia untuk periode berikutnya dengan berbantuan program software SAS. Berdasarkan analisis fungsi transfer diperoleh bahwa model terbaik fungsi transfer yang digunakan dengan nilai orde b = 8, r = 0, s = 1 dan deret noise dengan nilai p = 1, q = 1. Hasil ramalan untuk bulan November 2016 sampai Oktober 2017 menunjukan bahwa nilai ramalan masih berada pada ambang batas 95% confident interval sehingga model masih dapat digunakan untuk peramalan. Analysis of the transfer function is one of a regular series model that incorporates a causal and time series. The main purpose of this research is to analyze the transfer function model that produced the best model to forecast inflation in Indonesia during the month of November 2016 until October 2017, in order to obtain the best model that is used for data Indonesian inflation rate for the next period withaided by software program SAS. Based on the transfer function analysis showed that the best model transfer function which is used with the value of the order of b = 8, r = 0, s = 1 and row noise with p = 1, q = 1. The result forecast for the months of November 2016 through October 2017 showed that value forecast is still at the threshold of 95% confident interval so that the model can still be used for forecasting.
PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS DENGAN STRATEGI DOTS Rizki Ramadhan, Mustiko; Waluya, stevanus Budi; Kharis, Muhammad
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i2.27389

Abstract

Indonesia merupakan negara ke-4 dengan jumlah pasien tuberculosis (TB) terbanyak di dunia. Penelitian ini membahas model matematika untuk penyebaran penyakit TB dengan strategi DOTS (Directly Observed Treatment Short-course) dengan menggunakan model SEITR, sebagai upaya dalam menekan kasus TB. Tujuan penelitian ini adalah membangun model matematika, menganalisis titik kestabilan, dan menginterpretasikan simulasi model matematika dengan maple. Dalam pembangunan model diperoleh model matematika dengan dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis yang dilakukan menghasilkan angka rasio reproduksi dasar (R0). Setelah menganalisis dua titik kesetimbangan dapat disimpulkan bahwa titik kesetimbangan bebas penyakit akan stabil asimtotik lokal apabila R0<1. Sedangkan titik kesetimbangan endemik akan stabil asimtotik lokal apabila R0>1. Selanjutnya, untuk mengilustrasikan model dilakukan simulasi model menggunakan maple menghasilkan beberapa fakta, yaitu semakin kecil nilai peluang individu terinfeksi TB (β) dan semakin besar nilai laju individu TB aktif menjalani pengobatan DOTS (ω) akan memperkecil populasi penderita TB aktif. Indonesia is the 4th in the number of tuberculosis (TB) patients in the world. This study discusses the mathematical models for the spread of TB with DOTS strategy using a SEITR model, in an effort to suppress TB cases. The purpose of this study is to develop a mathematical model, analyze the point of stability, and interpret the simulation of mthematical models with maple. In the contruction of the model is obtined mathematical model with two points of equilibrium that is the point of disease-free equilibrium d edemi equilibrium point. The analysis carried out to produce numbers basic reproduction ratio (R0). After analyzing two equilibrium point it can be concluded that the disease-free equilibrium point will be the local asymtotically stable if R0<1. While the endemic equilibrium point will be the asymtotically stable if R0>1. Furthermore, to illstrate the model of the simulation model using maple program produces some of the fact, ie the smaller the probability of individuals infected with TB (β)and the greater the value of the rate of individuals undergoing treatment DOTS for active TB (ω) will reduce the population of active TB.
PEMODELAN MATEMATIKA DAN ANALISIS KESTABILAN MODEL PENYEBARAN HIV/AIDS DENGAN TREATMENT Zamzami, Ahmad Julul; Waluya, Stevanus Budi; Kharis, Muhammad
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i2.27390

Abstract

Penelitian ini membahas model matematika untuk penyebaran penyakit HIV/AIDS dengan Treatment. Model matematika yang digunakan berupa model SIAT. Tujuan penelitian ini adalah membangun model matematika, menganalisis titik kestabilan, dan menginterpretasikan simulasi model matematika dengan Maple. Dalam pembangunan model diperoleh model matematika dengan dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis yang dilakukan menghasilkan angka rasio reproduksi dasar (R0). Setelah menganalisis dua titik kesetimbangan maka dapat disimpulkan bahwa titik kesetimbangan bebas penyakit akan stabil asimtotik lokal apabila R0<1. Sedangkan titik kesetimbangan endemik akan stabil asimtotik lokal apabila R0>1. Selanjutnya, untuk mengilustrasikan model tersebut maka dilakukan simulasi model menggunakan program Maple menghasilkan beberapa fakta, yaitu semakin besar nilai progres menuju HIV tahap lanjut pada individu HIV tahap awal (γ1) akan memperkecil jumlah penderita dan semakin besar laju Treatmen dari populasi HIV tahap awal (ψ1) akan memperkecil jumlah penderita. This study discusses the mathematical models for the spread of HIV/AIDS disease with treatment class. The mathematical models used in the form SIAT models. The purpose of this study is to develop a mathematical model, analyze the point of stability, and interpret the mathematical model simulation with maple. In the construction of the model is obtained mathematical model with two points of equilibrium that is the point of disease-free equilibrium and endemic equilibrium point. The analysis carried out to produce numbers basic reproduction ratio (R0 ). After analyzing two equilibrium point it can be concluded that the disease-free equilibrium point will be the local asymptotically stable if R0<1. While the endemic equilibrium point will be the local asymptotically stable if R0>1. Furthermore, to illustrate the model of the simulation model using Maple program produces some of the facts, that the greater value of the individuals who join treatment from HIV class (ψ1) and the greater progress of individuail who came pre-AIDS (γ1) will reduce the number of patients.
PENGGUNAAN TEKNIK BRUTEFORCE UNTUK MENENTUKAN KEAMANAN SETIAP KATA SANDI MENGGUNAKAN METODE KOMBINATORIAL Alhani, Ilham Yusuf; Addin S, M. Rizky
Unnes Journal of Mathematics Vol 8 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v8i2.27909

Abstract

Studi ini mengkaji keamanan kata sandi yang dimiliki oleh pengguna dangan menggunakan tehknik bruteforce. Tujuan studi ini adalah untuk membantu para pengguna dalam mengetahui keamanan kata sandi pengguna. Pengumpulan data dilakukan dengan cara menggunakan kata sandi yang telah disediakan yang kemudian dianalisis untuk mengetahui setiap keamanan kata sandi tersebut. Hasil dari setiap kata sandi dapat dibedakan menjadi 4 bagian yaitu, tidak aman, cukup aman, aman, dan sangat aman. Kajian tentang keamanan tersebut dapat sangat berguna untuk penggun dalam menentukan sebuah kata sandi yang akan sulit teretas.
IMPLEMENTASI MODEL FUZZY-WAVELET DAN FIS METODE MAMDANI DALAM PREDIKSI NILAI TUKAR EUR/IDR Kharomah, Siti Ismiatul; Rosyida, Isnaini; Mastur, Zaenuri
Unnes Journal of Mathematics Vol 8 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v8i2.28214

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil model fuzzy-wavelet dalam memprediksi nilai tukar EUR/IDR dan tingkat akurasi model tersebut. Dengan mengambil data time series mingguan nilai tukar EUR/IDR 128 minggu terakhir, Model fuzzy-wavelet merupakan penggabungan dari wavelet dan fuzzy. Pemodelan fuzzy-wavelet diawali dengan transformasi wavelet menggunakan (Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform) MODWT mother haar sebagai pre-prosesing dan hasil MODWT digunakan sebagai input dalam sistem inferensi fuzzy. Pemilihan input ditentukan berdasarkan plot (Autocorrelation Function) ACF dan aturan fuzzy ditentukan dengan metode table look-up scheme. Sistem inferensi fuzzy yang digunakan Mamdani dengan fungsi implikasi min dan komposisi antar aturan max. Selanjutnya himpunan fuzzy yang diperoleh dari proses inferensi diolah kembali menggunakan defuzzifikasi centroid untuk dijadikan bilangan tegas sebagai hasil dari prediksi nilai tukar EUR/IDR. Dengan semesta pembicaraan variabel input dan output yang sama, dibentuk 2 Model yaitu Model 1 menggunakan 9 himpunan fuzzy dan Model 2 menggunakan 5 himpunan fuzzy. Nilai MAPE dihitung untuk mengetahui keakuratan pada tiap model dan menentukan model terbaik. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Model 1 menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,85% dan 9 himpunan fuzzy dengan 12 variabel input. Model 1 merupakan model yang paling tepat untuk prediksi nilai tukar EUR/IDR dengan 128 data skala mingguan. This study aims to determine the results of the fuzzy-wavelet model in predicting the EUR / IDR exchange rate and the accuracy of the model. By taking the last week's EUR / IDR 128 week exchange rate data series, the fuzzy-wavelet model is a combination of wavelets and fuzzy. Fuzzy-wavelet modeling begins with a wavelet transformation using the mother haar (Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform) MODWT as a pre-processing and the MODWT results are used as inputs in the fuzzy inference system. The selection of inputs is determined based on the plot (Autocorrelation Function) ACF and fuzzy rules are determined by the table look-up scheme method. The fuzzy inference system used by Mamdani with the min implication function and composition between rules max. Furthermore, the fuzzy set obtained from the inference process is reprocessed using the defuzzification of the centroid to become a firm number as a result of the predicted EUR / IDR exchange rate. With the same universe of input and output variables, 2 models are formed, namely Model 1 uses 9 fuzzy sets and Model 2 uses 5 fuzzy sets. The MAPE value is calculated to determine the accuracy of each model and determine the best model. The results of the study show that Model 1 produces MAPE values ​​of 0.85% and 9 fuzzy sets with 12 input variables. Model 1 is the most appropriate model for the prediction of the EUR / IDR exchange rate with 128 weekly scale data.
NILAI KETAKTERATURAN SISI TOTAL PADA GRAF AMALGAMASI SUBDIVISI GRAF DOVETAIL Nurdini, Eka; Rosyida, Isnaini; Mulyono, Mulyono
Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v9i1.28719

Abstract

Given a graph G(V,E) with a non-empty set V of vertices and a set E of edges. A total labelling λ:V∪E→{1,2,…,k} is called an edge irregular total labelling if the weight of every edge is distinct. The weight of an edge e, under the total labelling λ, is the sum of label of edge e and all labels of vertices that are incident to e. In other words, w(xy)=λ(xy)+λ(x)+λ(y). The total edge irregularity strength of G, denoted by tes(G) is the minimum k used to label graph G with the edge irregular total labelling. In this paper, authors investigate the total edge irregularity strength of Amalgamation between Subdivision of Dovetail graph with pendant vertices and cycle graph (〖SD〗_n^n,x)*(C_(3n-3),z). The results of this research are tes((〖SD〗_n^n,x)*(C_(3n-3),z))=⌈(9n-3)/3⌉.
Pendekatan Goal Programming pada Model Penjadwalan Perawat Multiobjektif dengan Mempertimbangkan Preferensi Perawat Franita, Yesi
Unnes Journal of Mathematics Vol 8 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v8i1.28993

Abstract

Di dalam artikel ini akan dibahas mengenai formulasi model penjadwalan perawat multiobjektif di mana preferensi shift perawat sebagai representasi kepuasan pekerjaan dipertimbangkan dalam model ini. Selanjutnya, dibahas mengenai reformulasi model penjadwalan perawat ke dalam bentuk single objective dengan pendekatan goal programming yang diterapkan pada penjadwalan perawat ICU di RSUD dr. Soediran Mangun Sumarso Wonogiri. Model yang dibuat didasarkan pada peraturan yang berlaku di rumah sakit dan preferensi perawat. Tujuan yang dipertimbangkan dalam model ini adalah memaksimumkan kepuasan perawat dalam hal pemilihan shift kerja dan hari libur, meminimumkan penugasan kepala perawat ke dalam shift selain shift pagi, serta meminimumkan pola hari kerja di antara hari libur dan hari libur di antara hari kerja. Lebih lanjut, model ini akan diimplementasikan dengan bantuan software LINGO untuk memperoleh penjadwalan yang diharapkan dan memenuhi keinginan semua pihak yang terkait. Hasil komputasi dari model ini menunjukkan bahwa semua kendala dari model penjadwalan perawat dengan mempertimbangkan preferensi perawat dapat dipenuhi. Model penjadwalan ini bersifat fleksibel, yakni terdapat beberapa variabel dengan nilai yang dapat diubah sesuai dengan kebijakan dari rumah sakit.

Page 16 of 24 | Total Record : 234

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2012 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2023): Unnes Journal of Mathematics Vol 12 No 1 (2023) Vol 11 No 2 (2022) Vol 11 No 1 (2022) Vol 10 No 2 (2021) Vol 10 No 1 (2021) Vol 9 No 2 (2020) Vol 9 No 1 (2020) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 7 No 2 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 2 No 2 (2013) Vol 2 No 1 (2013) Vol 1 No 2 (2012) Vol 1 No 1 (2012) More Issue