cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
ujm@mail.unnes.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ujm@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
Sekaran, Gunungpati, Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Unnes Journal of Mathematics
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : 22526943     EISSN : 24605859     DOI : https://doi.org/10.15294/ujm
Core Subject : Education,
Mathematics
Unnes Journal of Mathematics (UJM) publishes research issues on mathematics and its apllication. The UJM processes manuscripts resulted from a research in mathematics and its application scope, which includes. The scopes include research in: 1. Algebra 2. Analysis 3. Discrete Mathematics and Graph Theory 3. Differential Equation 4. Geometry 5. Mathematics Computation, 6. Statistics.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 234 Documents
 6   7   8   9   10 
SIMULASI ALGORITMA DIJKSTRA DALAM MENANGANI MASALAH LINTASAN TERPENDEK PADA GRAF MENGGUNAKAN VISUAL BASIC Mardlootillah, Hanif Ilmi; Suyitno, Amin; Arini, Florentina Yuni
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i2.9349

Abstract

Penulisan ini bertujuan untuk memberi gambaran tentang cara membangun simulasi algoritma Dijkstra dalam mencari lintasan terpendek pada suatu graf menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic dan membuktikan bahwa penghitungan simulasi algoritma Dijkstra yang dibuat  mempunyai hasil solusi yang sama dengan penghitungan manual  dalam mencari lintasan terpendek pada graf. Algoritma Dijkstra merupakan algoritma untuk mencari lintasan terpendek yang diterapkan pada graf berarah dan berbobot, yang jarak antar titiknya adalah bobot dari tiap busur pada graf tersebut. Permasalahan yang diangkat adalah cara membangun  simulasi algoritma Dijkstra dalam mencari lintasan terpendek pada suatu graf menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic dan kecocokan hasil pencarian lintasan terpendek antara penghitungan cara manual dengan menggunakan penghitungan simulasi. Simulasi algoritma Dijkstra dalam menangani masalah lintasan terpendek pada suatu graf dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic. Simulasi yang dibangun kemudian diuji dengan bentuk graf dari hasil representasi. Dari graf yang direpresentasikan, setelah diuji coba menggunakan simulasi ternyata mempunyai solusi hasil lintasan dan jarak yang sama dengan penghitungan manual. Dengan demikian, simulasi algoritma Dijkstra dalam menangani masalah lintasan terpendek pada suatu graf menggunakan Visual Basic selesai direalisasikan dan dapat diimplementasikan pada permasalahan sehari-hari yang dapat direpresentasikan dalam bentuk graf dan dicari lintasan terpendeknya.
IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DENGAN TEKNIK KENDALI LOGIKA FUZZY UNTUK MENGATASI TRAVELLING SALESMAN PROBLEM MENGGUNAKAN MATLAB Fitriana, Erma Nurul; Sugiharti, Endang
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i2.9352

Abstract

Algoritma Genetika dengan Teknik Kendali Logika Fuzzy adalah algoritma yang dapat digunakan untuk mengatasi Travelling Salesman Problem. Permasalahan dalam penulisan skripsi ini adalah bagaimana hasil jarak minimum dari jaringan TSP menggunakan algoritma genetika dengan teknik kendali logika fuzzy, serta bagaimana aplikasinya menggunakan MATLAB. Dari data yang diperoleh dapat ditentukan koordinat. Selanjutnya dari koordinat dapat diperoleh solusi optimal dengan menggunakan masukan populasi dan generasi tertentu dengan bantuan software MATLAB. Dari hasil analisis algoritma genetika dengan teknik kendali logika fuzzy diperoleh hasil bahwa solusi optimal menggunakan masukkan populasi 100 dan generasi 1000 lebih baik dari solusi optimal yang didapatkan dengan masukkan populasi dan generasinya berturut-turut adalah (100 dan 100), (100 dan 200), (100 dan 500), (200 dan 100), (500 dan 100) dan (1000 dan 100). Kemudian didapatkan rute terbaiknya adalah 1-3-4-6-9-8-7-19-18-16-17-20-21-22-15-12-11-10-14-13-5-2-1 dan panjang jalur terbaiknya adalah 22,63 Km
PEMODELAN MATEMATIKA PADA PENULARAN HIV AIDS DARI IBU KE ANAK DENGAN METODE SIPTA Budi, Wahyu; Supriyono, Supriyono
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i2.9360

Abstract

Tujuan dalam penulisan ini adalah untuk dapat mengetahui kondisi secara matematis penularan HIV AIDS dari ibu ke anak dengan metode SIPTA. Dalam penulisan ini, penyakit HIV AIDS mengalami 5 tahap, yaitu susceptible (rentan), infected (terinfeksi HIV), pre-Aids (sebelum terkena AIDS), treatment (penyembuhan) AIDS (terinfeksi AIDS). Penulisan ini akan membahas model matematika untuk penularan penyakit HIV AIDS dari Ibu ke Anak, kemudian dilakukan analisa terhadap model yang dihasilkan untuk menentukan titik kesetimbangan dan kestabilan titik kesetimbangan dari model matematika tersebut. Kemudian dari analisa tersebut dapat diketahui perilaku penyakit HIV AIDS di masa yang akan datang. Metode yang digunakan untuk menganalisis masalah adalah dengan studi pustaka. Langkah-langkah yang dilakukan adalah menentukan masalah, merumuskan, studi pustaka, analisis pemecahan masalah, dan penarikan kesimpulan. Model matematika dalam penulisan ini memiliki 2 kasus, ketika titik kesetimbangan pada kasus bebas penyakit bersifat stabil asimtotik lokal pada kondisi tertentu, sedangkan titik kesetimbangan di sekitar endemik bersifat stabil asimtotik lokal pada semua kondisi.
PERAMALAN DATA SAHAM DENGAN TRANSFORMASI WAVELET HAAR Ulfiati, Leili; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i2.9361

Abstract

Wavelet merupakan metode tanpa parameter sehingga dapat digunakan dalam proses finansial yang kompleks dan dinamis. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana cara melakukan peramalan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan bagaimana nilai MSEnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana cara meramalkan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan mengatahui nilai MSE. Metode yang digunakan yaitu DWT (Discrete Wavelet Transform) untuk menganalisis sebuah data time series. Secara khusus, Transformasi Wavelet Diskrit memungkinkan untuk mendekomposisi sebuah time series ke dalam unsur pokok komponen multiresolusi. Langkah melakukan peramalan harga saham adalah memilih data saham, mengeplot data saham, membagi data harga saham menjadi data training dan data testing, kemudian melakukan peramalan. Pengujian data harga saham tersebut menggunakan metode Wavelet Haar dengan DWT (Discrete Wavelet Transform) dengan menggunakan software matlab R2013a.
SIMULASI PENSTABILAN KADAR TAWAS PADA PENGOLAHAN AIR PDAM KOTA SEMARANG DENGAN METODE EULER Chakim, Muhamad Nur; Rochmad, Rochmad; Arifudin, Riza
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i2.9705

Abstract

To the purpose research is determine solution to optimize water processing with controls chart as tool of observation and Euler method to substance dissolution on that case so acquired maximum gain. Observational method that is utilized is case study. Data that is taken is pH and muddiness of water. Hereafter been done analisis data by use of chart controls statistika to conduct quality and euler method on that case so acquired maximum water processing. From analisis extrapolation that did by controls chart to utilize program Visual Basic on pH's data is gotten xbar = 228,49, Rbar= 10,6, LKA = 7,94,xdoublebar = 7,62 and LKB = 7,29. On pH's graph has no dot out of the sphere LKA and LKB, therefore said by means controlled process its pH's quality uninfluenced by a cause. Meanwhile on muddiness data is gotten xbar = 6820,56,Rbar = 23048, LKA = 513,572 and = 227,35 and LKB = 0. On muddiness graph exists dots out of the sphere LKA and LKB as dot 1, 9, 15, and 17, therefore said by process is not controlled by its mean muddiness quality regarded by a cause. Taking conclusion from chart's purpose controls this with action issues quality cause that took in by outboard dot controls its mean take a decision production will be discontinued at the moment that condition.
PEMANFAATAN NAÏVE BAYES UNTUK MERESPON EMOSI DARI KALIMAT BERBAHASA INDONESIA Syarifah, Aulia; Muslim, Much Aziz
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i2.9706

Abstract

With the development of science and technology that can rapidly help people in solving all the problems and needs of the increasingly numerous and complex. These problems can be solved by several methods in mathematics one method Naïve Bayes. Naïve Bayes is a derivative of the concept of Bayes theorem. Naïve Bayes has advantages such as simple, fast, and high accuracy. Emotions play an important role in human communication in everyday life. However, the application has not been widely used in the emotions of human and computer interaction. In this study will be developed implementation Naïve Bayes and manufacturing applications using Matlab that can recognize the emotions of sentences in Indonesian language
IMPLEMENTASI FUZZY DECISION TREE UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT HEPATITIS Handarko, Jefry Latu; Alamsyah, Alamsyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i2.9707

Abstract

The objectives of this research are (1) To apply one of the classification techniques, namely Fuzzy ID3 Decision Tree on the data examination patient lab results; (2) To know the results of the implementation of Fuzzy ID3 lab results patient data using MySQL PHP application that has been designed. The method used in this research is the method of classification by fuzzy decision tree. By applying data mining techniques on the data expected to be found hepatitis classification rules that can be used to predict a person's potential disease hepatitis. The algorithm used in the fuzzy decision tree is ID3. Results Implementation of Fuzzy ID3 against hepatitis B the data are as follows: (a) it determines the fuzzy rules for the third training set; (b) calculation of the training set third best accuracy is obtained with a value of 88.5% where data used 15 training data sets; (c) Establishment of Fuzzy ID3 influence on the outcome of the training set. The more and more accurate data will increase the accuracy of the results of Fuzzy ID3.
MINIMUM SPANNING TREE PADA JARINGAN PENDISTRIBUSIAN ANEKA KRIPIK ABDI MULYA DI KABUPATEN GROBOGAN Rahmawati, Anita; Mulyono, Mulyono
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i2.10242

Abstract

Prim's algorithm is an algorithm that can be used to find the minimum spanning tree (minimal spanning tree) in a weighted graph. In this study, TORA software used in helping to resolve the minimum spanning tree problem. The purpose in writing this essay (1) determine the form of graphs in the design of the distribution network in a variety of chips Mulya Abdi Grobogan; (2) determine the completion of the minimum spanning tree using Prim's algorithm and software TORA on Distribution Network Mulya Abdi Assorted chips in Grobogan. Collecting data in this study is done by taking primary data obtained from the Home Industry Mulya Abdi. From the data obtained can be arranged network image. Furthermore, from a network image can be obtained using a minimum spanning tree with Prim's algorithm and software TORA so it will be easier than if done manually. Based on the results of research and discussion, it can be concluded that the minimum spanning tree obtained by calculation using Prim's algorithm and software turns TORA 9,365 m. Advice can be given of the results of the study are expected to contribute to the home industry and home industry Mulya Abdi other in determining the distribution of its products.
APLIKASI LOCATION BASED SERVICE FASILITAS UMUM BERBASIS ANDROID Mudzakir, Amat; Arifudin, Riza
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i2.10464

Abstract

The purpose of writing this article is to make LBS application design and implement public facilities . The method used for the development of this application is to use the model prototypes consisting of phase identification, analysis phase, design phase, and the phase of the trial . Public facilities LBS applications are created using the Android Development Kit, XAMPP, Adobe Dreamweaver CS 6, and Eclipse IDE for Java as frameworknya while The programming language used is Java, XML, and PHP . The data used is data information on public facilities . Final results reveal that the application can be implemented well in the manifold android mobile phones and tablets that have a version of Gingerbread 2.3 to 4.3 Jelly Bean with a screen size of no more than 5 inches .
KLASIFIKASI TINGKAT KESEJAHTERAAN KELUARGA PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2015 MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN SUPPORT VECTOR MACHINE AGUSTINA, SELY; AGOESTANTO, ARIEF; HENDIKAWATI, PUTRIAJI
Unnes Journal of Mathematics Vol 6 No 1 (2017)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v6i1.11678

Abstract

Tahapan keluarga sejahtera dibagi menjadi 3 kategori, untuk menentukan kategori yang cocok dari data yang kombinasinya rumit dapat menggunakan teknik klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui metode yang memberikan ketepatan hasil klasifikasi yang lebih baik antara Regresi Logistik Ordinal dan Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan adalah data tingkat kesejahteraan keluarga Jawa Tengah yang diperoleh dari hasil survei Pendataan Keluarga (PK) 2015 oleh BKKBN Provinsi Jawa Tengah, sejumlah 322 data keluarga dan dibagi menjadi data training 80% sejumlah 259 dan data testing 20% sejumlah 64. Metode Regresi Logistik Ordinal dilakukan dengan estimasi data training untuk menentukan model logit awal, uji signifikansi menggunakan uji rasio Likelihood dan uji Wald, model logit yang signifikan digunakan untuk mengklasifikasi data testing. Metode SVM dilakukan dengan memodelkan data training menggunakan fungsi kernel Linear, Polynomial, dan Gaussian RBF, fungsi kernel terbaik digunakan untuk mengklasifikasi data testing. Hasil analisis metode Regresi Logistik Ordinal diperoleh nilai ketepatan klasifikasi sebesar 81,25%. Metode SVM dengan kernel Linear sebagai fungsi kernel terbaik menghasilkan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 95,31% . Artinya metode SVM melakukan klasifikasi lebih baik jika dibandingkan dengan klasifikasi metode Regresi Logistk Ordinal. Sehingga untuk penelitian mengenai klasifikasi selanjutnya disarankan menggunakan metode SVM. Stages of a prosperous family is divided into three categories, to determine the appropriate category of complicated combinations of data can use classification techniques. The purpose of this study was to determine the accuracy of the method provides a better classification between Ordinal Logistic Regression and Support Vector Machine (SVM). The data used is the data rate of the family welfare in Central Java were obtained from the survey of Family Data Collection (PK) in 2015 by BKKBN of Central Java province, some 322 family data and is divided into a number of training data 80% 259 20% testing data and number 64. Regression Methods Ordinal logistic done with the estimated training data to determine initial logit model, the significance test using the likelihood ratio test and Wald test, significant logit models were used to classify the data testing. SVM method is done by modeling the training data using Linear kernel function, polynomial, and Gaussian RBF, the kernel function is best used to classify the data testing. The results of the analysis method Ordinal Logistic Regression values obtained classification accuracy of 81.25%. Linear SVM method with the kernel as the kernel function best yield value of classification accuracy of 95.31%. This means SVM classification method is better than the classification Logistk Ordinal Regression method. So to study further recommended the classification using SVM method.

Page 8 of 24 | Total Record : 234

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2012 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2023): Unnes Journal of Mathematics Vol 12 No 1 (2023) Vol 11 No 2 (2022) Vol 11 No 1 (2022) Vol 10 No 2 (2021) Vol 10 No 1 (2021) Vol 9 No 2 (2020) Vol 9 No 1 (2020) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 7 No 2 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 2 No 2 (2013) Vol 2 No 1 (2013) Vol 1 No 2 (2012) Vol 1 No 1 (2012) More Issue