Unnes Journal of Mathematics
Unnes Journal of Mathematics (UJM) publishes research issues on mathematics and its apllication. The UJM processes manuscripts resulted from a research in mathematics and its application scope, which includes. The scopes include research in: 1. Algebra 2. Analysis 3. Discrete Mathematics and Graph Theory 3. Differential Equation 4. Geometry 5. Mathematics Computation, 6. Statistics.
Articles
234 Documents
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA A* DALAM PENYELESAIAN RUTE TERPENDEK PENDISTRIBUSIAN BARANG ]]>
<![CDATA[Nugraeni, Rosita Ayu]]>;
<![CDATA[Mulyono, Mulyono]]>;
<![CDATA[Rochmad, Rochmad]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v4i1.7413
<![CDATA[Penelitian ini mengkaji sebuah permasalahan pencarian solusi untuk masalah penentuan rute terpendek pendistribusian barang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dasar-dasar algoritma A*, untuk meneliti penentuan rute terpendek pendistribusian barang dengan algoritma A*, dan untuk meneliti penentuan rute terpendek pendistribusian barang diaplikasikan dengan berbantuan software. Pengambilan data dilakukan dengan cara mendokumentasikan data di kantor CV Mitra Adi Busana Semarang, selanjutnya dilakukan pencarian jarak dengan bantuan Google Maps. Analisis data dilakukan dengan menggunakan algoritma A* yang kemudian diaplikasikan dengan software Visual Basic.Net. Dari analisis yang dilakukan dengan cara manual maupun berbantuan software, diperoleh rute terpendek pendistribusian barang yaitu, CV Mitra Adi Busana - Hotel Gumaya - Hotel Merbabu - Hotel Novotel - Hotel Ibis - Hotel Grand Saraswati - Hotel Royal Phoenix - Hotel Neo Candi - Hotel Plaza dengan panjang rute terpendek 19595 meter. Dari hasil analisis dengan algoritma A* dan berbantuan software diperoleh rute terpendek yang sama dalam pendistribusian barang untuk mencapai seluruh lokasi pendistribusian barang dengan rute terpendek yang minimal]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI OPERASI MAX-MIN NILAI INTERVAL MATRIKS FUZZY TERHADAP DIAGNOSIS OSTEOARTHRITIS DAN OSTEOMYELITIS ]]>
<![CDATA[Kurniawati, Putri Aida Nur]]>;
<![CDATA[Sugiharti, Endang]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v4i1.7414
<![CDATA[Tujuan penelitan ini adalah menganalisis penggunaan nilai interval matriks fuzzy pada metode Sanchez untuk diagnosis penyakit dan membuat aplikasi yang dapat mendiagnosis penyakit osteoarthritis dan osteomyelitis menggunakan software MATLAB. Pendekatan metode Sanchez digunakan untuk diagnosis penyakit menggunakan representasi dari nilai interval matriks fuzzy dengan perluasan operasi max-min. Variabel yang digunakan yaitu gejala-gejala yang dirasakan pasien penyakit osteoarthritis dan osteomyelitis di RS Tugurejo Semarang. Dari masing-masing variabel dibentuk nilai interval fuzzy sesuai aturan yang telah dibuat berdasarkan perhitungan mean dan variansi dari masing-masing variabel. Diperoleh matriks gejala penyakit dan matriks gejala pasien. Selanjutnya dihitung menggunakan algoritma Sanchez. Aplikasi dirancang menggunakan GUI pada MATLAB dengan memasukkan koding yang sesuai dengan algoritma Sanchez. Menggunakan perhitungan manual dan aplikasi diperoleh hasil perhitungan dan diagnosis yang sama. Dari 100 data percobaan yang telah dilakukan, dihitung akurasi hasil kerja sistem. Diperoleh presentase akurasi sistem sebesar 100%. Jadi, apabila diagnosis yang dihasilkan “pasien menderita osteoarthritis†, maka kemungkinan pasien tersebut benar menderita penyakit osteoarthritis.]]>
<![CDATA[METODE AVERAGING UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NONLINEAR PENDULUM ELASTIS ]]>
<![CDATA[Nuha, Muhammad Ulin]]>;
<![CDATA[Waluya, Stevanus Budi]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v4i1.7415
<![CDATA[Dalam kajian ini, osilasi pendulum elastis dua dimensi dipelajari untuk mengetahui persamaan geraknya. Pendulum ini dapat bergerak seperti pegas dan juga seperti pendulum sederhana. Pada awal geraknya diasumsikan gerak pegas (osilasi vertikal) lebih mendominasi dibandingankan gerak pendulumnya (osilasi horizontal). Dari asumsi ini memberikan solusi persamaan gerak harmonik sederhana untuk komponen vertikalnya dan untuk komponen horizontalnya diperoleh persamaan diferensial nonlinear yang mirip dengan persamaan Mathieu dimana persamaan Mathieu ini menjadi fokus utama dalam kajian. Persamaan tersebut kemudian dicari aproksimasi solusinya menggunakan salah satu metode perturbasi yaitu metode averaging. Keunggulan metode ini adalah sederhana dan tahapan pengerjaannya cukup singkat. Untuk memeriksa keakuratannya, hasil yang diberikan metode averaging akan dibandingkan dengan hasil yang diperoleh secara numerik dengan metode Runge-Kutta orde empat. Pada kajian ini dipilih nilai parameter frekuensi pendulum linear sederhana sebesar satu. Hasilnya solusi aproksimasi yang diberikan metode averaging cukup akurat untuk nilai epsilon yang cukup kecil dan keakuratan semakin berkurang saat nilai epsilon tersebut diperbesar dalam jangka waktu yang ditentukan.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND PADA OPTIMASI RUTE PENDISTRIBUSIAN AIR MINUM DALAM KEMASAN ]]>
<![CDATA[Ichwani, Muchammad Rizki]]>;
<![CDATA[Suyitno, Amin]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v4i1.7416
<![CDATA[Penelitian ini mengkaji sebuah permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP) khususnya penggunaan algoritma Branch and Bound pada optimasi rute pendistribusian air minum dalam kemasan yang di terapkan pada CV. Mega Tirta Alami (METTA) Semarang. Dalam 1 hari CV. METTA Semarang mengunjungi 10 outlet dengan jarak tempuh 143,3 kilometer dengan biaya distribusi sebesar Rp 116431,25. Berdasarkan analisis dan perhitungan dengan mengunakan algoritma Branch and Bound, diperoleh dua rute yaitu rute pertama CV. METTA Semarang-outlet 7-outlet 10-outlet 4-outlet 2-outlet 8-outlet 3-outlet 6-outlet 1-outlet 9-outlet 5-dan kembali ke CV. METTA Semarang dan rute kedua CV. METTA Semarang-outlet 7-outlet 10-outlet 4-outlet 2-outlet 8-outlet 3-outlet 6-outlet 9-outlet 1-outlet 5-dan kembali ke CV. METTA Semarang dengan jarak tempuh minimum yang sama yaitu 86,5 kilometer dengan biaya distribusi sebesar Rp 70281,25. Jadi CV METTA Semarang dapat melakukan penghematan sebesar Rp 46150. Dari hasil tersebut diharapkan perusahaan distribusi, agen travel, tukang pos, dan sejenisnya dapat menerapkan algoritma Branch and Bound untuk menentukan jalur terpendek serta dapat membantu dalam efisiensi biaya dan waktu.]]>
<![CDATA[ANALISIS MODEL PREDATOR-PREY DUA SPESIES DENGAN FUNGSI RESPON HOLLING TIPE III ]]>
<![CDATA[Wijayanti, Putri]]>;
<![CDATA[Kharis, Muhammad]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v4i1.7417
<![CDATA[Model yang terdiri atas dua spesies berbeda dengan salah satu dari keduanya menyediakan makanan untuk yang lainnya merupakan salah satu model interaksi spesies antara mangsa pemangsa. Interaksi antara populasi ini dinamakan relasi predator-prey, dengan prey sebagai spesies yang dimangsa dan predator sebagai spesies yang memangsa. Pada artikel ini, dibahas sistem dinamik model predator-prey dua spesies dalam suatu jaring-jaring makanan yang terdiri dari prey dan predator. Pada model tersebut digunakan fungsi respon Holling tipe III, karena sesuai dengan tipe predator yang mencari mangsa lain ketika mangsa yang dimakannya mulai berkurang. Analisa untuk sistem tersebut dilakukan secara analitik dan secara numerik. Secara analitik terdapat tiga titik keseimbangan dengan beberapa syarat batas dalam sistem tersebut, sehingga terdapat enam kondisi titik keseimbangan. Tiga kondisi titik keseimbangan bersifat stabil dan tiga kondisi titik lainnya bersifat tidak stabil. Hasil simulasi numerik menunjukkan sifat yang sama untuk tiga titik keseimbangan tersebut]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA PRIM DAN KRUSKAL PADA JARINGAN DISTRIBUSI AIR PDAM TIRTA MOEDAL CABANG SEMARANG UTARA ]]>
<![CDATA[Latifah, Umi]]>;
<![CDATA[Sugiharti, Endang]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v4i1.7418
<![CDATA[Algoritma Prim dan Kruskal adalah algoritma yang dapat digunakan untuk mencari pohon rentang minimum untuk graf berbobot. Permasalahan dalam penulisan skripsi ini adalah bagaimana hasil pohon rentang minimum menggunakan algoritma Prim dan Kruskal, serta bagaimana aplikasinya menggunakan MATLAB. Dari data yang diperoleh dapat disusun gambar jaringan. Selanjutnya dari gambar jaringan dapat diperoleh pohon rentang minimum menggunakan algoritma Prim dan Kruskal, dengan bantuan program MATLAB. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa pohon rentang minimum dari A1 (PDAM) ke A51 (titik penyambungan pipa) menggunakan algoritma Prim dan program MATLAB adalah 24.365 m. Begitupula menggunakan algoritma Kruskal dan program MATLAB ternyata 24.365 m. Hal ini mengakibatkan penghematan pipa pendistribusian sepanjang 12.735 m dari panjang total sebelumnya yaitu 37.100 m.]]>
<![CDATA[SISTEM PREDIKSI TAGIHAN LISTRIK USAHA JASA LAUNDRY MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION ]]>
<![CDATA[Maulana, Muhamad Irvan]]>;
<![CDATA[Muslim, Much Aziz]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v4i1.7419
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem yang dapat memprediksi besar tagihan listrik bulanan untuk usaha laundry. Perkembangan usaha laundry ini membuat banyak masyarakat ingin membuka usaha ini. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt. Metode Levenberg-Marquardt merupakan salah satu metode optimasi untuk menyelesaikan masalah kuadrat terkecil, sehingga metode ini akan mencapai kekonvergenan yang lebih baik. Dengan memanfaatkan jaringan syaraf tiruan backpropagation algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt, dibuatlah sebuah system prediksi tagihan listrik usaha jasa laundry menggunakan software MATLAB untuk memberikan informasi besar tagihan listrik berdasarkan jumlah pakaian yang diproses serta curah hujan bulan yang akan diprediksi. Setelah dilakukan pengujian, sistem menunjukkan bahwa tingkat akurasi pembelajaran jaringan syaraf tiruan dipengaruhi oleh variasi jumlah neuron hidden layer dan learning rate. Berdasarkan pengujian, error sistem dalam memprediksi tagihan listrik berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terendah adalah 3,52% atau memiliki tingkat akurasi sebesar 96,48%.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI FUZZY INFERENCE SYSTEM SEBAGAI SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI ]]>
<![CDATA[Sam’an, Muhammad]]>;
<![CDATA[alamsyah, alamsyah]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v4i1.7420
<![CDATA[Tujuan penulisan dari penelitian ini yaitu untuk membantu siswa-siswi Sekolah Menengah Atas (SMA) dalam menentukan keputusan untuk memilih program studi di perguruan tinggi sehingga bisa terarahkan yang sesuai dengan minat dan kemampuannya. Variabel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan variabel data sekunder dan variabel primer. Untuk variabel data primer yaitu data siswa-siswi MAN 1 Kudus berupa hasil tes minat bakat yaitu linguistik, logika matematika, visual-spasial, musikal, kinestetik, naturalis. Tes bakat minat tersebut menggunakan angket dalam bentuk kuisoner. Sedangkan untuk variabel data sekunder menggunakan nilai rapor siswa kelas XII dari semester 1 sampai semester 5. Dalam penulisan dari penelitian ini juga menggunakan pendekatan model waterfall yang terdiri dari empat tahap diantaranya analisa kebutuhan (analysis), desain (design), pengkodean (code) dan pengujian (test). Hasil penulisan dari penelitian ini dianalisis menggunakan fuzzy inference system metode sugeno yang terdiri dari empat proses yaitu fuzzyfikasi, inferensiasi, defuzzyfikasi dan pencocokan database, kemudian output yang dihasilkan dari analisis tersebut akan divisualisasikan secara komputerisasi dalam bentuk program berbasis web yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Macromedia Dreamweaver 8 dan MySQL sebagai Database Management System (DBMS). Simpulan yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu Implementasi fuzzy inference system dengan metode sugeno ini dapat memberikan rekomendasi alternatif untuk penentuan Prodi yang tepat dan terarah sesuai dengan kemampuan yang dimiliki oleh siswa.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN METODE BAYESIAN MODEL AVERAGING DAN KALMAN FILTER ]]>
<![CDATA[Artanto, Noviesag]]>;
<![CDATA[Agoestanto, Arief]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v4i1.7421
<![CDATA[Pada era sekarang tanpa disadari dampak dari pemanasan global semakin terasa, salah satunya berupa perubahan iklim. Perubahan cuaca seperti musim hujan yang tak menentu merupakan salah satu tanda berubahnya iklim. Padahal dalam suatu jenis pekerjaan tertentu hujan yang turun dapat mempengaruhi hasil produksi. Oleh karena itu dibutuhkanlah prediksi untuk mengetahui curah hujan yang turun pada suatu tempat sehingga tidak merugikan aktifitas manusia. Dalam penelitian ini akan dikaji tentang membandingan dua metode peramalan yaitu metode Bayesian Model Averaging dengan metode Kalman Filter. Dengan membandingan kedua metode peramalan tersebut diharapkan dapat diketahui metode mana yang ternyata memberikan hasil prediksi yang lebih optimal dalam menentukan tingginya curah hujan]]>
<![CDATA[APLIKASI SPANNING TREE PADA JARINGAN KABEL PT BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) Tbk CABANG SALATIGA ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Arfiadi]]>;
<![CDATA[Mulyono, Mulyono]]>;
<![CDATA[Rochmad, Rochmad]]>
<![CDATA[ Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/ujm.v4i2.9348
<![CDATA[Algoritma Prim adalah algoritma yang dapat digunakan untuk mencari pohon rentang minimal (minimum spanning tree) untuk graf berbobot. Permasalahan dalam penulisan skripsi ini adalah bagaimana hasil pohon rentang minimal jaringan kabel listrik dengan menggunakan algoritma Prim di PT Bank NegaraIndonesia (Persero) Tbk Cabang Salatiga. Pengambilan data dalam penelitian ini dilakukan dengan cara mengambil data sekunder yang diperoleh dari CV. TAMPOMAS 15 Semarang berupa Gambar Denah Bangunan PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Cabang Salatiga Lantai Semibasement. Dari Gambar Denah tersebut ditentukan letak Titik Sambung, sehingga dapat disusun gambar jaringan kabel listrik. Selanjutnya dari gambar jaringan tersebut, dapat diperolehpohon rentang minimal dengan menggunakan Algoritma Prim. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa pohon rentang minimal (minimum spanning tree) pada jaringan kabel antar Titik Sambung dengan Titik Sambung antar ruang di PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Cabang Salatiga diperoleh 19 titik dan 18 sisi.]]>
