cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
ujm@mail.unnes.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ujm@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
Sekaran, Gunungpati, Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Unnes Journal of Mathematics
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : 22526943     EISSN : 24605859     DOI : https://doi.org/10.15294/ujm
Core Subject : Education,
Mathematics
Unnes Journal of Mathematics (UJM) publishes research issues on mathematics and its apllication. The UJM processes manuscripts resulted from a research in mathematics and its application scope, which includes. The scopes include research in: 1. Algebra 2. Analysis 3. Discrete Mathematics and Graph Theory 3. Differential Equation 4. Geometry 5. Mathematics Computation, 6. Statistics.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 234 Documents
 4   5   6   7   8 
METODE PERTCPM UNTUK OPTIMALISASI PENJADWALAN PROYEK (STUDI KASUS PEMBANGUNAN RUSUNAWA KARANGROTO SEMARANG) Gumilang, Bram Iskumara; Dwijanto, Dwijanto; Mulyono, Mulyono
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4299

Abstract

Permasalahan dalam penelitian ini adalah menentukan waktu optimal untuk menyelesaikan proyek pembangunan rusunawa di Karangroto Semarang, dengan metode PERTCPM dan Microsoft Project 2010. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui kegiatan-kegiatan kritis, yang menentukan waktu penyelesaian proyek. Sehingga dapat diketahui, pada kegiatan mana yang mendapat perhatian lebih supaya tidak terjadi perpanjangan waktu. Pengambilan data dalam skripsi ini dengan teknik dokumentsi, wawancara dan studi pustaka dengan PT. Paesa Pasindo Engineering sebagai kontraktor , dan PT. Ciria Expertindo Consultant selaku pengawas. Hasil analisis penjadwalan proyek yang dilakukan oleh PT. Paesa Pasindo Engineering dan PT. Ciria Expertindo Consultant bedasarkan data time schedule diperoleh keterangan bahwa proyek pembangunan rusunawa memerlukan waktu 216 hari. Sedangkan dengan metode PERTCPM dan program Microsoft Project 2010 diperlukan waktu 214 hari.Dengan hasil penelitian ini,disarankan PT. Paesa Pasindo Enginering dan PT. Ciria Expertindo Consultant mempertimbangkan menggunakan teknik PERTCPM dengan Microsoft Project dalam membuat penjadwalan proyek
SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA STOCKIST CENTRE PT K-LINK INDONESIA CABANG PEKALONGAN Raharjo, Bagus Purbo; Muslim, Much Aziz; Arini, Florentina Yuni
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4300

Abstract

Sistem informasi penjualan berbasis web merupakan satu cara yang dapat digunakan untuk memonitoring hasil penjualan pada suatu perusahaan. Tujuan dalam tulisan ini adalah menggunakan sistem informasi penjualan berbasis web pada Stockist Centre PT K-Link Indonesia cabang Pekalongan agar membantu pihak perusahaan dan pemilik stockist untuk menyusun laporan penjualan menjadi cepat, tepat, dan lebih efisien, serta memudahkan konsumen dalam melakukan transaksi jual beli produk tanpa harus datang ke Stockist Centre PT Klink di Pekalongan. Metode yang digunakan yaitu studi kasus, perumusan masalah, pemecahan masalah, analisis data dengan menggunakan PHP dan MySQL, dan penarikan kesimpulan. Hasil dari penerapan sistem informasi penjualan berbasis web ini yaitu pemilik perusahaan akan lebih mudah dalam memonitoring transaksi jual beli produk pada Stockist Centre PT K-Link Indonesia cabang Pekalongan. Sistem informasi penjualan ini di buat dengan model pengembangan sistem waterfalls model dan di buat dengan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Dengan hasil tulisan ini, PT K-Link Indonesia cabang Pekalongan dapat menggunakan website ini dalam melakukan transaksi jual beli produk.
METODE COLUMN GENERATION TECHNIQUE SEBAGAI PENYELESAIAN PERMASALAHAN CUTTING STOCK SATU DIMENSI PADA PEMOTONGAN BALOK KAYU Sabrina, Ahlam; Supriyono, Supriyono; Suyitno, Hardi
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4301

Abstract

Permasalahan Cutting stock satu Dimensi (CSP-1D) adalah suatu permasalahanyang memanajemen pemotongan balok kayu supaya dapat meminimumkan sisapemotongan yang dihasilkan dan dapat membentuk pola pemotongan yangoptimal. Skripsi ini akan meneliti salah satu kasus CSP-1D pada masalahpemotongan balok kayu di PT. Rodeo Indowood Semarang dengan tujuanmengoptimalkan pola kombinasi untuk meminimumkan sisa pemotongan balokkayu sesuai pesanan perusahaan di wilayah Jawa Tengah. Pada penelitian ini,digunakan Column Generation Technique. Permasalahan pada skripsi ini adalahmencari pola pemotongan yang optimal yang akan mengurangi sisa pemotonganbalok kayu yang terpakai dengan menggunakan Column Generation Technique diPT. Rodeo Indowood Semarang. Dari hasil analisis, diharapkan bahwa PT.Rodeo Indowood Semarang dapat menerapkan metode perhitungan polapemotongan minimum dengan menggunakan Column Generation Technique dandengan menggunakan bantuan aplikasi cutting stock problem v4.1 untukmempercepat perhitungan agar dapat mengetahui pola pemotongan minimumsehingga dapat menekan sisa pemotongan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA BRANCH AND BOUND PADA 0-1 KNAPSACK PROBLEM UNTUK MENGOPTIMALKAN MUATAN BARANG Pratiwi, Arum; Mulyono, Mulyono; Rochmad, Rochmad
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4302

Abstract

Pemrogaman bilangan bulat (integer progamming) yang hanya mempunyai satu pembatas dikenal sebagai masalah knapsack (knapsack problem). Metode untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah algoritma Branch and Bound. Algoritma Branch and Bound secara sistematis mengabaikan sekumpulan kandidat solusi yang tidak potensial menuju solusi optimal menggunakan estimasi batas atas dan bawah (upper and lower estimated bounds) dari kuantitas yang dioptimasi. Alat bantu yang dapat digunakan adalah software Lingo 11.0. Dalam tulisan ini akan dikaji bagaimana cara untuk mengoptimalkan muatan barang agar memperoleh keuntungan yang maksimal. Penyelesaian permasalahan Knapsack 0-1 berdasarkan studi kasus di CV Pangestu Interaksi Semarang dengan menggunakan algoritma Branch and Bound diperoleh solusi optimal x*=(1 ,1 ,1 ,1 ,0,1 ) dan nilai optimal z*=1 1 30000 yang ditemukan pada submasalah 1 , step kesembilan (t=9).
IMPLEMENTASI ALGORITMA PEMROGRAMAN DINAMIK UNTUK PENYELESAIAN PERSOALAN KNAPSACK DALAM PENENTUAN KEUNTUNGAN OPTIMAL PENJUALAN BARANG Isnaeni, Siti; Supriyono, Supriyono; Arini, Florentina Yuni
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4303

Abstract

Algoritma Pemrograman dinamik adalah sebuah algoritma yang dapat digunakan untuk masalah yang hasilnya dapat dinyatakan sebagai rangkaian keputusan. Penerapan pendekatan algoritma pemrograman dinamik mampu menyelesaikan berbagai masalah salah satunya masalah knapsack. Penelitian ini dilaksanakan di Toko Triton Watch yang bergerak dalam bidang perdangangan yang menjual berbagai macam perlengkapan olahraga khususnya sepak bola.Tujuan dari penelitian ini antara lain untuk menentukan keuntungan maksimum dan banyak barang yang tersedia (dijual) pada masalah knapsack dengan algoritma pemrograman dinamik menggunakan bantuan program Matlab.Data yang diperoleh dari Toko Triton Watch dianalisis dengan mengunakan program Matlab agar diperoleh keuntungan optimal. Dengan dana yang tersedia berasal dari rincian dana yang dikeluarkan untuk membeli barang dagangan.Dana awal tersebut sebesar Rp. 48.000.000 menghasilkan keuntungan total optimal pada tahap (m) = 1 sebesar Rp. 369.800.000, pengalokasian dana paling banyak pada barang ke-11 yaitu tas sport.
TEOREMA POHON MATRIKS UNTUK MENENTUKAN BANYAKNYA POHON RENTANGAN GRAF WHEELS Wn DAN KIPAS Fn Aziza, Firdha; Suyitno, Amin; Mulyono, Mulyono
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4304

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara menentukan banyaknya pohon rentangan pada sebuah graf G dengan menggunakan teorema pohon matriks, serta menentukan banyaknya pohon rentangan pada graf wheels Wn untuk n = 2, 3, 4, dan 5 dan graf kipas Fn untuk n = 3, 4, 5, dan 6 menggunakan teorema pohon matriks. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka. Pada penelitian ini dapat disimpulkan: 1) teorema pohon matriks menjelaskan bahwa dalam menentukan banyaknya pohon rentangan pada suatu graf G dapat dilakukan dengan mencari nilai kofaktor dari matriks Laplacian L=D-A. Dalam hal ini D adalah matriks derajat dan A adalah matriks ketetanggaan dari graf G, dan nilai dari setiap kofaktor Cij pada matriks Laplacian adalah sama, 2) banyaknya pohon rentangan pada graf wheels Wn untuk n = 2, 3, 4,dan 5 dengan n anggota N adalah tho(W2) = 5, tho(W3) = 16, tho(W4) =45, dan tho(W5) = 121 , 3) banyaknya pohon rentangan pada graf kipas Fn untuk n= 3, 4, 5, dan 6 dengan adalah tho(F3) = 8, tho (F4) = 21 , tho(F5) = 55, dan tho(F6) = 108
ESTIMATOR BAYES UNTUK RATA-RATA TAHAN HIDUP DARI DISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA DISENSOR TIPE II Ni’mah, Roudlotin; Agoestanto, Arief
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4338

Abstract

Analisis data waktu hidup merupakan salah satu teknik statistika yang berguna untuk melakukan pengujian tentang tahan hidup atau keandalan suatu komponen. Data disensor tipe II merupakan data kematian atau kegagalan yang tidak lengkap (incomplete mortality data) yaitu data waktu kematian atau kegagalan dari  observasi terkecil dalam sampel random yang berukuran  dengan  . Salah satu distribusi yang digunakan dalam analisis data uji hidup adalah distribusi Rayleigh. Penelitian ini akan membahas estimasi parameter rata-rata waktu hidup dari distribusi Rayleigh pada data disensor tipe II dengan metode Bayes serta simulasi dengan program Microsoft Visual Basic versi 6.0. Distribusi prior yang digunakan adalah distribusi prior Jeffrey.
DETEKSI OUTLIER MENGGUNAKAN DIAGNOSA REGRESI BERBASIS ESTIMATOR PARAMETER ROBUST Suyanti, Suyanti; Sukestiyarno, YL
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4341

Abstract

Pencilan adalah data yang tidak mengikuti sebagian besar pola dan terletak jauh dari pusat data, dapat dideteksi dengan menggunakan leverage, nilai discrepancy, nilai influence. Regresi robust merupakan metode regresi yang digunakan ketika distribusi dari residual tidak normal dan atau mengandung beberapa outlier yang berpengaruh pada model (Ryan, 1997). Least Trimmed Square (LTS) yaitu metode penaksir regresi robust yang menggunakan konsep pemangkasan untuk meminimalkan jumlah kuadrat residual dengan nilai breakdown point sebesar[(n-p)/2+1]/n. M-estimation merupakan estimasi yang meminimumkan suatu fungsi objektif  dengan nilai breakdown point . Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan tingkat efektifitas metode Least Trimmed Square (LTS) dan metode M-estimation dalam data yang mengandung outlier (pencilan). Perbandingan kedua metode ini dilakukan melalui studi pustaka yang melibatkan dua contoh kasus. Kemudian perbandingan keefektifitasan kedua metode dilihat dari nilai koefisien determinasi  yang diperoleh dengan menggunakan rumus atau bisa juga dengan menggunakan software MINITAB 16.
ESTIMASI PARAMETER BOOTSTRAP PADA PROSES ARMA DAN APLIKASINYA PADA HARGA SAHAM Karomah, Yuliyanti; Hendikawati, Putriaji
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4343

Abstract

Peramalan adalah salah satu cara yang dapat digunakan untuk memperkirakan harga saham waktu mendatang. Agar sebuah peramalan memberikan hasil yang akurat diperlukan residual yang white noise dan berdistribusi normal.Namun kadangkala data tidak memenuhi asumsi-asumsi dalam analisis statistik klasik. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan suatu pendekatan non parametrik yang bebas asumsi, salah satunya adalah metode bootstrap.Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui cara mengestimasi parameter bootstrap pada proses ARMA serta membandingkannya dengan model ARMA.Estimasi parameter dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan program R. Cara yang digunakan untuk mengestimasi adalah dengan melakukan pemusatan pada data,mengestimasi berdasarkan model ARMA, mencari dan meresampling residual untuk mendapatkan nilai data bootstrap serta melakukan  pemusatan kedua dari data bootstrap yang diperoleh agar data lebih stasioner, dari data baru tersebut dicariestimasi parameter berdasarkan model ARMA. Berdasarkan hasil penelitian kedua metode yaitu ARMA maupun bootstrap pada proses ARMA diperoleh hasil yang signifikan. Namun jika dilihat dari nilai , log likelihood, dan AIC nya, diperoleh estimasi parameter bootstrap ARMA lebih baik. Hal ini akan berdampak untuk hasil peramalan data saham AALI.JK dimana hasil peramalan bootstrap pada proses ARMA cenderung lebih mendekati data asli jika dibanding model ARMA.
PELABELAN L(3,2,1) DAN PEMBENTUKAN GRAF MIDDLE PADA BEBERAPA GRAF KHUSUS Anggraeni, Meliana Deta; Mulyono, Mulyono; Suyitno, Amin
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i1.7412

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui (1) pelabelan L(3,2,1) pada graf path Pn, graf sikel Cn, dan graf bintang Sn, (2) mengetahui cara menentukan graf middle dari graf path Pn, graf sikel Cn, graf bintang Sn, dan pelabelan L(3,2,1)nya. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka. Untuk menentukan hasil pelabelan L(3,2,1) pada graf path Pn, graf sikel Cn, dan graf bintang Sn,terlebih dahulu membuktikan teorema-teorema yang ada. Setelah teorema terbukti, gambar dan beri label pada titik graf tersebut dengan ketentuan jika terdapat dua titik dengan jarak satu maka harus memiliki label dengan selisih minimal 3, jika terdapat dua titik dengan jarak dua maka harus memiliki label dengan selisih minimal 2, dan jika terdapat dua titik dengan jarak tiga maka harus memiliki label dengan selisih minimal 1. Setelah semua titik diberikan label akan diperoleh label tertinggi dari suatu titik pada graf tersebut, disimbolkan k(G)

Page 6 of 24 | Total Record : 234

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2012 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2023): Unnes Journal of Mathematics Vol 12 No 1 (2023) Vol 11 No 2 (2022) Vol 11 No 1 (2022) Vol 10 No 2 (2021) Vol 10 No 1 (2021) Vol 9 No 2 (2020) Vol 9 No 1 (2020) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 7 No 2 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 2 No 2 (2013) Vol 2 No 1 (2013) Vol 1 No 2 (2012) Vol 1 No 1 (2012) More Issue