cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 625 Documents
 57   58   59   60   61 
Penentuan Coffee Shop Terbaik Bagi Mahasiswa dengan Kombinasi Metode AHP-VIKOR Salwa, Safinadin Indira; Sulaiman, Raden
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p321-331

Abstract

Dalam lingkungan pendidikan tinggi, tren belajar mahasiswa telah bergeser dari ruang formal ke ruang informal, dengan coffee shop menjadi pilihan populer sebagai ruang belajar. Akan tetapi, belum ada coffee shop yang secara konsisten mampu menunjang kebutuhan mahasiswa, sehingga mahasiswa cenderung berpindah-pindah coffee shop. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui urutan kriteria yang diprioritaskan oleh mahasiswa dalam memilih coffee shop, serta mengetahui urutan alternatif coffee shop terbaik bagi mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode AHP untuk menentukan prioritas kriteria dan kombinasi metode AHP-VIKOR untuk melakukan pemeringkatan alternatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa urutan kriteria yang diprioritaskan dalam memilih coffee shop ialah kualitas produk (0,308), fasilitas (0,155), suasana (0,147), lokasi (0,122), pelayanan (0,108), kesesuaian harga (0,088), dan keterjangkauan harga (0,074). Sementara itu, urutan alternatif coffee shop terbaik berdasarkan penilaian mahasiswa adalah Fore Coffee (0), Tomoro Coffee (0,215), Kopi Kenangan (0,379), Kopi Soe (0,856), dan Kopi Janji Jiwa (1), dengan Fore Coffee dan Tomoro Coffee menjadi alternatif kompromi.
Penentuan E-Wallet Terbaik di Kalangan Mahasiswa Menggunakan Kombinasi Metode AHP-TOPSIS Shakira, Lintang Alea; Sulaiman, Raden
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p659-668

Abstract

Di Indonesia, e-wallet menjadi salah satu produk FinTech yang populer di kalangan generasi muda, khususnya mahasiswa karena kemudahan dan kepraktisannya, sehingga mendorong mahasiswa untuk menggunakan lebih dari satu platform. Namun, bagi sebagian orang, hal ini menimbulkan kesulitan dalam beberapa aspek penggunaan, sehingga menyebabkan kecenderungan berpindah-pindah antar platform. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kriteria yang diprioritaskan mahasiswa dalam memilih e-wallet dengan metode AHP, serta mengetahui urutan e-wallet terbaik di kalangan mahasiswa dengan kombinasi metode AHP-TOPSIS. Hasil analisis menunjukkan bahwa kriteria yang diprioritaskan mahasiswa dalam memilih e-wallet adalah proteksi akun (0,2), diikuti keamanan transaksi (0,19), integrasi antar platform (0,153), variasi fitur layanan (0,145), besaran cashback dan discount (0,141), kemudahan penggunaan (0,094), dan layanan keluhan pelanggan (0,078). Adapun peringkat e-wallet terbaik di kalangan mahasiswa secara berurutan adalah ShopeePay (0,926), diikuti GoPay (0,616), OVO (0,338), Doku e-Wallet (0,221), dan Dana (0,074).
ANALISIS KESTABILAN MODEL DUA MANGSA-SATU PEMANGSA DENGAN PEMANENAN PADA MANGSA Ikbal, Muhammad
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p388-394

Abstract

Kestabilan suatu populasi menunjukkan tingkat keberlangsungan hidup populasi makhluk hidup tersebut. Kebijakan hasil penelitian diperlukan untuk memastikan kebermanfaatan terhadap sistem yang diteliti, baik terhadap pemangsa maupun mangsa, sekalipun mangsa itu dianggap lemah dihadapan pemangsa. Peneliti menformulasikan fungsi respon Holling tipe I pada masing-masing mangsa. Dinamika antar mangsa pun terjadi. Untuk mengambil manfaat ekonomi dari sistem, peneliti melakukan usaha pemanenan pada masing-masing mangsa. Peneliti menganalisis solusi positifnya, keeksisan titik keseimbangannya, dan kestabilan pada titik-titik keseimbangannya itu. Kondisi kestabilan lokalnya diperoleh dengan pendekatan kriteria Routh-Hurwitz. Peneliti juga mensimulasikan model tersebut
KLASIFIKASI PENYAKIT PERNAPASAN BERDASARKAN SUARA BATUK MENGGUNAKAN METODE DIMENSI FRAKTAL HIGUCHI DAN K-NEAREST NEIGHBOR Kio Rana Sausan
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p428-437

Abstract

Batuk dalam bahasa latin disebut tussis, yaitu refleks yang terjadi secara tiba-tiba dan berulang dengan tujuan untuk membersihkan saluran napas dari lendir, iritasi, partikel asing, dan mikroorganisme. Meskipun secara fisiologis berfungsi melindungi saluran napas, batuk yang berlangsung secara berlebihan dan tidak produktif dapat menjadi indikator adanya gangguan patologis, terutama pada sistem pernapasan maupun sistem lain seperti sistem kardiovaskular. Identifikasi dini terhadap gejala batuk yang terkait dengan penyakit pernapasan, sangat penting untuk menentukan diagnosis yang tepat, pemilihan obat yang sesuai, serta pemberian penanganan efektif. Setiap penyakit pernapasan umumnya menunjukkan gejala batuk yang memiliki karakteristik yang berbeda. Berdasarkan karakteristik tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit pernapasan berdasarkan suara batuk dengan menggunakan dimensi fraktal Higuchi dan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor. Tahapan yang dilakukan adalah pra-pemrosesan melalui proses filtering dan normalisasi, kemudian ekstraksi ciri menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dengan tipe mother wavelet Daubechies4 dan dekomposisi wavelet 5 level. Selanjutnya dilakukan perhitungan dimensi fraktal menggunakan metode Higuchi dengan dipilih nilai K-max sebesar 50 dan 60. Nilai dimensi fraktal yang diperoleh kemudian dibagi menjadi data training dan data testing dengan rasio pembagian 1:9 sampai 9:1, untuk selanjutnya dilakukan klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor dengan nilai k=1, 3, 5, 7, 9. Pada penelitian ini diperoleh akurasi tertinggi sebesar 90% pada saat K-max=50 dengan rasio pembagian data training dan data testing 4:6 dan nilai k pada K-NN adalah 5. Dengan akurasi yang cukup tinggi ini dapat disimpulkan bahwa metode dimensi fraktal Higuchi dan K-Nearest Neighbor dapat diterapkan dengan baik dalam mengklasifikasikan penyakit pernapasan berdasarkan suara batuk. Kata Kunci: Batuk, Penyakit Pernapasan, Dimensi Fraktal Higuchi, K-Nearest Neighbor (K-NN).
ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP CALON GUBERNUR DKI JAKARTA 2024 MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MAMDANI Izzatul Hidayah, Mutiara
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p342-349

Abstract

Abstrak Media sosial, khususnya Twitter (X), telah menjadi ruang utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini berbagai isu, termasuk isu politik secara real-time. Menjelang Pilkada DKI Jakarta 2024, tiga kandidat Ridwan Kamil, Dharma Pongrekun, dan Pramono Anung aktif menggunakannya untuk kampanye. Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap ketiganya menggunakan logika fuzzy Mamdani, dengan data tweet dari Agustus–November 2024. Proses mencakup preprocessing, pembobotan skor menggunakan leksikon InSet, fuzzifikasi, aturan fuzzy, dan defuzzifikasi. Sentimen dikategorikan sebagai positif, netral, atau negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara umum sentimen publik cenderung netral, dengan pasangan Pramono Anung-Rano Karno memperoleh proporsi sentimen positif tertinggi (31,34%). Evaluasi model mengungkapkan kinerja suboptimal dengan akurasi 35,94% dan F1-Score 37,90%. Model ini lebih mampu mengidentifikasi sentimen netral tetapi kesulitan membedakan sentimen positif dan negatif. Perbandingan dengan hasil pemilihan KPU menunjukkan korelasi parsial antara sentimen publik di media sosial dan hasil pemilihan. Penelitian ini menyarankan optimasi model dengan algoritma yang lebih canggih, perbaikan fungsi keanggotaan, dan penggabungan leksikon InSet dengan leksikon lain yang lebih komprehensif. Kata kunci : Analisis sentimen, fuzzy mamdani, pilkada, DKI Jakarta, logika fuzzy
EVALUASI KINERJA PENANGANAN DATA TIDAK SEIMBANG DALAM MEMPREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KALIMANTAN Khikmah, Khusnia Nurul; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p332-341

Abstract

Laju pertumbuhan penduduk merupakan indikator demografi krusial yang memengaruhi berbagai aspek kabupaten dan kota di Kalimantan, sehingga membutuhkan analisis komprehensif dalam memodelkan data. Fakta lapangannya masalah ini salah satunya dipengaruhi oleh fenomena ketidakseimbangan data atau satu kategori laju pertumbuhan penduduk lebih dominan. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan kajian perbandingan metode penanganan data tidak seimbang dengan model analisis regresi logistik. Empat metode penanganan data tidak seimbang ini adalah tanpa penanganan atau baseline, kedua dengan metode random over sampling (ROS), random undersampling (RUS), dan synthetic minority oversampling technique (SMOTE). Dimana data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) lima provinsi di Kalimantan. Hasil analisis laju pertumbuhan penduduk kabupaten dan kota di Kalimantan menunjukkan bahwa model regresi logistic biner dengan tanpa penanganan atau baseline memberikan akurasi hasil prediksi terbaik. Berdasarkan nilai akurasi, balanced accuracy, dan ROC menunjukkan nilai tertinggi dibandingkan metode penanganan data tidak seimbang lainnya, yaitu untuk data latih sebesar 66.7%, 53.1%, dan 76.51%. Sedangkan untuk data uji sebesar 72.7%, 62.5%, dan 82.14%.
PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI JAWA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI ZERO INFLATED POISSON Iftah Camelia Dyah Apriliyanti; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p653-658

Abstract

PEMODELAN KUSTA DI INDONESIA TAHUN 2023 DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION MENGGUNAKAN FIXED GAUSSIAN WEIGHTED rahmi utami; affiatioktaviarina@unesa.ac.id; Danang Ariyanto, S.Si., M.Si.
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p617-623

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan prevalensi kusta di Indonesia tahun 2023 dengan pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) menggunakan pembobot Fixed Gaussian. Data yang digunakan meliputi prevalensi kusta dan beberapa faktor sosial-ekonomi di 34 provinsi. Metode analisis diawali dengan regresi linier global (OLS) kemudian dilanjutkan dengan GWR untuk melihat variasi spasial pengaruh setiap variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GWR memiliki nilai Akaike Information Criterion (AIC) yang lebih rendah dan koefisien determinasi (R²) yang lebih tinggi dibandingkan model OLS, sehingga GWR dinilai lebih baik dalam menangkap variasi spasial. Beberapa provinsi di kawasan timur Indonesia, seperti Maluku, Maluku Utara, Papua, dan Sulawesi Utara, teridentifikasi memiliki variabel yang signifikan secara lokal, sedangkan provinsi di wilayah barat tidak menunjukkan signifikansi lokal. Temuan ini menegaskan perlunya penerapan pendekatan spasial dalam pengendalian kusta agar kebijakan yang disusun lebih tepat sasaran sesuai dengan kondisi wilayah masing-masing.
PENENTUAN HARGA OPSI SAHAM MENGGUNAKAN MODEL BLACK-SCHOLES FRAKSIONAL Devi Tri Wahyuni; Rudianto Artiono, S.Pd., M.Si.
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p633-641

Abstract

Model Black-Scholes menjadi salah satu model dalam penentuan harga opsi saham tipe Eropa, dengan asumsi bahwa pergerakan dari harga saham mengikuti gerak Brownian. Namun, dalam kondisi pasar nyata, pergerakan harga saham seringkali acak dan memiliki ketergantungan waktu (memori jangka panjang), sehingga menyebabkan model ini menjadi kurang fleksibel. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, dikembangkan model Black-Scholes Fraksional yang memasukkan parameter Hurst (H) sebagai gambaran dari karakteristik memori jangka panjang pada pergerakan harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk memahami penentuan serta simulasi harga opsi saham jual (put) tipe Eropa dengan menggunakan model Black-Scholes Fraksional dan untuk mengetahui hasil simulasi dari penentuan harga opsi saham jual (put) tipe Eropa menggunakan dengan model Black-Scholes Fraksional. Data saham yang dikaji dalam penelitian ini berupa harga saham penutupan harian periode Desember 2024 hingga Maret 2025 yang diambil dari https://finance.yahoo.com, dengan harga saham awal ) sebesar Rp 2570, dan tiga tingkat harga kesepakatan yaitu Rp 2400, Rp 2570, dan Rp 2700 serta waktu jatuh tempo selama tiga bulan. Simulasi dilakukan untuk parameter Hurst berkisar antara 0.1 hingga 0.9. Hasil dari simulasi menunjukkan bahwa harga dari opsi saham yang diperoleh melalui model Black-Scholes Fraksional sangat dipengaruhi oleh variasi pada nilai parameter Hurst. Dengan nilai paramater Hurst (H) yang sama, semakin tinggi harga kesepakatan (K) maka harga opsi saham jual (put) pun akan lebih tinggi. Sebaliknya, untuk harga kesepakatan (K) yang sama, terlihat bahwa semakin besar nilai dari parameter Hurst (H), maka harga opsi jual (put) akan semakin menurun. Kata Kunci: Harga Opsi Saham, Model Black-Scholes Fraksional, Parameter Hurst.
Analisis Dinamik Model Mangsa-Pemangsa dengan Predasi Intraguild, Pemanenan, dan Respon Fungsional Beddington-DeAngelis Ghonim Ummi Hajar, Lubabah; Abadi
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p554-561

Abstract

Penelitian ini membahas model dinamika populasi tiga spesies yang terdiri atas sumber daya, mangsa, dan pemangsa, dengan mempertimbangkan interaksi predasi, pemanenan, dan respon fungsional Beddington-DeAngelis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kestabilan sistem, mengidentifikasi titik kesetimbangan, dan mengevaluasi dampak dari variasi parameter terhadap dinamika populasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketika e1= 0.8 dan e2= 0.2 , titik kesetimbangan E0=(0,0,0), E1=(1,0,0), E2=(x1,y1,0) tidak stabil. Sedangkan, titik kesetimbangan E3=(x2,0,z2) tidak ada karena terdapat populasi yang negatif. Sementara itu, titik kesetimbangan hidup berdampingan E*=(x*,y*,z*) adalah stabil asimtotik pada interval nilai parameter tingkat pemanenan terhadap mangsa h1 ∈ (0.13,0.27). Namun, terjadi bifurkasi Supercritical Hopf pada h1=0.13 , yang menyebabkan perubahan dinamika populasi, di mana ketiga populasi, yakni sumber daya, mangsa, dan pemangsa, mengalami fluktuasi. Dengan kata lain, pertumbuhan ketiga populasi mengalami siklus yang berkala.

Page 59 of 63 | Total Record : 625

 57   58   59   60   61 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue