cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 625 Documents
 58   59   60   61   62 
PENENTUAN CADANGAN KLAIM IBNR LINI BISNIS ASURANSI ENERGI DI PERUSAHAAN REASURANSI XYZ DENGAN METODE BORNHUETTER-FERGUSON Suardi, Lenny; Hafizh, Radifan Taufiqul
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p531-544

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan cadangan klaim Incurred But Not Reported (IBNR) pada lini bisnis asuransi energi di perusahaan Reasuransi XYZ dengan menggunakan Metode Bornhuetter-Ferguson, serta membandingkan keakuratannya dengan metode estimasi IBNR yang saat ini digunakan perusahaan (Metode Chain-Ladder). Latar belakang penelitian ini didasari oleh ketidakstabilan hasil bersih underwriting lini bisnis asuransi energi, yang dipengaruhi oleh fluktuasi cadangan klaim, terutama cadangan IBNR. Data yang digunakan berupa data primer dari perusahaan, mencakup pembayaran klaim, earned premium, dan laporan keuangan selama periode 2019–2023, serta data tahun 2024 sebagai data uji. Metode Bornhuetter-Ferguson diaplikasikan melalui pembentukan run-off triangle dan perhitungan expected losses. Evaluasi model dilakukan menggunakan indikator akurasi RRMSE dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Metode Bornhuetter-Ferguson (Adjusted Loss Method) memberikan hasil estimasi IBNR yang lebih baik dibandingkan metode yang digunakan perusahaan saat ini, dengan nilai RRMSE sebesar 153,68% dan MAPE sebesar 53,99%. Meskipun demikian, nilai-nilai tersebut masih tergolong "poor" dan “inaccurate forecasting”.
Bilangan Dominasi dari Beberapa Jenis Graf Afrah Meigita Maulida; Budi Rahadjeng
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p358-365

Abstract

Penelitian ini membahas tentang bilangan dominasi dari beberapa jenis graf, yaitu graf lintasan, graf sikel, graf kipas, graf kembang api, graf ular berlian, graf pohon kelapa, dan graf pohon pisang. Bilangan dominasi dari graf G, dilambangkan dengan γ(G), adalah kardinalitas minimum himpunan pendominasi G. Hasil dari penelitian ini adalah bilangan dominasi dari graf lintasan P_m yaitu γ(P_m )=⌈m/3⌉, bilangan dominasi dari graf sikel C_n yaitu γ(C_n )=⌈n/3⌉, selanjutnya diperoleh bilangan dominasi dari graf kipas F_(p,m) yaitu γ(F_(p,m) )=⌈m/3⌉, bilangan dominasi dari graf kembang api F_(n,k) yaitu γ(F_(n,k) )=n, selain itu didapatkan juga bilangan dominasi dari graf ular berlian D_m yaitu γ(D_m )≤m, bilangan dominasi dari graf pohon kelapa CT(m,n) yaitu γ(CT(m,n))=1+⌈(m-2)/3⌉, dan yang terakhir adalah bilangan dominasi dari graf pohon pisang B(m,k) yaitu γ(B(m,k))≤m+1.Kata kunci: Himpunan pendominasi, Bilangan dominasi, Graf lintasan, Graf sikel, Graf kipas, Graf kembang api, Graf ular berlian, Graf pohon kelapa, dan Graf pohon pisang.
PEMODELAN JUMLAH SUSPEK CAMPAK DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN MODEL REGRESI QUASI POISSON Prasetyo, Dimas Abi; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p624-632

Abstract

Campak merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus campak golongan Paramyxovirrus yang dapat menyebabkan kematian. Indonesia termasuk salah satu dari 10 negara dengan jumlah kasus campak tertinggi di dunia pada tahun 2022 dan mengalami peningkatan drastis pada 2023. Diantara seluruh provinsi di Indonesia, Jawa Barat menjadi provinsi dengan jumlah temuan kasus campak dan suspek campak tertinggi pada tahun 2023. Penemuan suspek campak sendiri merupakan strategi surveilans dalam menangani kejadian campak. Hubungan antara jumlah suspek campak di Jawa Barat yang merupakan data count dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya dapat dianalisa menggunakan analisis regresi salah satunya dengan menggunakan model regresi Poisson. Akan tetapi model regresi Poisson yang diperoleh pada penelitian ini tidak memenuhi asumsi equidispersi, sehingga signifikansi parameter dinilai tidak akurat dan tidak dapat dipercaya. Sebagai alternatif dalam menangani tidak terpenuhinya asumsi equidispersi pada model regresi Poisson, dilakukan pemodelan regresi Quasi Poisson. Menurut model regresi Quasi Poisson yang diperoleh pada penelitian ini, faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah suspek campak di Jawa Barat tahun 2023 adalah jumlah balita kekurangan gizi.
PENENTUAN RISIKO KREDIT OBLIGASI MENGGUNAKAN MODEL KMV MERTON Safitri, Delia Ananda; Artiono, Rudianto
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p595-603

Abstract

Investasi dalam instrumen obligasi memiliki potensi keuntungan yang stabil, namun juga mengandung risiko, salah satunya risiko kredit. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat risiko kredit obligasi suatu perusahaan dengan menggunakan model KMV Merton. Model ini merupakan pendekatan struktural yang memanfaatkan data pasar seperti nilai total aset, nilai pasar ekuitas, nilai liabilitas, serta volatilitas aset perusahaan, untuk menghitung Expected Default Frequency (EDF) atau probabilitas gagal bayar. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia serta memiliki tingkat kredit yang baik. Adapun hasil perhitungan yang didapatkan adalah nilai volatilitas aset sebesar 0,1001509 atau 10,02%, nilai pasar ekuitas sebesar Rp 56.202.310.462.129, nilai liabilitas sebesar Rp 387.405.553.465, nilai Distance to Default (DD) sebesar 13,11908, dan nilai Expected Default Frequency (EDF) sebesar . Berdasarkan hasil tersebut menunjukkan bahwa nilai EDF perusahaan berada pada tingkat yang rendah, yang mengindikasikan bahwa risiko gagal bayar obligasi relatif kecil. Sehingga kecil kemungkinan terjadinya risiko kredit obligasi pada perusahaan. Kata Kunci: Risiko Kredit, Obligasi, KMV Merton, Expected Default Frequency (EDF), Distance to Default (DD)
MARKOV CHAIN K-MEANS CLUSTER MODEL DALAM DINAMIKA TRANSISI TINGKAT KEMISKINAN BERDASARKAN INDEKS KEDALAMAN DAN KEPARAHAN KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA Siregar, Desto Wardana; Sitompul, Pardomuan
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p562-577

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah multidimensi yang kompleks dan memerlukan pendekatan analitis untuk memahami dinamikanya.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dinamika transisi tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara yang diukur berdasarkan Indeks Kedalaman Kemiskinan (Poverty Gap Index-P1) dan Indeks Keparahan Kemiskinan (Poverty Severity Index-P2) menggunakan Markov Chain K-Means Cluster Model. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik Sumatera Utara tahun 2023-2024. Penelitian ini diuraikan ke dalam dua bagian utama yakni K-Means Clustering untuk segmentasi kabupaten/kota berdasarkan tingkat kemiskinan, dan analisis Markov Chain untuk memodelkan transisi antar cluster kemiskinan. Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa data terbagi menjadi tiga cluster optimal: Cluster 1 dengan centroid (0,02251, 0,00561) pada tahun 2023 dan (0,01885, 0,0037) pada tahun 2024, Cluster 2 dengan centroid (0,01384, 0,003263) pada tahun 2023 dan (0,01225, 0,00275) pada tahun 2024, dan Cluster 3 dengan centroid (0,00833, 0,001593) pada tahun 2023 dan (0,007778, 0,001328) pada tahun 2024. Analisis Markov Chain menghasilkan matriks peluang transisi yang memenuhi sifat ergodic (irreducible, aperiodic dan positive recurrent) dengan kondisi steady state dicapai pada periode ke-18 dimana dalam model ini ditemukan bahwa pada tahun 2041, Provinsi Sumatera Utara diproyeksikan sepenuhnya terbebas dari cluster kemiskinan tinggi (ekstrem) dengan probabilitas sebesar 76,69%.
Penentuan Produk Lip Cream Terbaik dengan Metode Hybrid AHP-TOPSIS Azzahra, Sameera
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p642-652

Abstract

Pemilihan produk kosmetik, khususnya lip cream, semakin kompleks seiring dengan beragamnya merek dan preferensi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan produk lip cream terbaik berdasarkan sejumlah kriteria yang dipertimbangkan oleh pengguna, yaitu ketahanan, kelembapan, tekstur cream, harga, pigmentasi, dan variasi warna. Metode yang digunakan adalah metode hybrid Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). AHP digunakan untuk menghitung bobot prioritas masing-masing kriteria, sedangkan TOPSIS digunakan untuk merangking alternatif produk berdasarkan nilai kedekatan relatif terhadap solusi ideal. Hasil analisis menunjukkan bahwa kriteria ketahanan memiliki bobot tertinggi (0,2222), diikuti oleh kelembapan (0,1809), tekstur cream (0,1736), harga (0,1469), pigmentasi (0,1433) dan variasi warna (0,1331). Berdasarkan nilai preferensi TOPSIS, produk Make Over Powerstay Transfer Proof Matte Lip cream (A5) menempati peringkat pertama dengan nilai tertinggi, yaitu 0,9978, diikuti oleh Somethinc Idol Blurry Soft Lip cream (A2) 0,3719, Wardah Colorfit Velvet Matte Lip Mousse (A1) 0,1941, Luxcrime Ultra Creamy Lip Velvet (A4) 0,1855, MOP My Perfect Nude Lip cream (A3) 0,1686, dan di peringkat terakhir BLP Beauty Lip Coat (A6) 0,1284. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengguna dalam memilih produk lip cream serta memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis preferensi pengguna. Kata Kunci: Kosmetik, Lip Cream, Pemeringkatan, Hybrid AHP-TOPSIS
PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN DIMENSI FRAKTAL BOX COUNTING DENGAN ALGORTIMA K-NEAREST NEIGHBOR Filda Maria Chiftia; Dwi Juniati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p421-426

Abstract

Pengenalan sidik jari merupakan salah satu metode biometrika yang banyak digunakan dalam sistem identifikasi individu. Pola sidik jari berbeda pada setiap individu dan bersifat permanen seumur hidup, sehingga menjadikannya alat identifikasi yang efektif. Namun, dalam penerapannya, sidik jari dapat mengalami kerusakan atau alterasi, baik yang terjadi secara alami akibat luka, goresan, atau penyakit, maupun yang dilakukan secara sengaja untuk menghindari sistem identifikasi. Kondisi ini dapat menurunkan tingkat akurasi sistem pengenalan sidik jari. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengenalan sidik jari yang andal dan lebih adaptif terhadap perubahan pada pola sidik jari. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan citra sidik jari, baik citra asli maupun citra yang telah teralterasi, menggunakan perhitungan dimensi fractal dengan metode Box Counting. Sebanyak 100 citra sidik jari digunakan dalam penelitian ini. Proses diawali dengan penajaman citra, konversi citra ke format grayscale, dan deteksi tepi menggunakan metode Canny. Hasil deteksi tepi kemudian digunakan dalam perhitungan dimensi fraktal. Nilai dimensi fraktal yang diperoleh selanjutnya digunakan dalam proses klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan skema k-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi yang dicapai adalah 83% menggunakan 4-Fold Cross Validation pada nilai K = 3 dan K = 5 untuk jumlah tetangga terdekat. Metode ini diharapkan dapat menjadi salah satu solusi alternatif dalam pengenalan sidik jari berbasis citra yang lebih adaptif terhadap perubahan pola sidik jari.
A Minimization of Fuel Costs in Pharmaceutical Distribution Using Clarke-Wright Savings Heuristic and Nearest Neighbor Methods Mutiara Azahra; Muhammad Habiburrohman
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p545-553

Abstract

Distribution plays a vital role in the pharmaceutical industry as it directly affects operational efficiency and the timeliness of product delivery to healthcare facilities. Distribution efficiency, particularly in terms of fuel consumption, poses a significant challenge for pharmaceutical companies especially amid fluctuating fuel prices and the complexity of distribution networks. This study aims to optimize pharmaceutical distribution routes using two heuristic methods: Clarke-Wright Savings Heuristic and Nearest Neighbor, focusing on minimizing distance and fuel consumption. The data used includes depot locations, agent points, demand volumes, vehicle types, and geographic coordinates. Simulation results show that the implementation of both methods yields significant savings compared to actual routes. The Nearest Neighbor method achieves distance savings of 61,14% (motorcycles) and 61,52$ (cars), and fuel consumption savings of 51,30% (motorcycles) and 52,15% (cars). Meanwhile, the Clarke-Wright Savings Heuristic method resulted in distance savings of 58,66% (motorcycles) and 57,08% (cars), and fuel consumption savings of 48,18% (motorcycles) and 46,63% (cars). With this approach, the company can reduce distribution costs and improve overall logistic efficiency.
PREDIKSI HARGA SAHAM PT. UNILEVER INDONESIA TBK SELAMA GERAKAN BDS MENGGUNAKAN GEOMETRIC BROWNIAN MOTION Suwito, Michael Axel
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p588-594

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis dampak gerakan Boycott, Divestment, and Sanctions (BDS) terhadap harga saham PT. Unilever Indonesia Tbk selama kurun waktu tertentu. Dengan menggunakan pendekatan Geometric Brownian Motion, studi ini membuat model prediktif untuk perilaku harga saham dan mengevaluasi akurasinya sebelum dan sesudah puncak gerakan pada 25 Oktober 2023. Penelitian ini secara spesifik bertujuan untuk memahami bagaimana gerakan BDS mempengaruhi pergerakan harga saham PT. Unilever Indonesia Tbk. Data tersebut mencakup nilai penutupan saham harian dari 25 September 2023 hingga 22 November 2023, sebagaimana dikumpulkan dari Yahoo Finance.Hasilnya menunjukkan bahwa model Geometric Brownian Motion secara akurat memperkirakan perubahan harga saham, seperti yang terlihat dari nilai Mean Absolute Percentage Error yang rendah. Sebelum pergerakan, parameter drift positif sebesar 0,0193 mengindikasikan ekspansi, sedangkan parameter drift negatif sebesar -0,0064 setelah puncak mengindikasikan peningkatan ketidakpastian dan kemungkinan penurunan. Sepanjang periode tersebut, nilai saham sangat fluktuatif, yang menyoroti dampak isu sosial politik eksternal.Studi ini menunjukkan bahwa model Geometric Brownian Motion merupakan metode yang efektif untuk memodelkan dan memperkirakan pergerakan harga saham selama gerakan BDS berlangsung. Studi mendatang diharapkan menggunakan lebih banyak variabel eksternal, seperti faktor makroekonomi (inflasi, suku bunga) dan sentimen pasar, serta pemodelan ramalan lainnya seperti ARIMA, GARCH, atau machine learning untuk meningkatkan akurasi prediksi dan memperoleh pengetahuan yang lebih baik tentang perilaku pasar.
ANALISIS KESTABILAN SISTEM TEREKSITASI SENDIRI YANG DIRANGKAI DENGAN EKSITASI PARAMETRIK Adelia Fernanda Putri
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p578-587

Abstract

Page 60 of 63 | Total Record : 625

 58   59   60   61   62 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue