cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fricles A Sianturi
Contact Email
jurnaljustikpen@gmail.com
Phone
+6285372207091
Journal Mail Official
jurnaljustikpen@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Sedap Malam IV No 8A, LK.VI. Kel. Sempakata, Kec. Medan Selayang
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN)
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 28287924     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Komputer dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) memiliki Topik Utama untuk diterbitkan yang mencakup: 1. IT Infrastructure and Security (ITIS): Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems 2. Data Engineering and Business Intelligence (DEBI): Information Security and Privacy Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems 3. Data Acquisition and Information Dissemination (DAID): Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems 4. Teknologi Pendidikan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 73 Documents
 1   2   3   4   5 
PERANCANGAN MEDIA BELAJAR INSTRUCTIONAL GAMES UNTUK PENINGKATAN MINAT BELAJAR SISWA SMA Fauzi Faisal Nugraha; Eryan Ahmad Firdaus
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v2i1.33

Abstract

Perkembangan teknologi telah memungkinkan penggunaan permainan instruksional sebagai alternatif media pembelajaran yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi efektivitas permainan instruksional dalam meningkatkan kualitas pendidikan di SMA. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen dengan desain pretest-posttest control group design. Subjek penelitian terdiri dari dua kelompok siswa SMA, yaitu kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Kelompok eksperimen diberikan permainan instruksional sebagai media pembelajaran, sedangkan kelompok kontrol menggunakan media pembelajaran konvensional. Data penelitian diperoleh melalui tes hasil belajar dan angket minat belajar. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar kelompok eksperimen dan kelompok kontrol, dimana kelompok eksperimen memiliki nilai rata-rata yang lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol. Selain itu, kelompok eksperimen juga menunjukkan minat belajar yang lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa permainan instruksional dapat dijadikan sebagai media pembelajaran yang efektif untuk meningkatkan kualitas pendidikan di SMA. Oleh karena itu, disarankan bagi para pendidik untuk mempertimbangkan penggunaan permainan instruksional sebagai alternatif media pembelajaran dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan di SMA.
Peningkatan Efisiensi Penelusuran Aset melalui Sistem Manajemen Aset dan Analytical Hierarchy Process Martino Sianturi; Nuri Andika
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v2i1.34

Abstract

- Sistem manajemen aset (SMA) adalah suatu pendekatan yang digunakan untuk mengelola aset organisasi agar dapat beroperasi secara efektif dan efisien. Salah satu tantangan dalam pengelolaan aset adalah penelusuran aset yang efektif dan efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penelusuran aset melalui penggunaan SMA dan metode analytical hierarchy process (AHP). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode studi kasus pada sebuah organisasi publik di Indonesia. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan responden yang terkait dengan pengelolaan aset di organisasi tersebut. Analisis data dilakukan dengan menggunakan teknik AHP untuk menentukan prioritas aset berdasarkan kriteria tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SMA dan AHP dapat meningkatkan efisiensi penelusuran aset. Dengan menggunakan AHP, aset-aset diorganisasi dapat diprioritaskan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan terkait pengalokasian sumber daya. Selain itu, penggunaan SMA juga dapat membantu dalam memperbarui data aset dan memonitor kondisi aset secara berkala, sehingga dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan aset. Dalam kesimpulannya, SMA dan AHP dapat digunakan sebagai pendekatan yang efektif untuk meningkatkan efisiensi penelusuran aset. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi penting bagi organisasi dalam mengelola aset-asetnya secara lebih efektif dan efisien.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA C5.0 DENGAN REGRESSION LINEAR Diko Hartianto; Harris Erikson
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v2i1.36

Abstract

Prediksi kelulusan mahasiswa merupakan salah satu masalah penting dalam dunia pendidikan yang dapat membantu dalam perencanaan akademik dan pencegahan kemungkinan drop-out mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi kelulusan mahasiswa dengan membandingkan kinerja algoritma C5.0 dengan regresi linear. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode studi kasus pada sebuah universitas di Indonesia. Data diperoleh dari sistem informasi akademik universitas tersebut yang mencakup data mahasiswa dan kinerja akademik mereka selama tiga tahun terakhir. Analisis data dilakukan dengan menggunakan algoritma C5.0 dan regresi linear untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma C5.0 menghasilkan performa yang lebih baik dalam memprediksi kelulusan mahasiswa dengan tingkat akurasi sebesar 86%, sedangkan regresi linear menghasilkan tingkat akurasi sebesar 75%. Dalam hal ini, algoritma C5.0 juga memiliki sensitivitas yang lebih tinggi dalam mengidentifikasi mahasiswa yang berpotensi tidak lulus, yang sangat penting dalam pencegahan drop-out mahasiswa. Dalam kesimpulannya, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma C5.0 dapat mengoptimalkan prediksi kelulusan mahasiswa dibandingkan dengan regresi linear. Penggunaan algoritma C5.0 dapat membantu universitas dalam melakukan perencanaan akademik dan mengidentifikasi mahasiswa yang berpotensi tidak lulus sehingga dapat diambil tindakan preventif untuk mencegah drop-out mahasiswa
Penerapan Permodelan Nielsen Pada Website Aplikasi Inventaris Barang di Pondok Pesantren Miftahul Jannah Sanjaya, Rudi; Jaidan Jauhari; Dedy Kurniawan
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 3 No. 1 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v3i1.29

Abstract

The development of technology is increasingly fast and developing, so the need for a technology is one of the websites-based software technology, with this website being used to make difficult work easy, the purpose of this research is to design and build an inventory application for Islamic boarding schools Miftahul Jannad. in the survey village by applying the Nielsen modeling. The research method used is the method of observation, interviews and literature studies, the approach method is the Nielsen modeling method, where Nielsen's modeling consists of learnability, efficiency, memorability, few errors, satisfaction, the results of Nielsen's modeling are obtained to test the validity of learnability with counted r counts. 0.868, 0.845, 0.736, 0.619, Efficiency with r count 0.813, 0.461.0.636, 0.557, for Memorability is 0.773, 0.830, 0.814, 0.578 for memorability with the calculated r value of 0.773, 0.830, 0.814, 0.578, then for few errors obtained a value of 0.621, 0.765, 0.704, 0.653, then for satisfaction with a value of 0.732, 0.559, 0.662, 0.652, which means that with the calculated r value is more r table, where the r table is obtained 0.320, the data in the Nielsen modeling is valid, while for the reliability test it is stated that the results of the Nielsen modeling test are reliable.
Aplikasi E-Ticket Berbasis Android (Study Kasus Bumdes Desa Sumbermulyo Kec. Jogoroto Kab. Jombang) Achmad R Faqih; Anshori A Widya
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v2i2.30

Abstract

Aplikasi E-Ticket Berbasis Android telah dikembangkan untuk membantu Bumdes Desa Sumbermulyo Kecamatan Jogoroto Kabupaten Jombang dalam meningkatkan pelayanan dan efisiensi pengelolaan tiket. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kebutuhan dan keinginan pengguna dalam penggunaan aplikasi E-Ticket, serta untuk mengevaluasi kinerja aplikasi dan dampaknya pada Bumdes Desa Sumbermulyo. Metode penelitian yang digunakan adalah survei dengan teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna sangat puas dengan aplikasi E-Ticket dan menemukan bahwa aplikasi tersebut sangat mudah digunakan dan membantu dalam mempercepat proses pembelian tiket. Selain itu, aplikasi E-Ticket juga membantu Bumdes Desa Sumbermulyo dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan tiket dan meningkatkan transparansi dalam pengelolaan keuangan. Berdasarkan hasil penelitian ini, disimpulkan bahwa aplikasi E-Ticket Berbasis Android dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan pelayanan dan efisiensi pengelolaan tiket pada Bumdes dan dapat diadopsi oleh Bumdes di daerah lain.
MENGANALISIS KEUNTUNGAN DAN BIAYA TERHADAP PROSES PENGOLAHAN SARANG BURUNG WALET KOTOR HINGGA PRODUK JADI MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0 Windania Purba; Angelin Angelin
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v2i1.35

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis biaya dan manfaat yang dibutuhkan untuk memproduksi sarang burung walet. Sarang burung walet merupakan produk kesehatan yang sangat populer saat ini. Hal ini bisa terjadi karena sarang burung walet memiliki banyak manfaat kesehatan seperti antioksidan, antiinflamasi, antipenuaan, antikanker, meningkatkan kekebalan tubuh dan mempercepat penyembuhan luka. Saat ini produksi sarang burung walet di PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari sulit dilakukan sehingga produk sarang walet mahal. Untuk membantu PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari mengatasi masalah biaya pengolahan sarang burung walet kotor menjadi produk jadi sehingga dapat ditangani dengan baik menggunakan algoritma C5.0 dengan mengklasifikasikan masalah tersebut. Hasil penelitian menunjukkan diperoleh simpul akar yaitu tahap pengeringan sarang burung walet. Jika biaya yang diperlukan pada tahap ini setara dengan modal yang ada, maka perusahaan akan diuntungkan. Sebaliknya, jika biaya yang dibutuhkan melebihi modal yang ada maka perusahaan akan mengalami kerugian.
PREDIKSI PENETAPAN TARIF PENERBANGAN MENGGUNAKAN AUTO-ML DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST Ismail M Sianturi; Diko Harinto
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v2i1.37

Abstract

Dengan banyaknya maskapai yang saling bersaing, maskapai berlomba-lomba untuk menjadi pilihan utama konsumen/pasar, namun untuk mencapai hal tersebut, belum ada strategi maskapai yang dapat memprediksi harga tiket pesawat sesuai kebutuhan pasar. Untuk memenuhi kebutuhan maskapai penerbangan, diperlukan suatu cara untuk menentukan harga tiket pesawat sesuai kebutuhan pasar dengan bantuan pengaruh teknologi dan informasi. Metode penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Google Collaboratory sebagai media untuk membuat model data dengan algoritma Random Forest, Logistic Regression dan Gradient Boosting Regressor. Pada penelitian ini, model yang menghasilkan nilai R2 tertinggi dan RMSE terendah adalah random forest dengan nilai R2 sebesar 83,91% dan RMSE sebesar $175,9. Namun dari ketiga model tersebut, Random Forest mengalami perubahan akurasi sebesar 1,96% menjadi 85,87. Untuk membantu dalam memprediksi penentuan tarif penerbangan, perusahaan penerbangan dapat lebih mudah dan sigap menentukan tarif penerbangan yang sesuai dengan pasar. Oleh karena itu, Random Forest dapat dideklarasikan lebih baik daripada model Logistic Regression dan Gradient Boosting. Model Random Forest yang telah dibuat dapat digunakan untuk memprediksi secara real-time menggunakan Machine Learning.
IMPLEMENTASI ALGORITMA VIGENERE CIPHER UNTUK ENKRIPSI DAN DEKRIPSI PADA PERESEPAN DATA OBAT DI PUSKESMAS MERTOYUDAN 1 KABUPATEN MAGELANG Saputra Saputra
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v2i2.38

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan data resep obat di Puskesmas Mertoyudan 1 Kabupaten Magelang dengan pemanfaatan algoritma Vigenere Cipher. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian eksperimental dengan tahapan pengumpulan data melalui observasi dan wawancara. Data yang dikumpulkan kemudian diuji dengan algoritma Vigenere Cipher untuk menghasilkan teks terenkripsi dan dilakukan uji coba dekripsi untuk memastikan bahwa data masih dapat diakses dengan benar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Vigenere Cipher dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan data resep obat di Puskesmas Mertoyudan 1 Kabupaten Magelang. Penggunaan algoritma ini dapat menghasilkan teks terenkripsi yang sulit dibaca oleh pihak yang tidak berwenang dan dapat diakses dengan cepat dengan menggunakan kunci yang sesuai. Selain itu, penggunaan algoritma ini juga memperlihatkan performa yang baik dalam hal kecepatan enkripsi dan dekripsi. Oleh karena itu, disimpulkan bahwa pemanfaatan algoritma Vigenere Cipher dapat menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan keamanan data resep obat di Puskesmas Mertoyudan 1 Kabupaten Magelang, dan dapat diaplikasikan pada puskesmas atau instansi kesehatan lainnya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KINERJA PERAWAT TERBAIK DI KLINIK AMANAH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Nisrina Darin Farhanah
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v2i2.39

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam penentuan kinerja perawat terbaik di Klinik Amanah dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan untuk memetakan berbagai kriteria yang digunakan dalam mengevaluasi kinerja perawat, sehingga dapat dihasilkan ranking perawat terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data kinerja perawat dari hasil observasi dan wawancara dengan pihak klinik. Data tersebut kemudian diolah dengan menggunakan metode SAW dalam bentuk sistem pendukung keputusan berbasis web. Penggunaan sistem pendukung keputusan ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan kriteria-kriteria evaluasi dan bobot yang ingin digunakan, serta menampilkan hasil ranking perawat terbaik secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan sistem pendukung keputusan berbasis SAW dapat mengoptimalkan penentuan kinerja perawat terbaik di Klinik Amanah. Sistem ini memberikan kemudahan bagi pihak klinik untuk mengevaluasi kinerja perawat berdasarkan kriteria-kriteria tertentu, sehingga dapat memperoleh ranking perawat terbaik secara objektif. Selain itu, sistem ini juga memberikan kemudahan dalam memasukkan kriteria evaluasi dan bobot yang diinginkan, sehingga dapat disesuaikan dengan kebutuhan klinik. Dapat disimpulkan bahwa pemanfaatan sistem pendukung keputusan berbasis SAW dapat menjadi solusi efektif dalam penentuan kinerja perawat terbaik di Klinik Amanah. Sistem ini dapat diterapkan pada klinik-klinik lain sebagai bentuk pengembangan teknologi informasi dalam mendukung pengambilan keputusan di bidang kesehatan
IDENTIFIKASI COVID-19 BERDASARKAN CITRA X-RAY PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN DAN RANDOM FOREST Afifah Suaib; , Iwan I Tritosmoro
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v2i2.40

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa metode Local Binary Pattern (LBP) dan Random Forest dalam identifikasi COVID-19 pada citra X-ray paru-paru. Metode LBP digunakan untuk mengekstraksi fitur dari citra X-ray paru-paru, sedangkan Random Forest digunakan sebagai algoritma klasifikasi untuk memprediksi apakah citra tersebut termasuk dalam kategori COVID-19 atau non-COVID-19. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset citra X-ray paru-paru yang diperoleh dari Kaggle. Dataset ini terdiri dari 1000 citra X-ray paru-paru yang terdiri dari 500 citra COVID-19 dan 500 citra non-COVID-19. Pengolahan data dilakukan dengan melakukan ekstraksi fitur menggunakan metode LBP dan melakukan klasifikasi dengan menggunakan algoritma Random Forest. Selain itu, dilakukan juga perbandingan performa antara metode LBP dan Random Forest dalam mengklasifikasikan citra X-ray paru-paru Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode LBP dan Random Forest dapat menghasilkan performa yang cukup baik dalam identifikasi COVID-19 pada citra X-ray paru-paru. Namun, secara umum, Random Forest menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan dengan metode LBP dengan akurasi sebesar 94,5% dibandingkan dengan 91,9%. Dalam hal ini, Random Forest dapat dijadikan pilihan yang lebih baik dalam identifikasi COVID-19 pada citra X-ray paru-paru. Dapat disimpulkan bahwa perbandingan performa antara metode LBP dan Random Forest dapat memberikan hasil yang bermanfaat dalam memilih metode terbaik dalam identifikasi COVID-19 pada citra X-ray paru-paru. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi di bidang kesehatan, khususnya dalam mendeteksi COVID-19 secara cepat dan akurat menggunakan citra X-ray paru-paru

Page 2 of 8 | Total Record : 73

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN Vol. 3 No. 1 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2022): Sistem Informasi, Teknik Informatikan dan Teknologi Pendidikan Vol. 1 No. 1 (2021): Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Informasi