cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ananto Tri Sasongko
Contact Email
ananto@pelitabangsa.ac.id
Phone
+6288980229926
Journal Mail Official
ananto@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : 24073903     EISSN : 28291891     DOI : https://doi.org/10.37366/sigma.v16i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 396 Documents
 27   28   29   30   31 
Penerapan Metode Vak Pada Game Edukasi Mengenal Huruf Hijaiyah Dengan Algoritma Fisher Yates Berbasis Android Asep Arwan; Yuliano Reismanda
Jurnal SIGMA Vol 13 No 3 (2022): September 2022
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Religious knowledge, especially hijaiyah for children, is very important as a rovision for the basis of their lives in facing life in the future. One of the benefits of the game is that it can be a medium of learning for children. In order for educational games to be more interesting when played, the authors apply one of the methods of developing the Multimedia Development Live Cycle (MDLC) which includes the concept, design, material collecting, assembly, testing and distribution stages. From the test results using black box, the system in the application works as expected. In this research, a problem is formulated on how to implement the Fisher Yates algorithm. The results of the questionnaire from 10 respondents stated that 92% agreed with the problems that had been described. As a solution to this problem, it is proposed to design an educational game "Knowing Hijaiyah Letters" to help foster children's interest in learning to recognize Hijaiyah letters with fun learning media. The use of multimedia-based educational programs that combine digital sound. In this study, the development of interactive learning media using the Visual Auditory Kinesthetic (VAK) learning approach was carried out. With this approach children can learn with the senses of sight, hearing, and movement. Keywords: Learning Media, Educational Games, Hijaiyah Letters, 2D Games
Perancangan Aplikasi Pembelajaran Ekspesi Matematika Dengan Metode Stack Menggunakan Delphi 2010 Candra Naya
Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Long mathematical expressions may make it difficult to divert them. In the data structure, the stages of completion of a mathematical expression can be represented in the form of a stack and a binary tree. In this case the author will use the stack work to complete a mathematical expression and use Embarcadero Delphi 2010 as the programming language. In real life, humans are more familiar with mathematical expressions of infix notation than other notations. Unlike the process inside the computer, in completing the calculation does not use the form of infix notation, but using prefix and postfix notation. In prefix and postfix notation there will be no brackets and the hierarchy on the operator is invalid, so the reading time is faster. The world of education requires a learning tool that can simplify the learning process, one of which is the application of teaching tools. Design of Learning Mathematical Ekpresi Application With Stack Method is designed to facilitate the learning and management and calculation of mathematical expressions. By using the stack work system, this application converts the mathematical expressions commonly used by human infix notation into the mathematical expressions commonly used by computers ie prefix and postfix notation and evaluate the results. This unlimited application only executes operands with a single character operand, but is also capable of executing operands with characters longer than one character. Model of software design approach used is waterfall model. Design and implementation for Application Design Learning Mathematical Expression is focused on one module that is the conversion process and calculation of mathematical expression. At the end of the thesis, evaluated the process and product of software development. Keywords : Mathematical Expression, Stack Method, Infix, Prefix, Postfix.
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes, Svm Dan Trees J48 Pada Pengenalan Pengaruh Suara Konsonan Terhadap Vokal Muhammad Makmun Effendi
Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sound is the most basic communication tool that humans have. Technological developments are increasingly high so that human needs in living his life with practical and automatic, then the development of technology toward the field biometrica. This study was conducted to determine whether between the male and female voice types can be recognized by recording the consonant letters that have been influenced by vowels, by comparing the Naive Bayes algorithm, SVM algorithm, and J48. Research methods used in building this voice recognition system based on consonants that have been influenced by vowels by comparing the Naïve Bayes, SVM and Trees J48 algorithms. This is done to find out from the two algorithms compared which are better at recognizing consonant sounds that have been affected by the vowel sound. Keywords : Sound, Naïve Bayes, SVM and Trees J48
Implementasi Neural Network Untuk Mendeteksi Penyakit Diabetes Pada Retinopati Asep Arwan; M. Najamuddin Dwi M
Jurnal SIGMA Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Retinopati Diabetes (Diabetic Retinopathy) adalah penyakit yang dapat terjadi pada mata karena gangguan oleh penyakit diabetes. Gejala yang terjadi pada retinopati diabetes yaitu munculnya pembengkakan pada pembuluh darah. Penyakit ini menyebabkan saluran darah menjadi tersumbat dan mudah bocor sehingga menyebabkan titk-titk kemerahan pada retina. Proses deteksi untuk penyakit ini sudah bisa dilakukan dengan fundus camera. Namun untuk pemeriksaan tersebut masih menggunakan cara manual dengan mengamati langsung dan mengevaluasi foto fundus camera dan dokter sebagai pengambil keputusannya. Tujuan dari penelitian ini yaitu dapat mendeteksi gejala penyakit ini lebih dini dengan cara menerapkan metode yang dapat menghasilkan akurasi yang tinggi dengan bantuan komputer melalui metode neural network. Data penelitian diperoleh penulis dari situs pengkodean Kaggle (https://www.kaggle.com) dimana setiap gambar mempunyai klasifikasi, yaitu: mata normal (without DR), mata dengan DR ringan, mata dengan DR sedang, mata dengan DR berat, dan mata dengan DR sangat berat. Data tersebut selanjutnya diproses dengan menggunakan tools MATLAB untuk preprocessing gambar dan Tensorflow yang digunakan untuk mencari bobot akurasi. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa dengan 1200 kali eksperimen dihasilkan bobot akurasi rata-rata sebesar 88.61% dengan standard deviasi sebesar 6.41% dengan range bobot akurasi tertinggi sebesar 93.01% dan bobot akurasi terendah sebesar 50.18%. Kata kunci: retinopati diabetes, image processing, neural network
Sistem Informasi Aplikasi Sewa Gedung Wilayah Karawang Berbasis Android Arif Siswandi; Asep Muhidin
Jurnal SIGMA Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berbagai kegiatan yang dihadiri banyak orang diperlukan tempat yang luas untuk dapat menampung banyak orang, tempat yang sering digunakan adalah gedung. Salah satu kegiatan yang sering menggunakan tempat yang luas seperti gedung adalah acara pernikahan. Mencari gedung yang sesuai untuk acara penting terkadang tidaklah mudah, karena harus mendatangi gedung satu per satu untuk sekedar melakukan survey gedung. Khususnya masyarakat di Karawang, jarak gedung yang satu dengan yang lainnya jaraknya cukup jauh. Mendatangin gedung satu per satu dengan jarak yang berjauhan tidaklah efektif dan efisien, karena hal tersebut dapat memakan banyak waktu dan tenanga. Penulis mencoba memberikan solusi dengan cara merancang aplikasi sewa gedung berbasis android. Diharapkan dengan aplikasi sewa gedung ini dapat membantu masyarakat untuk melakukan survey atau memesan gedung menjadi lebih mudah tanpa harus mendatangi gedung secara langsung. Implementasi aplikasi ini menggunakan software Android studio dengan bahasa pemrograman Kotlin serta database MySQL. Kata Kunci : Android, Kotlin, Penyewaan, Gedung
Analisa Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5 Pada PT. Cahaya Indotama Engineering Candra Naya; Arif Siswandi
Jurnal SIGMA Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v13i4.2237

Abstract

Dalam penelitian ini kepuasan pelanggan menjadi salah satu penilaian terhadap produk dan jasa untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Salah satu hal yang penting dalam pengelolaan pelanggan adalah bagaimana suatu perusahaan dapat mempertahankan pelanggan yang dimilikinya. Kepuasan pelanggan merupakan perasaan senang atau kecewa seorang yang merupakan hasil dari analisa kepuasan pelanggan melalui kuesioner para pelanggan. Maka, metode klasifikasi mampu menemukan model yang mampu memprediksi dan menentukan kelas dari kepuasan pelanggan dengan data training yang telah diperoleh, Algoritma C4.5 adalah algoritma klasifikasi data dengan teknik pohon keputusan yang terkenal dan disukai karena memiliki kelebihan-kelebihan. Kelebihan ini misalnya dapat mengolah data numeric dan diskret, dapat menangani nilai atribut yang hilang, yang menghasilkan aturan-aturan mudah diinterpretasikan dan tercepat diantara algoritma yang lainnya untuk memprediksi kepuasan pelanggan dengan hasil penelitian menggunakan metode C4.5 termasuk algoritma yang akurat untuk memprediksi karena hasil akurasi menggunakan RapidMiner menyatakan tingkat accuracy, precision, dan recal C4.5 memiliki tingkat accuracy 86,11%, precision 89,02% dan recall 92,40%. Kata kunci : Data mining, Algoritma C4.5, Klasifikasi, Kepuasan pelanggan
Analisis Quality Of Services (QOS) Pada Jaringan Wireless Multi Ssid Berbasis VLAN Elkin Rilvani; Arif Susilo
Jurnal SIGMA Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sebelum Kantor Forklift Rental Indonesia menerapkan kepemilikan SSID di setiap perusahaan, perlu dilakukan penelitian mengenai Analisis Quality of Services (QoS) pada Jaringan Wireless Multi SSID Berbasis VLAN untuk mengetahui tahapan pengukuran serta nilai rata-rata dari setiap parameter QoS. QoS adalah parameter penilaian dari trafik jaringan yang terdiri dari throughput, packet loss, delay & jitter. Jaringan wireless multi SSID memungkinkan perangkat fisik hanya memiliki satu interface wireless yang memancarkan lebih dari satu SSID. Metode penelitian menggunakan action research yang terdiri dari learning berupa studi literatur dan persiapan, diagnosing berupa capture traffic pada tiap perusahaan menggunakan software wireshark, action tacking berupa pengolahan data, serta evaluating menentukan kriteria parameter QoS. Setiap perusahaan mendapatkan kategori parameter QoS dengan hasil sangat bagus. Walaupun untuk jitter kategori yang dihasilkan adalah bagus, akan tetapi hasil tersebut hampir mendekati 0 ms. Sehingga konfigurasi multi SSID berbasis VLAN dapat diterapkan. Kata kunci: Quality of Services, Wireless Multi SSID, VLAN.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Penerimaan Calon Atlet Pusat Pendidikan Dan Latihan Pelajar Cabang Olahraga Pencak Silat (Studi Kasus Ipsi Kabupaten Bekasi) Nurhadi Surojudin; Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencak silat adalah olahraga bela diri yang telah ada di indonesia sejak lama dan terpelihara hingga saat ini. Prestasi adalah tujuan akhir dari proses pelatihan yang dijalani atlet olahraga pencak silat. Pemilihan atlet yang berkompetensi merupakan awal dari proses menciptakan atlet yang berprestasi. Setiap kelompok atau organisasi melakukan seleksi terhadap calon atlet yang akan dibina menjadi atlet yang menghasilkan prestasi. Seleksi dapat dilakukan dengan menggunakan pendukung keputusan, maka di perlukan adanya penilaian yang akurat salah satunya menggunakan Algoritma. Algoritma adalah suatu urutan atau alur yang dipakai dalam perhitungan atau pemecahan masalah. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data calon atlet cabang olahraga pencak silat kabuapten bekasi masih berupa raw data, yang berisi atribut nama, tempat tanggal lahir, jenis kelamin, usia, berat badan (Kg), tinggi badan (Cm), nilai IMT, massa otot, massa lemak, dan keterangan. Kemudian data yang akan digali yaitu nilai dari setiap kriteria tersebut menjadi patokan untuk menilai kelayakan calon atlet. Dengan mengamati persoalan diatas data mining dengan metode naive bayes sangat tepat digunakan untuk menghasilkan Knowledge kelompok prioritas diantara ratusan data calon atlet pencak silat studi kasus IPSI. Adapun data yang akan dijadikan sebagai data training yaitu sebanyak 700 record data, data training digunakan untuk melakukan proses pelatihan algoritma terhadap dataset untuk menghasilkan suatu klasifikasi. Sedangkan data testing digunakan untuk melakukan pengujian terhadap proses klasifikasi yang digunakan algoritma terhadap dataset. Data mining, Algoritma C4.5, Pencak Silat, Atlit
Klasifikasi Barang Paling Laku (Pareto) Indomaret Untung Suropati 35 (T3m1) Menggunakan Rapidminer Dengan Metode Naive Bayes Edy Widodo; Ananto Tri Sasongko; Antika Zahrotul Kamalia
Jurnal SIGMA Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya barang paling laku. Salah satunya pengiriman barang dari pusat distribusi ke store. Masalah utama dalam penelitian ini, adalah: banyaknya kiriman barang yang kurang laku membuat area gudang tidak bisa menahan barang yang membuat barang tersebut menjadi over stok. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan 2 jenis data yaitu kualitatif dan kuantitatif dengan metode klasifikasi naive bayes. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik data penjualan dengan total sampel 1.173 item. Teknik pengumpulan data dengan obervasi, wawancara, dan dokumentasi. Teknik analisis penelitian data yang digunakan adalah klasifikasi. Dari dokumen yang diperoleh hasilnya bahwa klasifikasi barang paling laku (pareto) Indomaret Untung Suropati 35 (T3M1) menggunakan Tools Rapidminer dengan Metode Naive Bayes. Adapun yang diperoleh dapat memprediksi barang yang benar-benar dibutuhkan dan dahulukan dalam pengiriman dari pusat distribusi barang. Tujuan penelitian menggunakan Tools Rapidminer untuk menghasilkan data-data yang lebih akurat dalam proses penjualan barang retail dengan konsumen itu sendiri seperti pedagang retail, grosir, Pareto dan supermarket. Penelitian berbentuk studi kasus dengan metode penelitian Neive Bayes. Penelitian Klasifikasi Penjualan Barang Paling Laku (Pareto) di Indomaret Untung Suropati 35 (T3M1) menggunakan Data Mining ini memperlihatkan proses penjualan barang yang paling laku memiliki verifikasi yang akurat mengenai sistem pendataan barang, stok barang, ketersediaan barang, FIFO (First In First Out),FEFO (First End First Out) dengan tujuan mempermudah karyawan dalam melakukan transaksi proses dan penerimaan barang dari supplier dan dari Pusat DC (Distribution Center) ke toko. Hasil penelitian klasifikasi barang paling laku (pareto) Indomaret Untung Suropati 35 (T3M1) menggunakan Tools Rapidminer dengan Metode Naive Bayes memiliki nilai akurasi 88,50%, precision 97,92%, recall 81,74%. Dari hasil validasi penghitungan metode klasifikasi Naive Bayes dengan Tools Rapidminer mampu memberikan penjabaran secara signifikan dengan nilai akurasi yang baik dan berpengaruh pada prediksi penerimaan barang yang sesuai dengan permintaan dan kebutuhan konsumen. Kata kunci : Tools Rapidminer, Retail, Konsumen, Distributor, Klasifikasi, Metode Neive Bayes, Pareto
Smart Fishfeed Untuk Budi Daya Ikan Air Tawar Berbasis Internet Of Things Edy Widodo; Agus Sulistiawan
Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet Of Things (IoT) merupakan suatu teknologi yang bertujuan untuk melakukan kontrol jarak jauh dengan memanfaatkan koneksi internet. Internet Of Things (IoT) dapat dimanfaatkan untuk pemberian pakan ikan secara otomatis dari jarak jauh menggunakan ponsel android dengan sistem smart fishfeed. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem pemberian pakan ikan berbasis Internet Of Things (IoT) adalah metode prototipe. Sistem pemberi pakan ikan otomatis ini terdiri dari prototipe smart fishfeed dan aplikasi android serta web server smart fishfeed. Hasil penelitian menunjukan bahwa ponsel android dapat digunakan untuk mengontrol pemberian pakan ikan dan memantau stok pakan ikan. Sehingga dengan hasil tersebut pembudidaya dapat melakukan pemberian pakan ikan tanpa harus turun langsung di lapangan. Kata kunci: Internet of Things (IoT), Smart Fishfeed, Pakan Ikan.

Page 29 of 40 | Total Record : 396

 27   28   29   30   31 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 2 (2025): September 2025 Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 15 No 2 (2024): September 2024 Vol 15 No 1 (2024): Maret 2024 Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023 Vol 14 No 3 (2023): September 2023 Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023 Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022 Vol 13 No 3 (2022): September 2022 Vol 13 No 2 (2022): Juni 2022 Vol 13 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021 Vol 12 No 3 (2021): September 2021 Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021 Vol 12 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 11 No 3 (2020): September 2020 Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020 Vol 11 No 1 (2020): Desember 2020 Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 3 (2019): September 2019 Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018 Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 Vol 9 No 1 (2018): September 2018 Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017 Vol 8 No 3 (2017): September 2017 Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 Vol 7 No 2 (2016): September 2016 Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 More Issue